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循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network, RNN)是一類以序列(sequence)數(shù)據(jù)為輸入,在序列的演進(jìn)方向進(jìn)行遞歸(recursion)且所有節(jié)點(diǎn)(循環(huán)單元)按鏈?zhǔn)竭B接的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recursive neural network)。
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什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
在介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前,我們先回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識。就目前而言,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的核心,我們所熟知的很多深度學(xué)習(xí)算法的背后其實(shí)都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-02-23 標(biāo)簽:RGB過濾器卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4269 0
人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN算法解析
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)現(xiàn)已成為國際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家研究的重要對象之一。它是一種節(jié)點(diǎn)定向連接成環(huán)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最初由Jordan,Pineda.Willi...
2018-09-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3677 0
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)原理和模型概述
RNN是最強(qiáng)大的模型之一,它使我們能夠開發(fā)如分類、序列數(shù)據(jù)標(biāo)注、生成文本序列(例如預(yù)測下一輸入詞的SwiftKey keyboard應(yīng)用程序),以及將一...
2022-07-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能rnn 3619 1
在一篇隨附的論文(https://arxiv.org/pdf/1906.01083.pdf)中,F(xiàn)acebook 的研究人員指出,雖然 WaveNet ...
2019-07-18 標(biāo)簽:Facebook機(jī)器學(xué)習(xí)rnn 3488 0
Transformers內(nèi)部運(yùn)作原理研究
為了理解每個組件的作用,讓我們通過訓(xùn)練Transformer解決翻譯問題的過程,逐步了解Transformer的工作原理。我們將使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一個樣本,...
2024-01-30 標(biāo)簽:解碼器Transformer自然語言處理 3487 0
基于深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行時序預(yù)測的調(diào)優(yōu)方案
RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)模型,經(jīng)常被用于時間序列預(yù)測。RNN通過在時間上展開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將歷史信息傳遞到未來,從而能夠處理時間序列數(shù)據(jù)中...
2023-06-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)rnn 2611 0
簡述深度學(xué)習(xí)中的Attention機(jī)制
Attention機(jī)制在深度學(xué)習(xí)中得到了廣泛的應(yīng)用,本文通過公式及圖片詳細(xì)講解attention機(jī)制的計算過程及意義,首先從最早引入attention到...
2023-02-22 標(biāo)簽:機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí)rnn 2124 0
GRU模型實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練 智能決策更精準(zhǔn)
上一期文章帶大家認(rèn)識了一個名為GRU的新朋友, GRU本身自帶處理時序數(shù)據(jù)的屬性,特別擅長對于時間序列的識別和檢測(例如音頻、傳感器信號等)。GRU其實(shí)...
2024-06-13 標(biāo)簽:Gru機(jī)器學(xué)習(xí)rnn 2068 0
機(jī)器視覺(Machine Vision)是人工智能領(lǐng)域中發(fā)展迅速的一個重要分支,目前正處于不斷突破、走向成熟的階段。 ? 一般認(rèn)為機(jī)器視覺是通過光學(xué)裝置...
在本文中,我們將了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識和三個最流行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLP),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。
2023-05-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器深度學(xué)習(xí) 1731 0
RNN(Recurrent Neural Network,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以處理序列數(shù)據(jù),具有記憶功能。RNN在許多領(lǐng)域...
2024-07-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型自然語言處理 1510 0
基于不同數(shù)據(jù)模態(tài)的人類動作識別綜述
RGB 模態(tài)指的是由 RGB 相機(jī)捕獲的圖像或序列。而光流則是視頻圖像中同一對象(物體)像素點(diǎn)移動到下一幀的移動量,由于通常是由 RGB 模態(tài)數(shù)據(jù)所進(jìn)一...
2022-10-13 標(biāo)簽:RGB圖像識別機(jī)器學(xué)習(xí) 1462 0
RNN(Recurrent Neural Network,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種具有循環(huán)連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能夠處理序列數(shù)據(jù),并且具有記憶能力。與傳統(tǒng)的前饋...
2024-07-05 標(biāo)簽:音頻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 1302 0
如何理解RNN與LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
在深入探討RNN(Recurrent Neural Network,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))與LSTM(Long Short-Term Memory,長短期記憶網(wǎng)...
2024-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rnn 1296 0
RNN(Recurrent Neural Network,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能夠處理序列數(shù)據(jù),并且能夠捕捉時間序列數(shù)據(jù)中的動...
2024-07-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性自然語言 1201 0
基于 transformer 的編碼器-解碼器模型是 表征學(xué)習(xí) 和 模型架構(gòu) 這兩個領(lǐng)域多年研究成果的結(jié)晶。本文簡要介紹了神經(jīng)編碼器-解碼器模型的歷史,...
RNN(Recurrent Neural Network,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,它能夠處理序列數(shù)據(jù),并對序列中的元素進(jìn)行建模。...
2024-07-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 1145 0
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