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循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network, RNN)是一類以序列(sequence)數(shù)據(jù)為輸入,在序列的演進(jìn)方向進(jìn)行遞歸(recursion)且所有節(jié)點(diǎn)(循環(huán)單元)按鏈?zhǔn)竭B接的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recursive neural network)。
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循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的詳細(xì)介紹
在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于文本生成、機(jī)器翻譯還有看圖描述等,在這些場景中很多都出現(xiàn)了RNN的身影。
2018-05-11 標(biāo)簽:RNN 1.4萬 0
但有時我們也會希望模型能聯(lián)系下上文進(jìn)行理解,比如預(yù)測“我在法國長大......我會說流利的法語。”這句話的最后一個詞。最近的信息提示是這個詞很可能是一種...
2018-05-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 10.6萬 0
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練好之后,在輸入層給定一個x,通過網(wǎng)絡(luò)之后就能夠在輸出層得到特定的y,那么既然有了這么強(qiáng)大的模型,為什么還需要RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))呢?
2018-05-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rnn 5313 0
普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP與RNN不得不說的秘密
那么將這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)送給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,比如第一個數(shù)據(jù) “他/r”,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí) “他->r”的一個映射,第二個數(shù)據(jù) “向/p”,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)一個 “向...
2017-12-11 標(biāo)簽:rnn 7857 0
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