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標(biāo)簽 > rnn
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network, RNN)是一類以序列(sequence)數(shù)據(jù)為輸入,在序列的演進(jìn)方向進(jìn)行遞歸(recursion)且所有節(jié)點(diǎn)(循環(huán)單元)按鏈?zhǔn)竭B接的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recursive neural network)。
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如今制造行業(yè)流行的是什么?我想,這可少不了“數(shù)字轉(zhuǎn)換”、“工業(yè)4.0”、“人工智能(AI)”。。.下面,就讓我們一起看看AI如何改變制造業(yè)。 ▍一、用于...
2021-04-09 標(biāo)簽:GaN邊緣計(jì)算IIOT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 7792 0
關(guān)于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的37個(gè)小建議!
這個(gè)網(wǎng)絡(luò)在過(guò)去12個(gè)小時(shí)中一直在進(jìn)行訓(xùn)練。一切看起來(lái)都很好
2021-04-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AIrnn 2558 0
超生動(dòng)圖解LSTM和GPU,讀懂循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)!
這些門結(jié)構(gòu)可以學(xué)習(xí)序列中哪些數(shù)據(jù)是要保留的重要信息,哪些是要?jiǎng)h除的。通過(guò)這樣做,它可以沿著長(zhǎng)鏈序列傳遞相關(guān)信息來(lái)執(zhí)行預(yù)測(cè)。幾乎所有基于RNN的先進(jìn)結(jié)果都...
2021-01-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別rnn 2523 0
使用前饋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convnets)來(lái)解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題,是深度學(xué)習(xí)最廣為人知的成果,但少數(shù)公眾的注意力已經(jīng)投入到使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)時(shí)間關(guān)系進(jìn)行建模。
2020-07-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rnnLSTM 2342 0
自動(dòng)駕駛汽車如何預(yù)測(cè)未來(lái)移動(dòng)軌跡?
將時(shí)態(tài)信息添加到深度學(xué)習(xí)當(dāng)中,使自動(dòng)駕駛汽車能夠預(yù)測(cè)周圍移動(dòng)目標(biāo)的未來(lái)軌跡。
2019-06-05 標(biāo)簽:傳感器NVIDIA自動(dòng)駕駛汽車 5714 0
Chip Huyen總結(jié)ICLR 2019年的8大趨勢(shì) RNN正在失去研究的光芒
ICLR 2019過(guò)去有幾天了,作為今年上半年表現(xiàn)最為亮眼的人工智能頂會(huì)共收到1591篇論文,錄取率為31.7%。
RNN正在失去光芒 強(qiáng)化學(xué)習(xí)仍最受歡迎
為期4天的會(huì)議,共有8個(gè)邀請(qǐng)演講主題,內(nèi)容包括:算法公平性的進(jìn)展、對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí)、發(fā)展自主學(xué)習(xí):人工智能,認(rèn)知科學(xué)和教育技術(shù)、用神經(jīng)模型學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言界面等等。
2014 年 RNN/LSTM 起死回生。自此,RNN/LSTM 及其變種逐漸被廣大用戶接受和認(rèn)可。起初,LSTM 和 RNN 只是一種解決序列學(xué)習(xí)和序...
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