機器學習領域中的連接系統(tǒng)應用分析

該系統(tǒng)將構成一個全網(wǎng)狀環(huán)形結構。當系統(tǒng)正面的互連從左向右或水平傳輸時，則系統(tǒng)背面的互連則是從上向下傳輸，從而構成一個完整的網(wǎng)格。

2023-01-17 標簽：AI神經元機器學習 925 0

了解一下好的TensorFlow框架中需要包含哪些內容

硬件和開發(fā)環(huán)境方面，Keras支持多操作系統(tǒng)、支持多GPU并行計算，可根據(jù)后臺設置轉化為Tensorflow、CNTK等系統(tǒng)下的組件 。

2022-11-29 標簽：TPU加速處理器tensorflow 1.9k 0

為什么需要可預期高性能網(wǎng)絡呢？

可預期高性能網(wǎng)絡，是阿里云基礎設施研發(fā)的下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡架構，是一種可以為上層應用提供穩(wěn)定的可用性、帶寬和低延遲保證的網(wǎng)絡。

2022-11-11 標簽：DPUTPUeSSD 1.7k 0

如何將Flax/JAX模型轉換為TFLite并在原生Android應用中運行呢

JAX 是一個與 NumPy 類似的內容庫，由 Google Research 部門專為實現(xiàn)高性能計算而開發(fā)。JAX 使用 XLA 針對 GPU 和 T...

2022-11-02 標簽：神經網(wǎng)絡TPUMLP 2.1k 0

雙色模具和包覆成型有什么區(qū)別呢？選擇哪一個？

雙色模具或“雙色”注塑成型包括通過一個注塑工藝將兩種不同的聚合物（或一種聚合物的兩種不同顏色）加工成最終產品。該技術使多種功能能夠集成到注塑產品中。

2022-10-17 標簽：ABSCNCTPU 3k 0

從頭設計一個張量流處理器TSP架構

不同于傳統(tǒng)的CPU和GPU架構，Groq從頭設計了一個張量流處理器 (TSP) 架構， 以加速人工智能、機器學習和高性能計算中的復雜工作負載。

2022-10-10 標簽：機器學習TPUTSP 2.3k 0

CPU、GPU、TPU、NPU等的講解

CPU、GPU、TPU、NPU等的講解

2021-01-05 標簽：CPUGPUTPU 1.2萬 0

揭秘為什么Cloud TPU編寫自定義估算器模型？

在本文中，我會逐步介紹編寫自定義估算器以便在 Cloud TPU 上運行的全過程。

2018-09-20 標簽：存儲區(qū)域TPUCloud 5.5k 0

一文了解CPU、GPU和TPU的區(qū)別

很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU...

2018-09-06 標簽：CPUGPUTPU 2.9萬 0

TPU憑什么成為深度學習的首選處理器？

張量處理單元（TPU）是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設計，并專門用于機器學習工作負載。TPU 為谷歌的主要產品提供了計算支持，包括翻譯、照...

2018-09-04 標簽：處理器GPUTPU 1.0萬 0