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標簽 > transformer
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Transformer 現(xiàn)在支持動態(tài)照片和更快的圖像編碼。我們還簡化了 DefaultPreloadManager 和 ExoPlayer 的設(shè)置,使其...
2025-02-26 標簽:解碼器圖像Transformer 450 0
如何使用MATLAB構(gòu)建Transformer模型
Transformer 模型在 2017 年由 Vaswani 等人在論文《Attentionis All You Need》中首次提出。其設(shè)計初衷是為...
【面試題】人工智能工程師高頻面試題匯總:Transformer篇(題目+答案)
隨著人工智能技術(shù)的突飛猛進,AI工程師成為了眾多求職者夢寐以求的職業(yè)。想要拿下這份工作,面試的時候得展示出你不僅技術(shù)過硬,還得能解決問題。所以,提前準備...
2024-12-13 標簽:AI人工智能Transformer 1024 0
使用OpenVINO C++在哪吒開發(fā)板上推理Transformer模型
OpenVINO 是一個開源工具套件,用于對深度學(xué)習(xí)模型進行優(yōu)化并在云端、邊緣進行部署。它能在諸如生成式人工智能、視頻、音頻以及語言等各類應(yīng)用場景中加快...
Transformer能代替圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎
Transformer作為一種在處理序列數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色的深度學(xué)習(xí)模型,自其提出以來,已經(jīng)在自然語言處理(NLP)、時間序列分析等領(lǐng)域取得了顯著的成果。...
2024-07-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Transformer 758 0
在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,Transformer模型以其卓越的性能和廣泛的應(yīng)用前景,成為了近年來最引人注目的技術(shù)之一。Transformer模型由谷...
2024-07-10 標簽:語言模型Transformer自然語言處理 2721 0
Transformer架構(gòu)在自然語言處理中的應(yīng)用
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,自然語言處理(NLP)領(lǐng)域取得了顯著的進步。其中,Transformer架構(gòu)的提出,為NLP領(lǐng)域帶來了革命性的變革。本文將深...
2024-07-09 標簽:人工智能Transformer自然語言處理 1375 0
Transformer模型自其問世以來,在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域取得了巨大的成功,并成為了許多先進模型(如BERT、GPT等)的基礎(chǔ)。本文將深入解讀...
2024-07-02 標簽:模型Transformerpytorch 2321 0
張量是一個多維數(shù)組,可以看作是向量和矩陣的更底層的表示,向量和矩陣是張量的特例。例如向量是一維的張量,矩陣是二維的張量。張量可以有任意數(shù)量的維度,而不僅...
2024-04-19 標簽:ASCII數(shù)組深度學(xué)習(xí) 1333 0
大模型訓(xùn)練如何應(yīng)對GPU萬卡互聯(lián)難題
為了增強對訓(xùn)練穩(wěn)定性和性能的監(jiān)控,開發(fā)了一個精度達到毫秒級的監(jiān)控系統(tǒng)。采用不同級別的監(jiān)控來跟蹤各種指標。
2024-04-07 標簽:gpu數(shù)據(jù)中心人工智能 869 0
視覺Transformer基本原理及目標檢測應(yīng)用
視覺Transformer的一般結(jié)構(gòu)如圖2所示,包括編碼器和解碼器兩部分,其中編碼器每一層包括一個多頭自注意力模塊(self-attention)和一個...
2024-04-03 標簽:解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer 4639 0
NLP上估計會幫助reduce overfitting, improve generalization,但是與其花時間改這個地方不如好好clean da...
2024-03-13 標簽:gpuTransformernlp 2419 0
什么是混合專家模型?混合專家模型 (MoEs)優(yōu)劣勢分析
門控網(wǎng)絡(luò)或路由: 這個部分用于決定哪些令牌 (token) 被發(fā)送到哪個專家。例如,在下圖中,“More”這個令牌可能被發(fā)送到第二個專家,而“Param...
2024-02-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AITransformer 5221 0
一文詳解Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
Transformer模型在強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用主要是應(yīng)用于策略學(xué)習(xí)和值函數(shù)近似。強化學(xué)習(xí)是指讓機器在與環(huán)境互動的過程中,通過試錯來學(xué)習(xí)最優(yōu)的行為策略。
2024-02-20 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AITransformer 2.3萬 0
為了進一步評估研究方法在下游任務(wù)上(即分割、檢測和實例分割)的效率,本文將骨干網(wǎng)與常用的特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(FPN)模塊結(jié)合起來,并對其 FPS 和 GPU...
2024-01-31 標簽:gpu感知算法Transformer 2656 0
為了理解每個組件的作用,讓我們通過訓(xùn)練Transformer解決翻譯問題的過程,逐步了解Transformer的工作原理。我們將使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一個樣本,...
2024-01-30 標簽:解碼器Transformer自然語言處理 3377 0
無論是縮放位置索引還是修改基地,所有token都變得彼此更接近,這將損害LLM區(qū)分相近token的位置順序的能力。結(jié)合他們對RoPE的波長的觀察,存在一...
2024-01-08 標簽:語言模型Transformer位置編碼器 639 0
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