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標(biāo)簽 > transformer
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UniAD 統(tǒng)一自動(dòng)駕駛關(guān)鍵任務(wù),但是端到端的訓(xùn)練難度極大,對(duì)數(shù)據(jù)的要求和工程能力的要求比常規(guī)的技術(shù)棧要高,但是由此帶來的全局一致性讓整個(gè)系統(tǒng)變得更加簡(jiǎn)...
2023-06-28 標(biāo)簽:機(jī)器人控制模塊自動(dòng)駕駛 4166 0
多階段策略在圖像修復(fù)任務(wù)中被廣泛應(yīng)用,雖然基于Transformer的方法在單圖像超分辨率任務(wù)中表現(xiàn)出高效率,但在立體超分辨率任務(wù)中尚未展現(xiàn)出CNN-b...
2023-06-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)變換器Transformer 1302 0
基于Transformer的大型語(yǔ)言模型(LLM)的內(nèi)部機(jī)制
本文旨在更好地理解基于 Transformer 的大型語(yǔ)言模型(LLM)的內(nèi)部機(jī)制,以提高它們的可靠性和可解釋性。 隨著大型語(yǔ)言模型(LLM)在使用和部...
2023-06-25 標(biāo)簽:存儲(chǔ)語(yǔ)言模型Transformer 1768 0
Transformer在下一個(gè)token預(yù)測(cè)任務(wù)上的SGD訓(xùn)練動(dòng)態(tài)
? 【導(dǎo)讀】 AI理論再進(jìn)一步,破解ChatGPT指日可待? Transformer架構(gòu)已經(jīng)橫掃了包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音、多模態(tài)等多個(gè)領(lǐng)域,...
2023-06-12 標(biāo)簽:Transformer自然語(yǔ)言ChatGPT 1104 0
與基于 RNN 的編碼器-解碼器模型類似,基于 transformer 的編碼器-解碼器模型由一個(gè)編碼器和一個(gè)解碼器組成,且其編碼器和解碼器均由 殘差注...
2023-06-11 標(biāo)簽:解碼器編碼器Transformer 2711 0
PyTorch教程-11.9. 使用 Transformer 進(jìn)行大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練
11.9. 使用 Transformer 進(jìn)行大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Op...
2023-06-05 標(biāo)簽:Transformerpytorch 1436 0
基于Transformer做大模型預(yù)訓(xùn)練基本的并行范式
在之前的內(nèi)容中,我們已經(jīng)介紹過流水線并行、數(shù)據(jù)并行(DP,DDP和ZeRO)。 今天我們將要介紹最重要,也是目前基于Transformer做大模型預(yù)訓(xùn)練...
2023-05-31 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)API模型 3265 0
現(xiàn)在比較先進(jìn)的目標(biāo)跟蹤方法采用了“分而治之”的策略,即將跟蹤問題解耦成多個(gè)子任務(wù),例如中心點(diǎn)預(yù)測(cè)、前景/背景二分類、邊界框回歸、角點(diǎn)預(yù)測(cè)等。盡管在各個(gè)跟...
2023-05-16 標(biāo)簽:建模函數(shù)Transformer 1096 0
關(guān)于Transformer的核心結(jié)構(gòu)及原理
Thinking Like Transformers 這篇論文中提出了 transformer 類的計(jì)算框架,這個(gè)框架直接計(jì)算和模仿 Transform...
2023-03-08 標(biāo)簽:Transformer 957 0
ChatGPT語(yǔ)言模型核心技術(shù)之Transformer
Transformer的主要優(yōu)點(diǎn)是它可以并行地處理輸入序列中的所有位置,因此在訓(xùn)練和推理時(shí)都有著很好的效率。此外,Transformer沒有使用循環(huán)結(jié)構(gòu)...
2023-03-08 標(biāo)簽:TransformernlpChatGPT 1077 0
如何讓Transformer在征程5上跑得既快又好?以SwinT部署為例的優(yōu)化探索
摘要:SwinT是目前視覺transformer模型中的典型代表,在常見視覺任務(wù),如分類、檢測(cè)、分割都有非常出色的表現(xiàn)。雖然在相同計(jì)算量的模型指標(biāo)上,S...
2023-03-03 標(biāo)簽:gpu模型Transformer 1135 0
一個(gè)給NLP領(lǐng)域帶來革新的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言大模型Bert
之前的文章和大家詳細(xì)的介紹了靜態(tài)的詞向量表示word2vec理論加實(shí)戰(zhàn),但是word2vec存在一個(gè)很大的問題,由于是靜態(tài)詞向量所以無法表示一詞多義,對(duì)...
2023-02-28 標(biāo)簽:GPTELMOSTransformer 8.0萬(wàn) 0
ChatGPT 由 GPT-3.5 模型提供支持,與傳統(tǒng)思路不同,它采用了一種半監(jiān)督式的訓(xùn)練機(jī)器說話。這是它的創(chuàng)新所在,也是它的獨(dú)到之處。 GPT...
2023-02-21 標(biāo)簽:TransformernlpChatGPT 662 0
GPT家族與BERT模型都是知名的NLP模型,都基于Transformer技術(shù)。GPT-1只有12個(gè)Transformer層,而到了GPT-3,則增加到96層。
2023-02-21 標(biāo)簽:TransformernlpChatGPT 3094 0
ChatGPT 是一種專注于對(duì)話生成的語(yǔ)言模型。它能夠根據(jù)用戶的文本輸入,產(chǎn)生相應(yīng)的智能回答。這個(gè)回答可以是簡(jiǎn)短的詞語(yǔ),也可以是長(zhǎng)篇大論。其中GPT是G...
2023-02-21 標(biāo)簽:TransformerOpenAIChatGPT 4541 0
ChatGPT的計(jì)算邏輯來自于一個(gè)名為transformer的算法,它來源于2017年的一篇科研論文《Attention is all your nee...
2023-02-21 標(biāo)簽:AITransformerChatGPT 968 0
結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺深入理解視覺Transformer技術(shù)
一般講解transformer都會(huì)以機(jī)器翻譯任務(wù)為例子講解,機(jī)器翻譯任務(wù)是指將一種語(yǔ)言轉(zhuǎn)換得到另一種語(yǔ)言,例如英語(yǔ)翻譯為中文任務(wù)。
2023-02-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺cnnTransformer 899 0
利用Transformer和CNN 各自的優(yōu)勢(shì)以獲得更好的分割性能
概述 在這篇論文中,提出了一種新的醫(yī)學(xué)圖像分割混合架構(gòu):PHTrans,它在主要構(gòu)建塊中并行混合 Transformer 和 CNN,分別從全局和局部特...
2022-11-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集cnnTransformer 7059 0
淺談字節(jié)跳動(dòng)開源8比特混合精度Transformer引擎
如何繼續(xù)提升速度?降低計(jì)算精度是比較直接的方法。2017 年以來,fp16 混合精度技術(shù) [2] 獲得了廣泛應(yīng)用。在對(duì)模型效果無損的前提下,將模型訓(xùn)練和...
2022-11-01 標(biāo)簽:Transformer字節(jié)跳動(dòng) 717 0
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