2007年，大家習(xí)慣稱之為移動(dòng)時(shí)代的開端，因?yàn)槟且荒?，互?lián)網(wǎng)爆發(fā)，社交網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)，谷歌、微軟、Facebook進(jìn)入了公眾的視野，發(fā)生了兩件改變世界的事情：一件是蘋果年初發(fā)布了初代iPhone，第二件是高通同年11月推出了第一代驍龍芯片。也就是2007年，Qualcomm Research 開始了它的首個(gè)人工智能項(xiàng)目，研究面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)和運(yùn)動(dòng)控制應(yīng)用的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那時(shí)的高通或許沒(méi)有預(yù)想到，十年以后，它拓荒的移動(dòng)通訊和人工智能方向，正在成為如今數(shù)字化世界兩股最大的變革力量。

關(guān)于人工智能，我們聽到很多神奇的故事，比如AlphaGo下圍棋戰(zhàn)勝了人類，但在這兩股變革力量的推動(dòng)下，技術(shù)正潛移默化的改變著移動(dòng)終端。你或許已經(jīng)發(fā)現(xiàn)手機(jī)拍照更漂亮了，掃地機(jī)器人干活更聰明了，智能音箱更懂你了...... 更重要的是，這個(gè)變革時(shí)代才剛剛拉開帷幕，因?yàn)榧磳⒌絹?lái)的5G，我們身邊的終端能夠承載更為龐大的計(jì)算力了。

行走在“邊緣”的智能

正如高通中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)孟樸最近在高通人工智能創(chuàng)新論壇上提到：“人工智能在影響越來(lái)越多的行業(yè)，并逐漸從云端向終端側(cè)擴(kuò)展，改變?nèi)藗兩詈凸ぷ鞣绞健！?/p>

過(guò)去，很多對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練都在云端或者基于服務(wù)器完成的。近幾年，整個(gè)模式有了很多變化，一些人工智能的訓(xùn)練、執(zhí)行和推理工作，比如模式匹配、建模檢測(cè)、分類、識(shí)別、檢測(cè)等等，逐漸從云端轉(zhuǎn)移到了終端側(cè)，所有的邊緣終端都將具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力。這意味著，數(shù)據(jù)處理將在最靠近數(shù)據(jù)源的位置處理，對(duì)云端處理進(jìn)行補(bǔ)充。

有三個(gè)主要原因驅(qū)動(dòng)了這樣的遷移和演進(jìn)：

第一，數(shù)據(jù)隱私。消費(fèi)者對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)隱私極其看重，個(gè)人數(shù)據(jù)的分享應(yīng)該受到更好的保護(hù)，終端側(cè)的安全性會(huì)更好一些。

第二，性能。在終端側(cè)完成相關(guān)的處理和推理工作，能保持超低時(shí)延的操作和運(yùn)行，如果一切都在云端完成的話，考慮到云端處理獲取信息的往返時(shí)間，無(wú)疑在時(shí)延方面會(huì)有很大的挑戰(zhàn)。

第三，可靠性。終端不可能完全依賴于云端來(lái)完成所有AI的運(yùn)算和處理，一旦連接中斷，那么終端將失去其自身價(jià)值。

終端側(cè)人工智能的價(jià)值毋庸置疑，而高通作為一家移動(dòng)通信公司，終端側(cè)正是優(yōu)勢(shì)所在。高通產(chǎn)品管理總監(jiān)Gary Brotman曾經(jīng)在一次采訪中提到，高通作為一個(gè)硬件平臺(tái)和計(jì)算平臺(tái)提供商，就是為了確保終端側(cè)AI從性能到續(xù)航都可以高效地運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)。

專注在智能和5G的高通

無(wú)線通信技術(shù)每十年出現(xiàn)一次飛躍，而高通30多年來(lái)一直希望變革世界連接、計(jì)算和溝通的方式?；仡櫢咄ǖ臍v史，首先實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)通信的數(shù)字化，確保人手一部移動(dòng)電話。其次通過(guò)智能手機(jī)，重新定義了計(jì)算?，F(xiàn)在，面對(duì)5G和人工智能即將帶來(lái)的新轉(zhuǎn)型，高通感到非常興奮，在高通人工智能創(chuàng)新論壇上，高通總裁克里斯蒂安諾·阿蒙（Cristiano Amon）不止一次的用“期待”這個(gè)詞提到這場(chǎng)變革。

高通總裁克里斯蒂安諾·阿蒙（Cristiano Amon）

據(jù)Gartner 2018年3月份數(shù)據(jù)顯示，到2021年，人工智能衍生的商業(yè)價(jià)值將達(dá)3．3萬(wàn)億美元。

阿蒙認(rèn)為，數(shù)萬(wàn)億終端相互連接，要實(shí)現(xiàn)規(guī)?；悄鼙仨毞植贾翢o(wú)線邊緣。當(dāng)然，這并非易事，一旦在邊緣進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，意味著需要在有限的環(huán)境中同時(shí)完成多類型的任務(wù)。因此，要想真正在邊緣實(shí)現(xiàn)人工智能，需要提供不同的解決方案。

5G是一個(gè)重要的解決方案。超高速、低時(shí)延的5G網(wǎng)絡(luò)支持迅速連接云端、并獲得云端的無(wú)限存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)，同時(shí)在邊緣具有處理能力的終端上進(jìn)行感知、推理及行動(dòng)。也就是說(shuō)，未來(lái)的5G網(wǎng)絡(luò)，除了提供無(wú)限讀取數(shù)據(jù)、與云端高速連接的能力之外，還將帶來(lái)無(wú)線邊緣計(jì)算能力的巨大提升。舉個(gè)例子，這種AI和5G的結(jié)合，可以使智能終端獲得與PC相同的性能，比如在手機(jī)上享受與專用游戲PC一樣的VR體驗(yàn)。

更讓人激動(dòng)的是，2018到2022年，智能手機(jī)累計(jì)出貨量將超過(guò)86億部，移動(dòng)終端的規(guī)模將為人工智能平臺(tái)帶來(lái)巨大潛能。毫無(wú)疑問(wèn)，智能手機(jī)的巨大規(guī)模加上海量物聯(lián)網(wǎng)，會(huì)把人工智能帶至數(shù)萬(wàn)億聯(lián)網(wǎng)終端。

這也是為什么高通選擇通過(guò)將智能拓展到終端側(cè)，變革人工智能，利用5G優(yōu)勢(shì)在無(wú)線邊緣構(gòu)建處理能力，加強(qiáng)面向應(yīng)用的計(jì)算性能。

如文章開篇所提，高通多年前就開始進(jìn)行人工智能的研究。目前，研究已經(jīng)應(yīng)用到了產(chǎn)品側(cè)——從第一代人工智能平臺(tái)驍龍820，到第三代平臺(tái)驍龍845，高通移動(dòng)平臺(tái)已經(jīng)為5G時(shí)代做好準(zhǔn)備。且在高通人工智能創(chuàng)新論壇上，Qualcomm AI Research成立，在統(tǒng)一架構(gòu)下專注人工智能的研究，以加速高通在終端側(cè)人工智能的創(chuàng)新。

值得一提的是，終端側(cè)人工智能也存在挑戰(zhàn)。

不難發(fā)現(xiàn)，移動(dòng)終端正在推動(dòng)工程設(shè)計(jì)持續(xù)演進(jìn)。4G時(shí)代，我們需要讓移動(dòng)終端具備媲美PC的性能，同時(shí)考慮終端的外形設(shè)計(jì)。未來(lái)也將如此，需要人工智能處理更多并發(fā)應(yīng)用、更多機(jī)器學(xué)習(xí)的場(chǎng)景，同時(shí)也應(yīng)該兼顧高效散熱和外形設(shè)計(jì)；消費(fèi)者還會(huì)期望超過(guò)全天的電池續(xù)航，未來(lái)還可能有“無(wú)限存儲(chǔ)”，這要求在保證連接性的同時(shí)，一直確保高速的數(shù)據(jù)傳輸；而在終端側(cè)人工智能工作負(fù)載方面，它的挑戰(zhàn)包括支持密集型計(jì)算、不斷處理大型復(fù)雜的模型，同時(shí)又具備復(fù)雜的并發(fā)性，因?yàn)檫@些處理都是在智能手機(jī)上完成的，因此它也將是始終開啟和實(shí)時(shí)的。這些挑戰(zhàn)，對(duì)終端設(shè)計(jì)提出了全新的要求，同時(shí)不得不引發(fā)芯片制造商和OEM廠商思考，在5G時(shí)代，智能手機(jī)應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)人工智能。

對(duì)此，阿蒙強(qiáng)調(diào)的是，高通正致力于將無(wú)處不在的智能體驗(yàn)帶入現(xiàn)實(shí)，主要專注于兩個(gè)方面：高效率的人工智能和個(gè)性化的人工智能。

人工智能將根據(jù)智能手機(jī)中有關(guān)用戶的全部信息，在適當(dāng)?shù)沫h(huán)境中提供所需的相關(guān)信息，或滿足用戶的需求——這就需要非常高效的硬件、算法改進(jìn)、軟件工具以及系統(tǒng)級(jí)方案，這也是驍龍平臺(tái)的關(guān)鍵屬性之一。

幾個(gè)月前，高通發(fā)布了驍龍人工智能引擎（AIE，AI Engine）。短短幾月，AI Engine集成在不同平臺(tái)?，F(xiàn)在，高通持續(xù)擴(kuò)充人工智能生態(tài)圈。

產(chǎn)品方面，高通推出驍龍710移動(dòng)平臺(tái)，采用支持人工智能的高效架構(gòu)，集成AI Engine，并具備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理能力。高通產(chǎn)品管理副總裁Kedar Kondap表示：“驍龍710旨在把我們客戶的產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)闃O致的個(gè)人助手，提升關(guān)鍵的消費(fèi)者日常體驗(yàn)，比如，高端拍照特性將受益于終端側(cè)高速AI處理，而無(wú)需犧牲電池續(xù)航。”

合作方面，高通與重慶創(chuàng)通聯(lián)達(dá)（Thundercomm）合作推出一款A(yù)I開發(fā)套件——TurboX AI Developer Kit，為開發(fā)者提供可用的人工智能引擎、人工智能參考應(yīng)用及模型，如物體識(shí)別、缺陷檢測(cè)、場(chǎng)景檢測(cè)及寵物識(shí)別，它還將采用模組化設(shè)計(jì)，支持?jǐn)U展AI和拍攝功能；高通與百度合作，利用AI Engine，通過(guò)ONNX（Open Neural Network Exchange）交換格式，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)百度PaddlePaddle開源深度學(xué)習(xí)框架模型在Qualcomm?驍龍?移動(dòng)平臺(tái)的轉(zhuǎn)換與應(yīng)用；另外，高通與網(wǎng)易有道合作，利用AI Engine組件，加速有道實(shí)景AR翻譯功能在部分驍龍平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)，這也是該全新功能首次在Android平臺(tái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。也就是說(shuō)，只要打開有道翻譯官，將手機(jī)攝像頭對(duì)準(zhǔn)需翻譯的文字內(nèi)容，即可實(shí)現(xiàn)中英日韓的實(shí)景AR翻譯，無(wú)需拍照，也無(wú)需依賴網(wǎng)絡(luò)或云端進(jìn)行處理。

阿蒙說(shuō)，“我們希望為每一臺(tái)搭載驍龍平臺(tái)的終端都提供這樣的計(jì)算能力?！蔽磥?lái)，高通將和眾多運(yùn)營(yíng)商合作，構(gòu)建5G網(wǎng)絡(luò)邊緣的計(jì)算能力，并利用5G的性能和低時(shí)延，進(jìn)一步釋放邊緣計(jì)算的潛力。阿蒙同時(shí)坦言，如果沒(méi)有廣泛的行業(yè)合作，高通將不可能做到這一切。