未來(lái)，5G業(yè)務(wù)不斷在中國(guó)落地將推動(dòng)海量的計(jì)算需求，摩爾定律到達(dá)極限，帶來(lái)數(shù)據(jù)中心行業(yè)的千億美元級(jí)市場(chǎng)空間，F(xiàn)rost & Sullivan咨詢總監(jiān)郭銘今日在5“機(jī)”峰會(huì)上表示。

“5G+計(jì)算，構(gòu)筑無(wú)處不在的‘端邊云’協(xié)同形態(tài)。”他指出，為了應(yīng)對(duì)大量產(chǎn)生在邊緣側(cè)的需求，就必須將部分算力下沉到邊緣側(cè)，從而形成“端邊云”協(xié)同計(jì)算形態(tài)。而相較于傳統(tǒng)中心化的云計(jì)算，這種新的計(jì)算形態(tài)在5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下?lián)碛腥髢?yōu)勢(shì)。

首先是反應(yīng)速度快，時(shí)延低。比如在智能制造場(chǎng)景中，可將優(yōu)化整個(gè)工廠的作業(yè)流程放在中心云上進(jìn)行，將“某個(gè)機(jī)器人下一秒要把螺絲釘打在什么位置”這樣的任務(wù)放在邊緣側(cè)進(jìn)行。再比如在云游戲場(chǎng)景中，若采用傳統(tǒng)云服務(wù)，中心云將完成大量的數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)，包括畫面的渲染、推流和轉(zhuǎn)碼等，消耗的時(shí)間大約在100ms左右，用戶遲滯感感嚴(yán)重；采用邊緣計(jì)算的架構(gòu)后，邊緣側(cè)可完成大部分計(jì)算任務(wù)，且內(nèi)容傳輸?shù)穆烦炭s短，時(shí)延可降低至5ms之內(nèi)。

其次是隱私安全性更好。有些業(yè)務(wù)的運(yùn)算涉及到敏感和隱私數(shù)據(jù)，企業(yè)不愿意放在公有云上，就可以設(shè)置一個(gè)專有的邊緣節(jié)點(diǎn)來(lái)計(jì)算這些業(yè)務(wù)，這樣數(shù)據(jù)既不需要通過(guò)主干網(wǎng)絡(luò)傳輸，也不需要在公有云上進(jìn)行運(yùn)算，帶來(lái)很好的隱私安全性。

最后是更經(jīng)濟(jì)，更節(jié)約主干網(wǎng)絡(luò)資源?！岸诉呍啤眳f(xié)同計(jì)算機(jī)構(gòu)在更靠近用戶側(cè)的位置提供計(jì)算能力，僅將部分?jǐn)?shù)據(jù)回傳至中心云進(jìn)行深度處理，這樣至少可節(jié)省超過(guò)30%的帶寬使用，具有低功耗、低成本的優(yōu)勢(shì)。

郭銘指出，為實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的“端邊云”協(xié)同計(jì)算架構(gòu)，必須對(duì)現(xiàn)在的算力進(jìn)行重構(gòu)，這給計(jì)算行業(yè)至少帶來(lái)了三大機(jī)遇——第一，在5G時(shí)代，移動(dòng)APP大量上云使得云計(jì)算需求結(jié)構(gòu)改變，云側(cè)算力將從以X86架構(gòu)為主轉(zhuǎn)到以ARM架構(gòu)為主；第二，萬(wàn)物互聯(lián)帶來(lái)AI訓(xùn)練算力的快速增加；第三，ZB級(jí)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來(lái)的高性能、高并發(fā)、高吞吐的算力需求。這些因素驅(qū)動(dòng)了對(duì)數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的投資呈指數(shù)式增長(zhǎng)。
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