許多人認(rèn)為，選擇云平臺(tái)是獲得具有最大自助服務(wù)水平的商業(yè)智能（BI）工具的最佳方式。這就是云計(jì)算商業(yè)智能（BI）等于永恒自助服務(wù)的神話。不幸的是，這不一定是真的，因?yàn)闃I(yè)務(wù)分析的基本性質(zhì)包括不斷需要添加，調(diào)整和管理數(shù)據(jù)。
分離事實(shí)與虛構(gòu) 規(guī)避云計(jì)算商業(yè)智能誤區(qū)
　　云計(jì)算商業(yè)智能解決方案仍然需要使用傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）技術(shù)和架構(gòu)：這意味著大量的服務(wù)時(shí)間，昂貴的ROI模型，以及剛性數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的環(huán)境，對(duì)變更的容忍度很小。恰恰相反，云計(jì)算商業(yè)智能（BI）意味著其自助服務(wù)協(xié)會(huì)受到控制。
　　
　　雖然這可能聽起來有些不合常理，因?yàn)樗c自助服務(wù)云應(yīng)用程序（例如SalesForce或Google分析）的成功形成直接對(duì)比，而企業(yè)選擇不能提供自助服務(wù)的云計(jì)算商業(yè)智能解決方案，這不能提供企業(yè)正在尋找的自助服務(wù)的好處：如果云計(jì)算商業(yè)智能（BI）解決方案不是自助服務(wù)內(nèi)部部署，它肯定不會(huì)在云中實(shí)施自助服務(wù)。說的沒錯(cuò)。找到一個(gè)堅(jiān)實(shí)的云計(jì)算商業(yè)智能（BI）工具的訣竅是選擇一個(gè)軟件，它是商業(yè)智能自助服務(wù)，而不是商業(yè)智能管理服務(wù)，無論是否計(jì)劃在云中部署或內(nèi)部部署。
　　
　　“云計(jì)算商業(yè)智能（BI）”的含義及其自助服務(wù)挑戰(zhàn)
　　
　　選擇在AmazonEC2上的“虛擬”計(jì)算機(jī)上安裝商業(yè)智能（BI）軟件不同于在云中選擇完全管理的BI服務(wù)，這是大多數(shù)自稱為云供應(yīng)商的產(chǎn)品。兩者通常稱為“云商業(yè)智能（BI）”或“云中的商業(yè)智能（BI）”。
　　
　　前者是一個(gè)戰(zhàn)術(shù)選擇，只與計(jì)算機(jī)的位置有關(guān)：如在企業(yè)自己的數(shù)據(jù)中心，或在亞馬遜公司的云數(shù)據(jù)中心。后者需要一個(gè)完全管理的云計(jì)算商業(yè)智能（BI）服務(wù)，是一個(gè)更具戰(zhàn)略性的決策，需要組織在將其云計(jì)算商業(yè)智能（BI）解決方案外包到第三方內(nèi)部之前考慮相同因素。
　　
　　隨著許多企業(yè)運(yùn)營(yíng)云應(yīng)用程序的成功，一些企業(yè)希望體驗(yàn)完全管理的云計(jì)算商業(yè)智能（BI），就像他們體驗(yàn)其他完全基于云計(jì)算的自助服務(wù)應(yīng)用程序一樣，例如SalesForceforCRM，用于流量分析的谷歌分析或用于幫助平臺(tái)管理的Zendesk，這些都提供了真正的自助服務(wù)。
　　
　　不幸的是，商業(yè)智能并非如此，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的商業(yè)智能解決方案要求最終用戶在每次希望添加數(shù)據(jù)，更改字段或更改報(bào)表界面上的數(shù)據(jù)可視化時(shí)，需要調(diào)用客戶支持或打擾他們的IT部門或儀表板。云計(jì)算平臺(tái)也需要同樣的過程來傳輸和處理內(nèi)部部署所需的數(shù)據(jù)。這有幾個(gè)原因，其中大多數(shù)是技術(shù)性質(zhì)的：
　　
　　添加和同步數(shù)據(jù)
　　
　　從技術(shù)上講，商業(yè)智能（BI）軟件最好部署為盡可能“接近”它所饋送的數(shù)據(jù)。如果此數(shù)據(jù)在亞馬遜云上，將數(shù)據(jù)放在亞馬遜云上是有意義的，因?yàn)閷?shù)據(jù)從源傳輸?shù)缴虡I(yè)智能軟件進(jìn)行分析的開銷最小。但是，如果源數(shù)據(jù)位于亞馬遜云上，商業(yè)智能軟件位于Rackspace上，則該數(shù)據(jù)需要從亞馬遜云傳輸（通過互聯(lián)網(wǎng)）到Rackspace。同樣，如果數(shù)據(jù)是本地的，商業(yè)智能安裝在云中，源數(shù)據(jù)將需要首先上傳到云上。
　　
　　保持這些數(shù)據(jù)在持續(xù)的基礎(chǔ)上同步，同時(shí)頻繁引入新的數(shù)據(jù)集或源數(shù)據(jù)將使事情更復(fù)雜。最重要的是，通過開放的互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)需要加密，然后解密，這會(huì)減慢60％的時(shí)間。
　　
　　用戶將需要打破這些挑戰(zhàn)，以便達(dá)到更多商業(yè)智能（BI）特有的挑戰(zhàn)。圍繞數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)建模，查詢制定和數(shù)據(jù)可視化有著讓人眾所周知的和正在進(jìn)行的挑戰(zhàn)-如果使用傳統(tǒng)的商業(yè)智能技術(shù)，他們需要專業(yè)人員來解決。
　　
　　熱門云應(yīng)用程序與云商業(yè)智能完全不同
　　
　　“云計(jì)算商業(yè)智能”和運(yùn)營(yíng)云應(yīng)用程序（如SalesForce或谷歌分析（實(shí)際上是自助服務(wù)云應(yīng)用程序））之間的根本區(qū)別是，如果商業(yè)智能工具不是自助服務(wù)的內(nèi)部部署的，那么它也不能在云中實(shí)施自助服務(wù)。
　　
　　SalesForce和谷歌分析是真正的自助服務(wù)應(yīng)用程序，其主要原因之一是因?yàn)橄嗤膽?yīng)用程序用于數(shù)據(jù)輸入，管理和操作。這意味著SalesForce/Google控制整個(gè)數(shù)據(jù)架構(gòu)，從數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)到用戶可以做什么。在SalesForce中，數(shù)據(jù)由銷售團(tuán)隊(duì)手動(dòng)輸入，在谷歌分析中，Google通過嵌入網(wǎng)站的腳本自動(dòng)收集數(shù)據(jù)。然后，數(shù)據(jù)將分別發(fā)送并存儲(chǔ)在SalesForce和Google服務(wù)器上，并且結(jié)構(gòu)化以最好地滿足每個(gè)應(yīng)用程序的預(yù)定義目的。
　　
　　另一方面，商業(yè)智能軟件不會(huì)生成新數(shù)據(jù)，而是插入到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中，這從工程角度改變了一切，使其變得更加復(fù)雜。由于數(shù)據(jù)幾乎總是位于與實(shí)際商業(yè)智能軟件不同的位置，它可以由許多不同的應(yīng)用程序生成，并以不同格式存儲(chǔ)在各種位置。
　　
　　雖然不可能預(yù)先設(shè)計(jì)一個(gè)適合所有數(shù)據(jù)格局的解決方案，但用戶可以使用一個(gè)輕松適應(yīng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)格局的解決方案，使其適合未來的任何變化。這對(duì)于內(nèi)部部署和在云中都是一樣的，尤其是如果用戶不使用單個(gè)云提供商或位置。因此，自助服務(wù)的靈活性和控制在這一領(lǐng)域不是企業(yè)應(yīng)選擇一個(gè)云平臺(tái)的原因。
　　
　　決定云商業(yè)智能是否是需要的
　　
　　現(xiàn)在所有的誤解已經(jīng)被擱置一邊，人們需要有一個(gè)簡(jiǎn)單的方法來決定是否真的需要云商業(yè)智能。首先，重要的是確定企業(yè)是否真的需要自助服務(wù)商業(yè)智能工具，因?yàn)槿缛藗兯?，?shù)據(jù)管理過程實(shí)際上是相同的，無論商業(yè)智能工具是在內(nèi)部還是在云上，并且只會(huì)根據(jù)如果商業(yè)智能解決方案本身是為自助服務(wù)構(gòu)建的。接下來，如果決定自己的公司想要一個(gè)自助服務(wù)工具，那么可以利用云計(jì)算的方式是在任何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的云基礎(chǔ)架構(gòu)上安裝一個(gè)真正的自助服務(wù)商業(yè)智能工具（如果可能）。然后，因?yàn)樯虡I(yè)智能工具是為自助服務(wù)而構(gòu)建的，那么它將是用戶可以得到的最接近的自助服務(wù)云。 　　

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