該類(lèi)方式主要用于在行式的ATM監(jiān)控。在行式的ATM機(jī)的安裝方式有穿墻式、大堂式安裝。穿墻式ATM由于具有獨(dú)立且物防等級(jí)高的加鈔間，因此這類(lèi)ATM機(jī)安裝方式在攝像機(jī)布線上具有靈活的
2012-03-12 15:55:36
1649 
圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，隨著圖像處理與分析技術(shù)的快速發(fā)展，圖像識(shí)別已在醫(yī)療、零售、交通等領(lǐng)域得到了
2019-07-05 14:14:0711273 來(lái)源： 易百納技術(shù)社區(qū)， 作者： 稗子釀的酒 人工智能技術(shù)在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，其中基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類(lèi)方法在貓狗圖像識(shí)別中表現(xiàn)出色。本文將介紹使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)貓狗圖像分類(lèi)的方法，具體
2023-08-15 10:38:304707 
?；?b class="flag-6" style="color: red">圖像識(shí)別的精密檢測(cè)是現(xiàn)代測(cè)量技術(shù)的發(fā)展方向。該方法利用光學(xué)投影把測(cè)試目標(biāo)成像于CCD攝像機(jī)芯片，芯片通過(guò)感光把測(cè)試目標(biāo)轉(zhuǎn)化為數(shù)字視頻信號(hào)，分析數(shù)字圖像得出目標(biāo)的幾何尺寸。由于測(cè)試均由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，排除人為
2018-11-22 11:01:25
上一回為大家介紹了人工智能的基本概念和算法，講到了梯度下降法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，還沒(méi)看過(guò)的小伙伴可以點(diǎn)擊這里。人工智能有一個(gè)重要領(lǐng)域就是圖像識(shí)別。比如：有許多軟件可以通過(guò)拍照的方法識(shí)別
2021-08-31 08:35:35
arduino哪個(gè)開(kāi)發(fā)板可以做圖像識(shí)別
2023-09-22 06:49:27
項(xiàng)目名稱(chēng)：基于本平臺(tái)開(kāi)源圖像識(shí)別與應(yīng)用試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由本人有多年的學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾參與國(guó)內(nèi)開(kāi)源軟件的開(kāi)發(fā)，對(duì)計(jì)算機(jī)圖像標(biāo)定技術(shù)，圖像識(shí)別，基于標(biāo)識(shí)的跟蹤注冊(cè)技術(shù)有過(guò)深入的學(xué)習(xí)和探索。想借助發(fā)燒友
2020-11-19 09:45:40
申請(qǐng)理由：項(xiàng)目描述：到手后將主要研究個(gè)關(guān)于圖像識(shí)別方面的功能，攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)然后對(duì)圖像進(jìn)行處理，最終的目的是識(shí)別出圖像中的文字符號(hào)內(nèi)容（主要是字母數(shù)字的識(shí)別），以便于測(cè)試STM32的運(yùn)算性能。
2016-11-07 16:34:55
圖像識(shí)別技術(shù)是當(dāng)今熱門(mén)、亟需的技術(shù)，能夠掌握這門(mén)技術(shù)前途無(wú)量。公司這次申請(qǐng)開(kāi)發(fā)板有一個(gè)重要開(kāi)發(fā)點(diǎn)就是進(jìn)行圖像識(shí)別，然后根據(jù)識(shí)別的結(jié)果，程序驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)板的GPIO進(jìn)行相應(yīng)的動(dòng)作。那飛凌OK3568開(kāi)發(fā)板
2022-06-26 18:13:42
署在自有服務(wù)器上（云服務(wù)器或本地服務(wù)器），部署完成后，APP端、PC客戶(hù)端、web端、微信H5端等均可發(fā)送識(shí)別請(qǐng)求，通過(guò)Web Service接口調(diào)用該識(shí)別服務(wù)，上傳銀行卡圖像在云服務(wù)器端完成識(shí)別
2018-07-25 19:46:58
drv_ov7670驅(qū)動(dòng)四.實(shí)現(xiàn)功能展示通過(guò)攝像頭采集圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，然后將結(jié)果顯示在LCD屏幕上。五.硬件框架本次的硬件核心由ART-PI、OV7670、LCD三部分組成：ART-PI
2022-08-31 16:16:36
本課題通過(guò)對(duì)現(xiàn)有圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究和分析，針對(duì)當(dāng)前DSP(數(shù)字信號(hào)處理)技術(shù)的新發(fā)展，提出了基于DSP的快速圖像識(shí)別概念?？焖?b class="flag-6" style="color: red">圖像識(shí)別技術(shù)以嵌入式系統(tǒng)為算法的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，它結(jié)合了當(dāng)前最新的數(shù)信號(hào)處理
2014-11-05 14:43:48
Jar包整合入安卓程序中。首先，新建一個(gè)安卓應(yīng)用程序。將提供的Jar包和so庫(kù)復(fù)制粘貼到程序的libs文件夾中（若無(wú)此文件夾則新建）。然后，在需要調(diào)用圖像識(shí)別Activity的時(shí)候，只需要新建一個(gè)
2018-09-20 11:58:15
如何添加外設(shè)驅(qū)動(dòng)程序？如何使用OpenMV圖像識(shí)別設(shè)備引導(dǎo)飛機(jī)飛行？
2021-11-11 07:42:34
如何構(gòu)建基于圖像識(shí)別的印制線路板精密測(cè)試系統(tǒng)？圖像識(shí)別技術(shù)在印刷線路板精密測(cè)試中的應(yīng)用
2021-04-27 06:25:52
如何用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別
2023-10-25 06:43:45
最近剛剛開(kāi)始學(xué)習(xí)圖像識(shí)別，搞不懂從哪里開(kāi)始學(xué)。 在網(wǎng)上有了解到OpenBR，pytorch，yolov這些名詞，但不太懂，有沒(méi)有大佬解釋一下，有沒(méi)有好的建議推薦 學(xué)習(xí) ！
2022-08-23 17:16:32
怎么做圖像識(shí)別
2015-07-22 23:23:16
系統(tǒng)性能超過(guò)三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?。目前業(yè)內(nèi)已開(kāi)發(fā)了人臉識(shí)別監(jiān)測(cè)器在銀行監(jiān)控中的應(yīng)用，利用此設(shè)備并配有一臺(tái)攝像機(jī)就可以很好地滿(mǎn)足監(jiān)測(cè)到的客戶(hù)臉部圖像的要求，其
2014-01-14 11:05:59
有一個(gè)瑞芯微圖像識(shí)別開(kāi)發(fā)板的技術(shù)開(kāi)發(fā)需求，歡迎洽談
2024-05-29 18:41:57
元件和IC封裝中QFP引腳細(xì)間距化，以及BGA，CSP，COB，F(xiàn)lipChip和MCM的應(yīng)用都對(duì)貼裝精度的要求進(jìn)一步提高，對(duì)視覺(jué)與圖像識(shí)別技術(shù)要求也越來(lái)越高。貼片機(jī)中現(xiàn)代視覺(jué)與圖像識(shí)別技術(shù)主要有
2018-09-03 10:25:54
圖像識(shí)別模組電路原理圖、圖像識(shí)別模組PCB圖、圖像識(shí)別模組源代碼、圖像識(shí)別模組用戶(hù)使用手冊(cè)
2009-01-02 19:14:59
123 本文是針對(duì)于傳統(tǒng)報(bào)警系統(tǒng)單點(diǎn)監(jiān)控報(bào)警的機(jī)械性而設(shè)計(jì)的智能化、數(shù)字化的視頻圖像識(shí)別監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控場(chǎng)所進(jìn)行全景監(jiān)控，如有異物進(jìn)入，對(duì)異物進(jìn)行分割、測(cè)量
2009-05-27 13:01:2724 針對(duì)目前銀行系統(tǒng)中ATM 自動(dòng)柜員機(jī)存在的不安全因素，在現(xiàn)有的ATM 自動(dòng)柜員機(jī)上，增加人臉識(shí)別功能模塊，將生物識(shí)別技術(shù)與ATM 系統(tǒng)結(jié)合。本文介紹了人臉識(shí)別技術(shù)，并給出整
2009-12-19 15:07:2618 MATLAB圖像識(shí)別物體計(jì)數(shù):MATLAB 圖像識(shí)別物體計(jì)數(shù),將圖像中的物體識(shí)別出來(lái)，并進(jìn)行計(jì)數(shù)，SIMULINK編程方法。文件列表testpart.jpg 測(cè)試圖片readimg.m 讀入圖像程序imagecount.mdl 圖
2010-02-08 14:40:29248 視頻監(jiān)控智能圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)際上是一種，它為建筑工程施工品質(zhì)和安全工作給予了優(yōu)秀的方式方法。施工人員的安全隱患因?yàn)榍啡备叨戎匾暬蛞驗(yàn)槿鄙佥^好的監(jiān)管方式 ，導(dǎo)致安全事故的次數(shù)較高。視頻監(jiān)控智能圖像識(shí)別
2024-07-15 22:17:47
儀表圖像識(shí)別算法基于AI的機(jī)器視覺(jué)分析識(shí)別技術(shù)，通過(guò)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，使得攝像頭能夠像人一樣“看”懂儀表盤(pán)上的數(shù)據(jù)。這些現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控攝像頭能夠?qū)崟r(shí)捕捉儀表盤(pán)的圖像，利用AI算法自動(dòng)分析并識(shí)別出儀表的示數(shù)
2024-09-19 00:22:56
本課題通過(guò)對(duì)現(xiàn)有圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究和分析，針對(duì)當(dāng)前DSP(數(shù)字信號(hào)處理)技術(shù)的新發(fā)展，提出了基于DSP的快速圖像識(shí)別概念?？焖?b class="flag-6" style="color: red">圖像識(shí)別技術(shù)以嵌入式系統(tǒng)為算法的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，它
2011-09-14 15:07:55160 詳細(xì)介紹基于SPCA563B芯片的 圖像識(shí)別 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和硬件電路，給出具體應(yīng)用實(shí)倒。對(duì)CMOS采集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后對(duì)其進(jìn)行分割和提取特征.并利用一定的算法進(jìn)行圖像識(shí)別
2011-09-27 14:09:224492 
對(duì)現(xiàn)有ATM監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)的主要問(wèn)題、存在的缺點(diǎn)和目前我國(guó)ATM安保管理問(wèn)題的嚴(yán)重性做了詳細(xì)說(shuō)明。文中介紹了圖像識(shí)別技術(shù)在ATM監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用,以及在ATM監(jiān)控中所起到的各項(xiàng)功能。
2011-10-17 16:36:2441 為了驗(yàn)證Fourier-Mellin矩圖像識(shí)別中的識(shí)別能力，本文研究了其在兩種坐標(biāo)下的計(jì)算和重建效果、抗噪性試驗(yàn)。在笛卡爾坐標(biāo)下，圖像重建直接計(jì)算，不必轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)，避免極坐標(biāo)在了
2012-01-10 11:16:087 基于圖像融合技術(shù)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像識(shí)別研究_王佳欣
2017-01-07 20:32:205 圖像識(shí)別技術(shù)是信息時(shí)代的一門(mén)重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類(lèi)去處理大量的物理信息。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)越來(lái)越深刻。圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征
2017-12-21 15:01:167325 其實(shí)對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù)，大家已經(jīng)不陌生，人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別等都屬于這個(gè)范疇，但是圖像識(shí)別遠(yuǎn)不只如此，它涵蓋了生物識(shí)別、物體與場(chǎng)景識(shí)別、視頻識(shí)別三大類(lèi)。發(fā)展至今，盡管與理想還相距甚遠(yuǎn)，但日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開(kāi)始探索在各類(lèi)行業(yè)的應(yīng)用。
2018-01-23 11:26:4736161 說(shuō)起圖像識(shí)別，人類(lèi)的這一能力非常突出。圖形刺激作用于感覺(jué)器官，人們辨認(rèn)出它是經(jīng)驗(yàn)過(guò)的某一圖形，甚至能感知到與圖像距離或者形狀的改變，這一過(guò)程叫做圖像再認(rèn)。
2018-05-25 11:06:0815620 圖像識(shí)別技術(shù)人工智能 圖像識(shí)別技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。它是指對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)象識(shí)別，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。 圖像識(shí)別發(fā)展的三階段 圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像
2018-08-21 17:25:02952 圖像識(shí)別技術(shù)能讓機(jī)器像人一樣看到世界，甚至看到人類(lèi)都看不到醫(yī)療保?。?b class="flag-6" style="color: red">圖像識(shí)別最突出的能力之一是協(xié)助創(chuàng)建增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）——一種“將計(jì)算機(jī)生成的圖像疊加在用戶(hù)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的視角之上”的技術(shù)。如果給人
2018-08-29 10:46:568770 Display，OSD）技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)界面。在屏顯示技術(shù)就是在圖像上疊加文字，使顯示屏幕為用戶(hù)提供更多的附加信息。在ATM監(jiān)控中，銀行對(duì)OSD功能有著特殊的要求：
2018-10-16 09:33:004079 
圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。
2018-09-30 09:47:0125005 圖像識(shí)別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊，例如視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和智能醫(yī)療等，而這些圖像識(shí)別最新進(jìn)展的背后推動(dòng)力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)方面：大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展
2018-12-01 08:54:2932244 
實(shí)時(shí)圖像識(shí)別的軌道測(cè)試。通過(guò)使用兩個(gè)緊湊型可見(jiàn)光攝像機(jī)對(duì)地表進(jìn)行拍攝，通過(guò)處理估計(jì)出三軸位姿。具體來(lái)講，將拍攝到的圖像送入專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)的高速、輕量級(jí)圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，目前可以在4秒內(nèi)處理800萬(wàn)像素
2019-01-23 10:23:235837 近日麻省理工學(xué)院（MIT）研究人員發(fā)表一項(xiàng)新研究中得出的結(jié)論，該研究發(fā)現(xiàn)，在特定情況下，Rekognition（亞馬遜圖像識(shí)別技術(shù)）無(wú)法可靠地辨別女性和深膚色人群。Rekognition錯(cuò)誤地將19
2019-01-29 16:19:041906 《王者榮耀》中有許多售賣(mài)的英雄皮膚，當(dāng)玩家在模擬器上玩該款游戲時(shí)，無(wú)論是出于角色的情懷還是其他原因而想要購(gòu)買(mǎi)至尊寶的皮膚道具，這時(shí)候，圖像識(shí)別技術(shù)會(huì)根據(jù)商品進(jìn)行圖像對(duì)比，最后將類(lèi)似的、更便宜的、質(zhì)量更好的皮膚推薦給玩家，給出強(qiáng)健的、個(gè)性化的圖像識(shí)別解決方案，此時(shí)玩家的接受度會(huì)比平常高很多。
2019-04-16 13:44:214711 基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及無(wú)線通信技術(shù)和視頻監(jiān)控技術(shù)，研究深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別的變電站基建安全行為監(jiān)控系統(tǒng)。
2019-07-22 08:29:106027 詳解如何利用LabVIEW實(shí)現(xiàn)汽車(chē)儀表圖像識(shí)別
2019-07-31 10:23:477873 伴隨著圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，推動(dòng)了圖像識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，并逐漸成為人工智能領(lǐng)域中重要的組成部分，并廣泛地運(yùn)用于面部識(shí)別、指紋識(shí)別、醫(yī)療診斷等等領(lǐng)域中，發(fā)揮重要作用。
2020-01-16 08:54:0011977 圖像識(shí)別是立體視覺(jué)、運(yùn)動(dòng)分析、數(shù)據(jù)融合等實(shí)用技術(shù)的基礎(chǔ)，在導(dǎo)航、地圖與地形配準(zhǔn)、自然資源分析、天氣預(yù)報(bào)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、生理病變研究等許多領(lǐng)域重要的應(yīng)用價(jià)值。
2020-03-15 23:29:3330371 何謂圖像識(shí)別？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，圖像識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，屬于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。在生活中，“以圖搜圖”就是利用了圖像識(shí)別技術(shù)。
2020-03-17 13:36:511354 圖像識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，屬于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。
2020-03-18 11:14:311520 近日來(lái)自維也納大學(xué)的一組研究人員開(kāi)發(fā)了一種圖像識(shí)別芯片，可以在數(shù)十納秒內(nèi)完成圖像識(shí)別。終于解決了即時(shí)圖像識(shí)別的大難題！
2020-03-21 15:58:103996 隨著圖像識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，圖像識(shí)別概念，我相信大家都有所了解，知道它是什么，簡(jiǎn)單來(lái)件，就是對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，目前，圖像識(shí)別技術(shù)被應(yīng)用社會(huì)中的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，如：生物、醫(yī)療、機(jī)器人等等，數(shù)字科技的發(fā)展浪潮正在席卷社會(huì)，未來(lái)智能科技時(shí)代也許將真正到來(lái)。
2020-06-18 10:22:584232 伴隨著圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，推動(dòng)了圖像識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，并逐漸成為人工智能領(lǐng)域中重要的組成部分，并廣泛地運(yùn)用于面部識(shí)別、指紋識(shí)別、醫(yī)療診斷等等領(lǐng)域中，發(fā)揮重要作用。
2020-07-17 09:54:3036066 為了加強(qiáng)銀行所屬ATM機(jī)和自助銀行的安全運(yùn)營(yíng)和管理，最大限度地節(jié)省資源、降低運(yùn)行和人力管理成本，本著“安全、節(jié)約、穩(wěn)定”的原則，利用遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和智能視頻分析技術(shù)，建設(shè)ATM機(jī)/自助銀行遠(yuǎn)程智能
2020-11-11 11:31:161388 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)使用圖像識(shí)別算法來(lái)識(shí)別圖像中的物體，并在不影響諸如工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器人技術(shù)、無(wú)人機(jī)和3D建模等廣泛應(yīng)用的情況下，為物體提供更詳細(xì)準(zhǔn)確的圖像而不會(huì)造成變形。
2020-12-28 14:16:368051 對(duì)弈機(jī)器人是河南省人工智能展覽館的明星展品之一，參與者可以體驗(yàn)到“人機(jī)對(duì)戰(zhàn)”的挑戰(zhàn)與樂(lè)趣，在往期活動(dòng)中深受大小學(xué)生的歡迎。與對(duì)弈機(jī)器人的對(duì)戰(zhàn)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)可以分為：圖像識(shí)別信息獲取分析計(jì)算控制落子四個(gè)階段，其中圖像識(shí)別可謂是重中之重，識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確與否直接決定了對(duì)弈機(jī)器人能否正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
2021-01-13 11:28:102704 利用模板匹配方法，采用基于遺傳算法的圖像識(shí)別技術(shù)，完成了對(duì)圖像目標(biāo)識(shí)別的算法驗(yàn)證。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了基于該算法的圖像識(shí)別系統(tǒng)的FPGA實(shí)現(xiàn)，并在相關(guān)驗(yàn)證平臺(tái)進(jìn)行了硬件仿真與時(shí)序分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明。所設(shè)計(jì)的圖像識(shí)別電路具有較高的識(shí)別精度和較快的識(shí)別速度。
2021-01-26 15:02:0013 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，以圖像識(shí)別為代表的人工智能技術(shù)得以迅速發(fā)展并被廣泛用于航空、醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。今天，圖像識(shí)別技術(shù)也已成為發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不可缺少的組成部分，成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化與自動(dòng)化的重要技術(shù)力量。
2021-03-19 15:02:336004 如何保護(hù)銀行ATM的安全使用、減少銀行與客戶(hù)的糾紛、保護(hù)客戶(hù)及銀行的利益、防范各種針對(duì)ATM的犯罪行為是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
2021-03-23 09:48:503740 不用自己訓(xùn)練模型，也能進(jìn)行 AI 圖像識(shí)別；借助百度云平臺(tái)，我們可以在 APT-Pi 上實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別功能。 創(chuàng)建圖像識(shí)別應(yīng)用 1、打開(kāi)鏈接 百度智能云， 申請(qǐng)賬號(hào)；2、打開(kāi)控制臺(tái) 3、打開(kāi)圖像識(shí)別
2021-10-09 15:46:0722178 
UWB定位雖然定位范圍較小，但是由于使用了高頻脈沖信號(hào)，所以精度很高，可以精確到厘米級(jí)。 圖像識(shí)別技術(shù) 圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。 圖像識(shí)
2023-06-12 09:18:151065 
圖像識(shí)別是識(shí)別圖像或視頻中的目標(biāo)或特征的過(guò)程。這項(xiàng)技術(shù)已應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如缺陷檢測(cè)、醫(yī)學(xué)成像和安全監(jiān)控。
2023-07-13 10:00:512211 
圖像識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。經(jīng)過(guò)多年的研究，圖像識(shí)別技術(shù)取得了一定的研究進(jìn)展。圖像識(shí)別主要包含特征提取和分類(lèi)識(shí)別，而其中的特征提取是圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的瓶頸問(wèn)題，直接決定著識(shí)別性能的好壞
2023-07-18 11:23:503 圖像識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。經(jīng)過(guò)多年的研究，圖像識(shí)別技術(shù)取得了一定的研究進(jìn)展。圖像識(shí)別主要包含特征提取和分類(lèi)識(shí)別，而其中的特征 提取是圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的瓶頸問(wèn)題，直接決定著識(shí)別
2023-07-19 10:27:044 Imagga利用DGX Station實(shí)現(xiàn)快速圖像識(shí)別
2023-08-01 15:10:401229 在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，圖像識(shí)別是指軟件識(shí)別人物、場(chǎng)景、物體、動(dòng)作和圖像寫(xiě)入的能力。為了實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別，計(jì)算機(jī)可以結(jié)合人工智能軟件和攝像機(jī)使用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)。
2023-08-20 09:56:052168 
訊維模擬矩陣在圖像識(shí)別中的應(yīng)用主要是通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包含多種圖像數(shù)據(jù)的模擬矩陣，來(lái)訓(xùn)練和測(cè)試深度學(xué)習(xí)模型，從而提高圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。 在圖像識(shí)別中，訊維模擬矩陣可以用來(lái)做以下幾方面的處理： 圖像
2023-09-04 14:17:201093 
基于圖像識(shí)別技術(shù)，使用無(wú)人機(jī)機(jī)載圖像識(shí)別設(shè)備識(shí)別地面目標(biāo)降落點(diǎn)，獲得目標(biāo)降落點(diǎn)與無(wú)人機(jī)的相對(duì)位置。下面主要介紹的是無(wú)人機(jī)上的圖像識(shí)別視覺(jué)精準(zhǔn)降落技術(shù)。
2023-10-09 15:42:453102 這段時(shí)間垃圾分類(lèi)相關(guān)小程序、APP的上線，讓圖像識(shí)別又一次進(jìn)入人們的視線，我國(guó)圖像識(shí)別技術(shù)在全世界都排在前列。
2024-01-09 09:14:041542 如何使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)自動(dòng)訓(xùn)練？ 使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)和自動(dòng)訓(xùn)練需要掌握一些重要的概念和技術(shù)。在本文中，我們將介紹如何使用Python中的一些常用庫(kù)和算法來(lái)實(shí)現(xiàn)
2024-01-12 16:06:191262 TensorFlow和Keras最常見(jiàn)的用途之一是圖像識(shí)別/分類(lèi)。通過(guò)本文，您將了解如何使用Keras達(dá)到這一目的。定義如果您不了解圖像識(shí)別的基本概念，將很難完全理解本文的內(nèi)容。因此在正文開(kāi)始之前
2024-01-13 08:27:421639 
。圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，其應(yīng)用領(lǐng)域包括但不限于以下幾個(gè)方面。 一、智能安防領(lǐng)域 圖像識(shí)別技術(shù)在智能安防領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)監(jiān)控攝像頭中的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)物體的檢測(cè)和識(shí)別，如
2024-02-02 11:01:424845 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其強(qiáng)大的特征提取和分類(lèi)能力，為圖像識(shí)別帶來(lái)了革命性的進(jìn)步。本文將詳細(xì)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用案例，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在面部識(shí)別、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的應(yīng)用，以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別中的實(shí)踐。
2024-07-01 14:19:541626 卷積操作 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心是卷積操作。卷積操作是一種數(shù)學(xué)運(yùn)算，用于提取圖像中的局部特征。在圖像識(shí)別中，卷積操作通過(guò)滑動(dòng)窗口（或稱(chēng)為濾波器、卷積核）在輸入圖像上進(jìn)行掃描，計(jì)算窗口內(nèi)像素值與濾波器的加權(quán)和，生成新的特征圖（Feature Map）。 1.2 激活函數(shù) 卷積層的輸出通常會(huì)通過(guò)
2024-07-02 14:28:152805 圖像檢測(cè)和圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的兩個(gè)重要研究方向，它們在許多應(yīng)用場(chǎng)景中都有著廣泛的應(yīng)用。盡管它們在某些方面有相似之處，但它們之間還是存在一些明顯的區(qū)別。本文將從多個(gè)角度對(duì)圖像檢測(cè)和圖像識(shí)別進(jìn)行
2024-07-03 14:41:312688 檢測(cè)技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，對(duì)圖像中的特定目標(biāo)進(jìn)行定位和識(shí)別的過(guò)程。它通常包括圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)和后處理等步驟。圖像檢測(cè)技術(shù)在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如交通監(jiān)控、醫(yī)療診斷、工業(yè)自動(dòng)化等。 圖像識(shí)別
2024-07-03 14:43:281506 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一種特別適用于圖像識(shí)別任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它通過(guò)模擬人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的處理方式，利用卷積、池化等操作，自動(dòng)提取圖像中的特征，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高效的圖像識(shí)別。本文將從CNN的基本原理、構(gòu)建過(guò)程、訓(xùn)練策略以及應(yīng)用場(chǎng)景等方面，詳細(xì)闡述如何利用CNN實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別。
2024-07-03 16:16:163454 圖像識(shí)別算法： 邊緣檢測(cè) ：邊緣檢測(cè)是圖像識(shí)別中的基本步驟之一，用于識(shí)別圖像中的邊緣。常見(jiàn)的邊緣檢測(cè)算法有Canny邊緣檢測(cè)器、Sobel邊緣檢測(cè)器和Laplacian邊緣檢測(cè)器。 特征點(diǎn)檢測(cè) ：特征點(diǎn)檢測(cè)是識(shí)別圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)，這些關(guān)鍵點(diǎn)在圖像中具有獨(dú)特的屬性，如角點(diǎn)、邊緣點(diǎn)等。常見(jiàn)的特征點(diǎn)檢測(cè)算
2024-07-16 10:40:182381 的過(guò)程。它涉及到圖像的獲取、預(yù)處理、特征提取、分類(lèi)和識(shí)別等多個(gè)環(huán)節(jié)。 1.2 重要性 圖像識(shí)別技術(shù)在人工智能領(lǐng)域具有重要的地位，它使計(jì)算機(jī)能夠“看”和“理解”圖像，為機(jī)器視覺(jué)、自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)診斷、安全監(jiān)控等眾多領(lǐng)域提供了技術(shù)支持。 二、圖像識(shí)別的發(fā)展歷程 2.1 早期
2024-07-16 10:44:422976 圖像識(shí)別技術(shù)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解的技術(shù)。它可以幫助計(jì)算機(jī)識(shí)別和理解圖像中的對(duì)象、場(chǎng)景和活動(dòng)。 圖像預(yù)處理 圖像預(yù)處理是圖像識(shí)別的第一步，它包括圖像的去噪、灰度化、二
2024-07-16 10:46:293500 一、引言 圖像識(shí)別技術(shù)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理的技術(shù)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等的發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。在醫(yī)療領(lǐng)域，圖像識(shí)別技術(shù)
2024-07-16 10:48:352612 圖像識(shí)別技術(shù)與自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的兩個(gè)重要分支，它們在很多方面有著密切的聯(lián)系，但也存在一些區(qū)別。 一、圖像識(shí)別技術(shù)與自然語(yǔ)言處理的關(guān)系 1.1 圖像識(shí)別技術(shù)的定義 圖像識(shí)別技術(shù)是指利用
2024-07-16 10:54:432295 圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，其目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類(lèi)一樣理解和識(shí)別圖像中的內(nèi)容。圖像識(shí)別算法的核心技術(shù)包括以下幾個(gè)方面： 特征提取 特征提取是圖像識(shí)別算法的基礎(chǔ)，它從原始圖像
2024-07-16 11:02:301786 圖像識(shí)別算法是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解的方法，它在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、安全監(jiān)控等。然而，圖像識(shí)別算法也存在一些優(yōu)缺點(diǎn)。 一、圖像識(shí)別算法的優(yōu)點(diǎn) 高效性
2024-07-16 11:09:403971 引言 圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的核心任務(wù)之一，旨在使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)地識(shí)別和理解圖像中的內(nèi)容。隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，圖像識(shí)別算法的性能得到了顯著提升。本文將介紹圖像識(shí)別算法的提升
2024-07-16 11:12:291531 圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的核心任務(wù)之一，它涉及到從圖像中提取特征并進(jìn)行分類(lèi)、識(shí)別和分析的過(guò)程。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別算法已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展。本文將介紹圖像識(shí)別算法的主要方法，包括
2024-07-16 11:14:558922 圖像檢測(cè)和圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的兩個(gè)重要概念，它們在許多應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。 1. 定義 1.1 圖像檢測(cè) 圖像檢測(cè)（Object Detection）是指在圖像或視頻中識(shí)別和定位感興趣
2024-07-16 11:19:088105 圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，它通過(guò)分析和處理圖像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中的目標(biāo)、場(chǎng)景和物體的識(shí)別和分類(lèi)。 圖像識(shí)別算法的發(fā)展歷程 圖像識(shí)別算法的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)50年代，當(dāng)時(shí)
2024-07-16 11:22:113182 目標(biāo)檢測(cè)與圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的兩個(gè)重要研究方向，它們在實(shí)際應(yīng)用中有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛、智能監(jiān)控、醫(yī)療診斷等。盡管它們在某些方面有相似之處，但它們之間存在一些關(guān)鍵的區(qū)別。 基本概念 目標(biāo)
2024-07-17 09:51:542343 大模型借助高性能的計(jì)算硬件和優(yōu)化的算法，能夠在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)大量圖像數(shù)據(jù)的處理和分析，顯著提高了圖像識(shí)別的效率。 識(shí)別準(zhǔn)確性 ：通過(guò)深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，AI大模型能夠自動(dòng)提取圖像中的關(guān)鍵特征，并進(jìn)行精確的分類(lèi)和識(shí)別。與傳
2024-10-23 15:01:023429 隨著科技的迅猛發(fā)展，人工智能（AI）在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，其中圖像識(shí)別技術(shù)尤為引人注目。AI圖像識(shí)別攝像機(jī)作為這一技術(shù)的重要應(yīng)用之一，正在逐步改變我們的生活和工作方式。什么是AI圖像識(shí)別攝像機(jī)
2024-11-08 10:38:081497 
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論