檢索與摘要技術是視頻圖像智能分析的重要部分

　　視頻檢索是根據目標特征檢索出包含某個目標的視頻，或者從視頻結構中找出包含目標的片段，從而大大提高視頻資源查找和利用的效率。視頻檢索的基礎是視頻解析和特征提取后獲取的目標索引和內容描述庫。通過建立高效的特征描述和目標、內容索引庫，并研發(fā)快速準確的檢索算法，實現(xiàn)有效的視頻檢索功能。視頻摘要主要是利用視頻分析模塊、視頻圖像特征提取、視頻幀元素的特征標記與提取、重建處理等技術，對海量視頻進行摘要處理，生成簡短摘要文件，融合多個目標元素，具有部分明顯特征的元素可以快速檢索，對目標元素的原始錄像進行精確定位，查找相關聯(lián)線索視頻。檢索與摘要技術適用于多種條件的監(jiān)控圖像，高清卡口圖像的檢索準確率可達到95%以上，也適用于普通標清視頻的檢索。摘要技術適用于標清、高清視頻的分析和融合處理。目前，檢索與摘要技術已基本成熟并獲得應用。目前對高清卡口圖像的車輛特征檢索也基本成熟，包括對車輛輪廓、車牌、車輛其他部分的特征的檢索和比對，相對于標清圖像，高清圖像的檢索準確率會更高。?？低曂瞥龅腟mart2.0 整體解決方案，正是目前最新檢索與摘要技術的有力體現(xiàn)。

　　視頻圖像智能分析在車輛監(jiān)控方面有極大的應用前景

　　具體來說，在車輛信息提取與檢測領域，雖然相關的檢測、跟蹤算法研究已經時間較長，應用卻主要局限在交通參數(shù)的獲取方面，而且也需配置專用的檢測攝像機。對車輛的識別還主要是車牌的檢測和識別。近幾年國際上開始了對更多的車輛特征進行檢測、提取和識別的技術研究，并研究直接對車流整體信息（如交通狀態(tài)）進行準實時檢測的技術實現(xiàn)。從視頻中獲取所需要的人與車的信息，提高視頻資源利用效率，以及將視頻信息與其他公共安全要素關聯(lián)起來，一直是視頻圖像處理和應用領域關注的熱點問題，特別是在基于監(jiān)控視頻的公共安全管理領域。雖然目前國內外研究機構在一些單項技術上已有成果，并有部分產品投入應用，但是對監(jiān)控視頻的利用還基本處于人工主導的層面。視頻圖像的綜合利用技術還有待進一步發(fā)展，例如對卡口等監(jiān)控系統(tǒng)的視頻和圖像資源利用率有限，戶政證照圖像資源與其他應用系統(tǒng)未實現(xiàn)共享，越來越多的視頻資源帶來日益突出的視頻傳輸、存儲問題等。

　　行人檢測與行為分析是當前計算機視覺等多個學科重點研究的熱點問題

　　近年來面市的視頻智能分析產品基本只能對越界等常見的、簡單的異常行為進行檢測分析，無法檢測更加復雜的動作，即對復雜場景的適用性較弱。研究從視頻中截取行人面部以進行人像識別的技術是發(fā)展方向，但實現(xiàn)難度較高，對硬件和應用環(huán)境要求也十分苛刻。因此，在普通視頻監(jiān)控條件下的應用是新的技術挑戰(zhàn)。

　　受分辨率和遮擋等限制，對大規(guī)模人群的行為檢測一直都是難點

　　在提高視頻利用效率方面，視頻解析、檢索技術近年發(fā)展很快，但應用系統(tǒng)主要是面向大眾的搜索引擎，并非針對公共安全需求和應用業(yè)務。因此，在當前的研究基礎上，結合公共安全需求，進一步研究和開發(fā)滿足應用業(yè)務需求的視頻應用技術、尤其是綜合性的視頻應用系統(tǒng)是亟待解決的問題。由于監(jiān)控視頻量的急劇增長，有必要研究基于云計算的檢索技術，采用分布式云檢索數(shù)據存儲方案，提高檢索的效率，并可以實時檢索出符合條件的結果，以供調閱和查詢。

　　在視頻圖像智能分析的研發(fā)與工程應用方面，?？低曇恢弊咴谕械那傲?，希望在今后的工作中?？低暪救〉酶蟮某煽?。期望此次以“全面超越模擬，引爆IP大時代”為主題的?？低曅缕费舱?，能夠對全行業(yè)視頻圖像分析技術的發(fā)展有借鑒意義。