2、圖像的鏡像變換

圖像的鏡像變換分為水平鏡像和垂直鏡像，下面分別進(jìn)行這兩種鏡像的介紹，首先說(shuō)明一下，無(wú)論是水平鏡像還是垂直鏡像，鏡像后高度和寬度都不變。

?

H圖像的高度，關(guān)聯(lián)x W：圖像的寬度，關(guān)聯(lián)y

·水平鏡像操作：以原圖像的垂直中軸線為中心，將圖像分為左右兩部分進(jìn)行對(duì)稱變換。示意圖如下所示

?

水平鏡像中，原圖中的（x0，y0）經(jīng)過(guò)水平鏡像后，坐標(biāo)變成了（x0，W-y0），用數(shù)學(xué)公式表達(dá)就是：

x1 = x0，

y1 = W-y0 ;

寫成矩陣就是：

?

也就是說(shuō)，水平鏡像變換矩陣（因子）為：

?

用matlab代碼實(shí)現(xiàn)如下所示：

?

代碼已經(jīng)沒(méi)有什么好介紹的了，跟前面的平移差不多，只不過(guò)變換矩陣是水平鏡像變化矩陣，得到的效果如下所示：a2

·垂直鏡像操作：以原圖像的水平中軸線為中心，將圖像分為上下兩部分進(jìn)行對(duì)稱變換。示意圖如下所示：

?

垂直鏡像中，原圖中的（x0，y0）經(jīng)過(guò)垂直鏡像后，坐標(biāo)變成了（H-x0，y0），用數(shù)學(xué)公式表達(dá)就是：

x1 = H - x0，

y1 = y0 ;

寫成矩陣就是：

?

也就是說(shuō)，垂直鏡像變換矩陣（因子）為：

?

用matlab代碼實(shí)現(xiàn)如下所示：

close all ;

clear all ;

clc ;

im = imread（‘F:/圖像處理/Koala.jpg’）;%讀入一幅圖

［H，W，Z］ = size（im）; % 獲取圖像大小，H為垂直方向768點(diǎn)，W為水平方向1024點(diǎn)

I=im2double（im）;%將圖像類型轉(zhuǎn)換成雙精度

res = ones（H，W，Z）; % 構(gòu)造結(jié)果矩陣。每個(gè)像素點(diǎn)默認(rèn)初始化為1（白色）

tras = ［-1 0 H; 0 1 0; 0 0 1］; % 垂直鏡像的變換矩陣

for x0 = 1 ： H%第1行到第768行

for y0 = 1 ： W%第1列到第1024列

temp = ［x0; y0; 1］;%將每一點(diǎn)的位置進(jìn)行緩存，1行1列，1行2列···1行1024列

temp = tras * temp; % 根據(jù)算法進(jìn)行，矩陣乘法：轉(zhuǎn)換矩陣乘以原像素位置

x1 = temp（1， 1）;%新的像素x1位置，也就是新的行位置（從1~768）

y1 = temp（2， 1）;%新的像素y1位置，也就是新的列位置（從1~1024）

% 變換后的位置判斷是否越界

if （x1 《= H） & （y1 《= W） & （x1 》= 1） & （y1 》= 1）%新的行位置要小于新的列位置

res（x1，y1，：）= I（x0，y0，：）;%進(jìn)行顏色賦值

end

end

end;

set（0，‘defaultFigurePosition’，［100，100，1000，500］）;%設(shè)置窗口大小

set（0，‘defaultFigureColor’，［1 1 1］）;%設(shè)置窗口顏色

figure;%打開一個(gè)窗口，用來(lái)顯示（多幅）圖像

subplot（1，2，1）， imshow（I），axis on ;%顯示圖片，一行兩列，第一幅

subplot（1，2，2）， imshow（res），axis on;%顯示圖片，一行兩列，第二幅

代碼實(shí)現(xiàn)的效果如下所示：