隨著大規(guī)模生物樣本數(shù)據(jù)庫、強(qiáng)大組學(xué)和醫(yī)療技術(shù)、計(jì)算工具及大數(shù)據(jù)的發(fā)展，精準(zhǔn)醫(yī)療的地位得到顯著提升。作為一種依據(jù)每個(gè)個(gè)體的基因、健康差異來制定個(gè)性化治療和預(yù)防方案的新型治療方法，精準(zhǔn)醫(yī)療或許可以引領(lǐng)新的醫(yī)學(xué)時(shí)代。

　　大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)以及價(jià)值是現(xiàn)在最熱門的話題，也改變了許多企業(yè)經(jīng)營的方式，對(duì)于各行各業(yè)來說是勢(shì)必是一個(gè)大挑戰(zhàn)，能否將大數(shù)據(jù)的力量從危機(jī)到轉(zhuǎn)機(jī)就要看現(xiàn)代經(jīng)營者有沒有轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)型態(tài)的思維？

? ? ? ?什么是大數(shù)據(jù)？

　　首先什么是大數(shù)據(jù)？傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一年的數(shù)據(jù)量大概為3TB左右，以現(xiàn)今數(shù)據(jù)來說一天的資料量為50TB，由這簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)量差就可以得知傳統(tǒng)數(shù)據(jù)跟現(xiàn)今數(shù)據(jù)的差異多么龐大，也就是現(xiàn)在俗稱的大數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)龐大之下，不管是銀行業(yè)、傳統(tǒng)零售業(yè)、社會(huì)建設(shè)公共方面甚至是醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)處理、分析方式以及經(jīng)營企業(yè)的模式將會(huì)有所改變。

　　在過往的醫(yī)療診斷歷史，到醫(yī)院看病時(shí)必須耗費(fèi)許多時(shí)間等待看診，而醫(yī)生看診又要再花費(fèi)時(shí)間。當(dāng)醫(yī)生要求病患拍攝X光片或檢驗(yàn)時(shí)，又要再花額外許多時(shí)間診斷。而在現(xiàn)今醫(yī)療信息高度發(fā)展的***，看診程序從網(wǎng)絡(luò)掛號(hào)、候診順序、診間病歷調(diào)閱、醫(yī)師醫(yī)令、處方開立、放射影像存取、檢查檢驗(yàn)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存等，無數(shù)的數(shù)據(jù)信息便在醫(yī)院中傳遞、交換、儲(chǔ)存。同時(shí)大多數(shù)的生理檢驗(yàn)信息在你回診時(shí)得以從電子病歷中檢索，這些我們認(rèn)為理所當(dāng)然的信息處理，在***我們只要花費(fèi)少許的時(shí)間如一個(gè)早上便完成了，而這一切正是仰賴醫(yī)學(xué)信息分析與醫(yī)療大數(shù)據(jù)的交換處理。

　　醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，主要?dú)w功于醫(yī)療設(shè)備數(shù)字化及電子化病歷發(fā)展兩大領(lǐng)域的突破，透過儀器數(shù)字化，醫(yī)院得以獲得更多病人疾病與健康信息紀(jì)錄。而在病人醫(yī)療診斷方面，為了完善紀(jì)錄病患個(gè)人資料、診斷數(shù)據(jù)與過往醫(yī)療紀(jì)錄等，即促成了電子病歷系統(tǒng)發(fā)展。醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)發(fā)展由過去紙張記錄、紙本信息數(shù)字化、醫(yī)學(xué)紀(jì)錄儲(chǔ)存到現(xiàn)今多信息整合，其數(shù)據(jù)量有著爆炸性的成長(zhǎng)，不僅由過去個(gè)人社經(jīng)信息、診斷信息等文字媒介，更拓展到多媒體影像信息，如X光影像，動(dòng)態(tài)視訊影像信息，如核磁共振MRI以及電訊號(hào)信息，如心電圖等等，這些龐大醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的匯集與高度整合技術(shù)能力，正是***醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域發(fā)展領(lǐng)先的原因，同時(shí)更顯得醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)展的多元應(yīng)用及其重要性。

　　而由醫(yī)療健保產(chǎn)業(yè)來說，個(gè)人醫(yī)療信息終端的產(chǎn)生給醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來革命性的變化，連結(jié)了傳統(tǒng)醫(yī)院、政府（社會(huì)保障）、保險(xiǎn)公司、藥物生產(chǎn)公司等相關(guān)產(chǎn)業(yè)，形成新的行業(yè)生態(tài)圈。將互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療保健去建構(gòu)一個(gè)智能的健康系統(tǒng)，在整個(gè)健康系統(tǒng)下會(huì)有智能的合作伙伴，包含醫(yī)院、醫(yī)生、診所、學(xué)術(shù)中心、保險(xiǎn)公司、藥廠、醫(yī)療設(shè)備制造商、政府等相關(guān)人員等，接著產(chǎn)生出個(gè)人化的護(hù)理體系，其中包含個(gè)人健康、成本節(jié)約、提高效率、病人教育、增強(qiáng)通信、績(jī)效度量、預(yù)防等相關(guān)內(nèi)容，使得人們有著更健康的社會(huì)。

　　經(jīng)常聽到的醫(yī)療云、照護(hù)云以及健康云都是運(yùn)用云端技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)去提供健康咨詢的服務(wù)。在網(wǎng)絡(luò)普及下，人手一臺(tái)智能型手機(jī)讓這些云更能夠去發(fā)揮，客戶只需要使用健康感知的終端，其中包含穿戴型裝置、愛睡寶、電視機(jī)以及相關(guān)的智能型測(cè)量裝置，就能夠讓親人、醫(yī)生以及相關(guān)的護(hù)理人員得知目前的身體狀態(tài)，不僅如此，還可以遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)以及遠(yuǎn)程門診，一切都透過遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)讓人們有著安全、方便、快速及健康舒適的生活環(huán)境。

　　大數(shù)據(jù)在生技醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展?fàn)顩r及應(yīng)用，大數(shù)據(jù)已深耕于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域且創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值

　　美國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，具體表現(xiàn)在：大數(shù)據(jù)使美國醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量得到提高。

　　對(duì)于醫(yī)療服務(wù)的提供方和支付方來說，在減少醫(yī)療成本的同時(shí)不斷提高醫(yī)療質(zhì)量和效率仍然是一個(gè)難以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，而這也是改善民生的重大機(jī)遇。2010年，全美醫(yī)療支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的17.9%，比2000年增長(zhǎng)13.8%。而且，某些慢性疾病如糖尿病的患病率正在增加，正在消耗更多的醫(yī)療資源。

　　對(duì)這些疾病和其他相關(guān)健康服務(wù)的管理將深刻地影響國家的福祉。在這方面大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮作用。為在廣大人群中取得最有效的醫(yī)療效果，更多地使用電子健康記錄（電子健康檔案），并與新的分析工具相結(jié)合，將提供挖掘信息的機(jī)會(huì)。研究人員可以利用信息尋找有效的統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)，并依據(jù)真實(shí)的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量開展醫(yī)療評(píng)估。

　　精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析意義

　　服務(wù)模式（以患者為中心，形成居民健康全過程服務(wù)），從被動(dòng)到主動(dòng)；醫(yī)療模式（以預(yù)防為主，人人享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，將醫(yī)療衛(wèi)生工作重點(diǎn)由后治前移到預(yù)防保健），從治病到防病；診療模式（避免各自為政，實(shí)行上下聯(lián)合，專業(yè)分工），從排斥到聯(lián)動(dòng)；數(shù)據(jù)模式（從業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)向整體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，改變過去的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、不互通、不共享），從隔離到整體；技術(shù)模式（采用各種新技術(shù)手段，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等，形成技術(shù)合力），從簡(jiǎn)單到綜合的轉(zhuǎn)變。

　　據(jù)了解，目前2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)分論壇確定了最后一個(gè)核心論壇主題，即“第三屆中國大數(shù)據(jù)安全高層論壇”。屆時(shí)，政府部門、大型行業(yè)、產(chǎn)業(yè)界代表及專家、學(xué)者等300位嘉賓將出席該論壇，共議大數(shù)據(jù)安全。而醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)中舉重若輕的一部分，也一直為大家所樂道，那么它在精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展過程中究竟占據(jù)著怎樣的地位呢？

　　醫(yī)療大數(shù)據(jù)＋人工智能

　　1998年，勞埃德和同事首次在全世界報(bào)道了一種名為“上半規(guī)管裂損癥候群”的罕見病。患有這種病的人對(duì)聲音異常的敏感，嚴(yán)重會(huì)出現(xiàn)眩暈等癥狀。英國也報(bào)道過一名患有此病的女子，不僅能夠聽見自己的心跳聲、大腦的攪動(dòng)聲，即便輕輕地咬一口蘋果都會(huì)感到震耳欲聾。勞埃德在網(wǎng)上發(fā)表了這種病的相關(guān)論文以后，世界各國的人開始能夠通過互聯(lián)網(wǎng)搜索到這個(gè)病的信息。而通過這種在線搜索的方式，那些多年來找不到病因或者在錯(cuò)誤的科室試驗(yàn)著治療方案的病人終于得到了確診。利用確診的信息，這些病人能夠被送到正確的地方，開始得到正確的治療方案。

　　這就是“互聯(lián)網(wǎng)＋”對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的推動(dòng)力，而推動(dòng)力的背后，蘊(yùn)藏著醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

　　只有流動(dòng)的大數(shù)據(jù)，才能形成價(jià)值，而流動(dòng)的載體，便是互聯(lián)網(wǎng)。

　　勞埃德的例子，啟發(fā)斯坦福醫(yī)學(xué)院的科學(xué)家們開始了和“互聯(lián)網(wǎng)＋”結(jié)合的道路。如今已是斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院院長(zhǎng)的勞埃德，帶著一群富有創(chuàng)新精神的醫(yī)學(xué)專家和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)的專家，正在推進(jìn)一項(xiàng)最新的科研項(xiàng)目：“和你一樣的病人”。這是一個(gè)人工智能系統(tǒng)，通過其背后的數(shù)據(jù)庫和知識(shí)庫搜索算法，病人能夠自我進(jìn)行疾病的監(jiān)控和檢查。這一套系統(tǒng)能減少醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)不足而進(jìn)行的誤診和漏診。

　　這樣一種通過人工智能和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的結(jié)合，改變了傳統(tǒng)醫(yī)療領(lǐng)域中的看病模式。傳統(tǒng)的看病模式，醫(yī)生通過“一對(duì)一”的方式來給病人進(jìn)行看病，但是隨著疾病的復(fù)雜度日益增長(zhǎng)，醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)積累越來越有限，很多情況下沒有精準(zhǔn)的各種體檢指標(biāo)的數(shù)據(jù)，醫(yī)生是無法準(zhǔn)確和快速地進(jìn)行診斷的。

　　這種傳統(tǒng)的模式，無論是醫(yī)生經(jīng)過30年還是50年的經(jīng)驗(yàn)積累，也無法和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的體量進(jìn)行比較。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，以患者為中心構(gòu)建的個(gè)體醫(yī)療大數(shù)據(jù)，可能比任何一位有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生掌握的知識(shí)還多。經(jīng)過人工智能的處理，系統(tǒng)篩選出來的治療方案，也許比醫(yī)生的方案效果更好。

　　這樣一種基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng)，在未來很有可能會(huì)改變醫(yī)療領(lǐng)域的傳統(tǒng)模式。例如，在哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院已經(jīng)有醫(yī)生嘗試給乳腺癌患者看病，首先通過系統(tǒng)篩查全美乳腺癌患者病歷，然后挑出和具體患者相同或相似的年齡、生活環(huán)境、突變基因等，最終挑選出一個(gè)生存期、生活質(zhì)量最高的治療方案提供給患者。這是目前“醫(yī)療大數(shù)據(jù)＋人工智能”最成功的一個(gè)案例。