人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算作為新興技術，出現(xiàn)在了三甲醫(yī)院信息化建設的最頂層位置，足見本次文件對這幾項技術的重視。對于本次《建設標準》所提到的場景，作者采用了匿名問券的形式，邀請數(shù)十位國內(nèi)頂級醫(yī)院信息科主任以及行業(yè)公司技術負責人，對場景成熟度、復雜度、以及潛力值進行了綜合評分。

近日，為促進和規(guī)范醫(yī)院信息化建設，國家衛(wèi)健委制定了《全國醫(yī)院信息化建設標準與規(guī)范（試行）》下簡稱《建設標準》。文件包括5章22類，共計262項具體內(nèi)容，明確了下一階段醫(yī)院信息化的建設內(nèi)容和建設要求。

過去沒有標準可依，醫(yī)療信息化企業(yè)多是摸著石頭過河，產(chǎn)品研發(fā)出來后的市場化風險極大，而這份文件為企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)指引了方向。

通過參考文件內(nèi)容，企業(yè)在今后的產(chǎn)品研發(fā)中，可以更清楚地了解醫(yī)院在信息化建設中的需求，能更準確地找到研發(fā)產(chǎn)品所在的細分領域，了解產(chǎn)品在目前信息化建設過程中所處的發(fā)展階段，有助于進一步深入分析市場需求與未來發(fā)展趨勢。

文件按照二級、三級乙等和三級甲等醫(yī)院提出了具體建設要求，使醫(yī)院信息化建設有章可循。企業(yè)研發(fā)的產(chǎn)品如符合文件的標準要求，市場接受度將更高。企業(yè)在尋找對應的目標客戶時，也能有所參照依據(jù)。

統(tǒng)一標準，為不同醫(yī)院、醫(yī)院與區(qū)域平臺之間數(shù)據(jù)的交互共享創(chuàng)造了條件，進一步推動了醫(yī)院信息的互聯(lián)互通，也為企業(yè)與企業(yè)之間的合作搭建了更便捷的通道。

《全國醫(yī)院信息化建設標準與規(guī)范》指標體系圖

圖片來源：《全國醫(yī)院信息化建設標準與規(guī)范（試行）》

可以看出，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算作為新興技術，出現(xiàn)在了三甲醫(yī)院信息化建設的最頂層位置，足見本次文件對這幾項技術的重視。

對比2017年版，場景化應用開始凸顯

與《醫(yī)院信息化建設應用技術指引（2017年版，試行）》相比，《全國醫(yī)院信息化建設標準與規(guī)范（試行）》明顯加強了大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術在三級醫(yī)院的場景建設思路。

對于本次《建設標準》所提到的場景，動脈網(wǎng)采用了匿名問券的形式，邀請數(shù)十位國內(nèi)頂級醫(yī)院信息科主任以及行業(yè)公司技術負責人，對場景成熟度、復雜度、以及潛力值進行了綜合評分。

該結果能在一定程度上，客觀反應未來醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的落地方向。

大數(shù)據(jù)

《建設標準》中，大數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容和要求如下圖：

和過去相比，本次《建設標準》對于大數(shù)據(jù)從采集、治理、計算、挖掘分析、利用和工具使用的整體環(huán)節(jié)做了較為詳細的要求。

從具體標準中提煉出的大數(shù)據(jù)應用場景如下：

綜合了醫(yī)院信息科主任和企業(yè)技術或項目負責人的匿名調(diào)查表后，動脈網(wǎng)以技術成熟度、復雜度和發(fā)展?jié)摿χ?，得出了如下的評分判斷：

目前業(yè)內(nèi)人士對于大數(shù)據(jù)在疾病診療和科研的發(fā)展和應用最為看好。但在實現(xiàn)難度上，臨床輔助決策和多學科協(xié)作診療（MDT）的實現(xiàn)難度最大。

特別是前者，技術成熟度在目前來看還相對較低，真正能夠用于醫(yī)生疾病診療環(huán)節(jié)的產(chǎn)品很少。

于本次文件，博識醫(yī)療云首席產(chǎn)品官王煒宇判斷稱，標準多處強調(diào)電子病歷的標準化和質控，國家對電子病歷的重視增加，有利于企業(yè)去推進專病結構化電子病歷。

專病結構化電子病歷是大數(shù)據(jù)應用的前提基礎條件，只有收集到高質量的數(shù)據(jù)，才有可能談及后面的應用。

目前，國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)在這6大場景都有涉及。針對不同的場景，王煒宇給出了自己的觀點，他認為其中前兩項可以定義為院級現(xiàn)有數(shù)據(jù)的智能化處理，這是一部分公司的努力方向，因為這部分數(shù)據(jù)是既有的，已經(jīng)儲存的醫(yī)院的HIS系統(tǒng)之中，只是尚未得到完善有效的利用。

后四項可以定義為結構化全景數(shù)據(jù)的智能處理，里面包含兩個要素：一是結構化數(shù)據(jù)，二是全景數(shù)據(jù)，不僅僅只是院內(nèi)診療數(shù)據(jù)，還包括院外的隨訪數(shù)據(jù)，健康數(shù)據(jù)，患者基因數(shù)據(jù)等。

另外，由于后四項的數(shù)據(jù)獲取難度要遠高于前面兩項，所以相對而言，目前實際意義上的臨床輔助決策診斷是最少的場景。

即使院內(nèi)的已有數(shù)據(jù)通過NLP做到了100%的結構化處理，也是不足以支撐臨床決策，需要滿足第二個全景數(shù)據(jù)的要素。這也是為什么博識醫(yī)療云要做專病結構化電子病歷收集全景醫(yī)療數(shù)據(jù)。

疾病分析和科研方面，解放軍第302醫(yī)院的研究項目是很好的案例。

2015年，基于中心肝癌和膽管細胞癌的腫瘤數(shù)據(jù)庫的科研需求，中國人民解放軍第302醫(yī)院肝臟腫瘤診療與研究中心、中國研究型醫(yī)院學會分子診斷醫(yī)學專業(yè)委員會與博識醫(yī)療云合作耗時一年共同打造了一個膽管細胞癌大數(shù)據(jù)平臺。該平臺實現(xiàn)了患者診療信息、影像資料、病理診斷、代謝組學和基因檢測數(shù)據(jù)的全方位整合。

目前，302醫(yī)院膽管細胞癌大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)積累了1000多例膽管細胞癌患者結構化病歷及組學數(shù)據(jù)。

并且在此基礎上，醫(yī)院整合國內(nèi)外臨床診療指南及研究結果，中心利用智能化分析和挖掘系統(tǒng)，輔助機器學習和深度學習，成功構建出“膽管細胞癌疾病風險及一年生存率估算”新的數(shù)學模型，為膽管細胞癌患者的臨床治療評估和預后風險預測提供了數(shù)據(jù)依據(jù)和診療基礎。

EN的AUC峰值最優(yōu)

比如醫(yī)生輸入一些關鍵的病人信息，包括腫瘤特征、患者個人信息、化驗指標、檢測指標數(shù)據(jù)，通過該產(chǎn)品，能夠得出病人的診斷分級建議，包括患者應該做何種治療，會出現(xiàn)何種情況，一年生存率是多少。

在臨床決策支持方面，零氪科技的Hubble人工智能輔助決策系統(tǒng)具有很強的代表性。

零氪通過將患者真實的病例數(shù)據(jù)和算法模型應用于腫瘤治療，構建精準的診療模型并提供數(shù)據(jù)支持，從而輔助醫(yī)院管理決策、輔助科研、輔助臨床診療。

目前，Hubble系統(tǒng)“肺癌淋巴結跳躍轉移風險預測”模塊，可避免肺癌病人由于誤判而導致提前8-10個月的復發(fā)，每年能讓近兩萬病人的生命再延長8-10個月；Hubble 系統(tǒng)“AI-肺結節(jié)智能診斷”模塊全自動地識別CT影像中所有的結節(jié)，識別率達91.5％。

Hubble人工智能輔助決策系統(tǒng)展示頁面

零氪科技醫(yī)療大數(shù)據(jù)臨床運營總監(jiān)侯波林告訴動脈網(wǎng)記者，公司在醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域最初是運用NLP技術，結合醫(yī)學知識圖譜以及大量的人工標注等，對臨床原始病歷進行深度結構化處理。

通過嚴格的數(shù)據(jù)處理體系，形成高質量的臨床大數(shù)據(jù)隊列，最終實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的有效應用。

零氪主要側重于基于臨床數(shù)據(jù)的科研，以及輔助診療中結合人工智能的應用。對于醫(yī)院的運營管理、醫(yī)院治理包括實時統(tǒng)計分析部分，零氪涉及較少。

目前來看，科研仍然是醫(yī)院的重點需求。由于醫(yī)院CDR的建設剛剛起步，可用數(shù)據(jù)平臺并不完善，因此并沒有一個相對明確的數(shù)據(jù)利用思路。

唯有科研平臺，目前應用相對成熟。根據(jù)零氪的規(guī)劃，未來疾病分析、科研和輔助診斷，會是零氪的主要側重點。

多學科協(xié)作診療（MDT），也是大數(shù)據(jù)目前探索中的應用場景之一。以腫瘤為例，腫瘤的治療是綜合治療，單科室的病歷數(shù)據(jù)在價值上存在局限性，如果是多科室MDT的數(shù)據(jù)，會使得數(shù)據(jù)的證據(jù)級別得到很大提升。

這方面，同樣有實例。北大腫瘤醫(yī)院依托博識醫(yī)療云底層技術，結合多年多學科討論的實踐經(jīng)驗，開發(fā)出一款適用于多學科討論的MDT組件工具。

利用這款工具，醫(yī)生在確定科研課題之后，可以利用數(shù)據(jù)分析，對不同科室、不同醫(yī)生、不同病歷表單之間的交叉驗證互補，從不同的維度，讓MDT得以實現(xiàn)，最終讓患者受益。

人工智能

《建設標準》中，人工智能的具體內(nèi)容和要求如下圖：

和過去相比，本次《建設標準》明確了人工智能在各類影像設備和重要疾病方面的應用。其中心腦血管、肺部、肝病、乳腺、眼底和心臟是影像的重點疾病方向。

而慢病管理方面，人工智能在糖尿病、高血壓、心腦血管、呼吸道疾病、消化道疾病等方面存在健康管理的應用場景。

從具體標準中，動脈網(wǎng)提煉出的人工智能六大應用場景如下：

綜合了醫(yī)院信息科主任和企業(yè)技術或項目負責人的匿名調(diào)查表后，動脈網(wǎng)以技術成熟度、復雜度和發(fā)展?jié)摿χ担贸隽巳缦碌脑u分判斷：

由調(diào)查結果可知，目前業(yè)內(nèi)人士對于人工智能在疾病的輔助診療和預測類場景最為看好。技術難度上，各種場景基本持平。智能健康管理是目前來說相對最成熟的領域。

對于本次《建設標準》，雅森科技CEO陳暉給出了自己的觀點。他認為，本次文件對于人工智能應用方向和臨床落地，以及中國醫(yī)療系統(tǒng)的提升都有很好的促進作用。

目前來看，面向具體病種的AI產(chǎn)品，比如阿爾茲海默癥或者是心腦血管的具體病種的診斷相對來說比較缺乏，大家都集中在影像輔助的定量化的分析。

人工智能企業(yè)應該把疾病的風險預測放在首位。因為我國的很多疾病預后效果不理想，歸根結底在治療之外的環(huán)節(jié)沒有做好。

對于企業(yè)而言，更重要的是能否提供好的預測分析模型，進行大規(guī)模地預測應用。尤其是以心腦血管、神經(jīng)類、老年病為主。

陳暉判斷，疾病風險預測會成為很好的落地場景，并且它在體檢中心、老年病中心，第三方的檢驗檢查機構，都有很現(xiàn)實的落地場景。

在醫(yī)學影像應用方面，本次《建設標準》明確了人工智能在心腦血管、乳腺、肺部等疾病的應用，影像數(shù)據(jù)也拓展到了核醫(yī)學和超聲等維度。這避免了大量的企業(yè)都扎堆在單一的影像上，導致企業(yè)與臨床的脫節(jié)。

從醫(yī)院的場景來看，檢驗、影像、放射、核醫(yī)學、病理都是高需求科室，但未來人工智能在臨床科室的應用與醫(yī)技科室同等重要。

以心腦血管疾病為例，能否基于臨床的需求去定義分析模型、定義數(shù)據(jù)，而不是單純從技術角度自上而下去推動，這是企業(yè)應該去嘗試和拓展的方向。

據(jù)悉，雅森科技未來的發(fā)展重點包括兩大方向：

一是要支持最大規(guī)模的基層醫(yī)院，包括第三方檢驗中心在檢驗類項目上的落地；

二是針對腦科學這種實際發(fā)病率很高，但缺乏有效、長期的預測和預后分析處理的領域進行探索。

由于我國老齡化是一個大問題，神經(jīng)退行性疾病的早期預測，風險管理乃至于康復都十分缺乏，即使不考慮用藥，這也是一個數(shù)百億的市場。

針對本次《建設標準》的出臺，動脈網(wǎng)也咨詢了國內(nèi)高校的人工智能專家，清華大學信息學院自動化系張學工教授。

他認為，除了影像和病理之外，還有很多其他領域，比如說精神科也是人工智能的一個很好的落地場景。

過去，醫(yī)生判斷患者是否存在精神問題，只能通過患者的思維方式和邏輯得出結論。如果利用人工智能中的語音識別技術，便可以嘗試利用機器去與患者溝通，類似于圖靈測試。

據(jù)張教授透露，目前清華大學正與國內(nèi)醫(yī)療信息化龍頭企業(yè)衛(wèi)寧健康在人工智能相關領域展開合作。

物聯(lián)網(wǎng)

《建設標準》中，物聯(lián)網(wǎng)的具體內(nèi)容和要求如下圖：

物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療領域的相關標準一直較少。

2010年11月，國家標準化管理委員會、國家發(fā)展和改革委員會聯(lián)合成立了國家物聯(lián)網(wǎng)基礎標準工作組。

工作組主要職責為研究符合中國國情的物聯(lián)網(wǎng)技術架構和標準體系的建議，提出物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術和基礎通用技術標準制修訂項目建議并開展標準研制等。

國家物聯(lián)網(wǎng)基礎標準工作組成立后，推動了物聯(lián)網(wǎng)國家標準第一批立項47項，其中與醫(yī)療相關的共有11項，具體如下表：

雖然該標準出臺時間較早，但卻一直沒有成為醫(yī)療行業(yè)的指導性標準。本次衛(wèi)健委《建設標準》的公布，有望改善行業(yè)現(xiàn)狀。

標準明確了物聯(lián)網(wǎng)的21個場景應用，具體如下：

根據(jù)其產(chǎn)品應用場景的不同特性，動脈網(wǎng)將物聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療結合的場景分為了兩大屬性，分別是定位類和數(shù)據(jù)監(jiān)測類。

綜合了醫(yī)院信息科主任和企業(yè)技術或項目負責人的匿名調(diào)查表后，動脈網(wǎng)以技術成熟度、復雜度和發(fā)展?jié)摿χ?，得出了如下的評分判斷：

從調(diào)查結果可以看出，業(yè)內(nèi)對于醫(yī)院耗材設備、以及院內(nèi)定位和人員定位等場景最為看好。

就此動脈網(wǎng)咨詢了銳捷網(wǎng)絡醫(yī)療行業(yè)解決方案經(jīng)理胡曉偉，他表示，近些年來醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)風聲大、難落地的現(xiàn)狀嚴重。這份標準文件明確了具體的落地方向，為企業(yè)后面5-10年醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的落地起到非常重要的指導性意義。

目前行業(yè)現(xiàn)狀是，患者安全、資產(chǎn)和物資管理是物聯(lián)網(wǎng)方案比較多的方向，而數(shù)據(jù)采集相關的解決方案還比較少見。

在醫(yī)療環(huán)境中，患者安全課題一直都是最為關心的環(huán)境，包括輸液監(jiān)控、嬰兒防盜、精神病人定位等解決方案層出不窮，患者關懷做的越多，就越能減少醫(yī)患矛盾，實現(xiàn)良性的就醫(yī)環(huán)境。

其次是資產(chǎn)和物資管理解決方案，隨著“十三五”醫(yī)改、“健康2030”、等一些類健康衛(wèi)生的政策發(fā)布，智慧化、信息化的醫(yī)院正在高速建設中，大量的醫(yī)療器械、信息化產(chǎn)品、高值耗材等被投入到醫(yī)療環(huán)境中，成為醫(yī)院重要的生產(chǎn)力和財產(chǎn)，有效的管理這些重要資產(chǎn)，將成為醫(yī)院重要的工作。

胡曉偉表示，無論醫(yī)院處在哪個階段，醫(yī)院人和物的管理都是其最為重要的組成部分。

人：患者管理、醫(yī)護人員管理直接影響到醫(yī)患之間的關系；

物：醫(yī)療器械、特殊藥品等重要醫(yī)療物資的管理，將反應一個醫(yī)院的專業(yè)性的重要組成部分。

因此，患者安全、物資和資產(chǎn)的管理是物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)非常值得切入的場景。未來，如醫(yī)院特殊病人管理、醫(yī)護工作人員管理、醫(yī)療廢物管理、藥品管理等解決方案，也都將會是銳捷探索和深入的場景。

醫(yī)惠科技物聯(lián)網(wǎng)技術負責人鄭棟也給出了類似的觀點，他表示，現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)院的場景更多是在人財物的定位上。其中醫(yī)務人員和患者的定位類產(chǎn)品的需求量最大，其次是物資定位。

人財物的定位是基礎，在其之上才是數(shù)據(jù)通過各類傳感器進行收集，將數(shù)據(jù)匯總之后，醫(yī)院便可以利用數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)進一步的分析和規(guī)劃。

例如設備資產(chǎn)，醫(yī)院通過物聯(lián)網(wǎng)的傳感技術，可以發(fā)現(xiàn)某種設備經(jīng)常在某一樓層使用，并且使用時間較長。設備管理科通過數(shù)據(jù)分析后，便可以將這一情況告知醫(yī)院的采購部門，考慮對這類設備進行加購。

對于未來的發(fā)展，鄭棟判斷，由于醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設備標準差異較大，目前數(shù)據(jù)采集方面各廠商之間各自為政，封閉性較強。醫(yī)惠科技目前正在推行物聯(lián)網(wǎng)共性平臺，希望通過企業(yè)的市場優(yōu)勢，打破物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療的局限性，最終形成智慧病房的概念。

傳統(tǒng)的病房偏向于臨床使用，核心是醫(yī)護人員，他們需要什么放什么。但智慧病房意味著要以患者為中心，通過傳感器、紅外、RFID標簽等方式，將包括疾病、光照、空氣、溫濕度、娛樂于一體的病房服務提供給患者。

以人員定位管理為例，作為Wi-Fi技術和RFID技術在醫(yī)療行業(yè)的典型應用。通過加強對特殊患者位置及動態(tài)的監(jiān)管，能夠真正做到“以患者管理為中心”。

醫(yī)惠科技的系統(tǒng)實現(xiàn)了對醫(yī)院各類人群的精細化和智能化管理，精確的RoomLevel級和BedLevel級定位服務、自定義事件機制及多樣化提醒方式，更加切合醫(yī)院實際應用場景，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的感知信息豐富醫(yī)療信息數(shù)據(jù)的同時也為醫(yī)護人員的日常工作帶來極大的便利。

常見定位人員包含：醫(yī)生、護士、病患、新生兒以及發(fā)送人員等其他醫(yī)務工作者。

圖片來源：醫(yī)惠科技

此外，三甲醫(yī)院的新生兒普遍較多，如果不采用有效的標識，往往會造成嬰兒錯抱及嬰兒被盜等問題，給醫(yī)院及嬰兒家庭帶來災難性的后果。

醫(yī)惠嬰兒防盜系統(tǒng)通過為嬰兒和母親佩戴有源的RFID遠距離標簽，實現(xiàn)母親和嬰兒的匹配。

其中，母嬰身份信息匹配管理功能包含在母親標簽中，嬰兒標簽一旦被佩戴至嬰兒腳踝后，（未經(jīng)允許） 私自取下，系統(tǒng)將自動產(chǎn)生報警信息。

同時，系統(tǒng)可在嬰兒活動空間內(nèi)布置物聯(lián)網(wǎng)AP用于采集嬰兒的信息。配合在病區(qū)出入口安裝出口監(jiān)視器，從而實現(xiàn)對嬰兒全方位，全時段的24小時監(jiān)控。

圖片來源：醫(yī)惠科技

和銳捷網(wǎng)絡與醫(yī)惠科技不同，聯(lián)新醫(yī)療產(chǎn)品負責人從“優(yōu)質護理”的概念解讀了本次文件。

他認為，質量和安全是醫(yī)療行業(yè)永恒的重點，也是提高效率、改善體驗的必要前提。醫(yī)院管理的核心將逐漸由“醫(yī)療質量”向全流程的“患者安全管理”拓展。

患者在就醫(yī)住院期間，其安全風險存在于診斷、用藥、手術、護理等各個方面，其中有將近70%的時間是與護理人員打交道。因此，“優(yōu)質護理”被提升到相關的政策高度，國家也通過建立和表彰優(yōu)質護理示范病房等措施來加速推進護理模式改革。

另一方面，護理工作的特性——繁瑣、重復、機械性勞動較多，導致間接護理時數(shù)較高而直接護理時數(shù)偏低，護理價值難以體現(xiàn)，患者體驗也較差，而物聯(lián)網(wǎng)技術能夠為護理人員解決相關的問題。

其中，又以智能化信息識別和匹配為基礎實現(xiàn)的數(shù)據(jù)采集傳輸最能突出成效（如輸液監(jiān)測、體征采集等），對保障患者安全管理有顯著的作用，同時也是智慧醫(yī)院品牌建設的最佳著力點。

智能輸液管理（圖片來源：聯(lián)新醫(yī)療）

因此，聯(lián)新現(xiàn)在的重點是以智能化護理為核心，為醫(yī)院提供智慧病房整體解決方案。而智慧病房整體方案中包括的患者定位、身份識別、輸液遠程監(jiān)控、患者安全用藥、患者生命體征采集等。

這些場景都是以物聯(lián)網(wǎng)的手段實現(xiàn)優(yōu)質護理。提高護理質量是醫(yī)院智能化升級過程中需求優(yōu)先級別最高的方面，也是目前最值得去切入的點。

云計算

《建設標準》中，云計算的具體內(nèi)容和要求如下圖：

由于云計算在醫(yī)療行業(yè)更多是作為一種底層技術，所以文件中并沒有很明確的場景出現(xiàn)。

金山云合伙人郭嵐表示，對于云計算企業(yè)而言，這份標準可謂既不難又很難。說不難是因為就文件中所要求的功能點云計算企業(yè)基本可以提供，例如資源虛擬化、快速和批量創(chuàng)建虛擬機資源等。

說難是因為具備功能只是基礎，更高的要求在于功能是否穩(wěn)定、可靠。不同云計算企業(yè)所能夠達到的SLA（服務水平協(xié)議）有高有低。對于虛擬機和云存儲服務，服務的穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)的可靠性很難做到100%。

眾所周知，醫(yī)院的信息系統(tǒng)對服務穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)可靠性有著極高的要求，這就要求云計算企業(yè)必須具備極強的技術實力，以及大規(guī)模的云服務經(jīng)驗。反之，雖然表面上功能具備了，但在生產(chǎn)環(huán)境下，就會難免出問題。

目前，金山云作為中國公有云市場排名前三的云服務商，可以提供的SLA和數(shù)據(jù)可靠性都在99.9%以上。

另外，郭嵐還表示，該標準與其他行業(yè)的標準相比差異并不大。并且這份醫(yī)療行業(yè)的標準的要求與某些行業(yè)相比還要偏傳統(tǒng)一些。

目前新興的行業(yè)大多實現(xiàn)了基于云計算的非“IOE”架構，例如數(shù)據(jù)庫通常使用云數(shù)據(jù)庫（RDS），而非傳統(tǒng)的Oracle、SQL Server，從而具備更高的自主可控性，但這份標準里并沒有相關要求。

綜上而言，本次國家衛(wèi)健委發(fā)布的《全國醫(yī)院信息化建設標準與規(guī)范（試行）》標準，將在一定時間內(nèi)作為國內(nèi)醫(yī)院的參考依據(jù)和指導性文件。

對于企業(yè)來說，這份文件就如同一顆定心丸。方向有了，產(chǎn)品的市場接受度也有了保證。