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電子發(fā)燒友網(wǎng)>模擬技術(shù)>影響電路魯棒性的設(shè)計(jì)因素思考

影響電路魯棒性的設(shè)計(jì)因素思考

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2017-12-14 10:53:131

電動(dòng)汽車的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度

,建立計(jì)及電動(dòng)汽車V2G放電損耗成本的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,并提出協(xié)調(diào)調(diào)度經(jīng)濟(jì)的不確定集優(yōu)化方法。該方法通過評估調(diào)度計(jì)劃的棄風(fēng)棄光和切負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn),將調(diào)度計(jì)劃的轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)成本,優(yōu)化出使得綜合成本最小
2017-12-21 16:08:0017

風(fēng)電場電力系統(tǒng)的優(yōu)化

出力預(yù)測區(qū)間的調(diào)度模式來考慮風(fēng)電出力的不確定性,在此基礎(chǔ)上建立優(yōu)化調(diào)度模型,并考慮機(jī)組的自動(dòng)發(fā)電控制(automatic generation control,AGC)響應(yīng)來應(yīng)對風(fēng)電出力波動(dòng),維持系統(tǒng)功率平衡。然后在調(diào)度模型的基礎(chǔ)上建立新
2017-12-28 17:20:055

基于紋理方向的視頻水印算法

針對現(xiàn)有基于高效視頻編碼的視頻水印算法不足的問題,提出一種基于紋理方向的視頻水印算法。算法根據(jù)水印值將幀內(nèi)角度預(yù)測模式分為水平方向和垂直方向兩組,計(jì)算ⅣⅣ分割編碼時(shí)每個(gè)預(yù)測單元 的紋理方向
2018-01-04 16:53:460

非線性檢測卡爾曼濾波算法

針對傳統(tǒng)非線性濾波在觀測噪聲為非高斯強(qiáng)干擾噪聲情況下,濾波性能下降的問題,提出一種利用卡方檢測法預(yù)判斷的非線性檢測濾波算法。該算法通過卡方檢測設(shè)置門限,剔除突變野值,利用M估計(jì)修正量測更新
2018-01-25 14:33:350

下垂控制策略的微網(wǎng)平滑切換

針對傳統(tǒng)下垂控制作用下微網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)平滑切換問題,利用滑??刂扑惴ㄔO(shè)計(jì)新的下垂控制策略,通過增加滑模補(bǔ)償控制環(huán)節(jié)來提高傳統(tǒng)下垂控制的。首先采用相角一電壓設(shè)計(jì)下垂控制,然后根據(jù)下垂控制結(jié)構(gòu)
2018-01-30 13:56:475

基于KeyStone器件特性的系統(tǒng)設(shè)計(jì)及例程解析

對于復(fù)雜的系統(tǒng),是非常重要的。為了協(xié)助客戶建立系統(tǒng),KeyStone器件提供了多種硬件保護(hù)機(jī)制,如內(nèi)存保護(hù)、EDC。本文介紹如何利用這些特性在KeyStone器件上建立一個(gè)的系統(tǒng)
2018-02-04 22:24:012729

電力系統(tǒng)的評估

為了對電力系統(tǒng)優(yōu)化控制策略的進(jìn)行評估,綜合考慮控制變量的可實(shí)現(xiàn)精度和狀態(tài)變量的不確定性,建立了對控制策略的進(jìn)行評估的指標(biāo),論述了單性能指標(biāo)優(yōu)化問題和多性能指標(biāo)優(yōu)化問題的控制策略性滿足
2018-02-28 14:03:356

優(yōu)化的風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合配置

針對電網(wǎng)規(guī)劃巾的風(fēng)電功率波動(dòng)和儲(chǔ)能配置問題,從電網(wǎng)建設(shè)、運(yùn)行、維護(hù)角度,分析了風(fēng)力發(fā)電效益與風(fēng)儲(chǔ)系統(tǒng)成本的組成元素,構(gòu)造了考慮規(guī)劃年內(nèi)全局經(jīng)濟(jì)的優(yōu)化目標(biāo);利用優(yōu)化方法,量化了儲(chǔ)能配置的最小容量
2018-02-28 15:44:282

VSC-HVDC附加阻尼控制器設(shè)計(jì)

針對包含柔性直流(VSC-HVDC)的交直流輸電系統(tǒng)中存在的低頻振蕩問題,提出一種基于H回路成形法的方法設(shè)計(jì)附加阻尼控制器。首先采用最小二乘一旋轉(zhuǎn)不變方法(TLS-ESPRIT)辨識出系統(tǒng)的降階
2018-03-01 13:34:050

提高產(chǎn)品的(2)

提高產(chǎn)品的TI隔離技術(shù)詳探-中篇
2020-05-30 09:00:004219

PID控制器設(shè)計(jì)和仿真研究分析資料說明

控制器對電液位置伺服系統(tǒng)進(jìn)行電模擬仿真實(shí)驗(yàn)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該PID 控制器在電模擬仿真器電路參數(shù)發(fā)生一定的變化時(shí),具有很好的性能。
2019-02-19 11:25:0514

通過聯(lián)鎖柵極驅(qū)動(dòng)器來提高三相逆變器的

變頻驅(qū)動(dòng)器(VFD)是工業(yè)自動(dòng)化機(jī)械的重要組成部分。它們能夠高效地驅(qū)動(dòng)泵、風(fēng)扇、傳送帶、計(jì)算機(jī)數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人自動(dòng)化解決方案,有助于降低工廠的總能耗。若VFD發(fā)生故障會(huì)直接導(dǎo)致機(jī)器停機(jī),進(jìn)而造成工廠停工和生產(chǎn)損失。因此,VFD的可靠是機(jī)器制造商和工廠業(yè)主的關(guān)鍵要求。
2019-06-10 17:41:581774

雪崩下SiC MOSFET應(yīng)用技術(shù)的評估

本文將探討如何在雪崩工作條件下評估 SiC MOSFET 的。MOSFET 功率變換器,特別是電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)電機(jī)功率變換器,需要能夠耐受一定的工作條件。如果器件在續(xù)流導(dǎo)通期間出現(xiàn)失效或柵極驅(qū)動(dòng)命令信號錯(cuò)誤,就會(huì)致使變換器功率開關(guān)管在雪崩條件下工作。
2020-08-09 10:33:002538

使用光照實(shí)現(xiàn)圖像匹配的方法詳細(xì)概述

針對現(xiàn)有的基于局部特征的圖像匹配算法對光照變化敏感、匹配正確率低等問題,提出一種具有光照的圖像匹配算法。首先使用實(shí)時(shí)對比保留去色(RTCP)算法灰度化圖像,然后利用對比拉伸函數(shù)模擬不同光照變換
2020-11-23 17:46:027

如何提高事件檢測(ED)模型的和泛化能力?

論文中指出,以往關(guān)于ED的工作都是考慮如何提升模型的性能,而較少考慮模型的和泛化能力,作者將模型的和泛化能力定義為如下三條,并通過設(shè)計(jì)模型進(jìn)行研究: 抗攻擊性能:當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中被加入擾動(dòng)
2020-12-31 10:21:133864

一種可消除噪聲數(shù)據(jù)影響的SVM算法

在實(shí)際分類問題中,由于人為或其他因素的影響,數(shù)據(jù)中往往存在一定的噪聲,而傳統(tǒng)支持向量機(jī)(SVM)使用的鉸鏈損失函數(shù)對噪聲數(shù)據(jù)敏感,且分類性能較差。為消除噪聲數(shù)據(jù)的影響,提出一種新的SⅤM算法
2021-03-16 10:38:3012

一種針對水印問題的偽造邊信息攻擊手段

奇異值分解的嵌λ灰度圖水印方法具有嵌λ量大、不可視強(qiáng)、髙等優(yōu)點(diǎn),但虛警問題影響了該類方法的實(shí)用。針對虛警問題, MAKBOL等人提岀一種可靠的水印方案,但其并未完全解決虛警
2021-03-17 11:38:032

開源軟件關(guān)鍵開發(fā)者類型及協(xié)作網(wǎng)絡(luò)綜述

文中以開源軟件Δ gularis項(xiàng)目為例,探究關(guān)鍵開發(fā)者類型和協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。通過抽取代碼修訂關(guān)系構(gòu)建開發(fā)者協(xié)作網(wǎng)絡(luò),分析網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能。綜合開發(fā)者的結(jié)構(gòu)與功能屬性進(jìn)行類型劃分,探究不同類型開發(fā)者
2021-04-23 11:09:584

一種長時(shí)自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤算法

傳統(tǒng)相關(guān)濾波方法在目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模糊和光照變化上取得了一定的效果,但當(dāng)目標(biāo)存在形變、顏色變化、重度遮擋等干擾因素時(shí)難以實(shí)現(xiàn)跟蹤,差,且當(dāng)目標(biāo)丟失后不能再恢復(fù),無法實(shí)現(xiàn)長時(shí)間跟蹤。因此,文中
2021-04-23 14:31:347

異常值自識別的矩陣補(bǔ)全方法

的情況下,目前大部分矩陣補(bǔ)全算法的并不理想。為了増加矩陣補(bǔ)全算法的并避免算法過擬合,討論了幾種較汋經(jīng)典的矩陣補(bǔ)全算法,并提岀了一種新的矩陣補(bǔ)全方法。該算法可以識別異常值的位置并用近似數(shù)據(jù)
2021-05-19 11:32:383

基于遺傳算法等的光伏陣列模型參數(shù)辨識

基于遺傳算法等的光伏陣列模型參數(shù)辨識
2021-06-29 16:23:3114

含風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)的區(qū)間優(yōu)化調(diào)度模型

含風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)的區(qū)間優(yōu)化調(diào)度模型
2021-07-02 11:32:0111

110kV芒數(shù)字化變電站設(shè)計(jì)方案及思考

110kV芒數(shù)字化變電站設(shè)計(jì)方案及思考(通信電源技術(shù)期刊封面)-110kV芒數(shù)字化變電站設(shè)計(jì)方案及思考? ? ? ? ? ? ??
2021-09-24 09:37:226

強(qiáng)低側(cè)柵極驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)指南

強(qiáng)低側(cè)柵極驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)指南
2022-10-28 11:59:552

AN4299_提高觸摸傳感應(yīng)用的傳導(dǎo)噪聲

AN4299_提高觸摸傳感應(yīng)用的傳導(dǎo)噪聲
2022-11-21 17:06:580

均勻B樣條采樣從LiDAR數(shù)據(jù)中快速且地估計(jì)地平面

文章采用了統(tǒng)一的B樣條(Uniform B-Splines)來建模地面表面,這種方法對于不同的測量密度具有,并且通過控制平滑度先驗(yàn)的單個(gè)參數(shù)來調(diào)整模型的平滑。將地面估計(jì)過程建模為一個(gè)的最小二乘優(yōu)化問題,并通過重新構(gòu)造為線性問題來高效地解決。
2023-07-09 15:52:081244

基于神經(jīng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)

質(zhì)疑的態(tài)度對Transformer進(jìn)行了仔細(xì)研究,提出了3種高效的架構(gòu)設(shè)計(jì),將這些組件結(jié)合在一起構(gòu)建一種純粹的CNN架構(gòu),其甚至比Transformer更優(yōu)越。 ? 視覺Transformer
2023-07-17 14:35:531041

浪涌與雪崩高氧化鎵功率二極管

反向雪崩擊穿和正向浪涌是半導(dǎo)體功率器件在高電場和大電流密度等極端條件下非平衡載流子動(dòng)力學(xué)的基本特征,也是所有元器件在電動(dòng)汽車、軌道交通、電網(wǎng)和新能源等實(shí)際應(yīng)用場景中承受瞬態(tài)過壓(Overvoltage)、過流(Overcurrent)等應(yīng)力沖擊的先決條件。
2023-07-30 17:20:102324

一文淺談(Robustness)

(Robustness)
2023-10-16 09:50:523454

的含義以及如何提高模型的?

的含義以及如何提高模型的? 什么是? 是指一個(gè)系統(tǒng)或模型面對輸入或參數(shù)的變化時(shí)所表現(xiàn)出的穩(wěn)定性和可靠。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,是指模型在面對輸入數(shù)據(jù)的變化時(shí)能夠保持穩(wěn)定的表現(xiàn)
2023-10-29 11:21:535516

隔離式RS-232數(shù)據(jù)接口的設(shè)計(jì)

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《隔離式RS-232數(shù)據(jù)接口的設(shè)計(jì).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-11-23 16:07:410

基于計(jì)算設(shè)計(jì)的超應(yīng)變傳感器,實(shí)現(xiàn)軟體機(jī)器人的感知和自主

柔性應(yīng)變傳感器對軟體機(jī)器人的感知和自主至關(guān)重要。然而,它們的可變形體和動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)在預(yù)測傳感器制造和長期方面帶來了挑戰(zhàn)。
2024-03-07 09:50:351915

智能駕駛大模型:有望顯著提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能和

智能駕駛大模型是近年來人工智能領(lǐng)域和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最為前沿的研究方向之一,它融合了深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合、世界模型構(gòu)建等多種技術(shù),有望顯著提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能和。
2024-05-07 17:20:323008

如何提高系統(tǒng)的

在當(dāng)今的技術(shù)環(huán)境中,系統(tǒng)面臨著各種挑戰(zhàn),包括硬件故障、軟件缺陷、網(wǎng)絡(luò)攻擊和人為錯(cuò)誤。是指系統(tǒng)在面對這些挑戰(zhàn)時(shí)保持正常運(yùn)行的能力。 一、定義 是指系統(tǒng)在面對異常輸入或意外情況時(shí),仍能
2024-11-11 10:17:394175

在機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,模型的是指模型在面對輸入數(shù)據(jù)的擾動(dòng)、異常值、噪聲或?qū)剐怨魰r(shí),仍能保持性能的能力。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)模型被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,從自動(dòng)駕駛汽車到醫(yī)療診斷,再到
2024-11-11 10:19:142265

分析方法及其應(yīng)用

(Robustness)是指系統(tǒng)或方法對于外部干擾、誤差或變化的穩(wěn)定性和適應(yīng)能力。以下是對分析方法的詳細(xì)介紹,以及其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例。 一、分析方法 敏感性分析 :檢驗(yàn)輸入變化
2024-11-11 10:21:2511045

算法在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

一、算法的基本概念 算法是指在面對數(shù)據(jù)中的異常值、噪聲和不確定性時(shí),仍能保持穩(wěn)定性能的算法。這類算法的核心思想是提高算法對數(shù)據(jù)異常的容忍度,從而在數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳的情況下也能獲得較好的結(jié)果
2024-11-11 10:22:492789

深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化

深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜但至關(guān)重要的任務(wù),它涉及多個(gè)方面的技術(shù)和策略。以下是一些關(guān)鍵的優(yōu)化方法: 一、數(shù)據(jù)預(yù)處理與增強(qiáng) 數(shù)據(jù)清洗 :去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值,這是提高模型的基礎(chǔ)步驟
2024-11-11 10:25:362350

原理在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

在現(xiàn)代控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和分析中,是一個(gè)核心概念。指的是系統(tǒng)在面對模型不確定性、外部干擾和參數(shù)變化時(shí),仍能保持性能的能力。原理在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,旨在確保系統(tǒng)即使在不理想的條件下也能
2024-11-11 10:26:515447

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