隨著高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC) 采樣率的提高，ADC 輸出數(shù)據(jù)中的代碼錯誤(也稱為閃碼)問題也隨之增加。代碼錯誤定義為 ADC 輸出代碼中的錯誤超過定義的閾值。閾值通常定義為誤差超過 ADC 噪聲預(yù)期幅度的電平，以便在存在噪聲的情況下可以輕松識別誤差。

解釋誤差閾值定義的另一種方法是，誤差幅度的發(fā)生概率超過給定 ADC 假設(shè)的高斯分布噪聲的幅度的預(yù)期概率。圖 1顯示了在 ADC 的輸出樣本中發(fā)現(xiàn)的示例代碼錯誤。與理想的正弦波擬合相比，錯誤樣本清晰可見，并且遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過圖中其他樣本的噪聲。

圖 1：帶有代碼錯誤的 ADC 輸出示例。

ADC 的代碼錯誤率 (CER)，有時也稱為字錯誤率 (WER) 或亞穩(wěn)態(tài)錯誤率，定義為每個樣本的平均錯誤數(shù)，通過計算連續(xù)錯誤之間的平均樣本數(shù)來測量。它通常被定義為一個數(shù)量級，例如 10 –12個錯誤/樣本。因此，錯誤之間的平均時間取決于轉(zhuǎn)換器的采樣率。只有當(dāng) ADC 以測量 CER 的采樣率運(yùn)行時，測量的 CER 才是準(zhǔn)確的。一般來說，降低采樣率可以將 CER 提高幾個數(shù)量級。

讓我們看看代碼錯誤來自哪里，看看為什么采樣率是一個主要因素。

是什么讓 ADC 閃閃發(fā)光? 多步 ADC 架構(gòu)，例如流水線閃存 ADC 或逐次逼近寄存器 (SAR) ADC，將采樣電壓分階段轉(zhuǎn)換為數(shù)字位，每個連續(xù)階段都依賴于前一階段的結(jié)果?？紤]一個基本的流水線閃存高速 ADC，如圖2 所示。這個簡化的 ADC 顯示了兩個轉(zhuǎn)換階段，其中每個連續(xù)的階段產(chǎn)生一個數(shù)字代碼，可以更精細(xì)地估計輸入信號。

所示 ADC 的操作如下：

第一級對輸入電壓進(jìn)行采樣，并使用第一級 ADC 將模擬輸入信號粗略轉(zhuǎn)換為數(shù)字代碼。此階段的閃存 ADC 通過使用高速比較器將采樣電壓與由 ADC 的主參考電壓 (V REF ) 生成的靜態(tài)參考電壓進(jìn)行比較來工作。閃光比較器的輸出是代表輸入電壓的溫度計編碼數(shù)字樣本。

然后將轉(zhuǎn)換后的溫度計代碼直接發(fā)送到第一級 DAC。該 DAC 輸出模擬電壓，對應(yīng)于粗略轉(zhuǎn)換的樣本。

從原始輸入電壓中減去第一級 DAC 的輸出，得到量化誤差電壓或殘余電壓 (V RES )。然后將殘留物放大并重新采樣(流水線)用于第二階段。

第二級 ADC 量化 V RES以獲得對原始模擬輸入電壓的更準(zhǔn)確(更高分辨率)的估計。

圖 2：流水線閃存 ADC 架構(gòu)框圖示例。

V RES創(chuàng)建過程引入了一個高速決策循環(huán)。在一個采樣時鐘周期內(nèi)，采樣電壓必須由第一級 ADC 轉(zhuǎn)換為數(shù)字代碼。數(shù)字代碼必須從第一級 DAC 輸出，從原始輸入電壓中減去并由第二級重新采樣。高速決策環(huán)路會引入代碼錯誤，因為閃存 ADC 中的比較器有一個穩(wěn)定時間，該時間是采樣電壓和VREF之差的函數(shù)。

更簡單地說，當(dāng)輸入電壓(V CAP1)接近比較器的參考電壓(例如 7 * V REF /8)時，比較器需要更長的時間來穩(wěn)定。理論上，如果 V CAP1無限接近比較器的參考電壓，則比較器將永遠(yuǎn)不會穩(wěn)定，因為它將工作在其線性區(qū)域。

噪聲會阻止這種情況實際發(fā)生，但如果比較器確實需要很長時間才能穩(wěn)定，那么第一級 DAC 可能會使用不正確的數(shù)字代碼來輸出量化的模擬電壓。結(jié)果是 V RES與第一級 ADC 的實際數(shù)字輸出代碼不匹配。然后，第二級 ADC 轉(zhuǎn)換錯誤的 V RES，從而導(dǎo)致代碼錯誤。

什么影響 CER?

您現(xiàn)在應(yīng)該有足夠的詳細(xì)信息，以便能夠就影響 CER 的因素得出一些結(jié)論。CER 顯然取決于采樣率。更快的采樣率減少了決策循環(huán)必須做出決策的時間。更短的決策時間導(dǎo)致比較器未及時穩(wěn)定的概率呈指數(shù)增長。1另請注意，比較器的速度直接影響 CER，這是構(gòu)建 ADC 的工藝技術(shù)的一個強(qiáng)大功能。第三個因素是 ADC 的架構(gòu)。

具有高速決策循環(huán)的多步架構(gòu)容易受到較差 CER 的影響。有一些技術(shù)可用于降低這些架構(gòu)的 CER，例如使用更快的處理技術(shù)、實施時間交錯或采用異步時鐘。2, 3另一方面，不使用高速決策回路的架構(gòu)，例如折疊插值架構(gòu)，可以使用多個比較器重新鎖存級而不影響任何后續(xù)級，從而大大降低亞穩(wěn)態(tài)的概率。4

因此，與類似的流水線閃存或 SAR ADC 架構(gòu)相比，單步架構(gòu)本質(zhì)上具有更好的 CER。具有決策回路的多步架構(gòu)不能在沒有相應(yīng)速度降低的情況下使用比較器重新鎖定。

代碼錯誤影響的示例

讓我們看一個代碼錯誤如何影響示波器測量的示例。假設(shè) RS-485 發(fā)射器間歇性地輸出毛刺，工程團(tuán)隊正試圖在示波器上測量該毛刺以找出根本原因。假設(shè)毛刺很小，每隔幾天發(fā)生一次，并且示波器使用簡單的電壓閾值檢測。還假設(shè)示波器以 10 GSPS 的速率進(jìn)行采樣，并且代碼錯誤率為 10 –12個錯誤/樣本。您是否更有可能從發(fā)射器中發(fā)現(xiàn)故障或從 ADC 中發(fā)現(xiàn)代碼錯誤?讓我們來了解一下!

誤差之間的平均時間(以秒為單位)是 T e，您可以根據(jù)公式 1 從 CER 和 ADC 采樣率 (f S ) 計算得出：

以上面的 RS-485 毛刺示例為例，示波器的平均誤差間隔時間計算為 100 秒。如果每隔幾天就會出現(xiàn) RS-485 毛刺，那么將很難從被測設(shè)備中捕獲所需的毛刺，因為示波器將持續(xù)觸發(fā)代碼錯誤。

那么什么 CER 是可以接受的呢?表 1顯示了各種錯誤率和采樣率的平均錯誤間隔時間。在 10 GSPS 時，需要遠(yuǎn)低于 10 –15 的代碼錯誤率才能捕獲每隔幾天發(fā)生的故障。使用折疊插值 ADC 構(gòu)建的示波器(例如ADC12DJ5200RF)很有可能捕捉到毛刺，而不會因為其 10 –18的低 CER 而導(dǎo)致間歇性代碼錯誤導(dǎo)致誤觸發(fā)。

表 1：T e與 CER 和采樣率的關(guān)系。

代碼錯誤對高速 ADC 應(yīng)用有不同程度的影響。示波器和基于脈沖的飛行時間 (ToF) 系統(tǒng)(例如 LiDAR 或激光距離測量)在使用簡單閾值檢測時可能對代碼錯誤更敏感，而通信或雷達(dá)系統(tǒng)可能不太敏感。

例如，通信系統(tǒng)經(jīng)常使用前向糾錯 (FEC)，它可以克服 ADC 樣本數(shù)據(jù)中單個代碼錯誤的影響。雷達(dá)使用基于匹配濾波器(相關(guān))的檢測算法，該算法使用長波形來提高檢測精度，從而從本質(zhì)上減輕單個代碼錯誤的影響。

頻域中 的代碼錯誤 代碼錯誤的頻譜，如離散傅里葉變換 (DFT) 的輸出所示，是在所有頻率區(qū)間均值相等的升高的本底噪聲。下面的計算從輸出 X k的歸一化 DFT 的定義開始，到出現(xiàn)代碼錯誤時的輸出頻譜 Y k。這

Y k中的項是在時域信號中表示為脈沖的單個碼錯誤的頻率貢獻(xiàn)。真實 DFT 的本底噪聲功率提高了

它與誤碼幅度的平方 α 2成正比，與 DFT 的平方長度 N 2成反比。因此，使用較長信號長度或分析窗口的系統(tǒng)將受到代碼錯誤的影響較小。

圖3說明了由圖1中的碼錯誤引起的升高的本底噪聲，其幅度為758碼。在將結(jié)果歸一化為 14 位轉(zhuǎn)換器的滿量程功率后，對于長度為 65,536 的實際 DFT 計算得出的每個 bin 的噪聲功率為 –110.98 dBFS/bin，

該結(jié)果與圖 3中被代碼錯誤破壞的測量的本底噪聲相匹配。

圖 3：有和沒有代碼錯誤的頻域。

結(jié)論代碼錯誤在 高速 ADC的時域輸出中表現(xiàn)為不需要的脈沖。在頻域中，使用 DFT 進(jìn)行測量，代碼錯誤會導(dǎo)致本底噪聲升高。雖然某些應(yīng)用程序可以忍受這些代碼錯誤，但其他應(yīng)用程序(例如示波器或基于脈沖的 ToF)需要低錯誤率才能成功。

代碼錯誤是多步 ADC 架構(gòu)中比較器亞穩(wěn)態(tài)的結(jié)果，需要在前一階段快速做出高速決策，以便下一階段使用結(jié)果。采樣率、比較器速度和 ADC 架構(gòu)會影響 ADC 設(shè)計的 CER。

不需要高速決策環(huán)路的 ADC 架構(gòu)(例如折疊插值架構(gòu))本身就具有更好的 CER，因為它們能夠重新鎖定比較器輸出，從而在沒有相應(yīng)速度降低的情況下降低亞穩(wěn)態(tài)概率。

ADC12DJ5200RF是一款超高速 ADC，提供業(yè)內(nèi)最低的可用 CER，使工程師能夠為測試和測量應(yīng)用實現(xiàn)高測量信心。

審核編輯：湯梓紅