在物聯(lián)網高速發(fā)展的今天，視頻監(jiān)控也從傳統(tǒng)的人物、車輛監(jiān)控逐步拓展到其他領域，基于視頻識別技術的發(fā)展，以視頻為大數(shù)據(jù)核心的物聯(lián)網平臺逐步成為主流。

對于視頻大數(shù)據(jù)物聯(lián)網平臺，就目前而言，華為與?？党蔀槠渲械馁撸瑑烧呔邢嚓P優(yōu)勢，但同時也有部分缺失，在這一環(huán)境下，各方發(fā)展反向各不相同。

華為：合作共贏

在華為的發(fā)布會上，最常聽到的就是“我們只做行業(yè)的賦能者，而不是掠奪者”，在這一堅守下，華為在2016年發(fā)布了華為智能視頻監(jiān)控平臺。

對于華為而言，華為智能視頻監(jiān)控平臺的目的很簡單，讓各類視頻監(jiān)控攝像機接入，為其提供各類基于人臉識別、車輛識別的各類算法，從而賦能用戶，讓用戶用較低的價格享受更好的AI服務。

然而，華為的優(yōu)勢又在那些方面？

1、芯片

芯片對于監(jiān)控攝像機而言必不可少，其不僅僅是視頻數(shù)據(jù)數(shù)字化，同時還有對視頻數(shù)據(jù)進行壓縮、傳輸?shù)裙ぷ?。而在AI時代，攝像機內的AI芯片更是要把視頻結構化，并及時傳輸?shù)胶蠖舜髷?shù)據(jù)平臺中。

海思芯片是國內最早應用在視頻監(jiān)控攝像機內的芯片之一，但其在以往一直被定義為“低端”，特別是在面對TI等國外巨頭，海思芯片成為?？?、大華等安防企業(yè)低端攝像機的首選芯片。

但隨著時間的步伐，海思芯片逐漸成為安防霸主，在2016年，海思芯片一度占領國內60％以上的安防市場。而在2018年北京安博會上，華為發(fā)布了昇騰310、昇騰910AI芯片，這些芯片在低功耗的要求下，有效提升了算力，從而提升前端智能攝像機的運算能力，減輕后端運算的負擔。

2、監(jiān)控攝像機

對于華為監(jiān)控攝像機，大部分媒體都認為其不會拓展這一業(yè)務，認為監(jiān)控攝像機由于?？?、大華等安防企業(yè)已經把硬件做到極致，利潤并不高，華為沒必要對監(jiān)控攝像機發(fā)力。

其實不然，華為并沒有丟下監(jiān)控攝像機的研發(fā)，而是采用ODM的方式，把產品交由其他中小安防設備商進行制作，自己本身并不參與到產品制作過程中。編輯曾在景陽參觀時，在廠庫不難發(fā)現(xiàn)大量標識華為的監(jiān)控的攝像機。

而在2018年安博會中，華為更是發(fā)布了“星”系列監(jiān)控攝像機，該攝像機可以通過網線，讓其他攝像機把視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆摂z像機中，進行視頻數(shù)據(jù)結構化處理，實現(xiàn)“1拖N”的部署方式，減少用戶在硬件上的投入。

3、合作共贏

對于華為來說，合作才是第一要務。

在國內安防建設過程中，通常是“點”的建設，發(fā)布監(jiān)控攝像機并沒有連接到網絡之中，大量監(jiān)控數(shù)據(jù)停留在單一的小區(qū)、樓宇之中，這類數(shù)據(jù)并沒有有效的利用，一旦需要調取，需要人員攜帶存儲媒介進行數(shù)據(jù)的轉移。

同時，由于建設時間及成本問題，大量模擬監(jiān)控等老舊攝像機依然在應用之中，并未更新?lián)Q代。

這些數(shù)據(jù)通常被稱為“邊緣數(shù)據(jù)”，如何把這些數(shù)據(jù)應用起來？

華為智能視頻監(jiān)控平臺能有效處理這些問題，通過把這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡脚_之中，即可實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)結構化，并進行分析，為用戶提供便捷。

然而，對于華為而言，其缺陷也較為明顯：

1、邊緣產品

由于以往安防建設的問題，從而導致邊緣數(shù)據(jù)成為一個布局分散、數(shù)據(jù)量小、產品數(shù)量多、標準協(xié)議復雜等問題的產業(yè)，產品的兼容性、數(shù)據(jù)架構等諸多問題，時刻考驗著華為對這些問題的處理能力及耐心。

2、成本

在國家高速發(fā)展的今天，城市中都會存在不同時期、不同階段的遺留問題，對于用戶來說也是如此。安防建設更多的是為了事后追究，當用戶感覺安防建設需求不高時，則會保持基本建設，并不會采用AI相關技術。

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