人工智能第三次浪潮的來(lái)襲，加速推進(jìn)了傳統(tǒng)安防向智能安防的演進(jìn)速度?！?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/ai/" target="_blank">AI+”的出現(xiàn)使得安防行業(yè)的邊界一步步拓寬，一個(gè)嶄新的泛安防時(shí)代正在向你我走來(lái)！那泛安防時(shí)代來(lái)臨，產(chǎn)業(yè)又將面臨哪些新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)呢？

對(duì)于安防行業(yè)來(lái)說(shuō)，2019年顯得尤為重要。這一年，我們見(jiàn)證了公安與交通智能化的全面升級(jí)，公安執(zhí)法由“汗水警務(wù)”向“智慧警務(wù)”進(jìn)行轉(zhuǎn)變；目睹了軟件定義攝像機(jī)的面世，使得“軟件定義硬件”完成了從概念到產(chǎn)品的落地；看到了越來(lái)越多的開(kāi)放平臺(tái)的面世，AI自定義逐漸成為行業(yè)的主流趨勢(shì)……

智能安防行業(yè)的現(xiàn)實(shí)寫(xiě)照

與去年“無(wú)AI，不安防”的安防格局相比，2019年的安防行業(yè)更加注重技術(shù)融合和技術(shù)落地，人工智能開(kāi)始全面深入到安防行業(yè)大大小小的應(yīng)用場(chǎng)景中去。

在技術(shù)融合方面，視頻監(jiān)控與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合已是大勢(shì)所趨。以視頻為中心，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的感知、傳輸和數(shù)據(jù)信息，使得用戶(hù)可以從更多維度對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并進(jìn)一步對(duì)視頻數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，從而獲得更豐富、更精準(zhǔn)的分析結(jié)果或識(shí)別結(jié)果。

在技術(shù)落地方面，安防行業(yè)已從前兩年關(guān)注各類(lèi)AI算法的功能和性能，轉(zhuǎn)向重視算法與具體業(yè)務(wù)的匹配銜接，追求將AI性能落實(shí)到具體業(yè)務(wù)應(yīng)用上，形成具體的解決方案，以滿(mǎn)足各類(lèi)業(yè)務(wù)需求，安防系統(tǒng)的智能化應(yīng)用水平也得到了顯著提升。

簡(jiǎn)而言之，2019年，人工智能技術(shù)在與安防業(yè)務(wù)結(jié)合方面取得了明顯進(jìn)步。尤其是公安、交通等非民用場(chǎng)景的智能化水平，得到了空前提高。

受近年來(lái)國(guó)家加大對(duì)社會(huì)治理資金投入力度的影響，從行業(yè)規(guī)模、需求和影響力等方面看，公安、交通等非民用場(chǎng)景建設(shè)已成為當(dāng)下安防企業(yè)競(jìng)相押注的“香餑餑”，企業(yè)都想通過(guò)公安、交通等政府項(xiàng)目來(lái)進(jìn)一步擴(kuò)大自身的市場(chǎng)份額。或許這種競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)的出現(xiàn)將拉大安防民用場(chǎng)景與非民用場(chǎng)景的智能化差距，但就當(dāng)下的態(tài)勢(shì)來(lái)看，公安、交通等非民用場(chǎng)景建設(shè)熱潮在短時(shí)間內(nèi)并不會(huì)被“澆滅”。

但需要提及的是，公安和交通場(chǎng)景只是安防行業(yè)的一部分，安防行業(yè)要想實(shí)現(xiàn)全面智能化，就必須摸清所有場(chǎng)景的痛點(diǎn)，而不僅僅發(fā)力于非民用場(chǎng)景建設(shè)。所幸在市場(chǎng)背景的驅(qū)動(dòng)以及AI技術(shù)的普及之下，當(dāng)前在公安、交通行業(yè)獲得驗(yàn)證的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案正在向金融、能源、教育和社區(qū)等行業(yè)或領(lǐng)域延伸，形成新的行業(yè)和場(chǎng)景化解決方案，為安防行業(yè)帶來(lái)新的市場(chǎng)和機(jī)會(huì)。

另外，由于AI講究場(chǎng)景化應(yīng)用，越來(lái)越多的公司開(kāi)始不斷挖掘更多的場(chǎng)景，“算法+硬件+系統(tǒng)平臺(tái)“的全棧式發(fā)展也成為了不少企業(yè)的發(fā)展模式。但“算法+硬件+系統(tǒng)平臺(tái)”的全棧式發(fā)展對(duì)企業(yè)實(shí)力具有較高的要求，與規(guī)模大、技術(shù)儲(chǔ)備豐富、產(chǎn)品相對(duì)齊全的企業(yè)具有較高的吻合性。而對(duì)于那些專(zhuān)注于某項(xiàng)技術(shù)或解決方案的公司，如專(zhuān)注于算法或硬件的公司來(lái)說(shuō)，分工合作、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合則更具可行性。

泛安防時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

不可否認(rèn)，AI時(shí)代給安防和視頻監(jiān)控行業(yè)帶來(lái)新的建設(shè)和升級(jí)熱潮。對(duì)于業(yè)內(nèi)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。

安防市場(chǎng)與整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境密不可分，而在緊張的中美貿(mào)易戰(zhàn)背景之下，中國(guó)安防市場(chǎng)也受到了不少影響。

中美貿(mào)易戰(zhàn)顯示出中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)的不少劣勢(shì)。盡管中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)已是全球第一，但在核心技術(shù)方面的短板卻給中國(guó)安防行業(yè)帶來(lái)了威脅。以AI算法為例，原創(chuàng)思想和發(fā)明幾乎都來(lái)自國(guó)外，國(guó)內(nèi)的成果主要體現(xiàn)在應(yīng)用和優(yōu)化方面。由于缺少核心技術(shù)，國(guó)內(nèi)安防企業(yè)出海時(shí)容易遇到知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的問(wèn)題，需要提前加以準(zhǔn)備。但與此同時(shí)，中美貿(mào)易戰(zhàn)也開(kāi)拓了中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)的新市場(chǎng)，給中國(guó)自主技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品帶來(lái)更多機(jī)會(huì)。不止是安防企業(yè)，國(guó)內(nèi)企業(yè)都應(yīng)該抓住機(jī)會(huì)加大在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，在一輪輪的技術(shù)演進(jìn)中，不斷提升核心技術(shù)的能力和比例，真正擁有與國(guó)際巨頭對(duì)抗的能力。

而除了要加快自研核心技術(shù)的步伐，當(dāng)下看來(lái)，中美貿(mào)易戰(zhàn)下的泛安防時(shí)代，安防行業(yè)難題還集中在如何把握好通用性和獨(dú)特性之間的關(guān)系。

對(duì)于安防行業(yè)來(lái)說(shuō)，不同的場(chǎng)景需求既具有明顯的共性也有突出的個(gè)性。以人臉檢測(cè)為例，不少安防場(chǎng)景都要進(jìn)行人臉檢測(cè)或是人臉比對(duì)識(shí)別，這是共性；但深入分析來(lái)看，同樣是人臉檢測(cè)，不同場(chǎng)景的需求大不相同，如門(mén)禁場(chǎng)景需要提取到高質(zhì)量的人臉圖片進(jìn)行人臉比對(duì)，從而進(jìn)行人臉通行；公安等其他特殊場(chǎng)景則要求在檢測(cè)時(shí)盡可能不漏掉人臉（哪怕人臉圖像質(zhì)量并不是很好）以達(dá)到高捕獲率……而以上需求差異，使得應(yīng)用在不用場(chǎng)景中的算法參數(shù)乃至算法本身都大不相同，一款產(chǎn)品或是一種解決方案并不能滿(mǎn)足所有場(chǎng)景需求或解決所有問(wèn)題。

換言之，這就是不斷被安防行業(yè)所提及的“碎片化”。“碎片化”難題的出現(xiàn)，要求企業(yè)必須找準(zhǔn)市場(chǎng)目標(biāo)進(jìn)行落地，準(zhǔn)確提煉市場(chǎng)需求，精確定義產(chǎn)品的性能規(guī)格，針對(duì)性地設(shè)計(jì)開(kāi)放靈活的產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)，在提供滿(mǎn)足用戶(hù)需要的產(chǎn)品或解決方案的基礎(chǔ)上，得以在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主動(dòng)。

需求的多樣化和技術(shù)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性決定了很多產(chǎn)品或解決方案不是一兩家公司可以獨(dú)立完成的，需要AI算法廠(chǎng)家、硬件和軟件產(chǎn)品廠(chǎng)家協(xié)同配合。而為了從某種程度上緩解安防產(chǎn)業(yè)的“碎片化”問(wèn)題，越來(lái)越多的企業(yè)都在推AI開(kāi)放平臺(tái)，這類(lèi)開(kāi)放平臺(tái)的出現(xiàn)，為多種來(lái)源的AI算法產(chǎn)品化實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用提供了更方便快捷的載體和支撐，幫助產(chǎn)品廠(chǎng)商能快速提供更豐富多樣的智能化產(chǎn)品，讓用戶(hù)更容易找到符合其需求的智能產(chǎn)品，對(duì)于AI的普及推廣具有很大的意義。同時(shí)，開(kāi)放平臺(tái)也可以讓不同企業(yè)各有專(zhuān)注，把各自的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)，推出更豐富、更有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和解決方案。

另外，隨著5G時(shí)代到來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)將在安防行業(yè)獲得大規(guī)模的發(fā)展，視頻與物聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用將成為行業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。這既是技術(shù)發(fā)展的必然，也是應(yīng)用需求的必然?？梢灶A(yù)見(jiàn)，具有物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和視頻等綜合功能的“跨界”產(chǎn)品將不斷出現(xiàn)，在安防行業(yè)形成新的爆發(fā)點(diǎn)。在融合應(yīng)用所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、匯聚性不斷提升的同時(shí)，保障數(shù)據(jù)的安全性和真實(shí)性日漸成為關(guān)注焦點(diǎn)和技術(shù)熱點(diǎn)。以GB35114為代表的視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)日益受到重視，符合該標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品和系統(tǒng)將有越來(lái)越多的市場(chǎng)空間。

安防行業(yè)的AI普惠時(shí)代即將到來(lái)

人工智能助力安防行業(yè)邁上新臺(tái)階已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)的共識(shí)。從“看的清”演變?yōu)椤翱吹枚?，人工智能把安防系統(tǒng)從被動(dòng)的記錄、查看，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)分析、主動(dòng)預(yù)警或處置，極大提升了安防系統(tǒng)的應(yīng)用水平，給安防行業(yè)帶來(lái)了更廣闊的應(yīng)用空間。

從車(chē)牌識(shí)別到車(chē)輛數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化分析，從人臉檢測(cè)到人臉比對(duì)，以及目標(biāo)全結(jié)構(gòu)化分析、行為事件的檢測(cè)分析等等，每一項(xiàng)新技術(shù)的落地，都象征著安防行業(yè)的AI惠普時(shí)代正在一步步變成現(xiàn)實(shí)。

而除了新技術(shù)的落地，人工智能芯片的發(fā)展，也是安防行業(yè)AI惠普時(shí)代來(lái)臨的又一象征。人工智能的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)芯片的支持。近兩年，安防主流廠(chǎng)商新發(fā)布的攝像機(jī)芯片幾乎都包含了對(duì)人工智能的支持，這也是攝像機(jī)得以對(duì)視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析的基礎(chǔ)。

從以上我們也可以得出這樣一個(gè)結(jié)論：安防行業(yè)的AI惠普時(shí)代即將到來(lái)。