1、智能車目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 首先，簡(jiǎn)單介紹一下上面提到的各個(gè)話題的范圍 （Domain），人工智能 （Artifitial Intelligence）是最大的話題，如果用一張圖來(lái)說(shuō)明的話
2022-09-06 14:54:26
項(xiàng)目名稱：米爾MYD-Y6ULX智能酒駕識(shí)別系統(tǒng)試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由：本人在嵌入式開發(fā)領(lǐng)域有三年多的學(xué)習(xí)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾設(shè)計(jì)過(guò)類似F77的無(wú)人機(jī)，參與國(guó)內(nèi)高新電子技術(shù)的開發(fā)，對(duì)計(jì)算機(jī)有限元分析，模擬仿真
2018-01-02 16:56:34
項(xiàng)目名稱：智能化身份識(shí)別系統(tǒng)試用計(jì)劃：理由：我公司中標(biāo)一套智能化身份識(shí)別系統(tǒng)，涉及指紋識(shí)別模塊，故提出申請(qǐng)：項(xiàng)目名稱：智能化身份識(shí)別系統(tǒng)：項(xiàng)目計(jì)劃：我公司中標(biāo)一套智能化身份識(shí)別系統(tǒng)，涉及指紋識(shí)別模塊
2017-09-04 15:01:04
射頻識(shí)別(RFID)是一種利用射頻信號(hào)進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)，它的基本原理是利用應(yīng)答器直接發(fā)射或反射的電磁波來(lái)進(jìn)行通信。根據(jù)系統(tǒng)應(yīng)答器向讀寫器通信方式可以分為主動(dòng)式和被動(dòng)式兩種。主動(dòng)式射頻就識(shí)別系統(tǒng)由于其
2019-05-29 07:41:40
基于DSP的漢字語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)
2021-03-12 06:33:15
基于FPGA的車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)介紹了一種以FPGA 芯片為核心，基于SoPC技術(shù)實(shí)現(xiàn)的車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)通過(guò)CCD攝像頭完成含車牌圖像的采集，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的存儲(chǔ)、處理來(lái)實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的目的。系統(tǒng)具有良好的便攜性、靈活性和通用性。詳細(xì)的論述了該系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)和軟件設(shè)計(jì)思想，并分析了系統(tǒng)具有的優(yōu)點(diǎn)。
2012-08-11 15:35:45
基于HMM的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)是怎么訓(xùn)練的？有哪些步驟？
2021-12-23 06:16:50
基于LabVIEW的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)
2020-03-07 16:41:15
又沒(méi)人做過(guò)基于LabVIEW的車牌識(shí)別系統(tǒng)或類似的？
2013-06-11 15:32:45
本帖最后由 zhihuizhou 于 2011-11-30 10:39 編輯
虛擬條碼識(shí)別系統(tǒng)：設(shè)計(jì)一條碼識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)程序驅(qū)動(dòng)普通聊天用的攝像頭，采集任何一本書上的條碼圖片，對(duì)條碼圖片進(jìn)行識(shí)別，顯示條碼號(hào)。（使用IMAQ Vision工具包識(shí)別圖片，利用NI的攝像頭補(bǔ)丁程序驅(qū)動(dòng)攝像頭）
2011-11-30 10:35:51
labview，基于聲卡的聲音識(shí)別系統(tǒng)。有木有大神做過(guò)這個(gè)?新手求教
2016-06-06 19:12:32
如何去設(shè)計(jì)電子標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)的硬件部分？如何去設(shè)計(jì)電子標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)的軟件部分？
2021-05-21 06:49:35
現(xiàn)在社會(huì)發(fā)展的這么快，什么高科技都涌現(xiàn)出來(lái)，什么智能機(jī)器人啦，智能手機(jī)等，有很多在這里就不一一列舉了，在這里我們要說(shuō)的就是語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)了，現(xiàn)在嵌入式產(chǎn)品如此的多，就像一些智能空調(diào)啦，我們可以對(duì)著他說(shuō)
2021-12-20 07:52:03
一個(gè)完整的牌照識(shí)別系統(tǒng)包括哪些單元？怎么實(shí)現(xiàn)基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-05-12 07:04:46
怎么實(shí)現(xiàn)小型無(wú)線射頻識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-05-19 07:03:16
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的迅速發(fā)展，語(yǔ)音口令識(shí)別已經(jīng)成為了人機(jī)交互的一個(gè)重要方式之一。語(yǔ)音口令識(shí)別系統(tǒng)將根據(jù)人發(fā)出的聲音、音節(jié)或短語(yǔ)給出響應(yīng)，如通過(guò)語(yǔ)音口令控制一些執(zhí)行機(jī)構(gòu)、控制家用電器的運(yùn)行或做出
2019-09-03 08:27:23
`汽車VIN碼識(shí)別系統(tǒng)是一款VIN碼識(shí)別、采集、解析SDK，可集成在安卓、IOS平臺(tái)。汽車VIN碼識(shí)別系統(tǒng)?高效——視頻流識(shí)別、一秒鐘采集VIN碼，識(shí)別率高達(dá)99%；汽車VIN碼識(shí)別系統(tǒng)?便捷
2019-06-28 13:40:19
本系統(tǒng)是基于數(shù)字通信原理、利用集成單芯片窄帶超高頻收發(fā)器構(gòu)建的無(wú)線識(shí)別系統(tǒng)。闡述了該無(wú)線射頻識(shí)別系統(tǒng)基本工作原理和硬件設(shè)計(jì)思路，并給出了 程序設(shè)計(jì)方案的流程圖。從低功耗、高效識(shí)別和實(shí)用角度設(shè)計(jì)適用于
2019-08-14 06:49:06
車牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用，在高速公路ETC收費(fèi)站、停車場(chǎng)收費(fèi)站中得到了廣泛應(yīng)用。車牌識(shí)別系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)技能、圖畫處理技能、模糊辨認(rèn)為根底，樹立車輛的特征模型
2021-04-25 16:30:57
語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在智能家庭系統(tǒng)中的應(yīng)用是什么？
2021-05-31 06:54:34
車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的原理及算法研究本文對(duì)車輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中圖象預(yù)處理、特征提取和字符識(shí)別等環(huán)節(jié)涉及的新算法、新技術(shù)以及系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)做了一個(gè)比較全面的論述，同時(shí)針對(duì)目前的研究現(xiàn)狀，對(duì)一些關(guān)鍵
2009-12-02 12:59:27
根據(jù)鐵路車號(hào)自動(dòng)識(shí)別的基本原理,采用ARM9工業(yè)級(jí)芯片AT91SAM9260設(shè)計(jì)開發(fā)了鐵路車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)的嵌入式系統(tǒng);嵌入式系統(tǒng)通過(guò)串口與射頻模塊和車輪傳感器之間通信,通過(guò)串口或以太網(wǎng)
2010-02-23 15:37:09
15 根據(jù)河道AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)智能檢測(cè)方式，智能檢測(cè)分析河道兩邊意外違反規(guī)定問(wèn)題，確保人民人身安全問(wèn)題，河道AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)在初期處理傷害安全性的問(wèn)題，保證水環(huán)境生態(tài)安全和人民
2024-07-11 21:02:38
ai視頻智能識(shí)別系統(tǒng)安全技術(shù)的快速，視頻監(jiān)管系統(tǒng)正向著更智能化、更主動(dòng)的角度發(fā)展趨勢(shì)，ai視頻智能識(shí)別系統(tǒng)的使用也愈來(lái)愈多。ai視頻智能識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)，智能監(jiān)控?cái)z像機(jī)愈來(lái)愈運(yùn)用于多種情景。智能
2024-07-11 21:06:27
智慧水利河湖AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)用視頻結(jié)構(gòu)型技術(shù)性，根據(jù)圖像處理與分析，創(chuàng)建圖像與圖像敘述兩者之間的投射關(guān)聯(lián)，掌握視頻圖像中的內(nèi)容，運(yùn)用于水利管理方法情景。智慧水利河湖AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)
2024-07-17 09:48:24
河道水位監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)依據(jù)ai智能視頻分析，自動(dòng)對(duì)監(jiān)控畫面識(shí)別視頻圖像信息內(nèi)容，不用人工操作；河道水位監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)江河監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的水位實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)出現(xiàn)異常水位，立即預(yù)警提醒，合理協(xié)助管理人員
2024-07-22 23:00:40
人員徘徊識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場(chǎng)已有監(jiān)控?cái)z像頭可以實(shí)時(shí)剖析監(jiān)控畫面中人員異常徘徊行為，當(dāng)人員徘徊識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到特殊重要區(qū)域（危險(xiǎn)區(qū)域）附近出現(xiàn)人員來(lái)回反復(fù)停留時(shí)，系統(tǒng)會(huì)立即搜抓拍預(yù)警并同步異常違規(guī)信息到后臺(tái)
2024-07-25 20:58:38
工地安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)依據(jù)智能視頻分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法借助現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭，對(duì)監(jiān)控畫面實(shí)時(shí)監(jiān)控。當(dāng)工地安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)控到人員不配戴安全帶行為及時(shí)識(shí)別預(yù)警提醒，報(bào)警記錄存檔并發(fā)給后臺(tái)，提示
2024-07-26 21:40:47
人數(shù)超員識(shí)別系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析技術(shù)對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭視頻采集的畫面實(shí)時(shí)分析，如果人數(shù)超員識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到作業(yè)區(qū)域超員時(shí)，立刻抓拍存檔并同步報(bào)警回傳給后臺(tái)監(jiān)控管理中心，提示后臺(tái)人員及時(shí)進(jìn)行處理。人數(shù)超員
2024-07-30 23:39:17
識(shí)別系統(tǒng)提升河道湖泊環(huán)境，通過(guò)技術(shù)手段有效減少不文明行為保障河道湖泊流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)，智能化實(shí)現(xiàn)人與自然和諧共生同時(shí)促進(jìn)資源高效利用且合理。隨著人們生活水平的進(jìn)步和經(jīng)
2024-08-02 21:37:00
指針儀表讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析技術(shù)+邊緣視頻識(shí)別檢測(cè)，指針儀表讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別指針型儀表讀數(shù)并將讀數(shù)回傳給后臺(tái)大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)節(jié)省人工巡檢讀表的時(shí)間。指針儀表讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)主要適用于電力
2024-08-02 21:38:10
智慧工地安全帽智能識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)opencv深度學(xué)習(xí)技術(shù)，智慧工地安全帽智能識(shí)別系統(tǒng)可自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)人員有沒(méi)有戴安全帽，當(dāng)智慧工地安全帽智能識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)出現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員沒(méi)有按照要求戴安全帽
2024-08-05 20:18:30
絕緣手套穿戴智能識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)opencv深度學(xué)習(xí)技術(shù)賦能現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，絕緣手套穿戴智能識(shí)別系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)電力作業(yè)人員在帶電設(shè)備上作業(yè)施工時(shí)有沒(méi)有按廠區(qū)要求佩戴絕緣手套進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)，當(dāng)絕緣手套穿戴智能
2024-08-06 21:17:52
煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)是在現(xiàn)場(chǎng)已有監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員行為以及物體狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析檢測(cè)。煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)對(duì)皮帶跑偏、撕裂、堆煤
2024-08-07 19:59:19
垃圾桶溢出識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)YOLO網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí)技術(shù)，垃圾桶溢出識(shí)別系統(tǒng)對(duì)垃圾桶里垃圾溢出行為現(xiàn)象進(jìn)行識(shí)別，垃圾桶溢出識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到垃圾桶存在垃圾溢出時(shí)，垃圾桶溢出識(shí)別系統(tǒng)立即抓拍存檔 告警及時(shí)清理
2024-08-07 20:42:41
渣土車智能識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，渣土車智能識(shí)別系統(tǒng)對(duì)禁止渣土車通行現(xiàn)場(chǎng)畫面中含有渣土車時(shí)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別監(jiān)測(cè)，渣土車智能識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到監(jiān)控畫面中出現(xiàn)渣土車時(shí)，立即抓拍告警并同步提醒后臺(tái)人員及時(shí)制止
2024-08-08 20:21:00
AI工衣工服智能識(shí)別系統(tǒng)AI工衣工服智能識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)工地/工廠現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)不間斷監(jiān)測(cè)，AI工衣工服智能識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員未按要求穿工作服時(shí)，立即抓拍告警同步及時(shí)提醒
2024-08-08 20:48:12
人員行為識(shí)別系統(tǒng)人員行為識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)TensorFlow深度學(xué)習(xí)技術(shù)，人員行為識(shí)別系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控畫面中區(qū)域7*24小時(shí)實(shí)時(shí)檢測(cè)。人員行為識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員異常時(shí)如：不按要求穿戴工服、違規(guī)抽煙
2024-08-08 21:09:56
船只監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)AI視頻識(shí)別技術(shù)，船只監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)河道湖泊區(qū)域進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，當(dāng)船只監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到監(jiān)控區(qū)域出現(xiàn)違規(guī)船只時(shí)，立即告警同步回傳后臺(tái)提醒值班人員及時(shí)處理。一般
2024-08-12 20:39:49
未系安全帶識(shí)別監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)智能視頻分析技術(shù)，未系安全帶識(shí)別系統(tǒng)對(duì)工地/工廠監(jiān)控畫面中高空作業(yè)人員未系安全帶行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)，不需人為干預(yù)未系安全帶識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到作業(yè)人員未穿戴安全帶時(shí)，立即通知后臺(tái)人員
2024-08-12 20:49:26
河道水位識(shí)別系統(tǒng)采用視頻智能分析功能，河道水位識(shí)別系統(tǒng)利用前端攝像頭實(shí)時(shí)獲取前端視頻視頻后，自動(dòng)識(shí)別水尺位置，并在水尺區(qū)域?qū)⑺哌M(jìn)行數(shù)字分割，河道水位識(shí)別系統(tǒng)然后再通過(guò)水位線的位置，通過(guò)AI圖像識(shí)別
2024-08-13 22:50:00
水位標(biāo)尺智能識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)AI視頻分析技術(shù)，水位標(biāo)尺智能識(shí)別系統(tǒng)對(duì)河道湖泊水庫(kù)等水位進(jìn)行7*24小時(shí)實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè)，當(dāng)水位標(biāo)尺智能識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到河道湖泊水庫(kù)水位到達(dá)警戒線時(shí)，立即抓拍存檔告警，并同步回傳
2024-08-13 23:01:34
智慧城管出店經(jīng)營(yíng)識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)AI視頻智能分析技術(shù)，智慧城管出店經(jīng)營(yíng)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)城市街道畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，智慧城管出店經(jīng)營(yíng)識(shí)別系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)違規(guī)擺攤檢測(cè)、街道垃圾監(jiān)測(cè)、違章停車識(shí)別、違規(guī)廣告、出店經(jīng)營(yíng)檢測(cè)
2024-08-14 20:56:45
值班脫崗智能監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)AI視頻智能分析技術(shù)，值班脫崗智能監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)辦公工作崗位區(qū)域、崗?fù)?、值班室、生產(chǎn)線崗位等進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，當(dāng)超過(guò)后臺(tái)規(guī)定時(shí)間沒(méi)有人員在規(guī)定工作區(qū)域，無(wú)需
2024-08-14 21:03:21
出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)AI視頻智能分析技術(shù)，出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)對(duì)出料口進(jìn)行全天候7*24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，當(dāng)出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到監(jiān)控畫面中出料口有大型石料物體形成擁堵時(shí)，出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)立即抓拍
2024-08-14 21:19:03
穿戴規(guī)范智能識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)AI深度視覺(jué)學(xué)習(xí)算法，穿戴規(guī)范智能識(shí)別系統(tǒng)基于工廠人員的工作服圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)模訓(xùn)練識(shí)別，不需人為干預(yù)穿戴規(guī)范智能識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)完成對(duì)工廠監(jiān)控畫面中作業(yè)人員穿戴行為自動(dòng)識(shí)別分析
2024-08-14 21:36:39
工地人員工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)AI視頻智能分析技術(shù)，工地人員工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)可在建筑工地復(fù)雜場(chǎng)景下對(duì)多個(gè)施工作業(yè)人員進(jìn)行高精度識(shí)別，工地人員工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控區(qū)域人員是否佩戴安全帽進(jìn)行
2024-08-15 20:03:24
防護(hù)服穿戴檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)基于工廠工作服圖片數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，防護(hù)服穿戴檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)完成對(duì)工廠/工地施工作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)視頻畫面操作人員是否按照要求穿戴行為實(shí)時(shí)分析。防護(hù)服穿戴檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)依托于智能視頻AI分析
2024-08-17 18:09:04
作業(yè)區(qū)域工服穿戴識(shí)別系統(tǒng)基于yolov7視頻智能圖像識(shí)別技術(shù)，作業(yè)區(qū)域工服穿戴識(shí)別系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不需人為干預(yù)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員未按要求穿工作服行為，代替后臺(tái)工作人員執(zhí)勤時(shí)的人眼判斷，為
2024-08-17 18:10:48
智慧工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析前端視頻錄像信息，智慧工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別系統(tǒng)根據(jù)智能視頻分析主動(dòng)發(fā)現(xiàn)工地或者廠區(qū)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙霧和火災(zāi)苗頭，智慧工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別系統(tǒng)降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象以最大限度及時(shí)
2024-08-19 20:46:14
登高作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)是一種通過(guò)Ai視覺(jué)智能分析技術(shù)，登高作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)登高作業(yè)人員是否穿戴安全帶進(jìn)行監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)，登高作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)視頻監(jiān)控智能識(shí)別技術(shù)檢測(cè)登高作業(yè)人員
2024-08-20 21:05:23
AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)利用圖像識(shí)別和人工智能技術(shù)，AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工作人員的工服穿戴情況，AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)攝像頭對(duì)工作區(qū)域進(jìn)行拍攝，并利用算法分析圖像中的工服特征，識(shí)別出是否規(guī)范
2024-08-26 19:32:59
人員著裝識(shí)別系統(tǒng)基于AI視頻監(jiān)控視覺(jué)分析技術(shù)，人員著裝識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)安裝的攝像頭識(shí)別和預(yù)警工廠人員及工地人員是否按要求穿戴著裝，以確保安全生產(chǎn)和作業(yè)環(huán)境。人員著裝識(shí)別系統(tǒng)利用先進(jìn)的圖像分析和識(shí)別
2024-08-27 20:39:36
效率。防溺水預(yù)警識(shí)別系統(tǒng)利用監(jiān)控?cái)z像頭采集圖像，并結(jié)合智能算法進(jìn)行分析和識(shí)別。溺水事故是一個(gè)嚴(yán)重的安全隱患，特別是在夏季，許多無(wú)償違規(guī)下水游泳的行為可能導(dǎo)致生命危
2024-08-28 17:56:28
視覺(jué)人體動(dòng)作行為識(shí)別系統(tǒng)基于AI視覺(jué)智能分析算法，視覺(jué)人體動(dòng)作行為識(shí)別系統(tǒng)利用監(jiān)控?cái)z像頭捕捉到的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。通過(guò)對(duì)工人的操作行為進(jìn)行識(shí)別，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確判斷工人在生產(chǎn)過(guò)程中是否存在違規(guī)行為或
2024-09-03 22:47:49
樓道雜物堆放識(shí)別系統(tǒng)基于智能視頻分析技術(shù)和YOLO深度學(xué)習(xí)技術(shù)，樓道雜物堆放識(shí)別系統(tǒng)能夠自動(dòng)監(jiān)測(cè)樓道和消防通道的狀態(tài)。系統(tǒng)通過(guò)圖像分析技術(shù)，識(shí)別出樓道和通道區(qū)域內(nèi)的雜物堆放情況，判斷是否存在違規(guī)行為
2024-09-06 18:45:38
靜電環(huán)佩戴識(shí)別系統(tǒng)基于智能視頻分析技術(shù)和YOLO深度學(xué)習(xí)技術(shù)，靜電環(huán)佩戴識(shí)別系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)檢測(cè)作業(yè)防靜電區(qū)域內(nèi)員工是否正確佩戴了防靜電手環(huán)。系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)分析視頻圖像信息，識(shí)別出人員是否佩戴了防靜電手環(huán)
2024-09-06 18:54:07
工作牌佩戴監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)充分利用了工廠現(xiàn)場(chǎng)已有的攝像頭設(shè)備，無(wú)需額外的硬件投入。工作牌佩戴監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)采用AI視頻智能分析算法，實(shí)時(shí)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的工作人員進(jìn)行識(shí)別和檢測(cè)。系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別出人員是否佩戴
2024-09-06 19:23:48
煤塊堵塞監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場(chǎng)攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)煤礦生產(chǎn)線上的皮帶煤塊堵塞情況。煤塊堵塞監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地識(shí)別出堆積在生產(chǎn)線上的煤塊，并計(jì)算出其堆積的程度。當(dāng)煤塊堆積的程度超過(guò)預(yù)設(shè)的警戒范圍時(shí)，系統(tǒng)會(huì)
2024-09-09 22:03:40
騎電動(dòng)車戴頭盔智能檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)利用AI人工智能機(jī)器視覺(jué)分析識(shí)別技術(shù)，騎電動(dòng)車戴頭盔智能檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)路口網(wǎng)絡(luò)攝像頭采集的視頻，系統(tǒng)使用AI算法進(jìn)行分析，準(zhǔn)確識(shí)別出騎行者的安全隱患行為，如農(nóng)用車
2024-09-09 22:09:48
安全通道堵塞識(shí)別系統(tǒng)基于AI機(jī)器視覺(jué)分析識(shí)別技術(shù)的監(jiān)控系統(tǒng)，安全通道堵塞識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭，對(duì)消防安全通道進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)。當(dāng)監(jiān)測(cè)到消防安全通道被占用、堵塞時(shí)，該系統(tǒng)會(huì)立即告警，提醒相關(guān)
2024-09-10 20:26:47
煙塵監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)基于先進(jìn)的AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，煙塵監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)可能發(fā)生露天焚燒的重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。一旦監(jiān)測(cè)到煙塵，系統(tǒng)將立即觸發(fā)告警，提醒相關(guān)人員及時(shí)處理。這一系統(tǒng)
2024-09-11 20:47:31
充電站停車規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)基于AI人工智能和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，充電站停車規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)停車位區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控畫面中的車輛停放位置，判斷其是否符合規(guī)范。同時(shí)，該系統(tǒng)
2024-09-11 23:52:53
水體顏色智能識(shí)別系統(tǒng)基于AI人工智能機(jī)器視覺(jué)分析識(shí)別技術(shù)，水體顏色智能識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)z像頭，實(shí)現(xiàn)對(duì)河道、湖面及排水口水體顏色的智能檢測(cè)與識(shí)別。這一系統(tǒng)能夠代替人眼，對(duì)水體顏色進(jìn)行24小時(shí)不間斷
2024-09-19 00:28:55
設(shè)備漏油檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng) 漏油自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)在生產(chǎn)設(shè)備和管道區(qū)域安裝攝像頭，設(shè)備漏油檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng) 漏油自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)利用AI人工智能技術(shù)對(duì)視頻畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別出漏油、跑冒滴漏等
2024-09-21 11:32:51
員工作業(yè)行為智能防錯(cuò)識(shí)別系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)算法，員工作業(yè)行為智能防錯(cuò)識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)工業(yè)高清相機(jī)捕捉工人的動(dòng)作圖像，并通過(guò)算法分析人體骨骼點(diǎn)和關(guān)鍵動(dòng)作目標(biāo)點(diǎn)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別員工的拿取動(dòng)作、運(yùn)動(dòng)軌跡、插
2024-09-23 21:36:12
劃片機(jī)視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理分析
1 視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成
劃片機(jī)的視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為主的實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)。如圖1所示：
2010-04-21 09:20:54
3331 
對(duì)于圖像監(jiān)控而言，多數(shù)監(jiān)控只是簡(jiǎn)單的捕捉圖像、處理圖像，最后再通過(guò)人工進(jìn)行識(shí)別，缺少智能監(jiān)控，特別是針對(duì)某一特定需求的特征識(shí)別。本文設(shè)計(jì)一種基于OpenCV的圖像智能識(shí)別系統(tǒng)，利用攝像頭采集圖像
2015-12-31 09:20:2520 基于DSP平臺(tái)的人民幣編號(hào)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
2016-05-10 16:31:0718 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的手機(jī)條碼識(shí)別系統(tǒng)的研究_楊前華
2017-03-15 08:00:001 經(jīng)常被網(wǎng)友問(wèn)到“人臉識(shí)別系統(tǒng)是如何找到人的？”，本文將通過(guò)實(shí)際案例具體分析人臉識(shí)別系統(tǒng)的組成、人臉識(shí)別系統(tǒng)的架構(gòu)、人臉布控流程、以及人臉識(shí)別系統(tǒng)的具體功能來(lái)詳細(xì)解答網(wǎng)友疑惑。
2019-08-29 14:46:236317 結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)構(gòu)建醫(yī)療智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，達(dá)到減輕醫(yī)護(hù)人員日常工作負(fù)擔(dān)，減少重復(fù)性勞動(dòng)，提高診療質(zhì)量的目的?；谡Z(yǔ)音識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)和海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，開發(fā)電子病歷與檢查報(bào)告智能語(yǔ)音錄入、移動(dòng)護(hù)理智能語(yǔ)音錄入、非接觸式智能語(yǔ)音數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)。
2019-10-21 16:46:273828 人臉識(shí)別系統(tǒng)是一項(xiàng)新興技術(shù)，隨著市場(chǎng)的發(fā)展，技術(shù)水平的提高，越來(lái)越多的行業(yè)和領(lǐng)域都需要這樣的系統(tǒng)，可以提高工作效率，加快行業(yè)發(fā)展，下面來(lái)介紹一下人臉識(shí)別系統(tǒng)到底都具備什么優(yōu)勢(shì)，以及人臉識(shí)別系統(tǒng)需要攻克的難題，一起來(lái)了解下人臉識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)吧。
2020-08-28 10:26:103751 基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)說(shuō)明。
2021-04-16 09:30:4219 智慧華盛恒輝基于GIS的SAR多目標(biāo)智能識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè)集成了合成孔徑雷達(dá)(SAR)和地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)的先進(jìn)系統(tǒng)，旨在實(shí)現(xiàn)高分辨率雷達(dá)圖像中的多目標(biāo)智能識(shí)別。以下是該系統(tǒng)的詳細(xì)介紹： 智慧華
2024-06-26 14:26:231203 智慧華盛恒輝多目標(biāo)智能識(shí)別系統(tǒng)是一種利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和人工智能算法，從圖像或視頻中同時(shí)識(shí)別和分類多個(gè)目標(biāo)物體的系統(tǒng)。這種系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、智能監(jiān)控、人機(jī)交互、軍事偵察、災(zāi)害監(jiān)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域
2024-07-16 10:42:5239554 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，RFID（射頻識(shí)別）技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用日益廣泛，其中RFID識(shí)別系統(tǒng)作為核心應(yīng)用，已經(jīng)成為智能化管理不可或缺的基石。通過(guò)無(wú)線射頻信號(hào)的非接觸式識(shí)別與數(shù)據(jù)傳輸，RFID識(shí)別系統(tǒng)為企業(yè)優(yōu)化管理流程、提高效率、降低成本提供了全新的解決方案。
2024-12-06 17:57:321989 
融合，一種全新的“無(wú)人機(jī)箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)”正成為破解這一難題的創(chuàng)新方案，推動(dòng)鐵路貨運(yùn)向智能化、自動(dòng)化加速轉(zhuǎn)型。 ? 技術(shù)架構(gòu)：三位一體驅(qū)動(dòng)高效識(shí)別 ? 該系統(tǒng)通過(guò)硬件、算法與應(yīng)用的三層協(xié)同架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)集裝箱編號(hào)的全天候、
2025-03-19 09:56:03596 
隨著鐵路貨運(yùn)智能化需求的提升，基于人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的鐵路車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)已成為提升貨運(yùn)效率的關(guān)鍵工具。該系統(tǒng)通過(guò)自動(dòng)化采集車廂及集裝箱信息，為礦區(qū)、貨運(yùn)站、編組站等場(chǎng)景提供了高效、精準(zhǔn)的智能
2025-04-08 09:46:42646 景區(qū)AI行為識(shí)別系統(tǒng)作用 景區(qū)AI行為識(shí)別系統(tǒng)是什么？ 景區(qū)AI行為識(shí)別系統(tǒng)是利用人工智能技術(shù)（如視頻分析、人臉識(shí)別）構(gòu)建的智能管理方案。通過(guò)部署攝像頭+AI算法，實(shí)時(shí)監(jiān)控游客行為，自動(dòng)識(shí)別
2025-05-07 15:32:24748 
工地AI行為識(shí)別系統(tǒng)作用 工地AI行為識(shí)別系統(tǒng)是什么？ 工地AI行為識(shí)別系統(tǒng)是一種基于人工智能技術(shù)的智能監(jiān)控方案，通過(guò)攝像頭+AI算法，實(shí)時(shí)分析工地人員行為，自動(dòng)識(shí)別安全隱患（如未戴安全帽、違規(guī)操作
2025-05-08 12:00:41817 在全球貿(mào)易和物流快速發(fā)展的背景下，港口、堆場(chǎng)及海關(guān)的作業(yè)效率直接影響供應(yīng)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)。傳統(tǒng)人工記錄集裝箱編號(hào)的方式效率低、易出錯(cuò)，而集裝箱編號(hào)識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)OCR技術(shù)與高清影像分析，實(shí)現(xiàn)了集裝箱信息的全自動(dòng)識(shí)別
2025-05-26 10:10:20482 
鐵路車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)是鐵路運(yùn)輸智能化管理的關(guān)鍵技術(shù)之一，它通過(guò)自動(dòng)化手段實(shí)現(xiàn)對(duì)貨運(yùn)列車的高效精準(zhǔn)識(shí)別，為礦區(qū)及鐵路運(yùn)輸管理提供了重要的技術(shù)支撐。以下從系統(tǒng)原理、核心組件及技術(shù)優(yōu)勢(shì)三個(gè)方面展開說(shuō)明。 一
2025-07-07 10:30:10802 
水下目標(biāo)智能識(shí)別系統(tǒng)軟件平臺(tái)
2025-07-16 15:28:15414 
——基于華芯獨(dú)家雙目為核心的CTNR-Ai BOX智能識(shí)別系統(tǒng)，用智能之眼，讓集裝箱裝載量百分比檢測(cè)變得高效又精準(zhǔn)！
2025-07-22 14:27:49935 在鐵路運(yùn)輸高效化、智能化的需求背景下，AI火車車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)憑借先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)火車車號(hào)的快速、精準(zhǔn)識(shí)別，為鐵路管理、物流調(diào)度和安全運(yùn)營(yíng)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。 系統(tǒng)核心
2025-07-31 15:29:57659 
水下目標(biāo)智能識(shí)別系統(tǒng)平臺(tái)全面解析
2025-10-17 17:09:38264 
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