人工智能的發(fā)展，推動著包括智慧安防在內(nèi)的物聯(lián)時代到來。 掌握尖端技術(shù)發(fā)展趨勢、洞悉市場需求變化是安企迫切的需求，今年a＆s通過對業(yè)內(nèi)百家安防與AI企業(yè)高層的走訪，為業(yè)界透析出最真實的市場以及技術(shù)的趨勢。三人行必有我?guī)?，以下匯總一年來的企業(yè)高管對話，挑選最值得品味的觀點，無論言論氣勢磅礴還是細(xì)水長流都希望能為行業(yè)帶來新的啟迪。

安防現(xiàn)狀

市場：

1．所有的企業(yè)都在搶人工智能這款蛋糕，但人工智能市場太大了，沒有一家企業(yè)能夠完全占據(jù)；

2．對于安防應(yīng)用來說，監(jiān)控不是目的只是手段，安全才是目的。如果加上社會化市場，安全和服務(wù)是核心需求。無論是AI賦能或者數(shù)據(jù)賦能，最終目的都是解決客戶的問題，如果人工智能只是停留在算法的層次，那還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的；

困難：

1．任何行業(yè)都有其慣性，從安防而言，本質(zhì)上的業(yè)務(wù)維度與企業(yè)是一致的，但從行業(yè)用戶的建設(shè)規(guī)劃上，對智能的考慮其實是逐年調(diào)整的，用戶對于智能化的認(rèn)知需要一個過程，尤其是在新技術(shù)推廣與實際落地之間，就好像當(dāng)年高清取代標(biāo)清一樣，并不是一帆風(fēng)順。當(dāng)前智能化在行業(yè)的推動中，上下游合作伙伴的配套能力、用戶對于智能化的認(rèn)知，都會形成比較大的阻力。從國家層面上看，標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)能讓行業(yè)生態(tài)更好地銜接。但由于標(biāo)準(zhǔn)的出臺需要時間，同時技術(shù)發(fā)展太快，導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)出臺困難；

2． 目前芯片行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)在于設(shè)計復(fù)雜集成電路的成本正在快速增加，而這正在扼殺應(yīng)用的定制化設(shè)計能力。隨著集成電路工藝制程越來越先進(jìn)，IP越來越復(fù)雜，設(shè)計團(tuán)隊越來越龐大，產(chǎn)品開發(fā)周期越來越長，相應(yīng)的研發(fā)投入越來越高，而市場卻呈現(xiàn)碎片化、細(xì)分化的趨勢。針對新工藝制程的巨額芯片設(shè)計、制造費用，導(dǎo)致對應(yīng)的芯片銷量的盈虧平衡點就越來越高。市場的碎片化、細(xì)分化與芯片設(shè)計、制造投入越來越高的矛盾決定了芯片廠商和終端設(shè)備廠商必須采用新的商業(yè)模式或者技術(shù)路徑應(yīng)對這一新的行業(yè)趨勢；

痛點：大數(shù)據(jù)的痛點在哪里？首先是海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實時價值挖掘，然后是多維數(shù)據(jù)的融合；

機會：大家都在談人臉識別，但是用戶現(xiàn)在并不是很清楚各個廠家的優(yōu)劣，這并不像傳統(tǒng)的安防市場，有很清晰的頭部公司，因此，在目前階段各廠商的機會就相對較多；

突破：

1．現(xiàn)在單純的算法公司或平臺軟件廠商機會越來越小，純軟件利潤率過低，導(dǎo)致整體營業(yè)額相對較低，自身融資困難，發(fā)展硬件產(chǎn)品與解決方案，用產(chǎn)品和服務(wù)提升價值，成為突破口；

2． 時代的變革明顯以產(chǎn)品的迭代為依據(jù)，產(chǎn)品從模擬走向數(shù)字化，從數(shù)字化走向智能化，未來這個產(chǎn)業(yè)誰能勝出，取決于誰能占據(jù)更多的安防產(chǎn)品市場；

3． 當(dāng)前處于弱人工智能時代，深度學(xué)習(xí)并沒有解決核心的問題，因此市場上并沒有真正到達(dá)同質(zhì)的階段，例如人臉識別的應(yīng)用，實際上可以分為多種類別，如主動配合與非主動配合、門禁與客流量管理等，并非是一種技術(shù)便能通用，因此大家都先在談垂直場景落地與垂直商業(yè)邏輯，但其實一走到垂直，便是要把橫向（通用）的東西變成縱向的；

擔(dān)憂：

1．人工智能落地范圍之廣泛給集成商帶來了廣闊的市場，但應(yīng)用場景上面臨著個性化需求的問題，如果僅進(jìn)行集成服務(wù)支持，集成商的生存空間將逐漸減少。未來集成商的價值將圍繞不同用戶進(jìn)行個性化定制，這意味著集成商需要站在用戶的立場，投入相應(yīng)的產(chǎn)品設(shè)計人員、后臺的研發(fā)人員，假如無法滿足用戶的需求，集成商很容易在智能化時代被拋棄出局。此外，在整個研發(fā)過程中，集成商后端配套的管理及服務(wù)體系等方面都必須跟上步伐；

2．完整的“城市大腦”應(yīng)該能夠連接城市的各個信息點，實現(xiàn)智慧城市的萬物互聯(lián)，在此基礎(chǔ)上采用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段不斷實現(xiàn)城市運營的智能化。但目前市場所說的“城市大腦”，還處于狹義階段，基本上是基于物聯(lián)網(wǎng)點對數(shù)據(jù)的收集及部分分析，數(shù)據(jù)并不夠龐大，還處初級階段，更談不上數(shù)據(jù)的挖掘、智慧的運營；

3．當(dāng)前行業(yè)的龍頭用別人的算法只是過渡的階段，最終他們都會有自己的算法，如果品牌不走開放的路線，未來是很難持續(xù)發(fā)展的；

AI芯片熱

現(xiàn)狀：在過去的十幾年里，安防領(lǐng)域的半導(dǎo)體芯片廠商一直追求打造一個針對所有市場的大一統(tǒng)平臺（例如德州儀器、華為海思的某一款視頻監(jiān)控芯片都曾一度占據(jù)了中國70％的視頻監(jiān)控市場）。隨著安防市場越來越細(xì)分和多家中小型芯片公司的介入，一款芯片打天下的時代已經(jīng)結(jié)束了；

玩法：在AI芯片上，其他玩家需要思考如何在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速上補齊安防周邊技術(shù)，而海思需要思考的是在原有芯片上加入人工智能，前者的工作量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于后者；

未來：現(xiàn)在國內(nèi)AI技術(shù)還是比較早期的發(fā)展階段，取得了一點小小突破，但還遠(yuǎn)不能說滿足了人類對AI的想象和需求，未來幾年，相信AI技術(shù)從理論到算法實踐都會快速升級迭代，對芯片更新?lián)Q代的要求也會越來越高?，F(xiàn)階段談到的AI主要是圍繞著CNN架構(gòu)，也不排除一段時間后，底層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法邏輯發(fā)生改變，屆時，市場也一定需要新的芯片，行業(yè)需時刻跟進(jìn)最前沿的技術(shù)理論進(jìn)展；

生態(tài)平臺閉環(huán)

背景：

1．很多做生態(tài)的安防企業(yè)，本質(zhì)都是華為逼出來的。傳統(tǒng)安企的生態(tài)能不能做好，還要看它的開放程度，對于其小企業(yè)的算法與應(yīng)用，被替代的可能性非常高，而且替換的成本非常低；

2． 不可能有一家企業(yè)，把一個行業(yè)中所有的事情做完，就算你真的全都能做完，也不可能把每一件事都做到最好。行業(yè)發(fā)展更好的選擇就是合作發(fā)展；

3． 在這個階段，市場出現(xiàn)了領(lǐng)先算法廠商、專注行業(yè)的應(yīng)用廠商，這些新角色打破了傳統(tǒng)由一個廠商提供解決方案的局面，同時也在催生各種類型的生態(tài)合作伙伴的誕生；

4． 生態(tài)的建設(shè)是企業(yè)發(fā)展到某個層度，想通過新的方式去擴(kuò)大產(chǎn)品影響力以及在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)更多主動權(quán)。在當(dāng)前已經(jīng)有許多的巨頭開始構(gòu)建生態(tài)，有的在上游供應(yīng)端對設(shè)備、數(shù)據(jù)、算力等進(jìn)行布局，有的通過收購下游場景應(yīng)用企業(yè)，占據(jù)場景入口。之所以不斷強調(diào)生態(tài)，是因為AI場景非常廣，能夠催生的未來應(yīng)用級別相當(dāng)大，雖然傳統(tǒng)應(yīng)用前期更多的只是簡單地“＋AI”升級，但未來隨著AI構(gòu)建的完整后，會催生大體量的“AI＋”新場景應(yīng)用，這也是生態(tài)構(gòu)建對于未來的戰(zhàn)略意義。簡單地說，便是在當(dāng)前，有許多未來的AI應(yīng)用大場景仍然沒有顯現(xiàn)，但如果通過生態(tài)布局控制了上下游之后，AI企業(yè)依賴自身的生態(tài)，能在未來可能爆發(fā)的大場景應(yīng)用中占據(jù)有利的位置；

愿景：

1．目前在安防行業(yè)，行業(yè)上游有視頻算法提供商、芯片制造商、圖像傳感器等零部件，行業(yè)中游包括了硬件制造商、系統(tǒng)集成商、軟件服務(wù)商，行業(yè)下游設(shè)計到公安、政府、交通、金融等行業(yè)應(yīng)用，單個公司無法擁有完整的產(chǎn)業(yè)鏈。生態(tài)圈的構(gòu)成是對安防廠商非常有戰(zhàn)略意義的互補行為。通過生態(tài)圈，企業(yè)可以獲得更多的資源，為用戶提供更完整的解決方案。生態(tài)圈能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游的合作，加強對行業(yè)的認(rèn)知，形成共贏的局面；

2．現(xiàn)在談到的人工智能生態(tài)建設(shè)，其實就是一個閉環(huán)的問題。拋開閉環(huán)、開口、生態(tài)這些名詞來講，我們認(rèn)為人工智能能催生很多周邊行業(yè)的應(yīng)用，如促進(jìn)大數(shù)據(jù)分析。而反過來也可以這樣說，由于人工智能離不開數(shù)據(jù)，依托平臺型的大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)也可促進(jìn)人工智能的發(fā)展；

現(xiàn)狀：安防市場隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的加入，本身的技術(shù)跨域特征已經(jīng)非常明顯。所有的企業(yè)都必須具備足夠的開放性和兼容性才能在競爭時代遙遙領(lǐng)先。所以構(gòu)建生態(tài)圈、形成開放式平臺以及商業(yè)共同體，這些是行業(yè)里的普遍做法，目前的生態(tài)圈也分完全封閉式、半開放式、全生態(tài)開放式之分；

未來與展望

技術(shù)趨勢：

1．未來整個數(shù)據(jù)的采集不僅僅只有獨立的攝像機，將會有各種嵌入式的設(shè)備具備采集能力。通過這些設(shè)備將數(shù)據(jù)匯總起來，產(chǎn)生巨大的協(xié)同作用，帶來新的應(yīng)用機會；

2．未來平臺會內(nèi)嵌至多種類型的終端載體，包括現(xiàn)在針對邊緣計算趨勢研發(fā)的一些智能前端設(shè)備產(chǎn)品，它不只是一套硬件設(shè)備，同時又是一個平臺節(jié)點。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)發(fā)展到一定程度，技術(shù)的融合可以將每個人的隨身穿戴都變成一個平臺節(jié)點；

3．未來安防將主要解決智能化的問題，即分析、決策及預(yù)警，通過對數(shù)據(jù)的整合與分析，并與實際應(yīng)用場景結(jié)合，為智慧城市建設(shè)賦能。傳統(tǒng)的安防廠商主要以提供硬件產(chǎn)品為主，而新時代要求的是智能化的軟件能力，包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)等具備核心價值的新興技術(shù)；

4．未來的智能不僅僅是靠人臉識別一項技術(shù)帶動，它并不是唯一的東西。例如在監(jiān)獄方案里面，除了人臉識別還有行為分析，當(dāng)用戶實現(xiàn)了人臉識別的需求之外，便會思考其他非人臉的應(yīng)用，在某種層面上講人臉識別帶動其他技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展。對于中小企業(yè)而言，在巨頭們都往人臉識別擠的時候，要么選擇直面挑戰(zhàn)，要么選擇行業(yè)規(guī)避競爭，相信后者將更重要。

市場競爭：

1．傳統(tǒng)的安防企業(yè)深耕行業(yè)多年，能夠獲得足夠的數(shù)據(jù)量應(yīng)用于人工智能算法的訓(xùn)練，促進(jìn)算法性能的提升。AI企業(yè)在單點的技術(shù)上有獨特的見解，對于單點技術(shù)的應(yīng)用場景有深刻的理解。未來，通過構(gòu)建生態(tài)圈，加強企業(yè)間的交流，加強政府與企業(yè)間的合作，AI企業(yè)也能夠獲得足夠的數(shù)據(jù)量來改進(jìn)自身技術(shù)；

2．或許傳統(tǒng)安防企業(yè)有深厚的客情關(guān)系做護(hù)城河，但人工智能對于所有人來說都是一項新技術(shù)，再深的護(hù)城河也需要時間來理解、接納新技術(shù)。護(hù)城河再深，也得憑實力說話，也就是說，在安防智能化逐漸崛起的現(xiàn)在，所有的企業(yè)都有勝算。

編后語

安防產(chǎn)業(yè)進(jìn)入智能化的新跑道，每天都將涌現(xiàn)出新的產(chǎn)品、新的解決方案、新的應(yīng)用商機、新的商業(yè)模式，新的觀點和思維模式……但始終需要注意的是，任何時候，數(shù)字說話，任何觀點，事實說話，我們希望企業(yè)關(guān)注技術(shù)變現(xiàn)的同時，也更要關(guān)注新技術(shù)帶來的社會影響力及價值，才能不會在技術(shù)浪潮中迷失自己。