鋼鐵元素分析儀采用比色法對(duì)某種元素進(jìn)行顏色對(duì)比，比色法是基于測(cè)量溶液中物質(zhì)對(duì)光的選擇性吸收程度而建立起來(lái)的分析方法，目前廣泛用于機(jī)械工業(yè)理化試驗(yàn)室中。
2019-09-11 11:31:16
關(guān)于智能傳感器與現(xiàn)代汽車(chē)電子的簡(jiǎn)要分析
2021-05-14 07:03:32
一個(gè)主成分分析源碼
2012-05-13 11:00:36
為了保護(hù)水環(huán)境，必須加強(qiáng)對(duì)污水排放的監(jiān)測(cè)。檢測(cè)點(diǎn)的設(shè)計(jì)和檢測(cè)儀表（主要是多參數(shù)水質(zhì)分析儀）的質(zhì)量對(duì)水環(huán)境監(jiān)測(cè)起著至關(guān)重要的作用。用化學(xué)和物理方法測(cè)定水中各種化學(xué)成分的含量。多參數(shù)水質(zhì)分析儀分為簡(jiǎn)分析、全分析和專(zhuān)項(xiàng)分析三種。
2019-10-09 09:01:18
本帖最后由 *** 于 2012-12-25 13:38 編輯
幫幫看看這個(gè)板干什么用的，然后電路各部分分析，以及做出原理圖?。。∈指兄x。。。。
2012-12-25 08:24:53
本文結(jié)合虛擬儀器技術(shù)和近紅外光譜分析技術(shù)，搭建了一個(gè)快速無(wú)損檢測(cè)整粒小麥成分含量的系統(tǒng)。
2021-05-14 06:14:52
參考設(shè)計(jì)還包含全套 BLE 連接設(shè)計(jì)，可輕松連接到已啟用 BLE 的智能手機(jī)、平板電腦等設(shè)備特性采用 AFE4300 進(jìn)行生物阻抗身體成分測(cè)量MSP430F5528 微控制器可保存校準(zhǔn)數(shù)據(jù)并計(jì)算身體成分分析
2015-04-03 15:26:19
有機(jī)材料主成份定性分析：通過(guò)材料主成分分析，鑒定材質(zhì)類(lèi)別，檢驗(yàn)鑒別假冒或虛報(bào)商品名稱(chēng)，提高企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。高分子材料中無(wú)機(jī)填料測(cè)試：測(cè)試高分子材料中無(wú)機(jī)氧化物，無(wú)機(jī)顏料及填料（如炭黑，二氧化硅，氧化鎂
2019-08-31 09:49:19
汽車(chē)ABS臺(tái)架檢測(cè)方法研究本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有汽車(chē)制動(dòng)防抱死系統(tǒng)的深入研究，根據(jù)現(xiàn)代自動(dòng)化檢測(cè)線(xiàn)的實(shí)際需要，對(duì)汽車(chē)制動(dòng)防抱死系統(tǒng)檢測(cè)理論和檢測(cè)方法進(jìn)行了深入研究，并且根據(jù)檢測(cè)方法設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了ABS
2009-12-02 12:43:24
再談協(xié)方差矩陣之主成分分析
2019-09-26 08:26:05
有沒(méi)有人用過(guò)這個(gè)算法？用于解決類(lèi)似 雞尾酒會(huì) 的問(wèn)題
2012-06-07 09:47:36
`目前國(guó)內(nèi)的鋼鐵企業(yè)中，生鐵的分析方法多種多樣。從準(zhǔn)確性來(lái)講，化學(xué)法有優(yōu)勢(shì)，但分析節(jié)奏慢，受人為因素影響較大，不利于快速檢驗(yàn)和及時(shí)指導(dǎo)生產(chǎn)。下面就讓我來(lái)帶給大家詳細(xì)講解一下。借助快速分析儀器在某些
2020-12-25 15:53:26
目前，隨著現(xiàn)代生活中的人們對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性要求不斷提高，芯片的失效分析、可靠性分析也越來(lái)越得到關(guān)注和重視，失效分析是通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)使用失效樣品、可靠性試驗(yàn)失效樣品或篩選失效樣品的檢測(cè)與解剖分析，得出
2013-06-24 17:04:20
西門(mén)子分析儀表在鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用是什么？
2021-04-15 07:05:09
諧波產(chǎn)生的原因是什么？諧波對(duì)電力系統(tǒng)的危害有哪些？諧波的檢測(cè)和分析方法有哪些？
2021-05-07 07:02:05
金屬分析檢測(cè)項(xiàng)目項(xiàng)目含義[/tr]元素分析是利用先進(jìn)的分析手段對(duì)金屬材料或制品進(jìn)行分析檢測(cè)，確定其成分和含量，用于了解金屬的材質(zhì)和質(zhì)量的一個(gè)過(guò)程。牌號(hào)鑒定是通過(guò)儀器分析手段確定樣品的成分及其比例后
2019-08-31 09:46:29
QQ：2102199868；電話(huà)：***（VX同號(hào)）；聯(lián)系人：立訊陶先生什么是金屬成分分析?金屬成分分析(ehemiealeompositionanalysisofmetal)是一種查明金屬材料
2021-03-27 14:14:35
?形貌觀察，鍍層厚度測(cè)量，錫須長(zhǎng)度測(cè)量等；
材料微觀結(jié)構(gòu)觀察，如金屬材料的晶粒及晶界分析， 鑄鐵材料石墨形態(tài)分析、鋼鐵材料的金相觀察， 納米材料分析等；
區(qū)成分分析，利用電子束與物質(zhì)作用時(shí)產(chǎn)生的特征X
2024-03-01 18:59:58
檢測(cè)機(jī)構(gòu)，我們成立于2011年，擁有顯微分析、熱分析、無(wú)損檢測(cè)、化學(xué)成分、物理性能、可靠性等多種檢測(cè)與分析項(xiàng)目，我們借助科學(xué)的檢測(cè)分析方法、專(zhuān)業(yè)的工程技術(shù)人員和精良的儀器設(shè)備，幫助客戶(hù)解決在產(chǎn)品研發(fā)
2019-08-31 09:51:42
土壤成分檢測(cè)儀器【三體儀器】在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中，土壤成分測(cè)定儀是一種比較常用的土壤環(huán)境測(cè)定儀，主要用于測(cè)定土壤中的礦物質(zhì)、有機(jī)質(zhì)、酸堿、鹽等物質(zhì)的含量，對(duì)農(nóng)業(yè)用肥的科學(xué)性、耕地土壤改良具有積極的指導(dǎo)作用
2021-03-19 17:05:45
植物養(yǎng)分分析儀儀器特點(diǎn)介紹，植物養(yǎng)分分析儀【恒美儀器HM-ZY30】用于檢測(cè)植物中的氮磷鉀、有機(jī)質(zhì)、亞硝酸鹽、微量元素及重金屬含量。儀器可對(duì)百余種農(nóng)作物的目標(biāo)產(chǎn)量進(jìn)行計(jì)算推薦施肥量。
植物養(yǎng)分分析
2021-03-24 09:45:04
食用油品質(zhì)成分檢測(cè)儀有哪些優(yōu)勢(shì)【霍爾德HED-SYP】食用油脂是人們攝取能量和營(yíng)養(yǎng)的重要來(lái)源，是加工食品的重要原料。油炸食品以其特有風(fēng)味廣受消費(fèi)者喜歡。用于煎炸的食用油在高溫
2021-03-26 09:01:04
食品成分檢測(cè)儀器有哪些。食品成分檢測(cè)儀器【恒美儀器HM-GS300】可快速檢測(cè)200多項(xiàng)目，包含非食用化學(xué)物質(zhì)、濫用食品添加劑、農(nóng)藥殘留、獸藥殘留、重金屬、病害肉、營(yíng)養(yǎng)
2021-03-26 09:55:57
土壤成分分析儀【恒美 HM-GT2】是一款測(cè)定土壤養(yǎng)分含量的精密儀器，土壤肥力檢測(cè)儀可以對(duì)耕作的土地進(jìn)行長(zhǎng)期的監(jiān)測(cè)，幫助生產(chǎn)人員獲取更多的土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析了解到
2021-06-03 09:48:50
#食品營(yíng)養(yǎng)成分分析儀#爆款儀器介紹【三體儀器ST-GD-X04】如今，人們的生活條件比以前好得多，人們?cè)絹?lái)越意識(shí)到食物營(yíng)養(yǎng)對(duì)身體的重要性，所以現(xiàn)在人們的飲食也越來(lái)越注重健康。因此，食品營(yíng)養(yǎng)備受關(guān)注
2021-07-15 11:00:54
鋼鐵分析§6.1 概述
2008-12-05 11:26:33
0 由于招標(biāo)評(píng)標(biāo)對(duì)象的多樣性,普遍適用的評(píng)標(biāo)方法是不存在的?；趯?duì)現(xiàn)行及在研的幾種主要評(píng)標(biāo)方法(包括最低投標(biāo)價(jià)法,多屬性分析法,基于不確定性理論以及基于主成分分析的評(píng)
2009-03-25 17:07:137 提出一種基于振動(dòng)敲擊來(lái)檢測(cè)軟質(zhì)物體硬度的方法。它利用PVDF 壓力薄膜傳感器, 檢測(cè)振動(dòng)源施加在軟質(zhì)物體上的動(dòng)態(tài)壓力及彈性形變, 通過(guò)提取波形的特征量及對(duì)特征量的主成分分
2009-07-02 10:19:467 提出了空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障檢測(cè)、故障識(shí)別、故障重構(gòu)的主成分分析方法。主成分分析法將測(cè)量空間分為主成分子空間和殘差子空間。SPE 指數(shù)和SVI 指數(shù)分別用來(lái)檢測(cè)和識(shí)別故障。沿
2009-07-04 09:10:5214 現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)這里只介紹時(shí)頻分析、高階譜分析、小波分析和獨(dú)立成分分析及其在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用 第一節(jié) 時(shí)頻分析(Time-Frequency Analysis) 一、時(shí)頻分析的
2009-08-26 09:00:130 提出一種基于主成分分析的人臉檢測(cè)方法。由于RGB 各波段之間有高的相關(guān)性，所以不適用來(lái)進(jìn)行場(chǎng)景分割和分析。通過(guò)對(duì)彩色圖像RGB 波段數(shù)
2009-09-14 09:57:0920 TD-ERCS混沌系統(tǒng)的差分分析:基于差分分析基本原理和混沌系統(tǒng)“迭代”與分組密碼“輪”的對(duì)應(yīng)關(guān)系，提出了迭代差分分布和差分失效指數(shù)的概念，用于評(píng)估混沌系統(tǒng)抗差分分析的能
2009-10-20 13:24:2517 掌紋識(shí)別是一門(mén)新興的生物特征識(shí)別技術(shù)。使用主成分分析對(duì)圖像向量進(jìn)行處理，向量維數(shù)一般都很高。二維主成分分析是直接采用二維圖像矩陣來(lái)構(gòu)建方差矩陣，與一維主成分
2009-12-16 12:43:4310 智能控制在現(xiàn)代鋼鐵工業(yè)中的應(yīng)用
本文介紹了模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、遺傳算法及各種復(fù)合控制算法的發(fā)展情況，并著重介紹了它們?cè)?b class="flag-6" style="color: red">鋼鐵工業(yè)中應(yīng)用的現(xiàn)狀，提出了目
2010-01-12 17:09:2222 該文提出了一種適合于高光譜超維數(shù)據(jù)處理的基于Contourlet 變換和主成分分析的噪聲消除方法。該方法首先利用Contourlet 變換實(shí)現(xiàn)圖像的稀疏表示，再利用主成分分析對(duì)Contourlet 系數(shù)
2010-02-10 11:00:4418 提出了基于貢獻(xiàn)矩陣的特征提取方法。首先采用基于結(jié)構(gòu)分析的統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)造貢獻(xiàn)矩陣，利用貢獻(xiàn)矩陣對(duì)圖像預(yù)處理;通過(guò)二維主成分分析方法提取圖像特征。將此算法用于微鈣化點(diǎn)
2010-07-01 18:04:0424 薄膜材料成分分析方法
2011-01-10 16:38:1689 摘 要 : 將獨(dú)立成分分析(ICA)應(yīng)用于多姿態(tài)人臉識(shí)別。對(duì)比分析了】CA和主成分分析(PCA)兩種人臉 識(shí)別方法的差異，并重點(diǎn)研究了多姿態(tài)人臉的獨(dú)立成分。C)表示。在基于權(quán)向量幅值的方法
2011-04-13 17:22:1222 人臉識(shí)別是生物特征識(shí)別和人工智能領(lǐng)域特別重要的課題之一。討論了統(tǒng)計(jì)主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）在人臉識(shí)別中的應(yīng)用。PCA是基于統(tǒng)計(jì)的方法，可以對(duì)人臉庫(kù)數(shù)據(jù)起
2011-11-03 15:04:3862 利用主成分分析方法對(duì)特征向量進(jìn)行降維,再采用支持向量機(jī)方法對(duì)紋理圖像進(jìn)行分類(lèi),取得了較好的效果。
2011-12-16 14:26:1644 針對(duì)圖像占用空間大，特征表示時(shí)維數(shù)較高等的缺點(diǎn)，系統(tǒng)介紹了主成分分析（PCA）的基本原理。提出了利用PCA進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)壓縮與重建的基本模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用PCA能有效的減
2012-04-05 15:44:2034 基于快速獨(dú)立成分分析和能量比函數(shù)的串補(bǔ)線(xiàn)路故障測(cè)距_商立群
2017-01-05 15:34:140 基于核主成分分析的圖像模糊篡改檢測(cè)算法_楊本娟
2017-03-19 19:25:560 和亞硝酸鹽氮NO2--N。 有機(jī)氮主要有尿素、氨基酸、蛋白質(zhì)、核酸、尿酸、脂肪胺、有機(jī)堿、氨基糖等含氮有機(jī)物。 可溶性有機(jī)氮主要以尿素和蛋白質(zhì)形式存在，它可以通過(guò)氨化等作用轉(zhuǎn)換為氨氮。 成分分析 目前，國(guó)標(biāo)針對(duì)水質(zhì)中氮的分析主要分總氮、氨氮、硝酸鹽氮、
2017-09-15 11:11:1611 針對(duì)腦電信號(hào)存在個(gè)體差異性并易受噪聲、偽跡干擾的特點(diǎn)，提出一種基于獨(dú)立成分分析ICA的優(yōu)選特征通道算法。采用ICA將通道的數(shù)據(jù)分解為N200、P300、眼電偽跡以及其他生理信號(hào)，根據(jù)這些信號(hào)對(duì)每個(gè)
2017-11-17 14:31:408 基于主成分分析（ PCA）的盲攻擊策略?xún)H對(duì)具有高斯噪聲的測(cè)量數(shù)據(jù)有效，在存在異常值的情況下，上述攻擊策略將被傳統(tǒng)的壞數(shù)據(jù)檢測(cè)模塊檢測(cè)。針對(duì)異常值存在的問(wèn)題，提出一種基于魯棒主成分分析（ RPCA
2017-11-30 15:54:220 PCA-BDA方法評(píng)估出各條記錄的安全等級(jí)；然后，利用主成分分析（PCA）過(guò)程中的特征向量矩陣，貝葉斯判別（BDA）過(guò)程中的判別函數(shù)矩陣，以及各安全等級(jí)的權(quán)重計(jì)算得出屬性重要度；最后，通過(guò)參考屬性重要度來(lái)調(diào)控屬性。安全評(píng)價(jià)準(zhǔn)確率的對(duì)比實(shí)驗(yàn)中，改進(jìn)PCA-B
2017-12-01 16:45:461 ；然后，基于預(yù)設(shè)大小窗口對(duì)所獲取的深度圖進(jìn)行邊緣檢測(cè)和梯度計(jì)算，獲得區(qū)域形狀直方圖特征并量化；同時(shí)運(yùn)用主成分分析（PCA）進(jìn)行降維；最后，為實(shí)現(xiàn)特征獲取的精確性和完整性，采用滑動(dòng)窗口檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)整幅深度圖的特征提取，并再
2017-12-26 14:32:070 針對(duì)現(xiàn)有的魯棒主成分分析（ RPCA）方法忽略序列數(shù)據(jù)的連續(xù)性及不完整性的情況，提出了一種低秩矩陣恢復(fù)模型正則化不完全魯棒主成分分析（ RIRPCA）。首先基于序列數(shù)據(jù)連續(xù)性的度量函數(shù)建立
2018-01-02 15:42:190 由于部分網(wǎng)絡(luò)異常對(duì)流量變化影響不明顯，流量分析難以發(fā)現(xiàn)此類(lèi)異常。傳統(tǒng)基于主成分分析的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)方法追求全局最優(yōu)解，對(duì)局部特征提取不充分，導(dǎo)致對(duì)連續(xù)異常不敏感，降低了異常流量的檢測(cè)精度，且物理
2018-01-17 17:19:270 為更好實(shí)現(xiàn)對(duì)入侵檢測(cè)樣本數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理，提出了一種改進(jìn)的快速獨(dú)立成分分析（FastICA）算法，采用基于加權(quán)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行白化處理以減少信息損失，并優(yōu)化牛頓迭代法使其滿(mǎn)足三階收斂。對(duì)算法進(jìn)行了細(xì)致描述
2018-02-26 10:29:420 數(shù)字視頻篡改取證檢測(cè)現(xiàn)已成為信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。現(xiàn)如今我們的日常生活中隨處可見(jiàn)到可以記錄視頻的高品質(zhì)數(shù)碼產(chǎn)品，并且一些高級(jí)的視頻編輯軟件也進(jìn)入大家的視野，大家可以比任何時(shí)候都方便地處理和修改
2018-04-19 11:01:372 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類(lèi)：1）分類(lèi)；2）回歸；3）聚類(lèi)。今天我們重點(diǎn)探討一下PCA算法。 PCA（主成分分析）是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后來(lái)由Hotelling在1933年加以發(fā)展提出的一種多變量的統(tǒng)計(jì)方法。
2018-06-27 17:23:00
2985 和分類(lèi)、回歸方法相比，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的主要特性是輸入數(shù)據(jù)是未標(biāo)注過(guò)的（即沒(méi)有給定的標(biāo)簽或分類(lèi)），算法在沒(méi)有任何鋪助的條件下學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。這帶來(lái)了兩點(diǎn)主要不同。首先，它讓我們可以處理大量數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)不需要人工標(biāo)注。其次，評(píng)估無(wú)監(jiān)督算法的質(zhì)量比較難，因?yàn)槿狈ΡO(jiān)督學(xué)習(xí)所用的明確的優(yōu)秀測(cè)度。
2018-07-13 09:22:3114695 本文通過(guò)對(duì)檢測(cè)人體成分健康新理念與先造的人體成分分析測(cè)量裝置設(shè)計(jì)思想及功能等問(wèn)題的分析說(shuō)明，以示出當(dāng)今人體創(chuàng)建健康生活的基本方法及應(yīng)用的一種新途徑。
2018-08-21 17:32:3420 高技術(shù)提供更多更有效的高性能結(jié)構(gòu)材料和功能性材料。除熟知的塑料、橡膠、纖維三大類(lèi)合成材料外，還包括涂料、膠黏劑、液晶、離子交換樹(shù)脂、生物醫(yī)用高分子材料、復(fù)合材料以及各種高功能高分子。高分子材料成分分析是通過(guò)多種分離技術(shù)，利用各種分析儀器進(jìn)行表征，完成對(duì)待檢樣品的未知成分定性、定量分析的過(guò)程。
2021-05-20 10:58:323307 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是計(jì)算機(jī)視覺(jué)概論完成主成分分析和分類(lèi)開(kāi)始運(yùn)動(dòng)估計(jì)資料免費(fèi)下載。
2019-11-29 08:00:000 呢？可以使用土壤成分檢測(cè)儀，土壤成分檢測(cè)儀在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中是較為常見(jiàn)的一種土壤環(huán)境檢測(cè)儀器，它主要用于檢測(cè)土壤中礦物元素、有機(jī)質(zhì)、酸堿度和鹽分含量的值，對(duì)于農(nóng)業(yè)科學(xué)用肥、耕地土壤改良有積極地指導(dǎo)作用。 而土壤成
2020-11-10 11:14:403684 儀器：土壤成分分析儀； 型號(hào)：TPY-6A 簡(jiǎn)介： TPY-6A土壤成分分析儀是由托普云農(nóng)研發(fā)供應(yīng)，該儀器是一款土壤養(yǎng)分的快速測(cè)試儀器，支撐多種土壤養(yǎng)分檢測(cè)。 土壤成分分析儀可檢測(cè)氮，磷，鉀，酸堿度
2020-12-11 14:34:40500 硬件木馬給集成電路芯片的可靠性帶來(lái)巨大威脅，為此，提出一種基于主成分分析（PCA）和長(zhǎng)短時(shí)記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件木馬檢測(cè)方法。利用PCA提取側(cè)信道信息中的電流特征向量，并利用該特征向量
2021-03-26 15:34:0818 硬件木馬給集成電路芯片的可靠性帶來(lái)巨大威脅，為此，提出一種基于主成分分析（PCA）和長(zhǎng)短時(shí)記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件木馬檢測(cè)方法。利用PCA提取側(cè)信道信息中的電流特征向量，并利用該特征向量
2021-03-26 15:34:0810 進(jìn)行分類(lèi)，然后使用主成分分析方法進(jìn)行異常檢測(cè)，并將日志類(lèi)型的有序排列定義為種日志流量模式，通過(guò)該定義將異常檢測(cè)中得到的異常流量模弌提取岀來(lái)，最后使用層次聚類(lèi)算法簡(jiǎn)化流量模式的結(jié)果并保存。第二階段通過(guò)第一階
2021-04-07 10:06:5116 土壤成分分析儀［萊恩德］可檢測(cè)土壤及化肥、有機(jī)肥（含葉面肥、水溶肥、噴施肥等）、植株中的速效氮、速效磷、有效鉀、全氮、全磷、全鉀、有機(jī)質(zhì)、酸堿度、含鹽
2021-04-14 16:18:41394 由于半導(dǎo)體制造過(guò)程的高度復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性，各種過(guò)程故障通常導(dǎo)致晶圓表面出現(xiàn)各種缺陷模式。為了有效地識(shí)別晶圓表面缺陷模式從而及時(shí)地診斷和控制故障源，提出一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型維主成分分析卷積自編
2021-04-29 13:51:286 和Adaboost檢測(cè)人臉區(qū)域算法減少背景、光照等干擾因素對(duì)于頭部姿態(tài)特征提取的影響。其次，采用融合方向棁度直方圖（HOG特征和局部二值模式（LBP）特征分別對(duì)人臉的輪廓特征和紋理特征進(jìn)行提取。然后，通過(guò)成分分析（PCA）對(duì)融合的頭部姿態(tài)特征進(jìn)行特征選擇
2021-05-07 10:11:144 果樹(shù)屬于多年生植物，主要提供可食用的果實(shí)，果樹(shù)在種植培育過(guò)程中也是需要精心的呵護(hù)，通過(guò)土壤成分分析儀【恒美儀器HM-GT3】我們可以了解果樹(shù)種植地區(qū)的土壤成分，并且根據(jù)植物生長(zhǎng)過(guò)程中的元素缺失情況進(jìn)行肥料補(bǔ)充，從而實(shí)現(xiàn)植物的茁壯成長(zhǎng)，提高園藝藝術(shù)家的水平。
2021-05-21 10:15:14294 雙向二維主成分分析（（2D）2PCA）易受異常值影響，魯棒性差，且所提取的特征向量是非稀疏的。針對(duì)上述不足，提出基于L1范數(shù)的稀疏雙向二維主成分分析方法（2D）2 PCA-LI S。在（2D
2021-05-24 14:30:264 ，sⅤM）模型的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。通過(guò)比較不冋方法計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)差和拉依達(dá)準(zhǔn)則對(duì)教據(jù)進(jìn)行誤差分析，利用 MATLAB軟件中的PCA函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，將8個(gè)原始變量降維成3個(gè)綜合變量，分別
2021-05-31 10:42:114 呢？可以使用土壤成分檢測(cè)儀，土壤成分檢測(cè)儀在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中是較為常見(jiàn)的一種土壤環(huán)境檢測(cè)儀器，它主要用于檢測(cè)土壤中礦物元素、有機(jī)質(zhì)、酸堿度和鹽分含量的值，對(duì)于農(nóng)業(yè)科學(xué)用肥、耕地土壤改良有積極地指導(dǎo)作用。 而土壤成
2021-06-16 15:45:16566 為提高入侵檢測(cè)效率，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取以降低數(shù)據(jù)維度。結(jié)合信息增益（IG）和主成分分析（PCA），提出一種網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法。通過(guò)G提取分類(lèi)能力強(qiáng)的屬性特征，利用PCA對(duì)其降維，并采用
2021-06-27 17:00:3524 現(xiàn)代種植離不開(kāi)科學(xué)的檢測(cè)儀器，農(nóng)業(yè)作物離不開(kāi)土壤，我們要了解土壤成分，才能搞好種植?！救R恩德LD-GT4】土壤成分檢測(cè)儀器，可以快速準(zhǔn)確的檢測(cè)土壤成分含量，根據(jù)土壤的成分，進(jìn)行合理的適宜的施肥，避免了肥料浪費(fèi)，也保護(hù)了土壤養(yǎng)分，大大提高了種植產(chǎn)量。
2021-07-05 14:33:11402 地物光譜儀用于對(duì)金屬材料化學(xué)成分的定量檢測(cè)，目的在于對(duì)自身的材料有一個(gè)直接的了解，以便判斷是否合格，鋼鐵元素含量的測(cè)試是鋼鐵行業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)控制、質(zhì)量檢驗(yàn)的傳統(tǒng)測(cè)試項(xiàng)目。 經(jīng)典的化學(xué)分析方法操作復(fù)雜
2021-08-06 18:08:11388 食品營(yíng)養(yǎng)成分分析儀器【恒美 HM-GS300】的檢測(cè)項(xiàng)目包括農(nóng)藥殘留、獸藥殘留、非法添加劑殘留、瘦肉精殘留、抗生素殘留等有毒有害物質(zhì)，食品安全多功能檢測(cè)儀在食品加工貿(mào)易、食品生產(chǎn)廠家、工商質(zhì)監(jiān)部門(mén)
2021-07-19 10:40:311635 肥料成分檢測(cè)儀【恒美儀器HM-GT1】可用于檢測(cè)土壤及化肥中的氮磷鉀、有機(jī)質(zhì)、酸堿度、含鹽量等各種養(yǎng)分和元素含量，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中有著廣泛的應(yīng)用。肥料成分檢測(cè)儀【恒美儀器HM-GT1】的使用有效地彌補(bǔ)
2021-07-19 11:08:01458 食品營(yíng)養(yǎng)成分分析儀【恒美 HM-G1800】可快速檢測(cè)200多項(xiàng)目，包含非食用化學(xué)物質(zhì)、濫用食品添加劑、農(nóng)藥殘留、獸藥殘留、重金屬、病害肉、營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化劑、抗生素類(lèi)殘留、激素類(lèi)殘留、真菌毒素類(lèi)殘留、化學(xué)類(lèi)殘留等現(xiàn)場(chǎng)的定性定量檢測(cè)。
2021-07-23 10:11:44514 土壤養(yǎng)分分析儀的產(chǎn)品介紹說(shuō)明【霍爾德儀器HED－GT2】土壤養(yǎng)分分析儀能夠分析作物對(duì)于養(yǎng)分的需求量，作物在生長(zhǎng)的過(guò)程中需要不斷的從外界吸收水分和營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，作物在生長(zhǎng)時(shí)將根系深深的扎在土壤中，土壤就是作物索取營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的來(lái)源，土壤中養(yǎng)分的多少對(duì)于作物的長(zhǎng)勢(shì)有著至關(guān)重要的作用。
2021-08-09 15:00:05399 土壤成分分析儀【萊恩德LD-GT4】Soil composition analyzer我國(guó)農(nóng)村一直有施氮肥的習(xí)慣，這樣容易導(dǎo)致土壤營(yíng)養(yǎng)元素比例失調(diào)，作物生長(zhǎng)前期表現(xiàn)為營(yíng)養(yǎng)體生長(zhǎng)旺盛，如冬小麥，表現(xiàn)
2021-08-13 09:29:19347 土壤肥料成分分析儀對(duì)農(nóng)業(yè)的幫助有哪些【霍爾德儀器HED－GT3】可以定性定量檢測(cè)土壤中各種營(yíng)養(yǎng)元素的多少，指導(dǎo)科學(xué)精細(xì)化施肥，實(shí)現(xiàn)肥料成效最大化。我們都了解，農(nóng)作物在生長(zhǎng)過(guò)程中需要必備的要素，土壤
2021-09-24 09:54:12308 食品成分檢測(cè)儀器有哪些，隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的大幅提高以及居民消費(fèi)水平的普遍提高，休閑食品的食品種類(lèi)與數(shù)量也越來(lái)越多，但是食品中因?yàn)樘砑觿┑?b class="flag-6" style="color: red">成分問(wèn)題對(duì)人們的身體健康造成了危害，為了更好的加強(qiáng)食品安全監(jiān)督與管理，我們相關(guān)食品安全監(jiān)督部門(mén)會(huì)對(duì)食品成分進(jìn)行檢測(cè)，這里我們用到食品成分檢測(cè)儀器。
2021-10-09 10:29:43428 肥料成分檢測(cè)儀【恒美HM-FC】集藥、器、儀為一體，攜帶方便，相當(dāng)于一個(gè)小型實(shí)驗(yàn)室，用戶(hù)只需提供蒸餾水即可在要求時(shí)間內(nèi)完成全部操作。肥料的使用可以平衡土壤實(shí)際養(yǎng)分與作物所需養(yǎng)分之間差距，肥料為作物
2021-10-13 10:25:371354 定量檢測(cè)金屬材料的化學(xué)成分，目的是直接了解所用材料，判斷是否合格，鋼鐵元素含量檢測(cè)是鋼鐵工業(yè)開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)控制、質(zhì)量檢測(cè)的傳統(tǒng)檢測(cè)項(xiàng)目。 傳統(tǒng)的化學(xué)分析方法操作復(fù)雜，分析要素單一，分析過(guò)程耗時(shí)長(zhǎng)，會(huì)消耗
2021-11-12 10:39:57404 ，rohs2.0檢測(cè)儀軟件操作界面簡(jiǎn)單、清晰、方便，樣品狀態(tài)可為固態(tài)、液態(tài)、粉態(tài)。 rohs2.0檢測(cè)儀是為RoHS行業(yè)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的手持式測(cè)試分析儀。rohs2.0檢測(cè)儀進(jìn)行鋼鐵企業(yè)工業(yè)中的Rohs探測(cè)器，除鐵和碳外，鋼的主要設(shè)計(jì)元素是硅、錳、硫和磷。其他的成分是使鋼的性能研究不同。以下按
2022-01-20 17:19:342599 
紡織制品成分分析和色牢度檢測(cè)是現(xiàn)代紡織領(lǐng)域質(zhì)量控制的關(guān)鍵，也是紡織品常規(guī)的檢測(cè)項(xiàng)目。紡織品成分分析有定性和定量?jī)煞N方式，定性分析通常以查看纖維燃燒狀態(tài)、顯微鏡下觀察纖維形態(tài)為主；定量分析采用化學(xué)溶解
2022-06-27 13:14:52859 
SCA（Software Composition Analysis）軟件成分分析，通俗的理解就是通過(guò)分析軟件包含的一些信息和特征來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)該軟件的識(shí)別、管理、追蹤的技術(shù)。我們知道在當(dāng)今軟件開(kāi)發(fā)中，引入
2022-10-13 09:02:42734 
地物光譜儀用于定量檢測(cè)金屬材料的化學(xué)成分，目的是直接了解自己的材料，以確定是否合格。鋼材元素含量測(cè)試是鋼鐵企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)控制、質(zhì)量檢驗(yàn)的傳統(tǒng)測(cè)試項(xiàng)目。 經(jīng)典的化學(xué)分析方法操作復(fù)雜，分析元素單一，分析
2022-12-02 09:25:50212 
虹科便攜式光譜儀實(shí)現(xiàn)溶液的化學(xué)成分分析。
2022-12-12 09:56:121652 
麥姆斯咨詢(xún)報(bào)道，在一項(xiàng)最新公布的基于光子學(xué)的食品安全項(xiàng)目中，德國(guó)漢諾威激光中心（LZH）和合作伙伴正在共同開(kāi)發(fā)一種新的分析方法——利用量子學(xué)效應(yīng)來(lái)“更經(jīng)濟(jì)高效地”檢測(cè)食品的成分和來(lái)源。
2023-01-13 16:12:09882 本系列文章會(huì)先簡(jiǎn)單介紹主成分分析（ PCA ）的基本原理，然后用實(shí)例介紹分析的過(guò)程以及算法代碼。PCA主要用于數(shù)據(jù)降維。由一系列特征組成的多維向量，其中某些元素本身沒(méi)有區(qū)分性，比如某個(gè)元素在所
2023-02-12 15:25:02488 煉鐵成本占鋼鐵?流程?產(chǎn)的60~70%左右，?鐵前系統(tǒng)?是重中之重。如果以人工方式對(duì)鐵礦石原料進(jìn)行成分檢測(cè)，檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)，燒結(jié)?序從配料調(diào)整到燒結(jié)礦化學(xué)成分分析完畢需要4~6小時(shí)，反饋的嚴(yán)重滯后延誤
2023-03-01 14:25:49639 
起到關(guān)鍵的作用，因此分析錫膏的成分對(duì)保持錫膏的一致性和裝聯(lián)產(chǎn)品的可靠性具有重大意義和必要性。 ? ? ? 一、錫膏的前處理 ? ? 稱(chēng)取一定量樣品置于標(biāo)準(zhǔn)離心管中，用一定量有機(jī)溶劑超聲助溶解，得到灰色混合體，靜置10min下層為灰色金屬粉末，上層為溶
2023-05-17 09:14:07911 
測(cè)量等人體成分分析技術(shù)。相較而言，BIA因其在成本控制，易用性及測(cè)量準(zhǔn)確度這幾個(gè)方面的綜合表現(xiàn)突出，受到廣泛歡迎和應(yīng)用。 ? 人體成分分析儀 “人體成分分析儀”是一款成熟的BIA典型應(yīng)用。它采用微弱的恒定交流電流，通過(guò)人體手足與電極連
2023-07-23 11:29:47764 
測(cè)量等人體成分分析技術(shù)。相較而言，BIA因其在成本控制，易用性及測(cè)量準(zhǔn)確度這幾個(gè)方面的綜合表現(xiàn)突出，受到廣泛歡迎和應(yīng)用。 ? 人體成分分析儀 “人體成分分析儀”是一款成熟的BIA典型應(yīng)用。它采用微弱的恒定交流電流，通過(guò)人體手足與電極連
2023-07-24 11:24:01458 
測(cè)量等人體成分分析技術(shù)。相較而言，BIA因其在成本控制，易用性及測(cè)量準(zhǔn)確度這幾個(gè)方面的綜合表現(xiàn)突出，受到廣泛歡迎和應(yīng)用。人體成分分析儀“人體成分分析儀”是一款成熟的
2023-07-31 22:59:01895 
從成分到化學(xué)分析，金屬材料檢測(cè)是一個(gè)逐步深入過(guò)程，借助SED+EDS，成分分析、金相觀察等精確檢測(cè)，才能真正了解金屬材料的內(nèi)在特性，保證其質(zhì)量和性能，優(yōu)爾鴻信金屬檢測(cè)，致力于工業(yè)互聯(lián)產(chǎn)品領(lǐng)域金屬材料
2023-10-20 08:33:15345 
廢水自動(dòng)處理設(shè)備可分為熱工儀表和成分分析儀器。熱工儀表的主要參數(shù)是一系列用于檢測(cè)流量、液位、壓力和溫度的物理量檢測(cè)儀表。熱工儀表的重要部分是監(jiān)控部分（轉(zhuǎn)換為其他信號(hào)）以及傳輸和測(cè)量元件（傳感器
2023-11-08 09:33:58262 的安全風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。那么，如何管理開(kāi)源代碼呢？軟件成分分析（SCA）又是如何管理開(kāi)源代碼的呢？文章速覽：什么是軟件成分分析？軟件成分分析要求為什么SCA應(yīng)該成為應(yīng)用
2023-11-25 08:04:27326 
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