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計算機視覺是指通過計算機及其相關(guān)設(shè)備模擬人的視覺系統(tǒng)，通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，以適應(yīng)、理解外界的環(huán)境和控制自身的運動。計算機視覺目的是讓機器代替人眼，解決物體識別、物體形狀和方位確認以及物體運動判斷三大問題。
在人工智能領(lǐng)域細分領(lǐng)域，計算機視覺頗受資本青睞，行業(yè)1/4的融資額流入計算機視覺與圖像領(lǐng)域。而在今年市場流動性較為緊張的情況下，在AI創(chuàng)投領(lǐng)域計算機視覺概念熱度不減。
圖1：至2018年5月計算機視覺企業(yè)融資額圖。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
圖2：人工智能細分領(lǐng)域融資額分布占比圖。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
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隨著人們對駕駛安全水平需求的不斷提高，以及ADAS相關(guān)技術(shù)不斷成熟，ADAS市場呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。目前，許多國家開始考慮強制新車采用某些ADAS技術(shù)，美國高速公路安全管理局甚至建議，到2022年美國新車強制加裝ADAS系統(tǒng)。預(yù)計到2025年，ADAS能夠基本覆蓋前裝市場，整體市場規(guī)模近300億歐元。而我國在消費結(jié)構(gòu)升級、中產(chǎn)階級購車需求增加、相關(guān)政策的進一步放開等眾多利好因素共同作用下，ADAS滲透率將整體提升，保守估計2020年我國ADAS市場規(guī)模能達到200億元以上。
圖3：2017-2018.01-07中國ADAS滲透率圖。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
預(yù)計2022年全球車載傳感器市場規(guī)模預(yù)計將達到23.8億美元，年復(fù)合增長率14%，其中視覺傳感器市場年復(fù)合增長就達到24%，占比將近1/3。
圖4：預(yù)計2022年車載傳感器市場規(guī)模占比圖。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
車載攝像頭主要包括內(nèi)視攝像頭、后視攝像頭、前視攝像頭、側(cè)視攝像頭、環(huán)視攝像頭等。目前攝像頭在車內(nèi)主要應(yīng)用于倒車影像（后視）和360度全景（環(huán)視），高端汽車的各種輔助設(shè)備配備的攝像頭可以多達8個，用于輔助駕駛員泊車或觸發(fā)緊急剎車。
克服視覺盲區(qū)已經(jīng)成為交通安全領(lǐng)域的共識，為實現(xiàn)盲區(qū)克服，汽車新增的攝像頭數(shù)量將在4個以上。
車載攝像頭市場較為成熟，行業(yè)的壁壘在于模組封裝技術(shù)和客戶渠道，目前行業(yè)龍頭的攝像頭大廠占據(jù)了較大的市場份額，且不容易被新進入者蠶食。
圖5：車載攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈圖。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
圖6：全球攝像頭鏡頭廠商及市場份額占比圖。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
CMOS是攝像頭的感光元件，相比CCD感光元件成像質(zhì)量稍差一些，但是成本更低，也更加省電，在像素要求不高的車載攝像頭領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。目前手機攝像頭也采用CMOS傳感器，這也是手機攝像頭廠商謀求進入車載攝像頭領(lǐng)域的原因之一。
圖7：全球CMOS市場占有率圖。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
圖8：全球車載CMOS市場占有率圖。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
相對于手機攝像頭等消費級電子和工業(yè)視覺用工業(yè)級電子，安全問題的存在使得車載攝像頭對穩(wěn)定性和規(guī)格要求較高，模組封裝工藝更加復(fù)雜，技術(shù)壁壘較高，尤其是點膠工藝存在難點。行業(yè)市場集中度雖高于手機攝像頭，但從企業(yè)來看并沒有呈現(xiàn)過度集中的局面，Panasonic占據(jù)較大份額，前十中其他廠商市場份額十分接近。
目前攝像頭模組封裝市場基本上為日韓廠商主導(dǎo)，國內(nèi)舜宇光學(xué)、歐菲光等廠商在手機攝像頭封裝領(lǐng)域市場占有率較高，擁有一定的工藝經(jīng)驗，也開始進入車載攝像頭模組封裝行業(yè)。國內(nèi)還有同致電子、深圳豪恩、蘇州智華等未上市企業(yè)從事封裝業(yè)務(wù)，但總體上規(guī)模較小，難以與日韓抗衡。
圖9：全球車載攝像頭模組主要封裝商及市場份額圖。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
目前中國進行智能駕駛視覺算法的企業(yè)大多為初創(chuàng)公司，尤其在無人駕駛和人工智能概念被資本追捧之時，算法企業(yè)不斷冒出。許多公司聲稱自己涉足ADAS視覺領(lǐng)域，但做的僅僅是技術(shù)較為低端的行車記錄儀、倒車攝像頭等產(chǎn)品，真正具有核心技術(shù)、達到能夠商業(yè)化的算法水平的企業(yè)較少，何況從ADAS到無人駕駛還有不小的距離。
當(dāng)前全球ADAS滲透率仍然不高，中國更是遠低于全球平均水平。但無論從技術(shù)成熟的角度還是從政策逐步開放的角度，都可以清晰地預(yù)見ADAS在未來3-5年內(nèi)的普及率將不斷提高。作為ADAS系統(tǒng)中不可或缺的一環(huán)，攝像頭憑借其成本優(yōu)勢能夠率先在ADAS普及浪潮中放量。
圖10：2020年CMOS圖像傳感器市場規(guī)模預(yù)測圖。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
在ADAS發(fā)展過程中，雙目方案的興起、視覺盲區(qū)的克服都會帶來車載攝像頭數(shù)量的增加，預(yù)計未來汽車上的攝像頭數(shù)量將達到12個以上，而L3以上的車型需求更高。
圖11：2012-2020年全球車載攝像頭市場規(guī)模及預(yù)測圖。數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
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本文轉(zhuǎn)自：中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)
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