2019年，全球機(jī)器人車輛的產(chǎn)量在幾千輛左右，預(yù)計(jì)到2032年，年產(chǎn)量將達(dá)到40萬(wàn)輛。

　　市場(chǎng)研究與策略咨詢公司Yole指出：2019年，全球機(jī)器人車輛的產(chǎn)量在幾千輛左右。預(yù)計(jì)到2032年，年產(chǎn)量將達(dá)到40萬(wàn)輛，累計(jì)總產(chǎn)量達(dá)到10億輛。

　　Yole影像部門首席分析師Pierre Cambou說(shuō)：“破壞正在蔓延到我們的街道和城市。移動(dòng)性定義了人類多年來(lái)組織社會(huì)的方式，目前我們的世界正在圍繞新一代機(jī)器人汽車來(lái)進(jìn)行新構(gòu)想。兩年前，當(dāng)我們發(fā)表有關(guān)此事的第一份報(bào)告時(shí)，它們顯得微不足道，而今天，它們正處于改變世界的邊緣?！?/p>

　　Yole深入分析了機(jī)器人移動(dòng)市場(chǎng)和技術(shù)，并在2020年機(jī)器人移動(dòng)傳感器報(bào)告中提供了對(duì)該行業(yè)的全面了解。

　　現(xiàn)代出行方式面臨的五個(gè)限制

　　當(dāng)前的出行方式正面臨五個(gè)主要限制。第一個(gè)問(wèn)題涉及最脆弱的方式，即行人安全正在惡化。其次，在當(dāng)今人們傾向于居住的主要城市中，公共交通在效率和成本方面面臨挑戰(zhàn)。第三，汽車不再是過(guò)去的出行解決方案。擁塞和擁有成本正在破壞這種選擇。第四，空中交通目前正在迅速擴(kuò)展，但是由于城市到機(jī)場(chǎng)的連接仍然很差，所以出行仍然困難。第五，由于目前所有的出行方式造成的二氧化碳排放，迫切需要進(jìn)行緊急改變。監(jiān)管機(jī)構(gòu)和客戶愿意以自上而下和自下而上的方式進(jìn)行更改。

　　Pierre Cambou表示：“出行業(yè)將不得不適應(yīng)，對(duì)于某些人來(lái)說(shuō)，這將是巨大的機(jī)會(huì)。在這方面，機(jī)器人機(jī)動(dòng)性清楚地選中了所有正確的復(fù)選框。無(wú)論是自動(dòng)駕駛汽車、航天飛機(jī)還是電動(dòng)VTOL飛機(jī)，所有這些新模式的結(jié)合都將提供從內(nèi)城，從城市到郊區(qū)，從城市到城市的“ MaaS”。以前的出行方式不會(huì)消失，就像大規(guī)模部署電視時(shí)電影院仍然存在一樣。無(wú)論反對(duì)者如何，機(jī)器人車輛技術(shù)將在2032年之前提供Netflix的移動(dòng)性?！?/p>

　　機(jī)器人車輛需要各種傳感器支持

　　開(kāi)發(fā)ADAS技術(shù)的汽車制造商現(xiàn)在主要選擇了攝像頭和雷達(dá)方法。正如特斯拉（Tesla）首席執(zhí)行官馬斯克（E. Musk）先生所說(shuō)：“激光雷達(dá)在汽車領(lǐng)域是傻子。

　　機(jī)器人車輛不關(guān)注其他汽車主要關(guān)注的成本和長(zhǎng)期可靠性問(wèn)題。重要的是其傳感器套件的即時(shí)可用性、性能和可支持性。機(jī)器人傳感器數(shù)據(jù)流完全受到下游計(jì)算能力的限制。前幾代機(jī)器人的性能在幾百頂之內(nèi)，而最新的機(jī)器人車輛則在一千種。

　　這在傳感器數(shù)據(jù)流方面提供了有限的增加，這與Yole所說(shuō)的“莫爾定律”有關(guān)，所需的計(jì)算能力隨數(shù)據(jù)流輸入的平方而增加。傳感相機(jī)、雷達(dá)和LiDAR的數(shù)量增長(zhǎng)速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于機(jī)器人車輛計(jì)算機(jī)的性能。

　　數(shù)據(jù)稀疏性的解決方法是讓機(jī)器人專家使用“更好”的數(shù)據(jù)，這意味著傳感器會(huì)帶來(lái)其他類型的信息，信息的質(zhì)量提高了，而不是數(shù)量增加了。除了工業(yè)級(jí)相機(jī)和雷達(dá)，它們還大量使用3D感測(cè)激光雷達(dá)，導(dǎo)航級(jí)GNSS設(shè)備和IMU、以及最近使用的熱紅外相機(jī)。

　　傳感器具有巨大價(jià)格標(biāo)簽

　　這些傳感器具有巨大的價(jià)格標(biāo)簽，因此到2024年將產(chǎn)生9億美元的收入，到2028年將產(chǎn)生34億美元的收入，到2032年將達(dá)到170億美元，而此時(shí)有十億輛機(jī)器人可能在我們的街道上漫游。

　　皮埃爾·坎布（Pierre Cambou）表示：“增長(zhǎng)率有望令人印象深刻。2019年，全球機(jī)器人車輛的產(chǎn)量在幾千輛左右。我們預(yù)計(jì)到2032年，年產(chǎn)量將達(dá)到40萬(wàn)輛，累計(jì)產(chǎn)量達(dá)到10億輛?！?/p>

　　該增長(zhǎng)預(yù)測(cè)基于未來(lái)15年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為51％。到那時(shí)，與機(jī)器人汽車生產(chǎn)相關(guān)的總收入將達(dá)到600億美元。其中40％來(lái)自汽車本身、28％來(lái)自傳感硬件、28％來(lái)自計(jì)算硬件、其余4％來(lái)自集成。這意味著在15年內(nèi)，將圍繞機(jī)器人車輛技術(shù)構(gòu)建完整的行業(yè)。

　　Yole的分析師預(yù)計(jì)，LiDAR的傳感器收入將達(dá)到4億美元、雷達(dá)的傳感器收入將達(dá)到6000萬(wàn)美元、攝像頭的收入將達(dá)到1.6億美元、IMU的收入將達(dá)到2.3億美元、GNSS設(shè)備的收入將達(dá)到2000萬(wàn)美元。在未來(lái)的15年中，不同傳感器模式之間的劃分可能不會(huì)保持相同。盡管如此，到2032年，傳感硬件的總規(guī)模將達(dá)到170億美元，而出于比較目的，計(jì)算范圍應(yīng)相同。

　　如今的汽車銷售額已達(dá)2.4萬(wàn)億美元，是Google、百度、亞馬遜和Uber等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的自然目標(biāo)。它們主要受到MaaS市場(chǎng)的吸引，Yole認(rèn)為，在未來(lái)十年內(nèi)，MaaS市場(chǎng)的價(jià)值將達(dá)到2.4萬(wàn)億美元。到2032年，通過(guò)銷售個(gè)人擁有的自動(dòng)駕駛汽車將額外產(chǎn)生1.1萬(wàn)億美元，自動(dòng)駕駛的增加值總額將達(dá)到3.5萬(wàn)億美元。