多傳感器信息融合是用于包含處于不同位置的多個或者多種傳感器的信息處理技術。隨著傳感器應用技術、數據處理技術、計算機軟硬件技術和工業(yè)化控制技術的發(fā)展成熟，多傳感器信息融合技術已形成一門熱門新興學科和技術。多傳感器信息融合技術應用到視頻監(jiān)控領域，能夠實現更加精細化、智能化的安防監(jiān)控目標 。
2015-07-17 13:54:13
1745 ???? 所謂多傳感器信息融合（Multi-sensor Information Fusion,MSIF），就是利用計算機技術將來自多傳感器或多源的信息和數據，在一定的準則下加以自動分析和綜合，以
2018-11-07 10:53:06
多傳感器信息融合技術
2012-08-15 20:09:31
導讀：所謂多傳感器信息融合（Multi-sensor Information Fusion，MSIF），就是利用計算機技術將來自多傳感器或多源的信息和數據，在一定的準則下加以自動分析和綜合，以完成
2018-11-07 11:06:00
多傳感器信息融合問題，我剛剛查了百度，但是說的全是理論。我想問的是：1、多傳感器信息融合使用的處理器是單片機還是電腦？2、單片機外接幾個傳感器然后顯示出來算是多傳感器信息融合技術么？?3、他能帶給我們什么好處？
2020-08-26 08:07:50
多目標優(yōu)化算法有哪些，該文圍繞包含柴油發(fā)電機、風力發(fā)電、光伏發(fā)電和鉛酸蓄電池的獨立微網系統中的容量配置問題，提出了包含微網全壽命周期內的總成本現值、負荷容量缺失率和污染物排放的多目標優(yōu)化設計模型。該
2021-07-12 06:52:54
- 25o FOV，測距傳感器中的基本型號。單一區(qū)域，單一目標vl53l1 - 27o FOV，多區(qū)域（可調 FoV）vl53l1x - 相同但有更多區(qū)域？vl53l1cb - 不知道vl53l2 - 不是
2022-12-07 11:55:13
硬件平臺，運用散點聚類、軌跡跟蹤、特征提取技術快速識別目標。對算法的功能需求、數據流向、運算流程和處理結果，進行了詳細闡述。實踐結果表明，該識別算法具有很強的實用性。關鍵詞多目標 運動軌跡 實時濾波 嵌入式平臺1 功能需求空間觀測對象復雜多變，且真、偽兩種目標在尺寸、亮度、形態(tài)方面既...
2021-12-21 07:02:06
什么是傳感器技術？傳感器技術有哪些應用？
2021-05-28 06:10:11
本文基于估計理論和模糊系統理論，提出了一種多傳感器多回波模糊一概率交互作用的數據關聯濾波算法，以解決密集雜波干擾環(huán)境中多傳感器跟蹤機動目標的數據關聯問題.模糊關聯度和關聯概率共同組成了各有效回波的加權系數，彌補了概率數據關聯濾波方法(PDAF)的不足.提高了雜波環(huán)境中機動目標的跟蹤性能.
2020-04-24 06:09:10
本系統所設計的機器人的主要任務是在未知環(huán)境下依靠多傳感器信息，運用D-S數據融合算法，提供與環(huán)境有關的關于系統狀態(tài)的足夠的與可靠的信息，使機器人能夠自主規(guī)劃路徑、躲避障礙物，最終向目標靠近
2018-11-01 15:08:27
目標跟蹤算法，并實現穩(wěn)定、可靠而精確的目標跟蹤意義重大?！ ”疚倪x用當今最為流行、應用最廣泛的雷達和紅外作為傳感器，在紅外/雷達雙模導引頭的多傳感器平臺下展開研究，設計并仿真實現了更接近真實的軍事與民用
2018-12-05 15:16:23
現狀 傳感器管理的核心問題就是依據一定的最優(yōu)準則，確定目標選擇何種傳感器以及該傳感器的工作方式及參數。傳感器管理系統（SMGS）的任務就是利用有限的傳感器資源，滿足對多個目標和掃描空間的要求，以得到
2018-11-14 15:50:32
本文介紹基于Android的多傳感器信息融合技術在氣溶膠自動化檢測中的應用。
2021-05-11 06:22:08
自動視頻跟蹤系統。關鍵特征突破傳統的視頻目標取差器的設計理念，融合捕獲和自動跟蹤兩種模式下的平臺運動控制、傳感器視場和指向等諸多信息對目標運動加以預測，使得跟蹤更加可靠平穩(wěn)，并具有良好的普適性。因此
2013-10-22 10:27:01
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 02:54 編輯
基于DSP的雷達多目標模擬器的設計和實
2012-08-17 13:59:49
在智能化的現代，傳感器可以可以幫助大家完成許多目標，比如打破手語溝通障礙這種想法。
2019-08-12 06:13:29
定位精度和目標丟失率方面的優(yōu)勢，利用Matlab 軟件對本文算法進行仿真.仿真場景設置[2,7]為：在100 m×100 m的二維監(jiān)控區(qū)域內隨機散布400 個傳感器節(jié)點，其中網格的邊長為10 m,通信
2018-11-13 16:21:25
的視野中。與有線技術相比，無線技術具有成本低、體積小、省去復雜的布線等優(yōu)點。但是由于現有的無線傳感器節(jié)點大都采用電池供電，放置地點隨機變動，隨時可能出現節(jié)點中斷的情況，通信能力十分有限，需要經常性的人
2019-10-28 07:07:39
無線傳感器網絡就是一種RGS系統(遠程地面傳感器系統)，它是一種利用多種傳感器作為綜合情報采集元件，進行數據融合、編碼等處理后，發(fā)送給指揮中心，處理還原后在監(jiān)控平臺顯示出來的探測系統。它集傳感器技術
2019-10-31 08:30:04
傳感器。為適應各種焊接需求蘇州博智慧達科技有限公司投入了大量人力物流和時間研發(fā)出了一種專門應用于焊接的激光焊縫跟蹤傳感器，作為自主研發(fā)國產品牌，我們不管是在產品售后服務還是產品實際應用中一直都盡心盡力
2020-06-16 09:48:50
本帖最后由 shkslc 于 2013-10-10 10:25 編輯
跟蹤算法簡介AVT21提供了多種跟蹤算法：質心跟蹤算法（Centroid）、多目標跟蹤算法（MTT）、相關跟蹤算法
2013-09-29 08:59:37
使用PC機 +AVT31，構建自動視頻跟蹤系統。關鍵特征突破傳統的視頻目標取差器的設計理念，融合捕獲和自動跟蹤兩種模式下的平臺運動控制、傳感器視場和指向等諸多信息對目標運動加以預測，使得跟蹤更加可靠平穩(wěn)
2013-09-05 11:14:16
由于雷達探測存在盲區(qū),低空與超低空飛行的入侵目標給雷達防御系統帶來困難與威脅?；贕PS技術、多傳感器技術、網絡技術及單片機技術設計出一種分布式多傳感器探測節(jié)點,把遠程分布的多傳感器探測節(jié)點所探測
2020-04-14 07:50:24
多平臺多傳感器的協同探測是協同作戰(zhàn)的重要組成部分，如何有效地進行傳感器管理是協同探測問題的關鍵。該文提出了一種基于濾波器目標跟蹤的傳感器分配方法，用集合論中
2008-11-20 12:32:48
7 提出一種新的單攝像機多目標跟蹤方法，采用全局背景減法得到當前幀所有運動區(qū)域，利用kalman濾波器及局部背景減法得到已跟蹤目標在當前幀的預測區(qū)域，根據全局減法運動區(qū)域
2009-04-15 08:58:0325 首先將模糊神經網絡應用于單傳感器潛艇目標識別，在此基礎上將多傳感器數據融合技術應用于目標識別。仿真結果證明：這種方法是可行的、高效的。關鍵詞:模糊神經網絡,
2009-05-26 10:57:1823 為研究機載火控系統多傳感器數據融合的方法。采用了用于多目標多傳感器航跡數據融合的改進的卡爾曼濾波算法,運用假設檢驗理論,充分考慮了位置數據互聯的正確性和目標信號的
2009-06-27 08:30:0812 本文將強跟蹤濾波理論與多傳感器數據融合技術相結合,提出基于強跟蹤濾波器的多傳感器狀態(tài)與參數聯合估計新算法;對擁有相同采樣率的分布式多傳感器單模型非線性動態(tài)系統,
2009-06-30 10:43:5019 多目標跟蹤是多傳感器數據融合中的一個重要問題?；谀Ｊ阶R別理論,提出了一種通過對傳感器測量數據集類,以區(qū)分源于不同目標的測量數據集合。對各個類對應的目標狀態(tài)估計進
2009-07-01 08:40:5418 分析了多傳感器融合的必要性, 提出了基于Rough 集構造模糊神經網絡的方法, 并應用于多傳感器的智能狀態(tài)監(jiān)測系統。關鍵詞: Rough 集; 傳感器; 信息融合; 模糊神經網絡Abstract : T
2009-07-02 15:42:255 提出一種基于數據關聯性能評價的優(yōu)化跟蹤門算法,并通過它來減少跟蹤門內來自非本目標的回波,最終達到提高多目標多傳感器跟蹤系統性能的目的,理論分析表明,與基于假設樹最大
2009-07-03 10:17:5616 針對多傳感器機動目標的跟蹤問題, 提出了一種多傳感器在線自適應加權融合跟蹤算法Z該算法依據估計的各傳感器的方差的變化, 及時調整參與融合的各傳感器的權系數, 使融合系統
2009-07-04 08:54:4516 介紹一種基于線性最小均方差(LMM SE) 估計的多傳感器目標航跡融合方法。這種方法適于分布式多傳感器目標跟蹤系統, 它具有LMM SE 估計器的許多優(yōu)點。同時, 由于它考慮了因公共的目
2009-07-06 09:24:1210 對國內外的多傳感器與數據融合技術的應用及進展進行了跟蹤性研究,從原理上介紹其基本特點、方法和結構,并對其目前應用現狀進行了分析及展望。關鍵詞: 多傳感器; 數據融合
2009-07-10 08:53:0314 數據融合技術是繼多科于一體的前沿技術，多傳感器目標跟蹤是數據融合技術在目標跟蹤領域的應用范例，它將多個傳感器信息由機合成，估計目標才運動狀態(tài)，產生比單一傳感
2009-07-11 10:56:4425 考慮了目標跟蹤和航天測控中測量數據的實時剔野問題。測量數據集合中嚴重偏離大部分數據所呈現趨勢的小部分數據點被稱為野值點。野值的剔除對提高目標跟蹤精度有十分重要
2009-07-13 09:42:0510 本文提出了一種多傳感器單目標空間位置融合處理算法, 利用該算法可以獲取飛行目標的最佳運動軌跡1 經模擬計算, 表明該算法是對飛行目標測量數據進行融合處理的一種較為理
2009-07-13 11:27:4221 本文介紹多目標跟蹤的用多維數據互聯的多傳感器融合算法的發(fā)展。這項工作是受大規(guī)模監(jiān)視問題的推動，在這種監(jiān)視問題中，來自具有不同采樣間隔(電子掃描陣(ESD)雷達)的異步
2009-07-13 11:59:1911 任何跟蹤濾波器的最基本特征是坐標系和參考點或該坐標系原點。坐標系和原點的選擇依賴于幾個因素。這些因素包括由系統跟蹤的目標類型、綜合到系統中的傳感器的類型、來自
2009-07-13 12:11:5820 本文討論了在多傳感器、多平臺跟蹤系統的技術要求、設計和開發(fā)中遇到的問題，分析了合成跟蹤系統的幾個不同的體系結構、航跡與航跡綜合和量測與航跡綜合的有關優(yōu)點，介紹
2009-07-13 12:14:3018 本文設計并實現了基于粗糙集多傳感器和免疫的入侵檢測系統新模型，分析了基于粗糙集理論的規(guī)則生成算法，利用多傳感器提高了入侵檢測系統的魯棒性。給出了基于人工免疫
2009-08-05 11:03:5614 在多傳感器目標跟蹤問題中，利用信息融合技術可以有效的提高跟蹤精度。但高精度的融合估計通常對計算、通信資源要求較高，而資源要求較低的融合方法其解通常又是次優(yōu)的。
2009-08-28 10:08:2228 傳感器信息融合一直以來被認為是改進目標跟蹤的一種有效手段。一般的做法是假設所有傳感器是同步的，但是這樣的假設在實際系統中常常是難以做到的。本文在考慮多傳感器
2009-09-17 11:47:2510 針對被動傳感器陣列中的機動目標跟蹤問題，該文提出了一種基于多模Rao-Blackwellized 粒子濾波的機動目標跟蹤新方法。算法首先基于Rao-Blackwellization 理論將機動目標跟蹤問題劃分為
2009-11-20 15:24:4611 該文分析了協方差矩陣的內部結構，得到了一種具有較低運算量的基于范數最小準則的多目標DOA 跟蹤算法。進一步，在其基礎上通過解一組線性方程組得到了不同時間段各個目標的
2009-11-24 15:44:1015 傳感器信息融合一直以來被認為是改進目標跟蹤的一種有效手段。一般的做法是假設所有傳感器是同步的，但是這樣的假設在實際系統中常常是難以做到的。本文在考慮多傳感器
2009-12-16 14:47:5916 針對多物資多點出救多目標應急調度問題的特點,本文建立了一種以時間最短、成本最小為目標的數學模型,應用模糊理想點法作為多目標模糊判決的求解算法,把多目標決策問題
2010-01-15 16:03:258 本文討論了小波神經網絡在機動多目標跟蹤中的應用，多目標跟蹤就是主體為了維持對多個目標（客體）當前狀態(tài)的估計而對所接收的量測信息進行處理的過程。以非線性大規(guī)模并
2010-01-22 14:05:0210 為有效解決無線傳感器網絡對具有聲音特性移動目標的跟蹤問題，該文利用聲音隨距離的能量衰減模，并結合聲強特性，給出了基于動態(tài)組管理機制的目標跟蹤方法。仿真實驗結果
2010-02-10 15:16:4128 無人機編隊視頻序列中的多目標精確跟蹤:：針對無人機編隊視頻序列中的多目標精確跟蹤的要求，使用ＳＴＫ（ｓａｔｅｌｌｉｔｅｔｏｏｌｋｉｔ）三維建模軟件模擬無人機ＵＡ
2010-03-18 16:21:4019 為解決多傳感器系統在目標跟蹤時由于某個傳感器不能正常工作而影響目標航跡精度的問題，采用基于最小二乘曲線擬合和kalman 一步預測的判別算法，自動識別暫時失效的傳感器并
2010-08-06 22:57:1724 摘要：根據聲學傳感器網絡對聲源定位的實驗結果，針對傳感器的布局對目標觀測精度的影響，對面向目標跟蹤的傳感器網絡布局問題進行了深入研究，改進了已有傳感器感知模
2010-12-31 01:08:1722 摘要： 毫米波多目標信號形成是實現毫米波雷達模擬器的關鍵技術，要求目標分辨精度高、時延差值達ns級是其顯著特點。介紹一種基于可編程邏輯器件FPGA的多目
2009-06-20 15:31:59849 
摘 要 ：移動目標跟蹤是傳感器網絡的一個重要應用．網絡中傳感器節(jié)點協作發(fā)現目標并將對目標的感知信息反饋給用戶．為了有效地減少網絡能耗和提高跟蹤質量，文中提出一種基于兩階段睡眠調度的目標跟蹤協議．該協議將整個跟蹤過程劃分成兩個階段，根據各階段
2011-01-27 21:27:0333 利用多傳感器跟蹤多目標技術中最重要的問題是目標關聯問題。它包括兩個方面: 同一傳感器2 次掃描或多次掃描間各目標的關聯以及多傳感器各自的跟蹤航跡之間的關聯。在密集目標、
2011-09-06 14:30:3731 文中提出了一種適用于多傳感器多目標跟蹤的JPDA算法，它以極大似然估計完成對來自多傳感器的測量集合進行同源最優(yōu)分劃，然后采用JPDA方法對多目標進行跟蹤。經過理論分析和仿真
2012-02-03 10:38:1747 針對傳感器網絡下多目標跟蹤時目標數量不斷變化這一復雜情況，文中對多目標的跟蹤和特征管理方法進行了研究。該方法由數據關聯、多目標跟蹤、特征管理，和信息融合所組成。其
2012-06-07 09:09:490 基于無線傳感器網絡動態(tài)簇的目標跟蹤，參考下。
2016-01-21 11:14:0511 多傳感器信息融合技術概述一般意義上的信息融合（也稱為數據融合）是一種對信息多層次、多方面的處理過程，這個過程是對多源數據進行融合以獲得精確、完整、及時的目標屬性及狀態(tài)。單個傳感器提供的信息量較少
2017-01-16 11:50:586993 基于多工況的車門結構多目標優(yōu)化設計方法研究_易輝成
2017-03-17 15:44:140 多傳感器目標指示交接動態(tài)聯盟建模與分析_龍文彪
2017-03-19 19:03:461 分塊多特征自適應融合的多目標視覺跟蹤_施瀅
2017-03-19 19:04:231 改進粒子濾波的無線傳感器網絡目標跟蹤算法_丁婷婷
2017-03-19 19:04:390 TLD算法是一種新穎的長期目標跟蹤算法，針對算法中檢測器采用特征沒有充分考慮跟蹤過程中目標的表觀、區(qū)域輪廓的變化及基于窗口掃描影響效率等問題，在TLD算法的基礎上，加入演化機理，基于水平集對其進行
2017-11-21 11:51:549 利用FPGA及其片上32位微處理器內核MicroBlaze,構建雷達目標跟蹤系統，硬件實現的高速并行性保證了多目標跟蹤的實時性，微處理器CPU強大的控制協調功能保證系統的正常運行。針對多目標波門排序這一難點，本文提出了利用頂層軟件排序的方法，降低了難度和運算量，提高了靈活性，很好的解決了問題。
2017-11-24 20:46:462679 
針對無線傳感器網絡動態(tài)分簇目標跟蹤中的數據碰撞與簇首選擇過程導致能耗過高問題，提出一種基于能量優(yōu)化的無線傳感器網絡動態(tài)分簇方法。首先，構建時分競選傳輸模型，主動避免動態(tài)簇內數據碰撞，降低節(jié)點能耗
2017-12-01 10:52:480 針對單目視覺對多個相似的目標跟蹤因遮擋等因素影響而失效的問題，提出一種基于改進霍夫森林框架的多目標跟蹤算法。在將多目標跟蹤問題歸結為基于目標檢測的軌跡關聯過程基礎上，通過引入在線學習霍夫森林框架將
2017-12-14 17:09:390 傳統的固定無線傳感器網絡在進行目標跟蹤過程中面臨著跟蹤質量較低、網絡能耗較高等問題．移動傳感器網絡提供了新的解決方法，即移動式目標跟蹤．目前的研究大多將被跟蹤目標的探測和定位混為一談．故此，區(qū)分了以
2017-12-22 16:11:060 問題，但此方法效率較低且對權值和次序較為敏感。因此，后來發(fā)展了基于Pareto最優(yōu)解集（Pareto-optimal set）或非支配解集（Nondominated Set）的群體智能算法解決多目標問題。 果蠅優(yōu)化算法（Fruit Fly Optimization Algorithm，FOA）是由臺灣博士
2018-01-13 09:48:430 針對高斯混合概率假設密度（ GM-PHD）濾波器未檢查一對一假設以及難以跟蹤跨越目標的問題，在其基礎上提出一種約束權重的改進多目標跟蹤方法。通過構建權重矩陣，從所有生成的目標中尋找權重最大的目標
2018-02-24 13:55:360 在多目標跟蹤過程中，遮擋和漏檢容易引起目標標簽錯亂和丟失，造成跟蹤失敗。針對該問題，提出一種基于混合高斯一概率假設密度（ GM-PHD）濾波器的改進跟蹤方法。使用背景差分檢測獲得二值圖像映射和測量集
2018-03-07 14:32:473 隨著無線通信、集成電路以及傳感器等技術日趨成熟，成本低、能耗少、功能多的微型傳感器得到了大量應用，形成多跳自組織網絡系統。其中無線傳感器網絡的一個重要應用是目標定位和跟蹤，其無論在軍用還是民用中都
2018-03-12 11:07:091 多目標跟蹤技術通過對不同目標之間的相互社會關系進行建模，改善單個目標的跟蹤性能，并且快速檢測和預判場景中可能發(fā)生的群體類突發(fā)事件?，F有的多目標跟蹤技術雖在數據關聯和軌跡估計上取得平衡，但依然存在諸多
2018-12-21 15:03:371 本書是關于多傳感器多源信息融合理論與應用的一本專著，主要匯集了作者近年來在多源信息融合基礎理論與方法、目標狀態(tài)估計、隨機集理論等方面的研究成果，同時也詳細介紹了信息融合的相關基本概念、結構和功能模型、主要研究方法。
2019-06-26 08:00:000 導讀 本文是一篇多目標跟蹤方向的調研報告，從相關方向、核心步驟、評價指標和最新進展等維度出發(fā)，對MOT進行了全面的介紹，不僅適合作為入門科普，而且能夠幫助大家加深理解。 最近做了一些多目標跟蹤方向
2020-11-05 10:01:554408 
對象跟蹤問題一直是計算機視覺的熱點任務之一，簡單的可以分為單目標跟蹤與多目標跟蹤，最常見的目標跟蹤算法都是基于檢測的跟蹤算法，...
2020-12-08 23:31:301707 對抗機器學習的最新研究開始關注自主駕駛中的視覺感知，并研究了目標檢測模型的對抗示例。然而在視覺感知管道中，在被稱為多目標跟蹤的過程中，檢測到的目標必須被跟蹤，以建立周圍障礙物的移動軌跡。由于多目標
2021-02-01 11:01:463765 
針對多伯努利濾波方法在多目標跟蹤時，難以檢測新生目標，且當目標岀現互相遮擋等千擾時，跟蹤精度下降，甚至岀現目標漏跟，以及當漏跟目標被重新跟蹤后，與之前運動軌跡難以關聯等問題，在多伯努利濾波框架
2021-04-07 14:27:345 為提高攝像機目標跟蹤精度，提岀基于多假設跟蹤（MH）框架的采用軌跡樹層次關系模型多攝像機多目標跟蹤方法。首先，通過多個攝像機產生的軌跡之間的時空關聯，找岀未知數目的多個軌跡，并通過求解各幀的最大
2021-04-12 16:05:0738 和多目標跟蹤，其中單目標跟蹤相對簡單，除了需要解決與多目標跟蹤共性的問題（如遮擋、形變等）外，單目標跟蹤不需要考慮目標的數據關聯問題。然而，在多目標跟蹤系統中，場景更為復雜，跟蹤目標的數量和類別往往是不確定的
2021-05-08 16:27:422 基于隨機有限集理論的多伯努利濾波方法能夠有效處理多目標跟蹤中數目未知且時變的問題，但難以適應復雜環(huán)境下視頻多目標跟蹤中目標之間或背景等干擾問題，尤其是目標相互緊鄰和被遮擋時，會導致跟蹤精度下降，甚至
2021-05-12 15:18:1111 視頻目標跟蹤要求在已知第一幀感興趣物體的位置和尺度信息的情況下，對該目標在后續(xù)視頻幀中進行持續(xù)的定位和尺度估計Ｗ。廣義的目標跟蹤通常包含單目標跟蹤和多目標跟蹤。
2022-07-05 11:24:332346 3D-AI多目標檢測器將邊緣計算能力集成在傳感器內部，通過3D-AI多目標檢測算法，能夠實時分析畫面中每個車輛的位置和速度信息，通過這些交通基礎信息，可以給信號機當前各個路口方向的車流量。
2022-07-21 11:51:142257 本文介紹了一種穩(wěn)健的多傳感器數據融合方法。多傳感器系統吸引了大量的由于其廣泛應用于廣泛的實用領域，如多傳感器目標跟蹤、組合導航、多車輛同時定位、棲息地監(jiān)測、網絡物理無線傳感器網絡中的系統和網絡過濾
2022-07-31 16:17:151 對象跟蹤問題一直是計算機視覺的熱點任務之一，簡單的可以分為單目標跟蹤與多目標跟蹤，最常見的目標跟蹤算法都是基于檢測的跟蹤算法，首先發(fā)現然后標記，好的跟蹤算法必須具備REID的能力。今天小編斗膽給大家推薦一個結合傳統算法跟深度學習，特別好用的對象跟蹤算法框架DeepSort
2022-09-14 16:20:053643 針對深度學習算法在多目標跟蹤中的實時性問題, 提出一種基于MobileNet的多目標跟蹤算法. 借助于MobileNet深度可分離卷積能夠對深度網絡模型進行壓縮的原理, 將YOLOv3主干網絡替換
2022-11-09 10:23:301761 
。本文將深入探討激光焊縫跟蹤傳感器的工作原理，包括各種類型的傳感器、其背后的技術以及在焊接過程中使用激光焊縫跟蹤傳感器的好處。 激光焊縫跟蹤傳感器的類型 有各種類型的激光焊縫跟蹤傳感器，每種都設計適用于不同
2023-03-28 18:15:032006 
近日，矽典微發(fā)布了兩款XenP系列毫米波傳感器。該系列命名為“影”旨在幫助客戶優(yōu)化智能設備對人體測距定位和多目標識別的需求。
2023-04-15 09:34:352501 多目標跟蹤(MOT)任務的關鍵挑戰(zhàn)是跟蹤目標下的時間建?！，F存的用檢測跟蹤的方法采用簡單的heuristics，如空間或外觀相似性。
2023-04-18 09:12:551727 最近做了一些多目標跟蹤方向的調研，因此把調研的結果以圖片加文字的形式展現出來，希望能幫助到入門這一領域的同學。也歡迎大家和我討論關于這一領域的任何問題。
2023-06-13 09:37:521102 
TBD(Tracking-by-Detection)與DFT（Detection-Free Tracking）也即基于檢測的多目標跟蹤與基于目標外形的先驗知識無需檢測器的多目標跟蹤。TBD是目前學界業(yè)界研究的主流。
2023-06-15 17:22:402772 
多目標跟蹤是計算機視覺領域中的一個重要任務，它旨在從視頻或圖像序列中準確地檢測和跟蹤多個移動目標。不過在落地部署時，有一些關鍵點需要解決。
2024-04-28 09:42:314025 
深度識別與多目標識別是兩個在計算機視覺和傳感器技術領域中非常重要的概念。它們在自動駕駛、機器人導航、工業(yè)自動化、安防監(jiān)控等多個領域有著廣泛的應用。 深度識別 深度識別，通常指的是通過傳感器獲取場景
2024-09-10 14:52:181136 3D多目標跟蹤（3D MOT）在各種機器人應用中發(fā)揮著關鍵作用，例如自動駕駛車輛。為了在駕駛時避免碰撞，機器人汽車必須可靠地跟蹤道路上的物體，并準確估計它們的運動狀態(tài)，例如速度和加速度。
2024-10-28 10:07:011137 
1.yolov11_track簡介(多目標跟蹤算法)YOLO11是UltralyticsYOLO系列實時物體檢測器的最新版本，重新定義了在尖端準確度、速度和效率方面的可能性。在前幾代YOLO版本
2025-07-25 15:21:431499 
在智能家居、智慧商業(yè)、物聯網設備日益普及的今天，精準、可靠的人體感知與定位技術成為產品智能化的核心。深圳市海凌科電子有限公司正式推出HLK-LD2453高精度多目標識別毫米波雷達傳感器，以毫米波技術
2025-12-01 11:08:18550 
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