據(jù)報導(dǎo)，擴(kuò)增實境（AR）新創(chuàng)公司凌感科技（uSens）產(chǎn)品開發(fā)副總裁戎亦文表示，MR不局限于簡單的制造設(shè)計理念，還能集成分析和預(yù)測性AI等實時模型反饋。南加大（USC）MR實驗室主任Todd Richmond表示，在工廠中MR的主要用途包括在員工眼前呈現(xiàn)指令和圖表，利用計算機(jī)視覺進(jìn)行質(zhì)量保證，以及可能的虛擬導(dǎo)師。

　　MR公司DAQRI共同創(chuàng)辦人Gaia Dempsey認(rèn)為，擴(kuò)增實境（AR）可作為IoT的使用者接口。單單收集數(shù)據(jù)并加以分析還不夠好，不能讓人們據(jù)以實際操作，而AR能辦到這一點。Dempsey表示，巡視工廠的檢查人員將能存取與每臺機(jī)器相關(guān)的獨特元數(shù)據(jù)集，從視覺上獲取有關(guān)能耗、正常運行時間和停機(jī)時間的信息，以及設(shè)備的各個組件的運行方式。而且，MR能讓使檢查和維護(hù)人員在遇到不熟悉的事物或需要其它意見時，能遠(yuǎn)距求教專家。若在AR中呈現(xiàn)某個問題，就能及時通知適當(dāng)?shù)娜?。若這些機(jī)器有東西故障，維修就要花上2.5萬美元，而采取預(yù)防措施就能省下大筆費用。而不僅能防止組件損壞，還能防止停機(jī)影響公司的整體生產(chǎn)力。MR也能用于創(chuàng)造其它員工可遵循的虛擬線索和指示。例如，丟個別針或凸顯特定位置，就能提醒其它員工需要注意某個區(qū)域或特定設(shè)備。這些虛擬提示將實時顯示在網(wǎng)絡(luò)上的其它MR裝置上。

　　商業(yè)軟件供應(yīng)商IFS實驗室主管Bas de Vos表示，MR可用于在現(xiàn)實世界中繪制虛擬物體，能顯示與實際資產(chǎn)互動的工作指示，而有助于輕易確定問題的最佳解決方案。此外，MR也能應(yīng)用于培訓(xùn)和教育。在職培訓(xùn)可在虛擬環(huán)境中重新定義，讓新員工更容易、更安全地事先練習(xí)工作。

　　體驗式學(xué)習(xí)方法也經(jīng)證明比坐在教室或閱讀教科書更有效。Futurus執(zhí)行長Annie Eaton表示，在引入MR技術(shù)之前，主要培訓(xùn)方法是從物理設(shè)備或教室里進(jìn)行書籍或影片的培訓(xùn)。對設(shè)備進(jìn)行培訓(xùn)時，存在安全風(fēng)險和設(shè)備耗損成本，而在課堂培訓(xùn)時，員工無法獲得實地培訓(xùn)的好處。像MR這樣的新技術(shù)可藉由吸引人的交互式培訓(xùn)課程解決上述問題。MR頭盔、頭戴式耳機(jī)和眼鏡等MR裝置也能與其它設(shè)備通訊，因此也能透過內(nèi)建傳感器取得數(shù)據(jù)并上傳。配備這些裝置的員工將成為行動傳感器，而有助于改進(jìn)和完善工廠數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)更準(zhǔn)確的預(yù)測和更明智的決策。

　　戎亦文表示，制造商已開始接受AR技術(shù)，并已看到投資回報。企業(yè)愿意投資AR頭戴式耳機(jī)來提升員工的工作效率。就算是單一用途也會購買硬件。據(jù)IDC統(tǒng)計，AR頭盔則以以商業(yè)用途為主，在2016年出貨的16.24萬個AR裝置中，有68%用于商業(yè)用途。到2021年全球MR頭盔的出貨量將達(dá)近1億部，5年內(nèi)復(fù)合年成長率高達(dá)58%。盡管如此，MR仍處于早期發(fā)展階段。研究人員將積極研究用戶體驗的初步反饋，好重新建建和改進(jìn)系統(tǒng)。Richmond指出，未來5年內(nèi)AR雖會更具吸引力，但獲廣泛采用仍需要一段時間。技術(shù)需要改進(jìn)，分辨率、視野、尺寸和重量、追蹤，還有用戶體驗都有待改善。

　　工業(yè)4.0重點在于信息連通性，工作人員可透過混合實境（MR）裝置取得背景數(shù)據(jù)無縫、直觀的視覺線索。對智能工廠里要動手操作的員工而言，MR技術(shù)已越來越重要。MR能集成物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和人工智能（AI）系統(tǒng)擷取的數(shù)據(jù)，協(xié)助員工實時在工作中將關(guān)鍵數(shù)據(jù)可視化。據(jù)Business News Daily報導(dǎo)，擴(kuò)增實境（AR）新創(chuàng)公司凌感科技（uSens）產(chǎn)品開發(fā)副總裁戎亦文表示，MR不局限于簡單的制造設(shè)計理念，還能集成分析和預(yù)測性AI等實時模型反饋。

　　南加大（USC）MR實驗室主任Todd Richmond表示，在工廠中MR的主要用途包括在員工眼前呈現(xiàn)指令和圖表，利用計算機(jī)視覺進(jìn)行質(zhì)量保證，以及可能的虛擬導(dǎo)師。MR公司DAQRI共同創(chuàng)辦人Gaia Dempsey認(rèn)為，擴(kuò)增實境（AR）可作為IoT的使用者接口。單單收集數(shù)據(jù)并加以分析還不夠好，不能讓人們據(jù)以實際操作，而AR能辦到這一點。

　　Dempsey表示，巡視工廠的檢查人員將能存取與每臺機(jī)器相關(guān)的獨特元數(shù)據(jù)集，從視覺上獲取有關(guān)能耗、正常運行時間和停機(jī)時間的信息，以及設(shè)備的各個組件的運行方式。而且，MR能讓使檢查和維護(hù)人員在遇到不熟悉的事物或需要其它意見時，能遠(yuǎn)距求教專家。若在AR中呈現(xiàn)某個問題，就能及時通知適當(dāng)?shù)娜恕Ｈ暨@些機(jī)器有東西故障，維修就要花上2.5萬美元，而采取預(yù)防措施就能省下大筆費用。而不僅能防止組件損壞，還能防止停機(jī)影響公司的整體生產(chǎn)力。MR也能用于創(chuàng)造其它員工可遵循的虛擬線索和指示。例如，丟個別針或凸顯特定位置，就能提醒其它員工需要注意某個區(qū)域或特定設(shè)備。這些虛擬提示將實時顯示在網(wǎng)絡(luò)上的其它MR裝置上。商業(yè)軟件供應(yīng)商IFS實驗室主管Bas de Vos表示，MR可用于在現(xiàn)實世界中繪制虛擬物體，能顯示與實際資產(chǎn)互動的工作指示，而有助于輕易確定問題的最佳解決方案。

　　此外，MR也能應(yīng)用于培訓(xùn)和教育。在職培訓(xùn)可在虛擬環(huán)境中重新定義，讓新員工更容易、更安全地事先練習(xí)工作。體驗式學(xué)習(xí)方法也經(jīng)證明比坐在教室或閱讀教科書更有效。Futurus執(zhí)行長Annie Eaton表示，在引入MR技術(shù)之前，主要培訓(xùn)方法是從物理設(shè)備或教室里進(jìn)行書籍或影片的培訓(xùn)。對設(shè)備進(jìn)行培訓(xùn)時，存在安全風(fēng)險和設(shè)備耗損成本，而在課堂培訓(xùn)時，員工無法獲得實地培訓(xùn)的好處。像MR這樣的新技術(shù)可藉由吸引人的交互式培訓(xùn)課程解決上述問題。

　　MR頭盔、頭戴式耳機(jī)和眼鏡等MR裝置也能與其它設(shè)備通訊，因此也能透過內(nèi)建傳感器取得數(shù)據(jù)并上傳。配備這些裝置的員工將成為行動傳感器，而有助于改進(jìn)和完善工廠數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)更準(zhǔn)確的預(yù)測和更明智的決策。戎亦文表示，制造商已開始接受AR技術(shù)，并已看到投資回報。企業(yè)愿意投資AR頭戴式耳機(jī)來提升員工的工作效率。就算是單一用途也會購買硬件。

　　據(jù)IDC統(tǒng)計，AR頭盔則以以商業(yè)用途為主，在2016年出貨的16.24萬個AR裝置中，有68%用于商業(yè)用途。到2021年全球MR頭盔的出貨量將達(dá)近1億部，5年內(nèi)復(fù)合年成長率高達(dá)58%。盡管如此，MR仍處于早期發(fā)展階段。研究人員將積極研究用戶體驗的初步反饋，好重新建建和改進(jìn)系統(tǒng)。Richmond指出，未來5年內(nèi)AR雖會更具吸引力，但獲廣泛采用仍需要一段時間。技術(shù)需要改進(jìn)，分辨率、視野、尺寸和重量、追蹤，還有用戶體驗都有待改善。