***鴻海與日本軟銀2014年在日本合作推出Pepper機器人，該機器人日前正式登臺，且已“找到”工作，“月薪”比大學畢業(yè)生還高。相信你聽到Pepper機器人一定很耳熟，沒錯，就是那個曾經(jīng)1000臺機器人在一分鐘內(nèi)被搶購一空的Pepper。

　　據(jù)***《聯(lián)合報》26日報道，Pepper機器人25日正式在***亮相，且已獲得***第一銀行、家樂福、國泰人壽、臺新銀行、亞太電信等多家業(yè)者的“聘用”，屏東縣政府也將引進用作迎賓。Pepper預計9月底上工，月租金為26888元，比大學畢業(yè)生的平均月薪還多。

　　機器人Pepper在銀行做什么呢？據(jù)一銀營運業(yè)務處處長杜文達稱，第一階段會請Pepper提供迎賓、叫號的服務，也會做簡單問答及產(chǎn)品介紹。

　　在人工智能技術下，未來服務內(nèi)容將擴增，“說臺語也不是問題”。報道稱，在簡單的迎賓、問答及商品介紹等服務外，“金融業(yè)老板”還會要求Pepper展現(xiàn)何種技能？目前各家聘用企業(yè)都將此視為業(yè)務機密，怕被同行學去。

　　鴻海集團資深副總裁呂芳銘稱，Pepper此次引入***，第一階段鎖定B2B商用市場，包括金融、零售、健康、教育等四大領域。站穩(wěn)腳步后，才考慮進入家用市場。目前在臺預購接單已經(jīng)超過100臺，目標明年上半年在臺出貨量能擴大到每月60臺。

　　認識Pepper機器人

　　Pepper是一款人形機器人，由日本軟銀集團和法國Aldebaran Robotics研發(fā)，身高4英尺，它擁有一個由三個滾輪所組成的旋轉底座，擁有設計十分簡潔的手臂，而且每一根手指都能靈活運動。

　　據(jù)悉，Pepper機器人由***企業(yè)鴻海旗下的富士康代工，配備了語音識別技術、情緒識別技術，可根據(jù)周圍的環(huán)境，積極主動地作出反應，與人們進行交流，發(fā)現(xiàn)顧客的需求。

　　當有人走近時，其黑色的大眼睛似乎會盯著這個人看上一秒鐘，它會前后左右的伸展一下它的身體，就好像它在環(huán)顧四周。不過，并不知道它是在檢查它自己還是說在查看其周圍的環(huán)境。之后，Pepper會停下來，抬起一只手跟你打招呼，然后會做出讓你靠近一點的手勢。

　　Pepper被描述為“情感機器人”，因為它能夠通過判斷人類的面部表情和語調的方式，“讀”出人類情感。Pepper使用基于云端的面部和語音識別來完成這些任務。隨著它更進一步加深對你的了解，程序員也會更多地了解如何以編程的方式來讀出這些情緒，Pepper將會變得更加聰明。

　　軟銀和Aldebaran也正在與IBM的Watson合作，通過合作的方式來教導Pepper如何理解英語和日語等語言的含義和語境。這個技能應該有助于Pepper更有效地回答問題。

　　Pepper的功能還是著重在交談，類似于Siri語音助理的“真人強化版”，將無線通信、App、云端概念和影音、圖像辨識整合在一起，轉化為實際的人形，為無聊寂寞的人們帶來一個能說話和互動的對象，嚴格說起來還是個高價的電子玩具，還需讓其累積更多的生活經(jīng)驗，才能真正讓Pepper承擔重任。

　　在人口老齡化加劇的今天，Pepper確實有著很強烈的市場需求，更何況現(xiàn)在Pepper機器人被“聘用”一定是get了不少新技能呢。相信隨著人工智能技術的發(fā)展，它能夠敏銳的感知并調節(jié)人類的情感，擁有更強學習能力，有一定的行動能力，能夠自我照顧，對于大多數(shù)孤獨的老人來說確實是一個非常好的伴侶，也會被用到更多的領域。

　　“機器換人”的焦慮

　　近段時間以來，關于“機器換人”的話題經(jīng)常被提起。在經(jīng)濟下行壓力增大、就業(yè)形勢嚴峻的當下，有人擔憂這有可能引發(fā)一輪***。

　　所謂“機器換人”，是一些企業(yè)為緩解招工難和用工不穩(wěn)，降低人工成本壓力，依靠生產(chǎn)自動化提高勞動生產(chǎn)率的形象說法。從工業(yè)革命以來，每一次生產(chǎn)自動化水平的提高，都會影響特定領域、特定行業(yè)的就業(yè)崗位。

　　這不必勝客五月底宣布，今年年底將用Pepper機器人在其亞洲的一些餐廳開始負責點餐和結賬，提供“好玩、流暢的用戶體驗”。并且有大量研究顯示，工作受機器人威脅的不僅僅是餐廳員工。牛津大學的卡爾·弗雷（Carl Frey）和邁克爾·奧斯本（Michael Osborne）共同撰寫了一篇廣受引用的研究論文，指出多達47%的美國人所在的崗位都很可能在今后的20年里被自動化技術所取代。

　　歐洲經(jīng)濟研究中心（Centre for European Economic Research）的梅勒妮·阿恩茨（Melanie Arntz）、特里·格里高利（Terry Gregory）和烏里奇·澤爾瑞（Ulrich Zierahn）共同撰寫的工作報告認為前景更樂觀一些。新研究指出這種先前的研究方法過于武斷：詢問專家某一個職業(yè)有多大概率被自動化取代，然后統(tǒng)計有多大比例的美國工人在這些崗位上工作。

　　研究人員在挖掘更詳盡的數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，很多工作涉及多項任務，機器能輕松勝任的只是其中一部分。例如，先前的研究認為未來二十年里，會計和審計人員的工作被計算機替代的機率是98%，但新研究認為這些工作有四分之三的內(nèi)容涉及團隊合作或面對面互動——這些都是機器人難以勝任的。以這種方法分析所有工作，則只有9%的崗位很有可能被自動化技術所取代。

　　不過，自動化引發(fā)的社會問題仍然值得關注：雇主可能會重新調整工作內(nèi)容，率先將人類從最容易自動化的工作中分離出去，而這對全球最為貧困的四分之一人口的沖擊最大。

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