芯片出樣預測

這并不是IC Manage首次為IC廠商提供的大數(shù)據設計工具。

幾年前，該公司開發(fā)了一款名為‘Envision Design Progress Analytics’的大數(shù)據產品，為IC Manage的客戶準確預測其新芯片出樣提供了基礎。

隨著Big Data Labs的推出，IC Manage正向前邁進了一步。組織大數(shù)據并讓設計團隊或整個公司中的每個人都能使用數(shù)據還不夠。

IC Manage希望借由與客戶（芯片公司）和合作伙伴（EDA工具供應商）的密切合作，進一步開發(fā)（并可能客制）的新工具，讓設計人員能夠追蹤每位設計人員的貢獻、修訂歷史、IP重用以及各種動作。所產生的工具能讓設計人員看到其決定對于設計過程的影響。Drako指出，提供的分析還將有助于其做出明智的決定。

功能驗證工具

IC Manage同時推出了首款基于Big Data Labs平臺的驗證分析工具——Envision Verification。IC Manage表示，利用平臺連接多廠商環(huán)境的能力，該工具提供了“近乎即時的可視化分析”。

Drako表示：“為了了解所發(fā)生的一切，Envision Verification從不同的EDA供應商環(huán)境（如Verilog、Mentor和Cadence）取得所有的驗證數(shù)據，并追蹤設計活動、回歸測試和驗證狀態(tài)，以及出現(xiàn)的錯誤。然后找出變化?！?/p>

如果沒有這樣的大數(shù)據驗證，Drako說：“傳統(tǒng)上，如果你是一支300名工程師團隊中的一員，你可能得花費大量的時間四處詢問：『你改變過什么嗎？』、『哪些做過測試了？』、『是誰弄壞了？』或是『我們錯過了什么嗎？』等等?！?/p>

透過互動式的驗證結果報告，Drako說：“Envision有助于使功能驗證分析加速10到100倍。不僅能夠辨識瓶頸，還可以為驗證過程中出現(xiàn)的問題找到根本原因。”

分析師Balch解釋，驗證對于電子設計師來說是一項“非常重大的挑戰(zhàn)”。她說，由于每個人的目標都是“一次到位”（first-time right）的設計和制造——受限于芯片重新設計的成本，“設計人員必須為其進行驗證”。她指出，驗證涉及很多測試方面，“其結果也會隨著運作條件而有所變化，因此也必須了解極端案例。”

IC Manage最新Big Data Labs推出的首款工具就是這種功能驗證工具。此外，該公司的其他邏輯大數(shù)據分析產品還包括實體驗證、時序分析和功耗。

Drako指出功能驗證包括很多部份，包括針對半導體、電路、數(shù)位和類比設計進行模擬等。因此，Balch猜測IC Manage在接下來很長一段時間都將忙于進一步發(fā)展其功能驗證工具，包括客制化。

誰會使用這款工具？

Balch說，不可否認的，數(shù)據管理工具的使用在芯片公司之間有些“起飛緩慢”?？紤]到預算，芯片設計人員更想購買核心設計工具，而非大數(shù)據分析工具?！八麄儾⒉挥X得這很重要，而且也認為這只適用于大型的設計團隊?！?/p>

隨著半導體產業(yè)持續(xù)卷入巨額并購，大環(huán)境的變化可能比先前的預測更快。例如，如果博通（Broadcom）成功收購了高通（Qualcomm），那么想像在兩大巨擘內部的設計團隊將面臨多大的數(shù)據管理夢魘。合并后的公司必須監(jiān)控不同設計團隊的進度，確保大家都能共享設計資訊和IP。