關于Linux內存管理逆向映射技術的歷史和現(xiàn)在的分析，投稿標題《逆向映射的演進》，后經(jīng)過小編與郭大俠商議改為《Linux內存逆向映射（reverse mapping）技術的前世今生》。

低、實用性極高，引發(fā)各國研究熱潮，今天電子發(fā)燒友小編就給大家講解一下空間激光通信技術的前世今生。 什么是空間激光通信技術？ 空間激光通信是指用激光束作為信息載體進行空間包括大氣空間、低軌道、中軌道、同步軌

手機的前世今生欄目已經(jīng)創(chuàng)作了兩期內容，分別和大家聊了手機屏幕與電池的發(fā)展歷程。今天我們來聊聊更深，但也更有意思的手機攝像頭的前世今生吧！

藍牙是一種支持設備短距離通信的低功耗、低成本無線電技術。它利用短程無線鏈路取代專用電纜，便于人們在室內或戶外流動操作。那么這種技術為什么叫藍牙？又歷經(jīng)了怎樣的發(fā)展？本文將帶你了解藍牙技術的前世今生。

ClockTree Synthesis，時鐘樹綜合，簡稱CTS。時鐘樹綜合就是建立一個時鐘網(wǎng)絡，使時鐘信號能夠傳遞到各個時序器件。CTS是布局之后相當重要的一個步驟，在現(xiàn)如今集成了上億個晶體管的芯片上，如何設計一個合理的時鐘網(wǎng)絡，是一件非常具有挑戰(zhàn)性的事情。個人認為相比于place和route更依賴工具的能力，CTS是需要更多的人為干預。通常需要人工做的事情，那都是比較難弄的。在深入學習如何做好時鐘樹之前，以下這些概念和問題我們首先得先弄明白：What’s the purpose of CTS?現(xiàn)代人做事情講究先明確目標，才能未雨綢繆。那CTS的目標是什么？這是一個開放性的問題，每個人的答案都不盡相同。往大的講就是建立一個合理的時鐘網(wǎng)絡，往小的方向講，個人認為可以分為以下兩點：1）保持時鐘信號完整性2）平衡時鐘樹首先看第一點，“保持時鐘信號完整性”，這是最基本，也最重要的一點。那時鐘信號的完整性包括哪些東西呢？時鐘的傳播延遲（Latency），時鐘偏差（Skew），時鐘轉換時間（transition），時鐘不確定性（ uncertainy），時鐘的級數(shù)…..這些參數(shù)構成了一個完整的時鐘樹，也是衡量時鐘樹性能的重要指標。并不是單一地認為這些參數(shù)越小越好，有利必有弊，整個PR流程中沒有絕對的概念，而如何綜合考慮這些參數(shù)，得出一個最優(yōu)的組合，這才是CTS的精髓所在。那下面我來分別介紹一下這些概念。時鐘的傳播延遲（Latency）更多內容 見附件

第27章 FFT的示波器應用特別聲明：本章節(jié)內容整理自力科示波器基礎應用系列文檔，原名《FFT的前世今生》。FFT（Fast Fourier Transform，快速傅立葉變換）是離散傅立葉變換

下下機械硬盤和固態(tài)硬盤的前世今生。（ICMAX固態(tài)硬盤，圖片來源宏旺半導體官網(wǎng)）一前世機械硬盤：由于機械硬盤技術早于固態(tài)硬盤誕生，因此第一塊機械硬盤同時也就是世界上第一塊硬盤。世界上第一塊硬盤誕生

JavaScript異步流程控制的前世今生

摘自：Linux——Linux驅動之基本理論常識總結（什么是Linux驅動？Linux驅動需要掌握哪些？ARM處理體系架構及前世今生）作者：Winter_world發(fā)布時間：2021-04-06

` 本帖最后由 zhihuizhou 于 2011-10-28 15:05 編輯 起源 NFC（近距離無線通信/近場通信）是一種主要用于手持設備的短距離數(shù)據(jù)通信技術，由 RFID 射頻識別的衍生而來，向下兼容 RFID。RFID 相信大家都不陌生，國內很多地方的公交系統(tǒng)、校園一卡通都采用了這種技術。 NFC 技術由飛利浦和索尼聯(lián)合研發(fā)。2004 年，飛利浦、索尼、諾基亞共同發(fā)起 NFC 論壇，開始推廣 NFC 技術的商業(yè)應用。2006 年飛利浦半導體部門從公司獨立出來，成為今天的恩智浦半導體。 簡單說，NFC 就是把 RFID 讀卡器與智能卡的功能整合在一起，可以直接利用各種現(xiàn)有的 RFID 基礎設施，并且從設計之初就考慮到了不同 NFC 設備之間的交互（P2P），非常適合手機。RFID 的發(fā)展非常順利，幾乎所有酒店的房卡，大多數(shù)新建的地鐵、公交系統(tǒng)全都采用了 RFID 智能卡。 第一大 RFID/NFC 芯片供應商恩智浦的累積售出超過 60 億顆 RFID/NFC 芯片。但 NFC 的發(fā)展卻沒有人們當初預想的那么順利。ABI 04 年預測說：到 2009 年，50% 的新手機會集成 NFC/RFID 功能，實際上今年恐怕連 1% 都沒有。 日本可能是 NFC/RFID 手機發(fā)展最順利的地區(qū)，在手機廠商、運營商、商家、銀行的聯(lián)合推廣下，日本的手機早幾年就集成了公交卡、小額支付甚至是信用卡功能，KKK 之前的《為何日本手機走不出國門》對此也有所提及。但 NFC 在日本基本上也只能用于各種支付相關的服務，遠沒有發(fā)揮這種技術的全部潛力。諾基亞的失敗 NFC 手機在日本以外地區(qū)的發(fā)展就很難看了，主要責任恐怕應該歸于諾基亞，畢竟當時也只有諾基亞才可能在全球范圍推廣 NFC 技術。諾基亞從一開始就意識到了 NFC 技術在手機上的潛力，他們不但是發(fā)起 NFC 論壇的三家公司之一，也早在2004 年就拿出了全世界第一款 NFC 產品——諾基亞 3220 NFC 外殼，可以讓 3220 支持部分地區(qū)的手機錢包業(yè)務。 諾基亞構想中的 NFC 應用前景比索尼更宏大，2007 年年初開賣的諾基亞 6131 NFC 手機（右圖）不但可以通過內置的NFC 芯片進行付款，還可以碰一下街頭宣傳窗自動獲取商家電話號碼一鍵撥出；可以碰一下胸牌自動獲取信息一鍵存為聯(lián)人；可以碰一下打印機自動藍牙上傳照片一鍵打印；碰一下電子相框自動上傳手機中的照片……這些可不是僅存于繪圖板上的構思思，下面這段實際使用視頻拍攝于 2007 年 1 月的 CES 大展: 但部分研發(fā)人員的遠見不能改變整個公司的戰(zhàn)略性失誤。2004-2008 年這五年間，諾基亞在全球特別是歐洲手機市場占據(jù)絕對主導，但他們的 NFC 手機不但少而且全都采用 S30 或 S40 平臺的低端產品。沒有任何一款 Symbian 手機集成 NFC。開發(fā)方面更加離譜，僅諾基亞 NFC SDK 的一份授權就要 800 歐元、租用諾基亞本地交互服務器至少還需 400 歐元、諾基亞論壇對開發(fā)者的支持也很有問題。 如果諾基亞當初抓住機會，在自己的智能手機平臺全線推廣 NFC，降低離譜的開發(fā)門檻，讓自己的手機與亞歐各國基礎設建立緊密聯(lián)系。今天不但手機的使用方式可能大不相同，Symbian 市場份額的流逝速度恐怕也不會那么快?？上v史沒有如果。`

對于PCB大家都一定的了解，只要你涉足電源電子行業(yè)，你都會或多或少的接觸到，那么PCB到底經(jīng)歷哪些過程才會成就現(xiàn)在的PCB呢，跟著小編一起走一遭！PCB，中文名稱為印制電路板，又稱印刷線路板，是重要的電子部件，是電子元器件的支撐體，是電子元器件電氣連接的載體。由于它是采用電子印刷術制作的，故被稱為“印刷”電路板。

前世今生RS-485，RS是什么意思呢？是Recommended Standard的縮寫，就是推薦標準的意思。485是標準標識號，至于為什么定這個標識號，則無需深究。RS-485又稱為AN...

UART串口的前世今生

UART串口的前世今生

怎樣可以獲得較多e幣啊，下載都需要e幣。。。?？吹胶脰|西干瞪眼啊啊啊

基礎理論的一些介紹網(wǎng)上的資料也一大把，所以我們只是簡單的一些介紹，期間會根據(jù)大家的意見和反饋再添加一些機動內容，側重點還是在具體的工程實踐上，如怎么設計和仿真，遇到問題了怎么去解決，夠接地氣了吧！今天先來介紹下ＤＤＲ的前世與今生。具體見附件。

一名優(yōu)秀的嵌入式應用開發(fā)工程師。不過基于Linux的圖形界面開發(fā)，現(xiàn)在變得火熱：像QT編程了、安卓開發(fā)了等待都脫離了Linux的形式，但是，這又給碼農們有了新的發(fā)展空間，據(jù)我所知，工資待遇也是很客觀的　　最后用一個圖片來總結下嵌入式開發(fā)的前世今生吧：

每次下載怎么扣2個E幣，但顯示是扣只需要扣一個E幣？

摘要： 閱讀本文以了解更多關于人工智能、機器學習和深度學習方面的知識，以及它們對商業(yè)化意味著什么。如果正確的利用模式識別進行商業(yè)預測和決策，那么會為企業(yè)帶來巨大的利益。機器學習（ML）研究這些模式，并將人類決策過程編碼成算法。這些算法可以被應用到幾個實例以得出有意義的結論。在這篇文章中，我們將了解一些機器學習的基礎、工作原理及特點。舉例來了解機器學習經(jīng)研究預測，截至到2020年，企業(yè)采用機器學習、人工智能和深度學習、物聯(lián)網(wǎng)（IOT）以及大數(shù)據(jù)將從他們那些不太知情的同行那里帶走超過1兆2000億美元。數(shù)據(jù)是機器學習的關鍵。算法從一定數(shù)量的數(shù)據(jù)中學習，然后應用這種學習來做出明智的決策。Netflix有一個很好的關于下一個你想看的節(jié)目的想法，F(xiàn)acebook可以在照片中識別你和你的朋友，這要感謝機器學習.。機器學習是關于自動執(zhí)行任務的，它的應用跨越了廣泛的行業(yè)領域。數(shù)據(jù)安全公司可以使用機器學習來追蹤惡意軟件，而金融公司可以使用它來增強其盈利能力這里有個例子，讓我們考慮一個手電筒，無論什么時候，當“黑暗”一詞出現(xiàn)在一個短語中的時候，它就會被程序打開。我們將使用的幾個短語作為關于手電筒的機器學習算法的輸入數(shù)據(jù)。用程序語言來表達機器學習為了解決業(yè)務的復雜性，并帶來機器學習的技術創(chuàng)新，編程語言和框架技術不斷地被引入和更新。一些編程語言來來往往，而一些被相關的、保留的還在經(jīng)歷著考驗。這兩個編程語言在機器學習和人工智能的圈子里是最強大的。還有其他語言如java、C++、Julia、SAS、MATLAB、Scala，還有很多。然而，我們討論的僅限于Python和R這兩個語言.Python不僅流行，還很簡單，并且功能眾多。它是一種能在所有主流平臺上使用的便攜式編程語言，如Linux、Windows、MAC和UNIX。Python不僅作為Web應用開發(fā)的通用語言，而且還可以作為科學計算、數(shù)據(jù)挖掘和分析的專用語言。如果有一種在招聘人員中最喜歡的機器學習和AI的編程技術，那就肯定是Python了。R語言是適用于機器學習的另一種編程語言，并且它與統(tǒng)計學家和數(shù)學家有著密切的聯(lián)系?，F(xiàn)在，雖然機器學習本身與統(tǒng)計學的原理密切相關，但是R作為機器學習語言可以帶來巨大的好處。如果你希望在大數(shù)據(jù)中解決模式問題，R語言是最佳選擇，它是由統(tǒng)計學家和科學家設計的，很方便地用于數(shù)據(jù)分析。機器學習算法的工作原理機器學習算法評估一個用一種特殊的數(shù)據(jù)來泛化的預測模型。因此，必須有大量的實例，以供機器學習算法用來理解系統(tǒng)的行為?，F(xiàn)在，當機器學習算法與新類型的數(shù)據(jù)一起出現(xiàn)時，系統(tǒng)將能夠生成類似的預測。了解機器學習算法的不同組成部分和它們之間的相互關系，可以使機器學習任務變得更加容易。機器學習算法有一個結構化的學習組件，使他們有能力理解輸入數(shù)據(jù)中的模式，從而導致輸出。輸入數(shù)據(jù) -> 模式 -> 機器學習算法 -> 推斷/輸出這里讓"Y"表示未來的預測結果，讓"X"表示輸入的實例.那么,我們得出這個表達式:Y=f (X)其中“Y”也稱為映射函數(shù)，“f”稱為目標函數(shù)?！癴”總是未知的，因為它在數(shù)學上是無法確定的。因此，機器學習被用來獲得目標函數(shù)的近似值，“f”。機器學習算法考慮到關于目標函數(shù)的幾個假設，并用一個帶有評估的假設來開始。為了得到輸出的最佳估值，進行了大量的假設迭代。正是這種假設使得機器學習算法能夠在短時間內得到一個更好地逼近目標函數(shù)的近似值。人工智能vs機器學習vs深度學習你的愿望永遠不會被模糊所混淆。人工智能、機器學習和深度學習是經(jīng)?？梢越惶媸褂玫母拍睿@或多或少地加重了與這些概念相關聯(lián)的已經(jīng)存在的混淆程度。讓我們領會這些概念，直截了當?shù)乩斫馑鼈兊膬群椭g的細微差別。人工智能是一個比機器學習更廣泛的概念。它是關于將人類的認知智能如何傳授給計算機的過程。任何機器使用算法以智能方式執(zhí)行任務，這就是展現(xiàn)的人工智能。機器學習是人工智能的一個子集。它是關于機器從一組數(shù)據(jù)中學習的能力。通過信息處理的這種學習增強了算法，從而提供更好的評估和對未來的預測。深度學習深入機器學習，可以被認為是機器學習的一個子集。神經(jīng)網(wǎng)絡允許計算機模仿人類的大腦。就像我們的大腦天生的具有識別歸類和分類信息的模式一樣，神經(jīng)網(wǎng)絡也為計算機實現(xiàn)了同樣的功能。深度學習有時也被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡，因為決策樹的嵌套層次結構的層數(shù)是數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)節(jié)點。讓你的機器學習人工智能認證計數(shù)自從第一次工業(yè)革命以來，機器就一直驅動著我們的生活方式，使之成為當今工業(yè)4.0的趨勢。因此，在某種程度上有必要通過讓你很好地了解一個強大的技術平臺，如機器學習、人工智能和深度學習，成為這一革命的一個組成部分。一旦你完成了它的來龍去脈，成功就在眼前擁抱你！

關于汽車操作系統(tǒng)的前世今生看完你就懂了

`1、芯片行業(yè)的前世今生芯片是一種微型電子器件或部件。采用一定的工藝，把一個電路中所需的晶體管、電阻、電容和電感等元件及布線互連，制作在一小塊或幾小塊半導體晶片或介質基片上，然后封裝在一個管殼內

幾個問題讓你了解Zigbee前世今生1、ZigBee起源什么技術？A：在藍牙技術的使用過程中，人們發(fā)現(xiàn)藍牙技術盡管有許多優(yōu)點，但仍存在許多缺陷。對工業(yè)，家庭自動化控制和工業(yè)遙測遙控領域而言，藍牙技術

不是說上載了頭像, 認證了電郵, 就可有E幣嗎?"即日起電子發(fā)燒友論壇又新增E幣獲取途徑：上傳頭像可獲得5E幣，驗證電子郵箱可以獲得10E幣，...."

如何獲取E幣如何獲取E幣如何獲取E幣如何獲取E幣如何獲取E幣

嵌入式ARM的開發(fā)方向是什么？嵌入式ARM開發(fā)的前世今生

異構計算已經(jīng)成了半導體業(yè)界不得不思考的一個話題，傳統(tǒng)通用計算的性能捉襟見肘，過去承諾的每隔一段時間芯片性能翻倍的豪言壯語已經(jīng)沒有人再提了。如今我們用到的手機中，各種除CPU以外的計算單元層出不窮，無論是神經(jīng)網(wǎng)絡處理器還是圖像處理器。異構計算的存在可以說創(chuàng)造了另一個維度，這個維度上我們又有了堆性能的空間，小至手機SoC、汽車芯片，大到服務器芯片和超算處理器，異構帶來了更大的算力。但與此同時，異構計算也帶來了一些潛在的問題。異構計算的崛起異構計算其實早在計算機時代的早期就開始零星出現(xiàn)了，比如英特爾在80年代推出的浮點協(xié)處理器（FPU）i487，Inmos./ST在1996年推出的多媒體加速器Chameleon等等。轉眼進入了新世紀，異構出現(xiàn)的頻率也越來越高，2010年蘋果推出了首個自研的處理器A4，將CPU、GPU和其它加速器集成至一起。在超算領域，加速器和協(xié)處理器也數(shù)量也在逐步增加。全球超算系統(tǒng)加速器/協(xié)處理器的應用趨勢 / TOP5002020年以后，各國的超級計算機計劃都定位在了Exascale的百億億級別，要想實現(xiàn)目標，要么靠堆核心規(guī)模來堆性能，要么就是選擇異構計算。如今前十的超算系統(tǒng)中，有一半以上都采用了CPU+GPU的異構設計。明眼人都能看出，這種CPU+GPU的異構設計也開始變得愈發(fā)緊密，比如英偉達今年宣布的ArmCPU Grace，該處理器靠著英偉達專利互聯(lián)技術NVLink的加持，成功將CPU與GPU之間的互聯(lián)速度做到了夸張的900GB/s，是傳統(tǒng)PCIe的10倍以上，CPU更是靠LPDDR5X實現(xiàn)了500GB/s的內存帶寬。異構計算真就完美無缺？異構計算就真的如此完美嗎？并非如此。異構計算的存在其實也引出了不少隱患，比如極度差異化的編程模型，從過去的單向編程轉為了多向編程。因為異構系統(tǒng)中存在多個計算設備，又有著不同的系統(tǒng)架構、指令集和編程模型，因此異構系統(tǒng)的編程與傳統(tǒng)的CPU編程相比有很大的差距。通常來說，異構混合計算系統(tǒng)需要多套不同的代碼，這增大了應用開發(fā)的難度，紙面參數(shù)是好看了，卻苦了軟件開發(fā)者。IPU / Graphcore其次，GPU、FPGA和AI處理器廠商都推出了截然不同的加速器方案，這些方案不僅僅采用了自己專用的處理器架構，還有自己的執(zhí)行指令和編譯器。在這樣不統(tǒng)一的架構下，將并行程序移植到異構處理器上需要的可不只是重新編譯，還有代碼重寫。也正因如此，HPC的代碼生態(tài)雖然不弱，但近半數(shù)以上可能永遠都不會被移植到其他加速器上，甚至這一部分工作量還分攤到了加速器廠商的軟件開發(fā)工作量上。所以，必須得使用優(yōu)秀的軟件棧，這樣才能讓開發(fā)者充分利用異構處理器的計算資源，而不用在編程時考慮復雜的硬件細節(jié)?，F(xiàn)在已經(jīng)有了不少跨平臺的編程標準，比如C++++/Fortran、OpenMP、SYCL和Kokkos等。最后是復雜的數(shù)據(jù)存取過程，異構帶來的不僅是不同層級的計算架構，還有不同層級的存儲架構，比如主存儲、主緩存、設備主存、設備緩存和寄存器等等。數(shù)據(jù)要在多種存儲類型之間移動，程序執(zhí)行要在同時對多種存儲進行存取，這些存儲方式的帶寬和延遲也不盡相同。異構計算的未來在近期舉辦的CIUK 2021大會上，HPC研究組的Simon McIntosh-Smith教授發(fā)表了他自己對異構計算未來的看法。他認為異構計算的趨勢還將繼續(xù)發(fā)展下去，差異化不會消失，但也不會出現(xiàn)極度差異化的情況。其次CPU與GPU的關系將更加緊密，比如緩存一致和封裝集成等，其他加速器在特定場景下聲稱的性能數(shù)據(jù)都很優(yōu)秀，但要說通用計算性能，GPU還是要略勝一籌。而且依目前的趨勢來看，CPU也在慢慢汲取GPU上的優(yōu)點，比如HBM、寬矢量處理器的核心、核心內部的加速器等等。編程的困境固然已經(jīng)有了改善的跡象，但還有一段長路要走。

我想下載東西 提示e幣不足，怎么賺取E幣??？？

高中的物理學和大學里的高等數(shù)學相信是不少人的夢魘吧？而它們結合起來的應用之一就是慣性導航。慣性導航的發(fā)展比較早，采用純計算的方式來導航定位。即使在GPS、北斗等衛(wèi)星導航廣泛應用的今天，慣性導航依然在諸多導航系統(tǒng)中牢牢的占據(jù)一席之地。 1、慣性導航的理論依據(jù)說到慣性導航的理論依據(jù)，那就不得不提牛頓對慣性導航的貢獻！慣性導航里用到的兩個重要工具：牛頓第二定律和微積分都與牛頓有著密不可分的聯(lián)系。牛頓第二定律告訴我們：dv/dt=a，而路程與時間的關系也顯而易見：ds/dt=v,這樣就將路程與加速度聯(lián)系在了一起。路程與速度都不能直接測量，但加速度可以，只要有加速度，就能知道每時每刻的路程了。但是現(xiàn)實情況不是一維，而是三維立體空間。怎么辦呢？這時候我們需要知道角度的變化情況。因此，我們還需要一個角度加速度計（陀螺儀）。陀螺儀的發(fā)明也離不開牛頓的功勞，正是他研究了高速旋轉剛體的力學問題，才為后人提供了發(fā)明陀螺儀的理論研究。陀螺儀再加上加速度計，就是慣性導航的傳感器部分了。這樣，運動路徑就和傳感器可測得的加速度、角加速度這兩個量聯(lián)系在了一起。慣性導航就是通過測量這兩個瞬時變量，在經(jīng)過一系列公式運算，就可以將運動路徑完完整整的計算出來了。 2、慣性導航的優(yōu)勢（1）慣性導航定位不需要外源信息慣性導航可以說是個老古董了，但在今天其地位依舊不可動搖。不管是衛(wèi)星導航，還是無線電導航，都受限于外源信息。一旦衛(wèi)星不可用，沒有了導航臺，那么這些導航系統(tǒng)就完全癱瘓了。但慣性導航完全不需要借助外源的信息。它用于計算的初始數(shù)據(jù)來自自身，既不受外界干擾影響，也不向外發(fā)送任何信號，更不用借助任何其他設備，所以，慣性導航多用于軍事上。（2）慣性導航定位的連續(xù)性其他的導航定位系統(tǒng)定位時是一個個點，而慣性導航的地位卻是連續(xù)的曲線，這也是一大優(yōu)勢。 3、慣性導航的局限當然了，之所以會出現(xiàn)衛(wèi)星導航，還是因為慣性導航的確定了。比起其他導航，慣性導航有一個較大的局限：積累誤差。MCU的運算都是量化的，難免會有誤差，而慣性導航更是持續(xù)計算，積累起來的誤差有時會達到不可接受的地步，解決這個問題的辦法通常就是補償和修正：每隔一段時間重新調整一下位置、速度、角速度這些量進行校正。 4 慣性導航的應用前景慣性導航在現(xiàn)在應用較多的是把慣性導航和GPS、北斗衛(wèi)星導航結合在一起，做成組合導航來使用。比如天工測控的GPS/北斗+慣性導航一體車載組合導航系統(tǒng)。這樣，在外界比較開放的環(huán)境中，可以使用GPS、北斗衛(wèi)星導航和定位；在樹蔭下、高樓群、高架橋、山間隧道、地下停車場等衛(wèi)星信號較弱甚至消失的場合，可以自動切換至慣性導航來提供精準的導航和定位信息。更多詳情可訪問天工測控或天工測控阿里店鋪。

價格越貴。例如導通電阻在歐姆級的，1角人民幣左右買一個，而2402等在十毫歐級的，要2元多（批量買。零售是4元左右）。　　6、與實物的區(qū)別　　上圖僅僅是原理性的，實際的元件增加了源-漏之間跨接的保護

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感應電流的任務現(xiàn)有的電流傳感方法及其優(yōu)勢和挑戰(zhàn):?分流電阻?電流感應變壓器?采用霍爾?AMR提出的新方法-綜合“GaNSense”優(yōu)化感知的影響以及下一步的發(fā)展方向

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芯片春秋 開源架構RISC-V前世今生

芯片春秋 ARM前世今生

01、 鴻蒙操作系統(tǒng)發(fā)展沿革 鴻蒙這個名字意為“萬物起源”，同時也寓意國產操作系統(tǒng)的開端。鴻蒙操作系統(tǒng)迭代至今，已經(jīng)有好幾個版本，筆者將它的迭代順序整理成時間軸，幫助大家梳理鴻蒙操作系統(tǒng)的發(fā)展沿革。如圖1所示。 2012年，華為總裁任正非表示：“華為做終端操作系統(tǒng)是出于戰(zhàn)略的考慮?！兵櫭刹僮飨到y(tǒng)的概念首次出現(xiàn)在大眾的視野。 2016年5月，鴻蒙正式在華為公司的軟件部內部立項并開始投入研發(fā)，吹響了研發(fā)鴻蒙操作系統(tǒng)的號角。 2019年8月9號，華為正式發(fā)布了HarmonyOS 1.0，該系統(tǒng)率先部署在智慧屏上。2019年8月10日，（原）榮耀正式發(fā)布榮耀智慧屏、榮耀智慧屏Pro，搭載鴻蒙操作系統(tǒng)。華為消費者業(yè)務CEO余承東在發(fā)布會上宣布鴻蒙將進行開源。 2020年9月10日，華為發(fā)布HarmonyOS 2.0。相較于HarmonyOS 1.0，此版本主要在3個方面做出重大提升：分布式的軟總線、分布式的數(shù)據(jù)管理及分布式的安全，這三點將HarmonyOS的分布式能力提升到了另一個層次， 此版本可用于大屏、手表和車機。 2020年12月，華為發(fā)布面向開發(fā)者提供了手機版本HarmonyOS 2.0的Beta版本，開發(fā)者可以訪問華為開發(fā)者聯(lián)盟官網(wǎng) ，申請獲取 HarmonyOS 2.0 手機開發(fā)者 Beta 版升級 。 2021年6月2號，華為發(fā)布可以覆蓋手機等移動終端的HarmonyOS 2.0。 當時發(fā)布的系統(tǒng)不僅限于開發(fā)者申請升級，凡是符合條件的機型都可以嘗鮮鴻蒙?？梢陨壴撓到y(tǒng)的設備共包含了26部華為手機、14部Honor（榮耀）手機、3部華為手表和3臺平板計算機，還包括當時尚未發(fā)布的Honor V40、Huawei nova 8和Huawei nova 8 Pro三款機型。如圖2所示。 ■ 圖2HarmonyOS 2.0部分適配機型 至此，正式面向市場的覆蓋手機等移動終端的鴻蒙操作系統(tǒng)就正式誕生了！ 02、HarmonyOS 2.0和OpenHarmony 2.0的關系 在介紹HarmonyOS 2.0和OpenHarmony 2.0的關系之前，首先要介紹一個功不可沒的組織——開放原子開源基金會。 該基金會成立于2020年6月15日，是由工信部牽頭在民政部注冊的非盈利性民間組織機構，也是國內首個開源軟件基金會，如圖3所示。 華為于2020年9月10號將HarmonyOS 2.0源碼捐贈給開放原子開源基金會孵化，得到OpenHarmonyOS 1.0并開放下載。 2020年12月22號，OpenHarmony全場景分布式終端操作系統(tǒng)（以下簡稱OpenHarmony）項目群正式成立，該項目群是由中國科學院軟件所、華為終端公司、京東集團等7家單位組成，共同規(guī)劃OpenHarmony的持續(xù)發(fā)展。 2021年6月2日發(fā)布會上，開放原子開源基金會將孵化的OpenHarmony 2.0 全量開源發(fā)布。 ■ 圖3OpenHarmony操作系統(tǒng)的發(fā)展沿革 至此，HarmonyOS和OpenHarmonyOS 的關系便一目了然。 如圖4所示，HarmonyOS實際上分為3個部分，OpenHarmonyOS、包括HMS在內的閉源應用與服務，以及其他開放源代碼。 其中OpenHarmonyOS 是鴻蒙操作系統(tǒng)中開源的部分，類似于安卓系統(tǒng)中的AOSP項目，該項目目前由開放原子開源基金會負責社區(qū)化的開源運營，而HarmonyOS是基于OpenHarmonyOS 的商用發(fā)行版。 ■ 圖4 鴻蒙操作系統(tǒng)示意圖 03、鴻蒙操作系統(tǒng)的前景 鴻蒙操作系統(tǒng)是一款“面向未來”的操作系統(tǒng)，它創(chuàng)造性地提出了“一次開發(fā)，多端部署”的分布式理念，具有以下幾個顯著優(yōu)勢： 分布式軟總線：提供了統(tǒng)一的分布式通信能力，能夠快速發(fā)現(xiàn)并連接設備，高效地傳輸任務和數(shù)據(jù)。 分布式數(shù)據(jù)管理：應用跨設備運行時數(shù)據(jù)無縫銜接，讓跨設備數(shù)據(jù)處理如同本地一樣便捷。 分布式任務調度：能夠選擇最合適的設備運行分布式任務，并實現(xiàn)多設備間的能力互助。 分布式設備虛擬化：匹配并選擇能力最佳的執(zhí)行硬件，讓業(yè)務連續(xù)地在不同設備間流轉，充分發(fā)揮不同設備的資源優(yōu)勢。 一次開發(fā)，多端部署：使用統(tǒng)一的IDE進行多設備的應用開發(fā)，通過模塊化耦合對應不同設備間的彈性部署。 統(tǒng)一OS，彈性部署：為各種硬件開發(fā)提供全棧的軟件解決方案，并保持了上層接口和分布式能力的統(tǒng)一。 借助以上優(yōu)勢， 鴻蒙操作系統(tǒng)可實現(xiàn)不同終端設備之間的極速連接、硬件互助和資源共享，為不同的群體帶來升級體驗： 對消費者而言， 鴻蒙操作系統(tǒng)能夠將生活場景中的各類終端進行能力整合，可以實現(xiàn)不同終端設備之間的快速連接、能力互助、資源共享，匹配合適的設備、提供流暢的全場景體驗。 對應用開發(fā)者而言， 鴻蒙操作系統(tǒng)采用了多種分布式技術，使應用程序的開發(fā)實現(xiàn)與不同終端設備的形態(tài)差異無關。這能夠讓開發(fā)者聚焦上層業(yè)務邏輯，更加便捷、高效地開發(fā)應用。 對設備開發(fā)者而言， 鴻蒙操作系統(tǒng)采用了組件化的設計方案，可以根據(jù)設備的資源能力和業(yè)務特征進行靈活裁剪，滿足不同形態(tài)的終端設備對于操作系統(tǒng)的要求。 因為以上這些不可替代的優(yōu)勢，鴻蒙操作系統(tǒng)正在逐步壯大，已經(jīng)成為眾多企業(yè)和群眾關注的熱點，希望鴻蒙操作系統(tǒng)在未來可以給大家?guī)砀嗟捏@喜！

祥解MEMS的前世今生，商用化緩慢然而前景廣闊 微機電系統(tǒng)(MEMS)在1954年由貝爾實驗室的Charles Smith通過硅的壓阻效應發(fā)明，在不到十年之前，在新澤西的同

汽車總線前世今生

3月6日，三大運營商接連表態(tài)，表示“10月1日前取消漫游費”。騰訊科技推出系列策劃——漫游費真相調查，解讀漫游費的前世今生、技術邏輯等。以下為第一期：關于漫游費，過去它也受了不少“不白之冤”。

智能手機現(xiàn)如今面臨最嚴重的問題就是特色不夠鮮明，很多廠商都在自己產品上費盡心思尋求不同的道路。iPhone的出現(xiàn)，很多人吐槽國產手機都是一味的模仿iPhone。Home鍵可以說是iPhone首先設計的.。

先來大致了解一下 華為“閃存門”和小米“重啟門”的前世今生！

引言：在本文中，開源操作系統(tǒng)之父Linus Torvalds將暢談Linux的前世、今生與未來 早在1991年還在芬蘭赫爾辛基大學就讀時，Linus Torvalds便創(chuàng)建出了最初的Linux

最近的游戲產業(yè)，特別是視頻游戲引擎的發(fā)展耐人尋味。雖然一股腦都說出來才痛快，但又想起我的空手道教練教過的： 追求內心平靜的禪宗境界，于是乎決定自我克制。作為在這一行摸爬滾打了20來年的老兵，看到新事物，仍然覺得無比歡欣鼓舞。但為了讀者能更好理解這些新事物存在的意義，先看一下游戲引擎的發(fā)展史吧。 這些回顧和思考也許能讓你們明白，為什么我如此深愛著游戲產業(yè)，并對它的未來抱有十足的信心。 游戲引擎簡史 在視頻游戲

隨著阿里巴巴Alios和百度Apollo計劃的輪番登臺，“操作系統(tǒng)OperatingSystem” 似乎在一夜間成為了智能網(wǎng)聯(lián)汽車的標配。事實真是如此嗎？本文將簡單的介紹下汽車操作系統(tǒng)的前世今生

，但是歸根到底，它是一個化整為零的整體。所以，分布式數(shù)據(jù)庫可以簡單地理解為，將一個數(shù)據(jù)庫按照一定規(guī)則部署到多臺服務器，對內可以是零散的，但對外必須是一個整體。這樣說出來區(qū)塊鏈的前世今生，你可能就清楚明白

“密封、固定并高速旋轉的鍍磁盤片，磁頭沿盤片徑向移動，磁頭懸浮在高速轉動的盤片上方，而不與盤片直接接觸”，這也是現(xiàn)代絕大多數(shù)硬盤的原型。

關于人工智能的前世今生、內涵意義，下圖可以說是相當清楚全面了。人工智能是未來一大熱點，如果你也看好這一趨勢，

為了能夠幫助大家解答這些疑問， 我們將會用幾篇文章，由淺入深的給大家講解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前世今生，而今天的這篇文章將初探工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念和來源。

聊聊MSP和CMP的前世今生 伴隨著云的普及，云的生態(tài)角色變得越來越細分，比如MSP和CMP，受到了越來越多企業(yè)客戶的青睞，玩家也不斷增加，越來越多的公司致力于在這些領域創(chuàng)新發(fā)展。 在接觸客戶

最近幾年， 半導體產業(yè)風起云涌。

了2019年的最熱門話題。關于Mini LED顯示，市場進入了產業(yè)化的沖刺階段；而關于Mini LED背光，我們今天就來簡單地聊聊它的“前世今生”。

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和多數(shù)篳路藍縷的本土芯片企業(yè)不同，千億資本并購和高端芯片布局賦予了紫光集團非凡的歷史重任，本文為您起底這家“清華校企”的前世今生。

我們都知道華為有麒麟、巴龍、凌霄等各種自研的處理器芯片，除此之外，華為還有自研的SSD固態(tài)硬盤。6月19日，華為中國官微特意制作了一張圖解，詳細回顧了華為自研SSD的前世今生，以及超高的質量和可靠性。

從技術角度而言，區(qū)塊鏈是作為比特幣的底層技術著稱的，而比特幣則是區(qū)塊鏈的第一個應用。

HDMI Type-A 也就是最常見的 HDMI 插頭是在 1.0 版本就沿用至今的，TypeC（mini HDMI）則是 1.3 版推出、Type D（micro HDMI ）是在 1.4 版本推出的，但是明顯后兩種應用并不普遍，早期的一些平板上還能看到一些，后來就基本沒有了。

在集成電路中，模擬運算放大器對電子領域產生了巨大影響，這些模擬和數(shù)字電路都深刻地改變了電子領域。在模擬電子領域，沒有什么比運算放大器（以下稱為模擬運算放大器）更重要。下面英銳恩單片機開發(fā)工程師將講一講模擬運算放大器基礎知識，運放的前世今生。

來源｜與非網(wǎng)（ee-focus） GaN 為何這么火？ 如果再有人這么問你 最簡單的回答即是： 因為我們離不開電源 并且不斷追求更好的電源系統(tǒng) 當我們談GaN時你在想什么？ GaN前世今生詳解

給大家來個圖文重點詳解，揭秘屏下攝像五大秘密：材料，芯片，電路，像素，算法的前世今生。

技術的前世今生之前世 郭?。篖inux進程調度技術的前世今生之今生 宋寶華：是誰關閉了Linux搶占，而搶占又關閉了誰？ 論打通Linux進程和內存管理任督二脈 宋寶華: 僵尸進程的成因以及僵尸可以被殺死嗎？ 宋寶華：關于Linux進程優(yōu)先級數(shù)字混亂的徹底澄清 有關微內核OS史上最透徹

分布式開發(fā)。開源軟件的開發(fā)可以很大程度上解決可重復性的問題，打破計算材料學的技術和資金壁壘，避免卡脖子的問題，受到計算材料學領域的廣泛關注。相較于第一性原理和分子動力學等計算材料界的前輩，相場模擬經(jīng)過 20

來源｜中科院之聲（zkyzswx）編者按：中科院之聲與中國科學院上海硅酸鹽研究所聯(lián)合開設科普硅立方專欄，為大家介紹先進無機非金屬材料的前世今生。我們將帶你認識晶格，挑戰(zhàn)勢壘，尋覓暗物質，今古論陶瓷

? ? 最近半導體商似乎混進了一種新的“流行”，大家見面不再問“你，吃了嗎？”，而是變成了“你，有8英寸晶圓嗎？”。 ?8英寸（200mm）晶圓到底有多缺？ 這一切還得從8英寸晶圓的前世今生說起

人工智能和機器學習概念目前在各種場合被頻頻提到，移動互聯(lián)網(wǎng)時代后的未來被預測為人工智能時代，那么人工智能的前世今生是怎樣的，到底會給我們的未來帶來什么呢？為了弄清這個問題，我們可以簡單回顧一下人工智能的發(fā)展歷史。

的頻頻發(fā)聲，正說明各家企業(yè)已經(jīng)迫不及待的擁抱物聯(lián)網(wǎng)時代的到來。 本文會從時序數(shù)據(jù)庫的基本概念、應用場景、需求與能力等方面一一展開，帶你了解時序數(shù)據(jù)庫的前世今生。 01 應用場景 時序數(shù)據(jù)庫是一種針對時序數(shù)據(jù)高度優(yōu)化的垂直型數(shù)據(jù)庫。在制造業(yè)、銀行金融、DevOps、社交媒體

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穿越時空的愛戀-Z80 CPU的前世今生 它是1976年推出時，與6502 CPU 一起，引發(fā)了一系列項目，導致了 80 年代初期的家用計算機革命。同時你能想象在CPU更新迭代速度這么快的時代，直到

走進元宇宙的前世今生

固態(tài)電池的前世今生

為了滿足這一共同需求，包括Amazon，Apple，Google等物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)構建者們與Zigbee聯(lián)盟走到了一起，在2019 年 12 月 宣布成立了Connected Home over IP（CHIP）項目工作組

大家都知道電子產品，始終是有使用期限的。因此，有人這樣定義高可靠：在規(guī)定的條件下和規(guī)定時間里，產品允許出現(xiàn)幾次故障，且這個故障是可接受的。

高壓電源創(chuàng)新：前世今生

電池管理技術的前世今生

轉型的命運，同時革新大眾的低代碼開發(fā)觀念。深扒華為云Astro低代碼平臺的前世今生，其成功之路顯然是一條“個性”之路。 每一步的成長都驗證了「低代碼開發(fā)絕不是平庸的開發(fā)」 華為云Astro低代碼平臺源于華為應用開發(fā)和數(shù)字化轉型的實踐，最初名為“AppCube應用魔方”，體現(xiàn)

講講投影儀的發(fā)展史,看看投影儀的前世今生和未來發(fā)展趨勢。 ? 1.皮影戲 皮影戲又名“燈影”,最早出現(xiàn)在西漢時期,并于元代時傳播到國外,據(jù)《漢書·外戚傳上·孝武李夫人》記載,漢武帝十分寵愛其妃子李夫人。李夫人去世后,漢武帝悲痛欲絕

。與此同時，編譯器的開發(fā)人員也從芯片研發(fā)團隊開始延伸到更上層的軟件層面。在很多領域的軟件系統(tǒng)中，都開始引入編譯技術來實現(xiàn)提升開發(fā)效率或運行效率等目標。本文從領域編譯器的角色著眼，來討論領域編譯器發(fā)展的前世今生。

最近，OpenAI的預訓練模型ChatGPT給人工智能領域的研究人員留下了深刻的印象和啟發(fā)。毫無疑問，它又強又聰明，且跟它說話很好玩，還會寫代碼。 它在多個方面的能力遠遠超過了自然語言處理研究者們的預期。于是我們自然就有一個問題：ChatGPT是怎么變得這么強的？它的各種強大的能力到底從 何而來？在這篇文章中，我們試圖剖析 ChatGPT的突現(xiàn)能力（Emergent Ability），追溯這些能力的來源，希望能夠給出一個全面的技術路線圖，來說明 GPT-3.5 模型系列

對于每個詞只能有一個固定的向量表示，今天我們來介紹一個給NLP領域帶來革新的預訓練語言大模型Bert，對比word2vec和Glove詞向量模型，Bert是一個動態(tài)的詞向量語言模型，接下來將帶領大家一起來聊聊Bert的前世今生，感受一下Bert在自然語言處理領域的魅力吧。

算力網(wǎng)絡、智慧家庭、元宇宙、操作系統(tǒng)國產化……這些熱門事物不斷涌現(xiàn)，讓人眼花繚亂。但萬變不離其宗，支撐起這些精巧復雜體系的技術底座，無外乎CPU、內存、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡協(xié)議、算法等等。那么這些技術是如何發(fā)展到今天這種形態(tài)呢，本文將以獨特視角切入，帶你暢讀計算機的今生、前世。

目前開發(fā)利用太陽能已成為世界上許多國家可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。光伏技術在全球電力供應中的占比持續(xù)提高，世界各國通過優(yōu)化光伏產業(yè)結構體系，加快太陽能光伏產業(yè)的發(fā)展，全球光伏市場的發(fā)展形勢已進入精細化發(fā)展的新階段，為推動全球光伏產業(yè)整體向前發(fā)展發(fā)揮了較大作用。

今天分享南京航空航天大學——李丕績教授做的464頁PPT《ChatGPT的前世今生》。從人工智能發(fā)展史，AI十年回顧，自然語言處理，ChatGPT誕生，模型分析，大模型應用，ChatGPT 可以

很多同學都覺得Slam方向難以入門，也難以學深。但其實相對來講，不像其他很多方向，很多的東西大家都已經(jīng)做了，并且做的很不錯，要想發(fā)論文或者找創(chuàng)意突破比較吃力。slam方向還有很多深層次的多領域結合應用的內容還比較少，并且slam更深的內容還有很多東西需要做。

?? 今天，最先進的大算力芯片研發(fā)，正展現(xiàn)出一種拼搭積木式的“角逐”。誰的“拆解”和“拼搭”方案技高一籌，誰就更有機會在市場上贏得一席之地。隨著chiplet概念的不斷發(fā)酵，chiplet架構和異構計算也逐漸從頭部大廠偶爾為之的驚鴻一現(xiàn)，演變?yōu)楦咝阅苄酒男鲁B(tài)。 與此同時，一場席卷全球的AIGC競賽，加劇了高性能芯片的需求。面對昂貴且一票難求的高性能賽道，新入局者不得不尋求更經(jīng)濟和更快速的方式，從而反哺了chiplet生態(tài)。 接口：C

1998年，東芝、愛立信、IBM、Intel和諾基亞共同提出近距離無線數(shù)字通信的技術標準。藍牙標準正式形成。

CATIA軟件時達索公司的產品，源于60年代的航天行業(yè)，源于理論計算流體力學和應力分析以及對成型零件進行數(shù)控加工等關鍵需求的出現(xiàn)，由此，電腦和圖形終端應運而生。

藍牙是一種支持設備短距離通信的低功耗、低成本無線電技術。它利用短程無線鏈路取代專用電纜，便于人們在室內或戶外流動操作。那么這種技術為什么叫藍牙？又歷經(jīng)了怎樣的發(fā)展？本文將帶你了解藍牙技術的前世今生

和8位鄉(xiāng)村教師，幫助鄉(xiāng)村兒童打開視野，賦能鄉(xiāng)村美育。作為“vivo童畫未來夏令營”項目中一個重要環(huán)節(jié)，在7月27日下午，孩子們來到了vivo全球總部，實地探訪vivo手機實驗室，了解手機生產的“前世今生”，激發(fā)創(chuàng)造力和想象力，感受科技創(chuàng)新帶來的無限可能。 變身

電吹風作為如今生活中不可或缺的小家電之一，這個看似簡單的設備，已經(jīng)走過了漫長的發(fā)展歷程，從它的前世到今生，經(jīng)歷了許多變革和創(chuàng)新，本文將帶您穿越時間，探索其前世今生。

MES的前世今生前面的文章大體介紹了TOC下的低結存，計劃統(tǒng)一性原則，列隊生產，日結日清，品質問題碎片化等，有很多朋友問是否基石公司不再做數(shù)字化，而做流程梳理，非也！其實所有不同的制造業(yè)生產方式都有

的支持。本文將探討情感語音識別的前世今生，包括其發(fā)展歷程、應用場景、面臨的挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展趨勢。 二、情感語音識別的發(fā)展歷程 起步階段：早期的情感語音識別技術主要依賴于聲譜分析、特征提取等傳統(tǒng)信號處理方法，但這

二極管的前世今生

機器人主要是用于代替人工作的，首先它是一個機器。對于傳統(tǒng)的機器，被使用者設計制造出來后，它的工作步驟、路徑都是確定的。機器的設計也是根據(jù)它所應用的工作而進行的。