（文章來源：CSDN）

如今，人工智能的高速發(fā)展，徹底改變了人類的工作方式、生活方式和思維方式，也實現(xiàn)了生產(chǎn)力的整體躍升和社會治理的新變革。隨著計算力的不斷突破，人工智能的技術(shù)也在日趨成熟，越來越多的企業(yè)開始將人工智能技術(shù)融入行業(yè)應(yīng)用中。而作為傳統(tǒng)行業(yè)的存儲，經(jīng)歷了一輪又一輪技術(shù)市場洗牌，而今面對人工智能技術(shù)時，又將如何撬動市場的新需求呢？

對此，吳結(jié)生表示，在與人工智能的融合中，阿里云存儲正在做兩方面的實踐與探索：一方面是思考人工智能技術(shù)如何運用到存儲系統(tǒng)中；另一方面也在踐行存儲系統(tǒng)如何更好地服務(wù)和支持人工智能計算，從而更好地普惠人工智能技術(shù)。兩者相互融合，共同促進。

借助人工智能技術(shù)，在磁盤、服務(wù)與網(wǎng)絡(luò)等硬件故障的檢測中，可以更加準確地預(yù)測到故障的發(fā)生。在遇到網(wǎng)速變慢等異常狀況時，可以做到及時有效的規(guī)避，從而使得產(chǎn)品更加穩(wěn)定，大大降低長尾延遲現(xiàn)象；在智能負載均衡與調(diào)度中，利用人工智能技術(shù)，能夠提前進行負載均衡，避免熱點與不均衡；在數(shù)據(jù)的置放策略中，可以根據(jù)對冷熱數(shù)據(jù)的分析判斷，以及客戶訪問的規(guī)則與模式，將不同類型的數(shù)據(jù)進行分類，安排不同的置放策略，從而提高總體系統(tǒng)效能，以便實現(xiàn)更加智能的分級存儲（Tiering）。

同時，阿里云針對機器學習與人工智能計算的場景，推出了高性能并行文件系統(tǒng)（CPFS：Cloud Parallel File System），已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能駕駛、生命科學和基因計算等場景。CPFS也被廣泛使用在高性能計算領(lǐng)域，與阿里云的彈性高性能計算（E-HPC）一起提供服務(wù)化和商業(yè)化的高性能計算，不僅如此，還承擔了“國之重器”之一的“天眼”工程（500米口徑球面射電望遠鏡 FAST 系統(tǒng)）的存儲解決方案，助力人類對宇宙的不懈探索。

另外，隨著圖片和視頻內(nèi)容的不斷產(chǎn)生，急需對其進行智能的分析，阿里云的智能媒體管理系統(tǒng)（IMM）將先進的分析算法與存儲相結(jié)合，通過簡單便利的調(diào)用接口，使得中小客戶也可以享用到阿里云和達摩院的人工智能能力，普惠人工智能技術(shù)。這些智能服務(wù)能力也經(jīng)歷了“雙11”場景的打磨，積累的最佳實踐轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的能力，復(fù)制到更多的客戶。

人工智能可以激活存儲的新變革，而借助存儲來服務(wù)人工智能計算，又能夠讓人工智能走上普惠的道路，這樣相輔相成的融合可謂絕妙?？深A(yù)見的是，存儲技術(shù)將會與人工智能技術(shù)不斷融合，這也有利于存儲技術(shù)的更新?lián)Q代，更好地支撐業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，最終具備技術(shù)擴展業(yè)務(wù)邊界以及業(yè)務(wù)向技術(shù)拿紅利的能力。

另外，阿里云存儲將高性能存儲網(wǎng)絡(luò)作為分布式存儲的基石，聯(lián)合整個阿里云網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施團隊進行迭代式創(chuàng)新，從25G的網(wǎng)絡(luò)到現(xiàn)在的100G網(wǎng)絡(luò)，高性能存儲網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)取得了很大的進步，在穩(wěn)定性和性能方面將會持續(xù)創(chuàng)新。最后，在數(shù)據(jù)中心級別的均衡規(guī)劃中，還需要更高級別和更大規(guī)模的設(shè)計。談及阿里云存儲未來的部署與計劃時，吳結(jié)生強調(diào)，為客戶創(chuàng)造更多的價值才能讓阿里云更有價值。

在快速迭代的技術(shù)面前，阿里云存儲以穩(wěn)定、安全、可靠為立身之本，并利用智能技術(shù)的新元素賦能存儲，以普惠智能決策與智能計算。不難看出，阿里云存儲的創(chuàng)新活力，不僅拓展了云存儲的邊界，更在廣闊的企業(yè)級存儲市場中創(chuàng)造了更多的可能。
? ? ?（責任編輯：fqj）