電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/吳子鵬）人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力。新一輪人工智能浪潮以AIGC（生成式人工智能）為引領(lǐng)，通過(guò)云服務(wù)、大模型、光通信等創(chuàng)新技術(shù)，賦能搜索、辦公、出行、通信等終端應(yīng)用，正在給全社會(huì)帶來(lái)翻天覆地的變化。

在是德科技年度技術(shù)盛會(huì)Keysight World Tech Day 2023期間，是德科技高級(jí)副總裁、首席營(yíng)銷(xiāo)官 Marie Hattar女士發(fā)表了主題演講，并在解讀未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)時(shí)表示，“生成式AI已經(jīng)進(jìn)入黃金時(shí)代?！?br />

她指出，AI技術(shù)的發(fā)展和演進(jìn)共分為三個(gè)階段：

階段一：現(xiàn)如今，我們?cè)谡務(wù)揂I時(shí)，更多談?wù)摰氖仟M義的AI，因而目前人們所處的階段通常被定義為狹義人工智能（ANI）階段。在這個(gè)階段，AI主要用于在特定的日常工作中為人類(lèi)提供輔助。當(dāng)然，AI在某些領(lǐng)域所表現(xiàn)出的智慧水平已經(jīng)能夠和人類(lèi)相媲美，比如自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療健康領(lǐng)域的治療分析等。

階段二：到2030年左右，人類(lèi)會(huì)進(jìn)入通用人工智能時(shí)代，也就是AGI時(shí)代。在AGI時(shí)代，AI將會(huì)融入人們的日常生活，換句話說(shuō)AI將無(wú)處不在。在這個(gè)階段，AI能夠在更多應(yīng)用領(lǐng)域中表現(xiàn)出接近人類(lèi)的智慧水平。

階段三：在2030年之后的某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，人類(lèi)將進(jìn)入超級(jí)人工智能時(shí)代，即ASI時(shí)代。在這個(gè)階段，AI會(huì)在某些領(lǐng)域中展現(xiàn)出超越人類(lèi)的智慧。當(dāng)然，這也會(huì)帶來(lái)一些新問(wèn)題，例如AI會(huì)不會(huì)將人類(lèi)置于險(xiǎn)地等。

這里需要闡述一個(gè)奇點(diǎn)的概念，假設(shè)在未來(lái)的一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)，AI的發(fā)展會(huì)失去控制，朝著一個(gè)方向迅速發(fā)展，而且不可逆轉(zhuǎn)。也就是說(shuō)，未來(lái)AI與人類(lèi)的智慧和掌控能力相比會(huì)來(lái)到一個(gè)臨界點(diǎn)，這個(gè)臨界點(diǎn)就被稱(chēng)為“奇點(diǎn)”。不過(guò)，目前還無(wú)法預(yù)測(cè)這個(gè)時(shí)間點(diǎn)具體會(huì)在什么時(shí)候出現(xiàn)。” 同時(shí)， Marie Hattar補(bǔ)充道，“我認(rèn)為人類(lèi)不會(huì)被各種仿生機(jī)器人所取代，也不會(huì)受到它們的威脅。其實(shí)，AI會(huì)更多地被應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，例如在智慧工廠中幫助人類(lèi)進(jìn)行生產(chǎn)制造以及為人類(lèi)提供服務(wù)等方面。”

AI擁有巨大的賦能價(jià)值

隨著AI技術(shù)水平的不斷提升，AI賦能已經(jīng)成為各行各業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)之一。比如，制造商正在通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化自己的產(chǎn)品和服務(wù)；軟件開(kāi)發(fā)商正在通過(guò)AI技術(shù)讓用戶(hù)在使用自己的軟件時(shí)有更好的使用體驗(yàn)。實(shí)際上，聯(lián)合國(guó)在數(shù)年前發(fā)布的研究報(bào)告《新技術(shù)革命對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和收入分配的影響》就明確指出，AI將會(huì)和歷史上的蒸汽機(jī)、電力、計(jì)算機(jī)一樣，成為一種通用性的技術(shù)。

對(duì)此，Marie Hattar指出，AI將會(huì)給是德科技及其客戶(hù)帶來(lái)巨大的賦能價(jià)值。是德科技正在不斷利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和迭代升級(jí)，并將其應(yīng)用于自身的產(chǎn)品和解決方案以及公司所專(zhuān)注的各類(lèi)業(yè)務(wù)和應(yīng)用領(lǐng)域中，例如航空航天、醫(yī)療、汽車(chē)、半導(dǎo)體、通訊等，通過(guò)軟件自動(dòng)化測(cè)試幫助工程師輕松完成更復(fù)雜的工作，大幅提升效率、節(jié)省成本。所有這些應(yīng)用的背后都需要有非常重要的數(shù)據(jù)中心以及強(qiáng)大的算力系統(tǒng)作為支撐，這其中必然離不開(kāi)AI技術(shù)的支持。


在演講中，Marie Hattar談到了一個(gè)AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)的案例。過(guò)往，是德科技主要對(duì)信號(hào)或者物理器件進(jìn)行測(cè)試。不過(guò)隨著是德科技完成了對(duì)Eggplant的并購(gòu)，這家科技企業(yè)已經(jīng)將業(yè)務(wù)拓展到了軟件測(cè)試以及自動(dòng)化測(cè)試等更多新領(lǐng)域。在軟件測(cè)試領(lǐng)域中，以醫(yī)療行業(yè)的電子病歷系統(tǒng)為例，醫(yī)院的電子病歷體系是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，有著海量的數(shù)據(jù)需要處理，而且不同醫(yī)院所用的數(shù)據(jù)接口可能也不一樣。在這種情況下，當(dāng)需要測(cè)試完整的電子病歷系統(tǒng)是否能夠完備運(yùn)行時(shí)，其中包含的相關(guān)軟件自動(dòng)化測(cè)試會(huì)涉及大量的工作。當(dāng)把AI技術(shù)應(yīng)用至軟件自動(dòng)化測(cè)試之后，便可節(jié)省大量的時(shí)間和成本。

目前，是德科技能夠在非常廣泛的領(lǐng)域?yàn)榭蛻?hù)提供軟件自動(dòng)化測(cè)試相關(guān)的幫助和支持，范圍涵蓋醫(yī)療行業(yè)的電子病例系統(tǒng)、銀行業(yè)的清算系統(tǒng)、航空業(yè)的電子登機(jī)牌、零售業(yè)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析以及生產(chǎn)制造過(guò)程中的供應(yīng)鏈管理等。在對(duì)這些系統(tǒng)執(zhí)行測(cè)試的過(guò)程中，AI也分擔(dān)了其中大量的工作。

是德科技推出的雷達(dá)場(chǎng)景模擬器是AI技術(shù)在汽車(chē)測(cè)試場(chǎng)景中得以應(yīng)用的另一個(gè)典范。隨著汽車(chē)產(chǎn)業(yè)朝著電氣化和自動(dòng)駕駛等方向快速轉(zhuǎn)型和發(fā)展，未來(lái)汽車(chē)將會(huì)變得越來(lái)越復(fù)雜，也會(huì)用到各種各樣的傳感器，比如雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲波傳感器以及攝像頭等。而想要真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，在傳感器融合方面，需要激光雷達(dá)、超聲波傳感器、攝像頭等協(xié)同運(yùn)作，以識(shí)別來(lái)自不同方向、距離和角度的物體，進(jìn)而提高車(chē)輛行使的安全性。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。是德科技推出的雷達(dá)場(chǎng)景模擬器采用了AI技術(shù)，可以同時(shí)模擬512個(gè)目標(biāo)的雷達(dá)場(chǎng)景，進(jìn)而去模擬汽車(chē)?yán)锩娌煌瑐鞲衅鞯倪\(yùn)作方式，提升對(duì)智能汽車(chē)的測(cè)試效率。

由此可以看出，AI對(duì)于是德科技及其客戶(hù)來(lái)說(shuō)，具有雙重的賦能價(jià)值。一方面，AI將重塑是德科技的解決方案。是德科技通過(guò)在特定的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，可以提高研發(fā)效率。另外一方面，AI技術(shù)也正在越來(lái)越多地被融入是德科技的產(chǎn)品和解決方案之中，為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值，幫助他們加快設(shè)計(jì)、仿真和測(cè)試工作流程,以便更快、更高效地將新產(chǎn)品推向市場(chǎng)。“是德科技已經(jīng)推出了多款應(yīng)用AI技術(shù)的解決方案，未來(lái)是德科技會(huì)將更多采用AI技術(shù)的解決方案逐漸推向市場(chǎng)?！盡arie Hattar談到。

未來(lái)AI將無(wú)處不在

根據(jù)CB Insights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2018年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模僅為713億美元，2022年已經(jīng)成長(zhǎng)到1997億美元，預(yù)計(jì)將在2023年達(dá)到2496億美元，2027年達(dá)到5624億美元。可見(jiàn)，新一輪AI浪潮具有巨大的市場(chǎng)潛力，也必將賦能廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。

Marie Hattar表示，與電動(dòng)汽車(chē)、5G-Advanced等先進(jìn)技術(shù)一樣，AI將會(huì)是“是德科技”未來(lái)持續(xù)投資和關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。同時(shí)，伴隨著生成式AI技術(shù)的突破，也會(huì)有越來(lái)越多的公司積極布局、加大對(duì)AI技術(shù)的投入?！爸袊?guó)是一個(gè)非常重要的創(chuàng)新市場(chǎng)，擁有有很多專(zhuān)注于AI領(lǐng)域的公司，我們期待未來(lái)能看到更多的創(chuàng)新成果在這里出現(xiàn)?！?br />
是德科技將自己定位成一家以軟件為中心，集設(shè)計(jì)、仿真和測(cè)試于一身的領(lǐng)先科技公司。在公司持續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新和技術(shù)演進(jìn)的過(guò)程中，AI技術(shù)將會(huì)發(fā)揮巨大的價(jià)值。不過(guò)，這并不意味著是德科技會(huì)完全脫離物理層測(cè)試，因?yàn)槲锢韺拥臏y(cè)試是很多軟件手段或者AI手段無(wú)法直接替代的。

簡(jiǎn)而言之，是德科技未來(lái)將遵循以軟件為中心，但并不放棄底層（物理層），以設(shè)計(jì)、仿真和測(cè)試全覆蓋為目標(biāo)去演進(jìn)自己的公司。在這個(gè)過(guò)程中，是德科技將會(huì)有更多采用AI技術(shù)的解決方案逐漸推向市場(chǎng)，與業(yè)內(nèi)更多的伙伴一起推動(dòng)技術(shù)的革命性創(chuàng)新。

“未來(lái)AI將會(huì)像隱形的助手一樣，非常順滑地融入人們的日常生活中，它的影響將無(wú)處不在。有時(shí)候，AI技術(shù)可以幫助人們預(yù)測(cè)下一步的行動(dòng)，有時(shí)候它則可以去幫助人們達(dá)成想做的事情?！盡arie Hattar最后總結(jié)道。