隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計算等多項關(guān)鍵技術(shù)的持續(xù)突破，人工智能的時代已經(jīng)到來。當(dāng)前，中國人工智能產(chǎn)業(yè)處在快速發(fā)展階段。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》指出，2017年中國AI市場規(guī)模超過200億元，到2020年有望超過700億元。預(yù)計到2035年，人工智能有潛力拉動中國經(jīng)濟年增長率上升1.6個百分點。

在安防領(lǐng)域，有其本身由前端監(jiān)控等硬件設(shè)備累積的海量數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，也有事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的行業(yè)應(yīng)用需求，是人工智能最理想的落地行業(yè)之一。“十三五”國家相關(guān)發(fā)展規(guī)劃就將智能安防作為重點領(lǐng)域，明確提出要“積極探索安防及相關(guān)融合領(lǐng)域的前沿基礎(chǔ)技術(shù)”積極促進(jìn)多鑒、聯(lián)網(wǎng)（復(fù)核）報警技術(shù)，快速安檢技術(shù)，用于門、箱、出入口控制等領(lǐng)域的生物特征識別技術(shù)，以及行為智能識別技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用。同時，公安部也多次強調(diào)，要求公安機關(guān)“把著力點聚焦到警務(wù)機制與科技應(yīng)用深度融合上來，把現(xiàn)代科技應(yīng)用作為公安工作現(xiàn)代化的大戰(zhàn)略、大引擎。

在國家政策支持下，人工智能技術(shù)不斷飛速地發(fā)展，AI與安防應(yīng)用場景深度融合，帶來了更多、更豐富的新場景、新需求，推動市場步入了“新安防 真智能的時代”。傳統(tǒng)安防只是將攝像頭作為捕捉圖像的工具，在實戰(zhàn)場景下還需要花大量的人力物力做人工的視頻對比排查工作。而“新安防”將人工智能技術(shù)全面滲透到解決公共安全的實際問題里，把數(shù)據(jù)價值融入到平安城市、智慧園區(qū)等各個行業(yè)場景中，讓安防監(jiān)控從“有”到“用”，根據(jù)視頻圖形資料進(jìn)行智能靜態(tài)、動態(tài)對比，給出多維度解決方案，大幅度提高了安防工作的效率。

可以說，AI技術(shù)的融入，將給安防行業(yè)帶來一場顛覆性的革命。

人臉識別是智能安防殺手锏

在一系列的人工智能技術(shù)中，人臉識別技術(shù)是目前安防領(lǐng)域應(yīng)用最多，也是效果最明顯的AI技術(shù)。

人臉是具有法定效力的人體體表三個唯一性特征之一，在鑒定和鎖定目標(biāo)對象身份方面具有一錘定音的作用。人臉識別技術(shù)利用計算機技術(shù)自動從視頻中抓拍人臉，與后臺系統(tǒng)中的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對并實時報警，在大型活動安保實際能夠真正能夠?qū)崿F(xiàn)“他是誰、在哪里、軌跡重現(xiàn)”的管控目標(biāo)，能夠有效解決公共視頻探頭對目標(biāo)對象畫面難找、軌跡難尋、身份難辨等問題，在偵査破案、反恐防暴、維穩(wěn)安保方面發(fā)揮了獨一無二的作用。

近年來，人臉識別算法不斷演進(jìn)，各家都能在人臉識別測試中都能取得精度90%以上的成績，看似精度已經(jīng)達(dá)到一個很高的程度，然而不同算法精度之間微小的百分之幾的差距，在實戰(zhàn)應(yīng)用中就是天壤之別。

以美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)局舉辦的FRVT（Face Recognition Vendor Test ）算法比賽舉例，該測試是全球權(quán)威的人臉識別測試，測試集合來自美國國土安全局的真實業(yè)務(wù)場景，例如出入境、刑偵過程中收集的大量照片，同時這些測試數(shù)據(jù)均不公開，有效避免算法過程擬合甚至是作弊。歐洲、中東、南美等國際上多個國家和地區(qū)都是以此項測試結(jié)果作為黃金標(biāo)準(zhǔn)，用來制作國家政府采購招標(biāo)書。

依圖已經(jīng)連續(xù)兩年拿到FRVT測試的冠軍。根據(jù)美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)局今年發(fā)布的成績，依圖在千萬分之一誤報下的準(zhǔn)確率已經(jīng)接近99%，是目前全球最好的人臉識別技術(shù)水平。在百萬分之一誤報下，當(dāng)前最好水平識別準(zhǔn)確率達(dá)到99.3%，依圖也是唯一將漏報率做到1%以下的參賽者。

在這個測試中，前兩名的算法精度只相差0.006，看似微小到可以忽略不計的差距，在實戰(zhàn)中卻是可用和不可用的天壤之別。以在1億級別的人像系統(tǒng)中做1：1比對為例，0.006精度的差距就是60萬次錯誤比對的差距，這將導(dǎo)致在安防實戰(zhàn)場景中的工作效率成倍下降。

因此，在大型安保場景下保證效率是一個非常大的挑戰(zhàn)，這個時候就需要非常高的技術(shù)精度來避免大量無用工作的產(chǎn)生。依圖的人臉識別技術(shù)在警務(wù)實戰(zhàn)中經(jīng)歷了三個發(fā)展階段。首先是1.0靜態(tài)識別階段，即靜態(tài)的圖片識別；2.0是動態(tài)人像階段，即從動態(tài)的視頻流中進(jìn)行識別比對，假設(shè)一個城市有5000路的動態(tài)人像系統(tǒng)，按照每路過兩千人計算，一天能夠布控一千萬人流，一年就達(dá)到30個億的布控量，在這一階段對于計算精度的要求，比靜態(tài)人像識別又上了一層臺階。

未來，基于人臉I(yè)D、身份ID和網(wǎng)絡(luò)虛擬身份ID打通的“三合一”應(yīng)用將會是面向新時代公安大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)的發(fā)展方向，即3.0人像大數(shù)據(jù)階段。在這個階段，人臉識別技術(shù)能夠刻畫人的行為軌跡。以600百萬人的城市舉例，5000路動態(tài)人像系統(tǒng)平均每天能給每個居民刻畫200條軌跡，而當(dāng)這些軌跡通過人工智能算法變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就能跟人車數(shù)據(jù)、手機數(shù)據(jù)、身份ID數(shù)據(jù)等其他的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和碰撞，幫助安防的大數(shù)據(jù)應(yīng)用再上一個新的高度。

技術(shù)越深入，能解鎖的應(yīng)用場景就會越多，能帶來的想象力也就越大。隨著人工智能研究的深入和深化，在技術(shù)層面就需要算法性能的不斷深入，它對于安防行業(yè)帶來的變化以及應(yīng)用場景的解鎖將呈幾何級數(shù)的發(fā)生。依圖將不斷拓展人工智能新疆界，將最新的人工智能技術(shù)賦能安防，助力打造一個更穩(wěn)定、更有序的社會。