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IBM Watson IoT,人工智能顛覆傳統(tǒng)采礦業(yè)

IBM中國 ? 來源:YXQ ? 2019-07-24 14:42 ? 次閱讀
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屢獲殊榮及搭載IBM Watson IoT的OptiMine? Analytics可用于預(yù)測性維護(hù)、優(yōu)化、分析和學(xué)習(xí)地下數(shù)千英尺操作的設(shè)備情況并與之保持通訊。

IBM和全球最大的高端采礦設(shè)備制造商之一的山特維克礦山與巖石技術(shù)公司(Sandvik Mining and Rock Technology)攜手幫助客戶們借助物聯(lián)網(wǎng)、高級分析和人工智能的力量,實(shí)現(xiàn)安全、維護(hù)、生產(chǎn)和運(yùn)營效率。

礦山與巖石挖掘行業(yè)正面臨越來越大的壓力,全球礦產(chǎn)供應(yīng)急需增加以滿足迅速增長的世界人口需求和期望。這通常需要從越來越深的地下進(jìn)行開采,而這樣做可能會使在設(shè)備發(fā)生故障或需要維修時的通信和行動變得困難。

OptiMine? Analytics通過預(yù)測性觀察和嵌入到運(yùn)營管理系統(tǒng)的可操作儀表板,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為流程改進(jìn)。借助IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)的分析功能,這一信息管理解決方案使礦業(yè)公司能夠?qū)崟r合并來自不同設(shè)備和應(yīng)用程序數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)中的模式,以幫助提高設(shè)備的可用性、利用率和性能。

通過一系列IBM Design Thinking(IBM設(shè)計思維)工作坊,IBM和山特維克與客戶合作,開發(fā)出一個圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)力和預(yù)測性維護(hù)來塑造產(chǎn)品的框架。利用Watson IoT技術(shù),山特維克和IBM共同創(chuàng)建了一個能夠滿足采礦作業(yè)嚴(yán)格的可靠性和安全性要求的平臺。該平臺還引入了利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)的預(yù)測維護(hù)技術(shù)。

山特維克巖石鉆探技術(shù)總裁Patrick Murphy表示:“在設(shè)備發(fā)生故障前主動識別維修需求,可以節(jié)省大量成本和時間。我們屢獲殊榮且搭載IBM Watson IoT解決方案的OptiMine? Analytics為我們的客戶提供一個更全面的運(yùn)營視圖,從而實(shí)現(xiàn)操作更智能、更安全和更富有成效。

山特維克與IBM共同的客戶,如佩特拉鉆石公司和Barminco等,正在使用物聯(lián)網(wǎng)幫助減少礦工在惡劣工作環(huán)境下的風(fēng)險,并提高安全性。

佩特拉鉆石公司執(zhí)行運(yùn)營部門負(fù)責(zé)人Luctor Roode表示:“我們的首要任務(wù)是確保員工的安全。如果機(jī)器在地下發(fā)生故障,我們需要立即了解隧道里發(fā)生的情況。通過山特維克和IBM的解決方案,我們可以獲得實(shí)時數(shù)據(jù),使我們立即確定問題的根源,并采取相應(yīng)的行動。”

Barminco首席執(zhí)行官Paul Muller表示:“在整個采礦業(yè),對數(shù)據(jù)的利用變得越來越有價值。通過分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等,我們發(fā)現(xiàn)了新的提高運(yùn)營效率的可能性。與山特維克OptiMine? Analytics的合作,使我們能夠利用其整體數(shù)據(jù)和特有的機(jī)器知識,快速追蹤我們的工作。”

韋丹塔鋅業(yè)國際在南非北開普省的黑山采礦(BMM)作業(yè)中也將使用OptiMine? Analytics,加速以數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)進(jìn)程,以提高卡車、裝載機(jī)和鉆機(jī)的安全、效率和生產(chǎn)率。此外,全球最大的鋅、鉛和銀綜合生產(chǎn)商之一的印度斯坦鋅業(yè)公司已與山特維克合作,在其位于印度的Sindesar Khurd礦上實(shí)施重大數(shù)字化改造,以確保所有必要的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺都能實(shí)現(xiàn)世界級的采礦安全、效率和生產(chǎn)率。

IBM全球商業(yè)服務(wù)部認(rèn)知流程轉(zhuǎn)型總經(jīng)理Jay Bellissimo表示:“在談到人工智能對采礦業(yè)的顛覆時,用于物資管理的傳感器和跟蹤系統(tǒng)只是一個開始。創(chuàng)建一個將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作性的方案將是更核心的工作,它需要跨越采礦技術(shù)、軟件工程和數(shù)據(jù)科學(xué)的跨學(xué)科努力。IBM和山特維克目前正致力于將認(rèn)知能力融合到礦業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)和運(yùn)營流程中,幫助礦業(yè)價值鏈實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型?!?/p>

山特維克幾十年來始終致力于為礦業(yè)自動化業(yè)務(wù)提供解決方案,在全球60多個礦山進(jìn)行自主運(yùn)營。這個布局是自動化流程解決方案需求不斷增加下的重要資產(chǎn)。就IBM而言,其一直在與領(lǐng)先的礦業(yè)客戶合作,將認(rèn)知能力注入到他們的業(yè)務(wù)和操作流程中,推出了Cognitive Value Chain for Mining (采礦業(yè)認(rèn)知價值鏈)。這種多學(xué)科方法在無需大規(guī)模投資的情況下幫助礦商實(shí)現(xiàn)了新的效率節(jié)約, 進(jìn)一步利用和擴(kuò)張了第四次工業(yè)革命的理念。

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原文標(biāo)題:山特維克與IBM,借助Watson IoT開啟采礦業(yè)第四次工業(yè)革命

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