原360集團(tuán)副總裁、人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成正式加入依圖科技，出任CTO！與新智元第一時(shí)間采訪了顏水成，他表示：與朱瓏相識(shí)18年，他與依圖想做的事情一致。

官宣：顏水成加盟依圖，出任CTO。

6月中旬，一則猛料在知乎火了：怎么看待顏水成加入依圖科技？

據(jù)新智元了解，當(dāng)時(shí)這條消息并未得到認(rèn)證。

現(xiàn)在，終于官宣了！原360集團(tuán)副總裁、人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成正式加入依圖科技，出任CTO！

加入依圖后，顏水成將帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步夯實(shí)依圖在人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為依圖在商業(yè)化場(chǎng)景落地方面提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

顏水成如何與依圖科技“一拍即合”，作為依圖的CTO，他最想在依圖做什么呢？新智元帶來對(duì)顏水成教授的獨(dú)家專訪！

依圖科技CTO 顏水成

新智元專訪顏水成：與朱瓏相識(shí)18年，一拍即合！

“依圖是一家非常低調(diào)的AI公司，但它無論是在產(chǎn)品還是國(guó)際技術(shù)比賽上都取得了非常好的成績(jī)，這引起了我的好奇，想要一探究竟?！?/p>

在接受新智元專訪的時(shí)候，顏水成談到了為何加入依圖科技。

顏水成在依圖辦公室接受新智元采訪

據(jù)顏水成透露，和依圖的緣分始于和這家AI初創(chuàng)公司創(chuàng)始人朱瓏、林晨曦的相識(shí)。早在18年前，顏水成與朱瓏在微軟亞洲研究院一起工作，當(dāng)時(shí)就處在同一個(gè)辦公室內(nèi)，進(jìn)行了很多交流與溝通。

離開微軟亞研院后，他們之間依然保持著聯(lián)系，依圖的兩位創(chuàng)始人也曾和顏水成聊起未來想要做的事情——這些事情將來可能會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。

對(duì)于依圖的邀約，顏水成直言當(dāng)時(shí)內(nèi)心有過猶豫，因?yàn)楹退麄儗?shí)在太熟悉了，但最終還是選擇了加入，談起其中的原因，顏水成表示想要成就內(nèi)心想要做的事情。

微軟亞研院的院友在依圖完成聚首。

出任CTO，顏水成也談到依圖的哪些技術(shù)方向吸引了他：

首先，顏水成認(rèn)為軟硬一體化解決方案是未來大勢(shì)所趨，而依圖所走的道路正是如此：依圖在美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)舉行的全球人臉識(shí)別權(quán)威測(cè)試(FRVT)中連續(xù)三年獲得第一名，并且今年5月發(fā)布了AI芯片“求索”；

其次，無論是TO C亦或TO B，多模態(tài)技術(shù)非常必要，例如將計(jì)算機(jī)視覺和智能語音等AI技術(shù)進(jìn)行融合，才能產(chǎn)生一個(gè)極致化的產(chǎn)品體驗(yàn)；

最后，科技向善，依圖所選擇的賽道，無論是安防，還是醫(yī)療制藥，都是對(duì)整個(gè)社會(huì)具有正面價(jià)值的。顏水成表示：“這和我內(nèi)心深處對(duì)技術(shù)和創(chuàng)業(yè)的動(dòng)機(jī)非常吻合?！?/p>

加入依圖后，顏水成將帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步夯實(shí)依圖在人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為依圖在商業(yè)化場(chǎng)景落地方面提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持，以更加貼近客戶、更加有競(jìng)爭(zhēng)力的成本和效率，將依圖的軟硬件一體化解決方案推廣到更多的領(lǐng)域，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。

在顏水成看來，對(duì)社會(huì)有價(jià)值的技術(shù)就是對(duì)社會(huì)有價(jià)值，而且它的商業(yè)變現(xiàn)是比較清晰的商業(yè)場(chǎng)景。顏水成希望做的事情是對(duì)社會(huì)是有價(jià)值的。

用顏水成以前經(jīng)常喜歡說的一句話來講，就是“雙層滿足”——既可以對(duì)社會(huì)有價(jià)值，也可以為公司產(chǎn)生利益，這也正是顏水成所追求的。

“水哥”顏水成，ImageNet最后的冠軍

在加入依圖之前，顏水成是360集團(tuán)副總裁，人工智能研究院院長(zhǎng)，新加坡國(guó)立大學(xué)終身教職。

顏水成還是IEEE Fellow, IAPR Fellow 及 ACM 杰出科學(xué)家。

作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的老將，顏水成發(fā)表了500+篇高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文，論文引用超過5萬次，H-index 98。

此外，他領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)在五年內(nèi)曾 7 次獲得計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域核心競(jìng)賽 PASCALVOC 和 ILSVRC 的 winner 和 honorable-mention 獎(jiǎng)項(xiàng)，10 余次最佳 (學(xué)生) 論文獎(jiǎng)項(xiàng)，曾取得多媒體領(lǐng)域核心會(huì)議 ACM MM 最佳論文獎(jiǎng)，最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)，最佳技術(shù)演示獎(jiǎng)的大滿貫。

2017年9月，顏水成榮膺新智元“華人 AI 人物 TOP10” 大獎(jiǎng)，顏水成在接受媒體采訪時(shí)表示，“很幸運(yùn)和吳恩達(dá)、李飛飛等都出生在 1976 年前后，人生壯年之時(shí)恰逢大數(shù)據(jù)、人工智能、GPU 融合的巔峰時(shí)段，時(shí)代給予了大家機(jī)遇，時(shí)勢(shì)造就了一大批 AI 英雄！”。

ImageNet最后的冠軍

2017 年，ImageNet ILSVRC 正式宣告終結(jié)。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域深耕 16 年的 “老兵” 顏水成與團(tuán)隊(duì)拿下最后冠軍，巧合的是，5 年前的 PASCAL VOC 收官之戰(zhàn)，冠軍也是他。有 “水哥” 之稱的顏水成可謂計(jì)算機(jī)視覺競(jìng)賽領(lǐng)域名副其實(shí)的常勝將軍。

未來計(jì)算機(jī)視覺研究還能怎么玩？顏水成認(rèn)為，類似于 PASCAL VOC 競(jìng)賽，ImageNet 已經(jīng)完成使命，它的單標(biāo)簽識(shí)別的核心問題已不再代表未來的主要發(fā)展方向，確實(shí)可以終結(jié)了。而計(jì)算機(jī)視覺的未來屬于多標(biāo)簽、像素級(jí)、語義級(jí)分析。

他不認(rèn)為 Web Vision 是最終取代 ImageNet 的數(shù)據(jù)集，他認(rèn)為需要一個(gè)像素級(jí)、多標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集才可能引領(lǐng)計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)入下一個(gè)時(shí)代。如果像素級(jí)分類做好了，無論做任何類型圖像理解和語義理解的問題都好辦了。

對(duì)于各種圖像競(jìng)賽，顏水成的觀點(diǎn)是：比賽的名次本身并不重要，重要是 “是否給整個(gè) society 帶來有價(jià)值的 insight”。“雕蟲小技” 很容易被人遺忘，” 群毆” 式的模型堆砌不會(huì)被人敬佩，” 暗殺” 式的不公布算法細(xì)節(jié)的刷榜很難被銘記。比賽給各種算法提供了一個(gè)相對(duì)公平的 “比武場(chǎng)”，這是有助于技術(shù)創(chuàng)新的。基礎(chǔ)模型和標(biāo)準(zhǔn)組件是兩種常見的為整個(gè) society 貢獻(xiàn) Insight 的方式。

學(xué)界與業(yè)界，就像熱戀和已婚

顏水成曾以“不以結(jié)婚為目的的戀愛都是耍流氓” 這一幽默的比喻人工智能落地實(shí)踐的重要性，他認(rèn)為學(xué)術(shù)界研究人工智能像談戀愛，而在工業(yè)界做人工智能更像婚后生活。

他將學(xué)術(shù)研究和工業(yè)實(shí)踐結(jié)合在一起，撞出了火花。

作為教授，他更懂得如何發(fā)揮學(xué)生各自特長(zhǎng)，帶出了很多優(yōu)秀的學(xué)生，誰適合工業(yè)界誰又適合學(xué)術(shù)界，他都加以指引。雖然他是一個(gè)很 push 的老板，但也被學(xué)生親切地稱為 “水哥”。

AI獨(dú)角獸涉足芯片，打破算法公司與芯片硬件公司的“次元壁”

今年5月，依圖在發(fā)布會(huì)上重磅推出了擁有世界級(jí)算法優(yōu)勢(shì)的云端AI芯片——求索(questcore?)。

“求索”是依圖推出的第一款云端深度學(xué)習(xí)推理定制化 SoC芯片，為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域分析任務(wù)打造，針對(duì)視覺領(lǐng)域的不同運(yùn)算進(jìn)行加速，適用于人臉識(shí)別、車輛檢測(cè)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

這款芯片作為服務(wù)器芯片可以獨(dú)立運(yùn)行，不依賴 Intel x86 CPU，并且采用依圖自研的ManyCore?架構(gòu)，具有靈活可拓展的特質(zhì)，適配各類深度學(xué)習(xí)算法。

同時(shí)，依圖表示未來立足“算法+芯片+數(shù)據(jù)智能”的極智戰(zhàn)略，深入行業(yè)，降低人工智能應(yīng)用落地和推廣成本，賦能行業(yè)，這也正是顏水成想做的事。

我們期待，擁有顏水成助力的依圖能夠在圖像和芯片領(lǐng)域所向披靡，在商業(yè)化落地方面成為王者！