與上一代Vision DSP相比，最新的DSP四倍神經(jīng)網(wǎng)絡性能

加利福尼亞州圣何塞， 2016年5月2日/PRNewswire/--Cadence Design Systems，Inc。（納斯達克股票代碼：CDNS）今天宣布推出全新Cadence?Tensilica?VisionP6數(shù)字信號處理器（DSP），這是Cadence的最高性能視覺/成像處理器，將Tensilica產(chǎn)品組合進一步擴展到快速增長的視覺/深度學習應用領域。新指令，更高的數(shù)學吞吐量和其他增強功能為成像和計算機視覺基準設定了新標準，與Tensilica Vision P5 DSP相比，性能提高了4倍。

Tensilica Vision P6 DSP與上一代Vision P5 DSP相比，具有四倍的累加（MAC）性能，針對可用MAC性能主導的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）應用。與商用GPU相比，Tensilica在典型的神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)中，Vision P6 DSP可以在低得多的功耗下實現(xiàn)兩倍的幀速率。對于廣泛的其他關(guān)鍵視覺功能，如卷積，F(xiàn)IR濾波器和矩陣乘法，Tensilica Vision P6 DSP利用其改進的8位和16位算法將性能提高了4倍，使其成為理想的DSP用于CNN應用。此外，Tensilica Vision P6實現(xiàn)了即時數(shù)據(jù)壓縮，大大減少了對要求苛刻的“完全連接”神經(jīng)網(wǎng)絡層的內(nèi)存占用和帶寬要求。

Tensilica Vision P6 DSP建立在勢頭上市場領先的Vision P5 DSP，已由兩家領先的移動電話應用處理器供應商設計。這款最新的視覺DSP與Vision P5 DSP兼容，提供可選的32路SIMD矢量浮點單元，包括IEEE半精度標準（FP16）。浮點性能是Vision P5 DSP的兩倍，可以輕松使用現(xiàn)有的浮點神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)。

Tensilica Vision P6 DSP的進步進一步提高了軟件開發(fā)和移植的便利性，全面支持整數(shù)，定點和浮點數(shù)據(jù)類型，以及帶有經(jīng)過驗證的自動矢量化C編譯器的高級工具鏈。該軟件環(huán)境還完全支持標準OpenCV和OpenVX庫，支持超過1000個庫函數(shù)，支持現(xiàn)有成像/視覺應用程序的快速，高級別遷移。 Tensilica Vision P6 DSP的早期客戶參與預計將于6月底開始。

“Cadence在高級視覺和深度學習方面投入巨資，”Chris Rowen ，Cadence的IP集團首席技術(shù)官說。 “我們正致力于發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡的改進結(jié)構(gòu)和培訓，為快速應用開發(fā)提供豐富的軟件環(huán)境，并為嵌入式視覺和學習部署提供突破性的視覺DSP架構(gòu).Tensilica Vision P6設計是這項投資的直接結(jié)果，這顯著提高了視覺效率和可擴展性的標準?！?/p>

”我們一直與Cadence密切合作開發(fā)基于CNN的視覺應用。具有寬矢量SIMD處理，VLIW指令，快速直方圖和分散/聚集內(nèi)在函數(shù)使其成為要求CNN算法的理想平臺，“A說。 G. K. Karunakaran ，Multicoreware的總裁兼首席執(zhí)行官?！癟ensilica Vision DSP的性能特點，結(jié)合其高度調(diào)整的圖像處理庫和強大的開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)了我們算法的高效實施，縮短了我們的開發(fā)周期。我們很高興能繼續(xù)與Cadence合作新一代Vision P6 DSP?！?/p>

“更了解周圍世界的設備更強大，更自主，更安全，更易于使用，”嵌入式創(chuàng)始人Jeff Bier 說道。視覺聯(lián)盟?！巴ㄟ^廣泛部署深度學習和計算機視覺，像Tensilica Vision P6 DSP這樣的處理器正在實現(xiàn)更多智能設備的承諾?！?/p>

關(guān)于Cadence

Cadence實現(xiàn)全球電子設計創(chuàng)新并發(fā)揮必不可少的作用在創(chuàng)建當今集成電路和電子產(chǎn)品方面的作用?？蛻羰褂肅adence軟件，硬件，IP和服務來設計和驗證高級半導體，消費電子產(chǎn)品，網(wǎng)絡和電信設備以及計算機系統(tǒng)。該公司總部位于加利福尼亞州圣何塞的，在全球設有銷售辦事處，設計中心和研究機構(gòu)，為全球電子行業(yè)提供服務。

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