MATLAB R2017b 的版本更新聚焦對(duì) MATLAB 深度學(xué)習(xí)能力的擴(kuò)展，專注于工程師和非深度學(xué)習(xí)專家的以下痛點(diǎn)：

完整的流程—我們提供了一個(gè)從開(kāi)始到產(chǎn)品的完整的深度學(xué)習(xí)解決方案

MATLAB 很快—MATLAB擁有最快的深度學(xué)習(xí)框架之一

快速啟動(dòng)—我們?yōu)槟峁┛纱罅康奈臋n、教程和起步代碼

MATLAB R2017b 的發(fā)布讓深度學(xué)習(xí)變得易學(xué)易用。

版本更新亮點(diǎn)：

深 度 學(xué) 習(xí)

使用 DAG 和 LSTM 網(wǎng)絡(luò)，采用一個(gè)相應(yīng)的應(yīng)用程序給圖像加標(biāo)簽，執(zhí)行語(yǔ)義分割，為 NVIDIA GPU 生成 CUDA 代碼。

數(shù) 據(jù) 分 析

文本分析、自定義的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、更多大數(shù)據(jù)可視化工具和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及 Microsoft Azure Blob 存儲(chǔ)支持。

實(shí) 時(shí) 軟 件 建 模

對(duì)用于軟件環(huán)境的調(diào)度效果進(jìn)行建模并實(shí)現(xiàn)可插入式組件。

驗(yàn) 證 和 確 認(rèn)

用于需求建模、測(cè)試覆蓋率分析和合規(guī)性檢查的新工具。

從 MATLAB 生成 CUDA 代碼

從 MATLAB 代碼生成用于深度學(xué)習(xí)和嵌入式視覺(jué)的 CUDA 代碼并在 NVIDIA GPU 上運(yùn)行。

升級(jí)到最新版本，輕松實(shí)現(xiàn)代碼兼容性報(bào)告、全項(xiàng)目升級(jí)和跨版本代碼集成。