在人機(jī)交互中，想避免上面這樣的連環(huán)誤解，就需要機(jī)器能夠準(zhǔn)確地理解語(yǔ)言，而自然語(yǔ)言處理（NLP）就能提供解決這一問(wèn)題的有效途徑。

現(xiàn)在，由科大訊飛能力星云計(jì)劃的優(yōu)秀AI服務(wù)合作伙伴，云孚科技提供的詞法分析（包含分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別）、依存句法分析、語(yǔ)義角色標(biāo)注、語(yǔ)義依存分析6項(xiàng)能力在訊飛開放平臺(tái)上線！讓你可以開發(fā)的產(chǎn)品具有強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力！

詞、句、語(yǔ)義，三類分析對(duì)象全覆蓋

本次上線的詞法分析、依存句法分析、語(yǔ)義角色標(biāo)注、語(yǔ)義依存分析，覆蓋詞法、句法、語(yǔ)義，帶來(lái)更全面、更精準(zhǔn)的自然語(yǔ)言處理體驗(yàn)。

詞法分析

詞法分析提供分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別，全面支撐機(jī)器對(duì)定位基本語(yǔ)言元素的理解與分析。

1分詞

指的是將漢字序列切分成詞序列。漢語(yǔ)中，詞是承載語(yǔ)義的最基本的單元。分詞是信息檢索、文本分類、情感分析等多項(xiàng)中文自然語(yǔ)言處理任務(wù)的基礎(chǔ)。

2詞性標(biāo)注

是指為自然語(yǔ)言文本中的每個(gè)詞匯賦予一個(gè)詞性的過(guò)程。

分詞＆詞性標(biāo)注示例

3命名實(shí)體識(shí)別

是在句子的詞序列中定位并識(shí)別人名、地名、機(jī)構(gòu)名等實(shí)體。

依存句法分析

句子中有“主謂賓”、“定狀補(bǔ)”這些不同的語(yǔ)法成分，依存語(yǔ)法 (Dependency Parsing, DP)識(shí)別句子中的語(yǔ)法成分，然后分析各成分之間的關(guān)系(如主謂、動(dòng)賓、定中等結(jié)構(gòu)關(guān)系)，并用樹狀結(jié)構(gòu)來(lái)表示整句的句法結(jié)構(gòu)(如主謂賓、定狀補(bǔ)等)

如圖所示，句子中各成分之間的SBV（主謂關(guān)系）、ADV（狀中結(jié)構(gòu)）等關(guān)系被顯示出來(lái)。

語(yǔ)義角色標(biāo)注

語(yǔ)義角色標(biāo)注 (Semantic Role Labeling, SRL) 是一種淺層的語(yǔ)義分析技術(shù)，標(biāo)注句子中某些短語(yǔ)為給定謂詞的論元 (語(yǔ)義角色) ，如施事者、受事者、經(jīng)驗(yàn)者、時(shí)間和地點(diǎn)等。

如圖，謂詞是“去”、“踢”時(shí)，“明天晚上8點(diǎn)”均是它們的時(shí)間（一般用TMP表示）

語(yǔ)義角色標(biāo)注以句子的謂詞為中心，分析句子中各成分與謂詞之間的關(guān)系，即句子的謂詞（Predicate）- 論元（Argument）結(jié)構(gòu)，并用語(yǔ)義角色來(lái)描述這些結(jié)構(gòu)關(guān)系。

語(yǔ)義依存分析

語(yǔ)義依存分析 (Semantic Dependency Parsing, SDP)分析句子各個(gè)語(yǔ)言單位之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，并將語(yǔ)義關(guān)聯(lián)以依存結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)。語(yǔ)義依存分析不受句法結(jié)構(gòu)影響，將具有直接語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的語(yǔ)言單元直接連接依存弧并標(biāo)記上相應(yīng)的語(yǔ)義關(guān)系。

如圖，“喝”是全句核心節(jié)點(diǎn)（Root），它與“玉米湯”是受事關(guān)系（Pat），與我是施事關(guān)系（Agt）

使用語(yǔ)義依存刻畫句子語(yǔ)義，優(yōu)勢(shì)在于不需要去抽象詞匯本身，而是通過(guò)詞匯所承受的語(yǔ)義框架來(lái)描述該詞匯，而論元的數(shù)目相對(duì)詞匯來(lái)說(shuō)數(shù)量總是少了很多的。

語(yǔ)義依存分析目標(biāo)是跨越句子表層句法結(jié)構(gòu)的束縛，直接獲取深層的語(yǔ)義信息。

詞法分析、依存句法分析、語(yǔ)義角色標(biāo)注、語(yǔ)義依存分析基于一整套中文自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)開放系統(tǒng)，具有技術(shù)領(lǐng)先、接入簡(jiǎn)單、服務(wù)穩(wěn)定等優(yōu)勢(shì)。

技術(shù)領(lǐng)先

中文自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)開放系統(tǒng)由哈工大社會(huì)計(jì)算與信息檢索研究中心歷時(shí)十年研制，多次在國(guó)內(nèi)外技術(shù)評(píng)測(cè)中取得優(yōu)秀成績(jī)。

接入簡(jiǎn)單便捷

無(wú)需下載 SDK，提供WEB API接口，可供開發(fā)者進(jìn)行跨平臺(tái)調(diào)用。

服務(wù)穩(wěn)定

服務(wù)穩(wěn)定，吞吐量大，為廣大用戶提供電信級(jí)穩(wěn)定性和支持全國(guó)范圍網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)。

應(yīng)用場(chǎng)景廣泛

本次上線的幾項(xiàng)自然語(yǔ)言處理能力，以其精準(zhǔn)高效的優(yōu)勢(shì)，可以應(yīng)用于豐富的場(chǎng)景中。

搜索引擎

通過(guò)分詞、詞性標(biāo)注及命名實(shí)體識(shí)別，對(duì)一個(gè)或多個(gè)搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行更深入分析，提供更精確的搜索結(jié)果。

內(nèi)容審核

通過(guò)詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別，可以篩選出敏感與違禁詞匯。

輿情監(jiān)測(cè)

通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注，撿出高頻關(guān)鍵詞，能更好的挖掘社會(huì)輿論風(fēng)向。

語(yǔ)病檢查

通過(guò)依存句法分析、語(yǔ)義角色標(biāo)注及語(yǔ)義依存分析，可以查出語(yǔ)言中不通順的句子和不準(zhǔn)確的語(yǔ)義。同時(shí)分詞、詞性分析、命名實(shí)體識(shí)別可以對(duì)不當(dāng)用詞等進(jìn)行篩選。

語(yǔ)義理解

通過(guò)語(yǔ)義依存分析和語(yǔ)義角色標(biāo)注，分析一段話的語(yǔ)義，提取其主干信息，幫助更好的理解用戶意圖。

機(jī)器翻譯

通過(guò)分詞、詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別，可進(jìn)行逐詞翻譯，再根據(jù)依存句法分析和語(yǔ)義分析的能力整理和修改，得到準(zhǔn)確的全句翻譯結(jié)果。

問(wèn)答系統(tǒng)

通過(guò)語(yǔ)義依存分析對(duì)提出的問(wèn)題，從而理解意圖，找到最為匹配的答案。

智能客服

以分詞和詞性標(biāo)注為基礎(chǔ)，分析語(yǔ)音命令中的分詞，可以更加準(zhǔn)確理解文字的含義，更好的進(jìn)行客服服務(wù)。

AI能力星云，與優(yōu)秀技術(shù)廠商雙向賦能

除了自研能力，科大訊飛還與業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的技術(shù)廠商進(jìn)行戰(zhàn)略互補(bǔ)形式的合作。帶來(lái)能力星云計(jì)劃。

訊飛開放平臺(tái)自2010年成立以來(lái)，經(jīng)過(guò)8年的積累，現(xiàn)已開放近百項(xiàng)AI能力，賦能88萬(wàn)開發(fā)者團(tuán)隊(duì)。在能力星云中，AI服務(wù)合作伙伴通過(guò)訊飛開放平臺(tái)的橋梁，為更多的AI開發(fā)者和愛(ài)好者提供服務(wù)，讓技術(shù)為在更多場(chǎng)景中落地，為各行業(yè)賦能。

AI服務(wù)合作伙伴在能力星云中擁有：

官網(wǎng)專欄產(chǎn)品頁(yè)

訊飛開放平臺(tái)上線AI能力詳情頁(yè)，產(chǎn)品介紹，接入流程，能力提供方等信息一應(yīng)俱全！

全渠道推廣宣傳

線上渠道，線下市場(chǎng)活動(dòng)，會(huì)針對(duì)AI服務(wù)合作伙伴的產(chǎn)品進(jìn)行全網(wǎng)宣傳和推廣，擴(kuò)大影響力，吸引更多開發(fā)者使用AI能力！

商機(jī)即時(shí)對(duì)接

專業(yè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)商機(jī)梳理和對(duì)接，AI新能力商機(jī)將會(huì)即時(shí)處理，定期同步給AI服務(wù)合作伙伴，帶來(lái)更多商業(yè)資源引流。

共享開放平臺(tái)開發(fā)者

訊飛開放平臺(tái)豐富的開發(fā)者將率先體驗(yàn)AI新能力，并應(yīng)用在產(chǎn)品中，形成更多的合作案例以及解決方案！

未來(lái)，能力星云將讓廠商的實(shí)用級(jí)核心技術(shù)陸續(xù)與訊飛的核心能力一起，匯聚成AI能力的星云，釋放巨大的組合效應(yīng)！