2010年，語音云橫空出世，語音改變了輸入格局，正在改變人機交互。如今，隨著互聯(lián)網向物聯(lián)網過渡，交互正從人機向自然發(fā)展，語音云也在不斷開拓自然交互新方案，相繼推出了語音喚醒、語義識別和語言云等重磅新品。2014年12月21日，我們聯(lián)合香港中文大學多媒體實驗室，推出了自然交互領域又一重磅新品-人臉識別。那么問題來了：

一、光怪陸離，什么是人臉識別？

人臉識別已經不再是科幻片里的遐想，而是深入到了我們生活中的方方面面，和近期火熱的指紋識別一樣，它其實是生物特征識別系統(tǒng)中的一種，通過人臉進行身份確認或者查找的技術和系統(tǒng)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉預處理、身份確認、身份查找等眾多環(huán)節(jié)。舉一個淺顯易懂的例子，《碟中諜》中有一個場景：阿湯哥在人群中行走，他的高科技眼鏡正在采集人臉圖像，當一個人向他走來，眼鏡立刻進行人臉定位，并進行身份確認，識別出身份并且顯示“這個人可能殺你”，于是在這人從口袋里拿出槍之前阿湯哥已經掏槍把他斃了。

二、神通廣大，人臉識別有何用？

1. 身份認證：安防、考勤、監(jiān)控

相對于傳統(tǒng)的密碼、證件、門卡等安全手段，人臉識別是一個天然的貼在臉上的“身份證”，具有極難偽造的特性，可實現(xiàn)快速身份識別，廣泛應用于機場安檢、銀行、教育、醫(yī)療等重點區(qū)域的安防。有了人臉識別，登機辦票再也不用身份證了，昂首挺胸對著攝像頭微微一笑就行（ps: 土豪云集的迪拜機場就是用人臉識別來安檢）；當然對于人臉識別，離我們最近的應用就是考勤系統(tǒng)。畢竟代打卡的違規(guī)成本比較低，但采用人臉識別后，不想去上班的話，就只能乖乖的報告老板了；至于監(jiān)控，人臉識別能大大提高警方查找嫌疑人的效率，現(xiàn)在警方為查清楚嫌疑人，都是調出事發(fā)附近幾天的錄像，再由很多民警挨個瀏覽這些視頻，花費大量時間和精力來找出作案的嫌疑人到底是誰。但若采用人臉識別，計算機幾分鐘之內就能找到答案。

2. 刷臉支付

今年的虛擬信用卡和線下二維碼支付被叫停，一系列安全事件把互聯(lián)網安全支付問題推到了風口浪尖上。所有現(xiàn)象都指向同一個需求：我們需要新的支付方式了！每個人都是獨一無二的，生物識別支付能將被盜風險降到最低，目前應用較多的是指紋支付，但人臉識別比指紋識別更優(yōu)越：因為指紋需要接觸，有時在極端的情況下還無法采集指紋，比如有汗，手指有疤痕；而人臉不需要，只需微微一笑！請腦補一下：一個年輕貌美的女子挎著一個大腹便便的干爹，干爹對售貨機微微一笑，機器就吐出了一個LV包包外加一句善意提醒，“干爹已為你消費88888元，超過了全國55%的郭美美?！碑嬅媸遣皇呛苊?？

3. 手機硬件及拍照類應用

通過精準的人臉識別技術和智能化的服務，提供人臉及五官區(qū)域精準定位，優(yōu)化拍照功能，全面提升用戶體驗。谷歌的一個應用Movies and TV就是很好的例子，這個應用可以在看電影或者電視的過程中，看到感興趣的角色時可以隨時按下暫停鍵，再通過人臉識別技術就能顯示出她的資料，從此你就再也不會為不認識電影里一閃而過的比基尼女郎而惋惜了！

三、明察秋毫，人臉識別哪家好？

早在Android 4.0，谷歌就已有了人臉識別解鎖功能，但當時不少用戶吐槽其識別速度慢且準確度不高。而現(xiàn)在科大訊飛聯(lián)合香港中文大學多媒體實驗室的計算機科學家們研發(fā)出世界上最精確的人臉識別系統(tǒng)，在測試中這種程序達到了近乎完美的精確度，識別準確率超過99%，超越Facebook、FBI。目前提供人臉驗證、人臉檢測、人臉關鍵點檢測等功能，并有以下功能特點：

精準定位：提供人臉及五官區(qū)域精準定位

多屬性分析：支持人臉圖像的性別、表情、年齡等人臉屬性分析

精準的識別率：精準率超過99%，超過人類自身97.53%的識別準確率。

多平臺支持：提供多平臺SDK，幫助開發(fā)者縮短開發(fā)周期，快速構建應用。