11dBm)及低噪聲指數(shù)(12dB)特性,以及I/Q訊號端口輸出和串接多個接收機特點,這方便開發(fā)者應用于較大距離的居家場景來讓智能空調(diào)進行人體靠近遠離空調(diào)和方位識別來執(zhí)行智能送風。" />

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關(guān)于智能空調(diào)體感雷達方案的分析和應用

cROa_英飛凌 ? 來源:djl ? 2019-09-23 14:53 ? 次閱讀
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俗語有云:炎炎夏日,我們的命都是空調(diào)給的。毫無疑問,空調(diào)在炎熱中送來清涼,但也有一些筒子常常夏日貪涼、而不小心得了“空調(diào)病”。所以,吹不吹空調(diào)?To be or not to be?在智能家居時代,這一充滿哲學思辨的問題,在今天,英飛凌決意給出滿分回答!

智能家居時代已經(jīng)到來!

背景資料——目前市面上銷售的大多數(shù)空調(diào)設備,無論壁掛式還是立柜式,往往僅能提供手動調(diào)節(jié)的簡單送風功能。 整個房間只能有一種風速、一種風向,要么強風、要么弱風,要么上下固定、左右橫掃,要么上下左右都固定。這種不管你離空調(diào)遠近,人人都平等,不加區(qū)別的送風技術(shù),使得遠的太熱、近的又太凍,成為空調(diào)用戶體驗的極大短板,可謂業(yè)界苦“送風弱智 ”久矣!

不久前,英飛凌聯(lián)手合作伙伴安普盛科技,推出了基于英飛凌24GHz雷達芯片的新一代智能空調(diào)體感雷達解決方案,這一頗具顛覆性的技術(shù)能夠探測室內(nèi)是否有人、有多少人、人在哪里以及人的活動量大小。使用雷達獲取的這些信息,空調(diào)進而實現(xiàn)智能化送風。比如人離空調(diào)近的區(qū)域風弱,離得遠的區(qū)域風強,靜坐則風力舒緩、活動量大則風力提振、無人時則自動停止,真正做到了“風隨人動、智能送風”!

搭載英飛凌/安普盛體感雷達的智能空調(diào)營造出的“涼而不凍,暖而不燥”的舒適家居環(huán)境,是不是十分貼心呢?小小透露下,這一解決方案已經(jīng)被業(yè)內(nèi)知名終端廠商采用,相信筒子們很快就能在市面上看到咯~

那么,將室內(nèi)空調(diào)整體舒適度體驗大大躍升一個level的這一款智能空調(diào)體感雷達方案,如何完美適應室內(nèi)環(huán)境的探測需求呢,不妨從這些量化的性能優(yōu)勢中窺探一二~

N多可量化性能

檢測距離:1–6 m

檢測速度:-4 到 +4 m/s

垂直檢測角:24°

水平檢測角:90°

調(diào)制方式:FMCW

可用于立柜式空調(diào)的體感雷達方案擁有優(yōu)異探測性能

如此貼合智能家居場景的空調(diào)體感雷達方案,正是基于英飛凌一貫優(yōu)秀的24GHz雷達芯片——BGT24MTR12,經(jīng)由安普盛豐富的微波天線、電路經(jīng)驗,以及優(yōu)秀的信號處理和雷達算法能力重磅打造!

英飛凌BGT24MTR12雷達信號生成與接收芯片,具備一發(fā)雙收的通道特性,工作頻率為24.00至24.25GHz,開發(fā)者可以輕松通過SPI接口進行控制。BGT24MTR12擁有優(yōu)異的發(fā)射功率(>11dBm)及低噪聲指數(shù)(12dB)特性,以及I/Q訊號端口輸出和串接多個接收機特點,這方便開發(fā)者應用于較大距離的居家場景來讓智能空調(diào)進行人體靠近遠離空調(diào)和方位識別來執(zhí)行智能送風。

事實上,英飛凌與安普盛合作已久,在以往的推送文章,《這款不需要確認眼神的智能馬桶蓋方案》也是雙方共同打造哦。英飛凌與安普盛在2017年正式建立合作伙伴關(guān)系,目前已研發(fā)、正在研發(fā)的基于英飛凌雷達芯片的應用解決方案十分豐富,包括智能馬桶蓋檢測傳感器、智慧照明人員存在及微動檢測傳感器、校車防學童滯留檢測傳感器、智能熱水器防觸電檢測傳感器、服務機器人防撞雷達、智能空調(diào)體感雷達傳感器等等,正在不斷豐富智能場景的各類應用,為消費者生活帶來更多便利,并實現(xiàn)雙方共贏!

安普盛科技有限公司成立于2006年,位于中國最著名的高科技企業(yè)聚集地深圳南山科技園,是國家級高新技術(shù)企業(yè),擁有數(shù)十項發(fā)明專利授權(quán)。安普盛公司從為客戶提供嵌入式控制系統(tǒng)的研發(fā)制造服務起步,十多年來積累了豐富的軟硬件研發(fā)及系統(tǒng)整合經(jīng)驗。因應AIIoT技術(shù)的興起,公司以微波雷達傳感器為主要的研發(fā)和經(jīng)營方向,以資深雷達技術(shù)專家為骨干,整合充實技術(shù)隊伍,在天線、微波網(wǎng)絡設計、仿真、生產(chǎn)測試、信號處理、機器學習等環(huán)節(jié)建立了相對完整的研發(fā)團隊及相對完善的軟硬件開發(fā)環(huán)境。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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