人工智能既可以驅(qū)動(dòng)設(shè)備做出令人驚嘆的事情，有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)令人啼笑皆非的“車禍現(xiàn)場(chǎng)”。聲控?cái)?shù)字助理可以領(lǐng)會(huì)一個(gè)口令的內(nèi)容，但是如果沒(méi)有語(yǔ)境，就可能會(huì)曲解口令的真實(shí)意圖。就像是語(yǔ)音識(shí)別中的“迷路”，“麋鹿”傻傻分不清。

英特爾數(shù)據(jù)中心分析與人工智能首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Bob Rogers說(shuō)，理解語(yǔ)境對(duì)人類與世界交流是至關(guān)重要的，對(duì)人工智能服務(wù)同樣重要。

5G使得數(shù)字助理學(xué)習(xí)理解和處理請(qǐng)求

他認(rèn)為，下一代5G無(wú)線技術(shù)將在未來(lái)一兩年內(nèi)推出，這將有助于提高人工智能的語(yǔ)境意識(shí)，使AI服務(wù)變得更加智能、有用，廣泛應(yīng)用于人們的生活。

理解語(yǔ)境的能力將改變我們與計(jì)算機(jī)的溝通方式。個(gè)人助理將能夠更好地了解我們，因?yàn)樗麄儠?huì)弄清楚我們問(wèn)題之后的背景，并為我們提供有用的信息。

例如“tablet”這個(gè)詞的釋義，可能是指手提電腦、書(shū)寫(xiě)板，也可能是指藥丸或者是平坦的大石頭（像圣經(jīng)十誡中的石板一樣）。但是如果人們是在醫(yī)生辦公室里被告知要吞下一個(gè)“tablet”，那么立刻會(huì)知道他們應(yīng)該吞下的是一顆藥丸，而不是一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備。

更快、更智能地連接更多數(shù)據(jù)

5G連接比目前的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)擁有更多的帶寬和更低的延遲，因此相比目前的4G技術(shù)，它將可以更快地傳輸更多的數(shù)據(jù)。

例如，LTE速度最高每秒1千兆，而5G則可以每秒提供10千兆數(shù)據(jù)。通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)更快地訪問(wèn)附加信息的能力，將有助于AI設(shè)備了解其運(yùn)營(yíng)的環(huán)境和語(yǔ)境。這將會(huì)提升人工智能服務(wù)，使其在廣泛的使用情景中更加可信賴、可靠。

受益于5G的速度

自動(dòng)駕駛汽車將進(jìn)行實(shí)時(shí)響應(yīng)

更多的帶寬可以幫助數(shù)字助理學(xué)會(huì)區(qū)分一個(gè)家庭中的不同聲音，所以在線服務(wù)只會(huì)接受媽媽或爸爸下的訂單。這樣可以防止兒童誤訂購(gòu)?fù)婢呶莼蝻灨傻?a target="_blank">商品。

一直以來(lái)計(jì)算機(jī)善于處理以一致、標(biāo)準(zhǔn)的方式提供的結(jié)構(gòu)化信息，如數(shù)字和方程式。但是人類和世界上大多數(shù)人，都在處理來(lái)自音頻，視頻，文本和數(shù)字這些雜亂信息的非結(jié)構(gòu)化信息。人工智能剛剛開(kāi)始能夠處理非結(jié)構(gòu)化信息，而社交媒體平臺(tái)現(xiàn)在就是在使用AI來(lái)啟用面部識(shí)別和照片標(biāo)記的。

包括智能城市和自動(dòng)駕駛汽車在內(nèi)的新興物聯(lián)網(wǎng)，都需要非常迅速地控制大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。世界越來(lái)越多地被感知周圍環(huán)境的事物所充斥，并且它們之間可以相互交流，5G網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合將是至關(guān)重要的，并且會(huì)帶來(lái)新的機(jī)遇。

更快的數(shù)據(jù)分析和處理能力

傳統(tǒng)上，大多數(shù)AI應(yīng)用程序都駐留在云端，Rogers認(rèn)為，未來(lái)會(huì)在設(shè)備（例如智能手機(jī)或安全攝像頭）周圍的云計(jì)算機(jī)中處理更多的數(shù)據(jù)。他表示，超低的數(shù)據(jù)傳輸延遲對(duì)于許多新興技術(shù)至關(guān)重要，包括自動(dòng)駕駛汽車、智能城市和醫(yī)療保健服務(wù)。

麥肯錫公司最近的一份報(bào)告顯示，例如，自動(dòng)駕駛汽車制動(dòng)或加速的決定，必須在接近于零的延遲時(shí)間內(nèi)完成。邊緣計(jì)算也將成為隱私問(wèn)題和數(shù)據(jù)帶寬最為重要的應(yīng)用程序的首選，例如人工智能CT掃描診斷。

CCSInsight研究副總裁Geoff Blaber表示，將數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)保存在設(shè)備上或靠近設(shè)備，可能會(huì)提高性能，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性。Blaber表示，網(wǎng)絡(luò)邊緣的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)，在發(fā)送到云端之前，5G的低延遲將能夠?qū)@些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更多的計(jì)算。

例如，人工智能使用智能手機(jī)上的計(jì)算能力來(lái)標(biāo)記照片，而不是通過(guò)不斷地與云端進(jìn)行通信來(lái)標(biāo)記，這樣可以避免在用戶體驗(yàn)中造成延遲。

借助5G

無(wú)人機(jī)等AI設(shè)備更好溝通

用戶和公司不一定希望他們的數(shù)據(jù)來(lái)回傳送到云端。正如我們今天所看到的，5G將成為增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)邊緣能力和減少對(duì)云端依賴的一個(gè)非常重要的推動(dòng)因素。邊緣計(jì)算也意味著設(shè)備將能夠更多更好地了解其運(yùn)行環(huán)境，AI最終將成為我們?nèi)粘?yīng)用的重要組成部分。

人工智能實(shí)際上是用計(jì)算機(jī)進(jìn)行活動(dòng)的實(shí)踐，而計(jì)算機(jī)以前只在人類的領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行探索，但為了做好這一點(diǎn)，人工智能需要了解特定的情況或信息，然后在結(jié)合當(dāng)前環(huán)境后給予響應(yīng)或采取行動(dòng)”

事實(shí)上，5G的低延遲、高速和邊緣計(jì)算能力最終可以使設(shè)備之間直接通信并協(xié)同工作，這就是所謂的“群集計(jì)算”。例如，測(cè)量橋梁的個(gè)人無(wú)人機(jī)可以實(shí)時(shí)共享橋梁一側(cè)的數(shù)字圖像，然后計(jì)算機(jī)可以使用AI將這些圖像與相關(guān)的歸檔圖片拼接在一起，構(gòu)建出該橋的3D圖像，Rogers說(shuō)。

“馴化”設(shè)備

最終，5G和AI的結(jié)合將使設(shè)備可“馴化“。使用下一代機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能系統(tǒng)將使用新的信息逐步增強(qiáng)對(duì)他們環(huán)境的理解。

它將使得數(shù)字私人助理和其他設(shè)備在任何特定時(shí)刻和時(shí)間學(xué)習(xí)其使用者的環(huán)境和偏好，這意味著他們會(huì)明白，醫(yī)生辦公室的“tablet”與電腦“tablet”不同。錯(cuò)誤的答案和來(lái)自用戶的反饋改進(jìn)了算法。

快速、可靠的5G數(shù)據(jù)連接將使AI設(shè)備能夠快速的從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)并了解情況，以便正確的完成工作。