人工智能既可以驅(qū)動設(shè)備做出令人驚嘆的事情，有時也會出現(xiàn)令人啼笑皆非的“車禍現(xiàn)場”。聲控數(shù)字助理可以領(lǐng)會一個口令的內(nèi)容，但是如果沒有語境，就可能會曲解口令的真實意圖。就像是語音識別中的“迷路”，“麋鹿”傻傻分不清。

英特爾數(shù)據(jù)中心分析與人工智能首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Bob Rogers說，理解語境對人類與世界交流是至關(guān)重要的，對人工智能服務(wù)同樣重要。

5G使得數(shù)字助理學(xué)習(xí)理解和處理請求

他認為，下一代5G無線技術(shù)將在未來一兩年內(nèi)推出，這將有助于提高人工智能的語境意識，使AI服務(wù)變得更加智能、有用，廣泛應(yīng)用于人們的生活。

理解語境的能力將改變我們與計算機的溝通方式。個人助理將能夠更好地了解我們，因為他們會弄清楚我們問題之后的背景，并為我們提供有用的信息。

例如“tablet”這個詞的釋義，可能是指手提電腦、書寫板，也可能是指藥丸或者是平坦的大石頭（像圣經(jīng)十誡中的石板一樣）。但是如果人們是在醫(yī)生辦公室里被告知要吞下一個“tablet”，那么立刻會知道他們應(yīng)該吞下的是一顆藥丸，而不是一臺計算機設(shè)備。

更快、更智能地連接更多數(shù)據(jù)

5G連接比目前的無線網(wǎng)絡(luò)擁有更多的帶寬和更低的延遲，因此相比目前的4G技術(shù)，它將可以更快地傳輸更多的數(shù)據(jù)。

例如，LTE速度最高每秒1千兆，而5G則可以每秒提供10千兆數(shù)據(jù)。通過5G網(wǎng)絡(luò)更快地訪問附加信息的能力，將有助于AI設(shè)備了解其運營的環(huán)境和語境。這將會提升人工智能服務(wù)，使其在廣泛的使用情景中更加可信賴、可靠。

受益于5G的速度

自動駕駛汽車將進行實時響應(yīng)

更多的帶寬可以幫助數(shù)字助理學(xué)會區(qū)分一個家庭中的不同聲音，所以在線服務(wù)只會接受媽媽或爸爸下的訂單。這樣可以防止兒童誤訂購?fù)婢呶莼蝻灨傻?a target="_blank">商品。

一直以來計算機善于處理以一致、標準的方式提供的結(jié)構(gòu)化信息，如數(shù)字和方程式。但是人類和世界上大多數(shù)人，都在處理來自音頻，視頻，文本和數(shù)字這些雜亂信息的非結(jié)構(gòu)化信息。人工智能剛剛開始能夠處理非結(jié)構(gòu)化信息，而社交媒體平臺現(xiàn)在就是在使用AI來啟用面部識別和照片標記的。

包括智能城市和自動駕駛汽車在內(nèi)的新興物聯(lián)網(wǎng)，都需要非常迅速地控制大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。世界越來越多地被感知周圍環(huán)境的事物所充斥，并且它們之間可以相互交流，5G網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合將是至關(guān)重要的，并且會帶來新的機遇。

更快的數(shù)據(jù)分析和處理能力

傳統(tǒng)上，大多數(shù)AI應(yīng)用程序都駐留在云端，Rogers認為，未來會在設(shè)備（例如智能手機或安全攝像頭）周圍的云計算機中處理更多的數(shù)據(jù)。他表示，超低的數(shù)據(jù)傳輸延遲對于許多新興技術(shù)至關(guān)重要，包括自動駕駛汽車、智能城市和醫(yī)療保健服務(wù)。

麥肯錫公司最近的一份報告顯示，例如，自動駕駛汽車制動或加速的決定，必須在接近于零的延遲時間內(nèi)完成。邊緣計算也將成為隱私問題和數(shù)據(jù)帶寬最為重要的應(yīng)用程序的首選，例如人工智能CT掃描診斷。

CCSInsight研究副總裁Geoff Blaber表示，將數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)保存在設(shè)備上或靠近設(shè)備，可能會提高性能，增強數(shù)據(jù)安全性。Blaber表示，網(wǎng)絡(luò)邊緣的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)，在發(fā)送到云端之前，5G的低延遲將能夠?qū)@些數(shù)據(jù)實現(xiàn)更多的計算。

例如，人工智能使用智能手機上的計算能力來標記照片，而不是通過不斷地與云端進行通信來標記，這樣可以避免在用戶體驗中造成延遲。

借助5G

無人機等AI設(shè)備更好溝通

用戶和公司不一定希望他們的數(shù)據(jù)來回傳送到云端。正如我們今天所看到的，5G將成為增強網(wǎng)絡(luò)邊緣能力和減少對云端依賴的一個非常重要的推動因素。邊緣計算也意味著設(shè)備將能夠更多更好地了解其運行環(huán)境，AI最終將成為我們?nèi)粘?yīng)用的重要組成部分。

人工智能實際上是用計算機進行活動的實踐，而計算機以前只在人類的領(lǐng)域內(nèi)進行探索，但為了做好這一點，人工智能需要了解特定的情況或信息，然后在結(jié)合當(dāng)前環(huán)境后給予響應(yīng)或采取行動”

事實上，5G的低延遲、高速和邊緣計算能力最終可以使設(shè)備之間直接通信并協(xié)同工作，這就是所謂的“群集計算”。例如，測量橋梁的個人無人機可以實時共享橋梁一側(cè)的數(shù)字圖像，然后計算機可以使用AI將這些圖像與相關(guān)的歸檔圖片拼接在一起，構(gòu)建出該橋的3D圖像，Rogers說。

“馴化”設(shè)備

最終，5G和AI的結(jié)合將使設(shè)備可“馴化“。使用下一代機器學(xué)習(xí)算法，人工智能系統(tǒng)將使用新的信息逐步增強對他們環(huán)境的理解。

它將使得數(shù)字私人助理和其他設(shè)備在任何特定時刻和時間學(xué)習(xí)其使用者的環(huán)境和偏好，這意味著他們會明白，醫(yī)生辦公室的“tablet”與電腦“tablet”不同。錯誤的答案和來自用戶的反饋改進了算法。

快速、可靠的5G數(shù)據(jù)連接將使AI設(shè)備能夠快速的從錯誤中學(xué)習(xí)并了解情況，以便正確的完成工作。