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關(guān)于智能城市所擁有的機遇分析和介紹

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:djl ? 2019-09-19 10:23 ? 次閱讀
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查爾斯?狄更斯將18世紀形容為兩個城市的傳奇,而21世紀將是智能城市的傳奇。

圣雄甘地說過:“要想發(fā)現(xiàn)真正的印度,不要去它為數(shù)不多的城市,而要去它的70萬個村莊?!彪m然這句話放在過去可能是對的,但現(xiàn)在不再如此了。這個國家每分鐘約有30個居民帶著自己的鍋碗瓢盆從農(nóng)村遷往城市,截至本世紀末,印度不會剩下太多村莊了。

上一個十年即將結(jié)束之際,我們的星球取得了兩大突破。首先,地球人口越過70億大關(guān),歷史上第一次實現(xiàn)全球50%的人口生活在城市。預計2025年前,該比例將上升至60%。在這段時間里,西方發(fā)達國家的城市化水平將達到80%。城市化變得如此重要,以至于一些城市的地位也得到了提升,比如布魯塞爾、首爾、波哥大等等。

隨著人口進一步向城市集中,把城市建設得不僅環(huán)保而且高效成為了一項更加重要的任務。因此,一些生態(tài)友好型城市的早期范例正在涌現(xiàn)。一些城市開始專注于幫助其高效運轉(zhuǎn)的幾個特定方面,比如交通、能源和環(huán)境管理。

對于什么是智能城市,F(xiàn)rost & Sullivan公司的團隊仔細研究了目前全球開展的眾多智能城市項目和方案,發(fā)現(xiàn)它們之間存在一些關(guān)鍵的相似之處。“我們確認了定義智能城市的八個關(guān)鍵方面:智能治理、智能能源、智能建筑、智能移動、智能基礎(chǔ)設施、智能科技、智能醫(yī)療和智能市民。”

他們花了些功夫縮小定義范圍,最終,將智能城市定義為至少滿足上文列出的八大“智能”指標中的五項的那些城市。而只實施了其中兩三項的城市,被定義為生態(tài)友好型城市,比如法國的尼斯。倒是有幾個智能城市的項目,比如馬斯達爾城,但這些城市太小了,無法真正將其稱為城市。2025年,預計全球?qū)⒂?6座智能城市滿足上文提到的八項指標中的五項。這些城市中約有50%位于北美和歐洲。

就在今年6月,英特爾公司和素有“硅谷之都”之稱的加州圣何塞市宣布合作打造智能城市,旨在通過監(jiān)測空氣質(zhì)量、交通流量等城市關(guān)鍵數(shù)據(jù),幫助提高城市生活品質(zhì)。

根據(jù)這一項目,圣何塞市計劃基于英特爾技術(shù)部署一個傳感器網(wǎng)絡,以創(chuàng)建“可持續(xù)鏡頭”,對市區(qū)空氣質(zhì)量、水質(zhì)、噪音污染、交通流量等數(shù)據(jù)進行監(jiān)測。這些數(shù)據(jù)將通過諸如手機應用程序的方式提供給政府機構(gòu)人員,為改善城市的空氣質(zhì)量、交通、環(huán)保、節(jié)能和健康狀況等工作提供決策依據(jù)。

與此同時,市民也可獲得這些數(shù)據(jù),以便參與改善城市環(huán)境的行動。例如,市民收到本地空氣質(zhì)量警告后,可選擇公共交通工具、自行車或拼車等出行方式,從而減少汽車尾氣排放,為減輕空氣污染作出貢獻。

這個試點項目是英特爾在美國實施的首個智能城市項目。此外,該公司正在愛爾蘭開展類似項目。英特爾表示,希望通過與圣何塞的試點項目完善其城市數(shù)據(jù)收集和分析平臺。

據(jù)Frost&Sullivan估計,全球能源、交通、醫(yī)療、建筑、基礎(chǔ)設施和治理領(lǐng)域的智能城市市場潛力加在一起將達1.5萬億美元。如果將之與2014年各國的GDP比較,它超過了西班牙的GDP,是全球第12高GDP。然而,雖然潛力巨大,所面臨的挑戰(zhàn)也不容小視,包括尋找資金和發(fā)展正確的業(yè)務模式。因為西方國家中有許多城市沒有資金開展大型項目,將會使用四個主要模式,通過這些模式,各公司可與市政當局和公用事業(yè)單位合作,以進入這一市場。這四個模式是:建設—擁有—經(jīng)營(BOO)模式、建設—經(jīng)營—轉(zhuǎn)讓(BOT)模式、建設—經(jīng)營—管理(BOM)模式和開放業(yè)務(OBM)模式。

這些模式中,開放業(yè)務模式所提供的靈活性和可擴展性被Frost&Sullivan看好。在這個領(lǐng)域,城市規(guī)劃者允許任何符合條件的公司或企業(yè)組織建設城市基礎(chǔ)設施并提供城市服務。然而,城市規(guī)劃者會制訂一些監(jiān)管條例。

智能城市是大趨所勢,注定會推動未來10年內(nèi)的城市發(fā)展,并將提升對響應、存儲、多能源網(wǎng)絡、智能設備和新業(yè)務模式的需求。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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