改變世界的創(chuàng)新，往往誕生于機(jī)遇與復(fù)雜性的交匯之處。

這一觀點(diǎn)出自Arm首席執(zhí)行官Rene Haas和新思科技總裁兼首席執(zhí)行官Sassine Ghazi。在第35屆新思科技用戶大會(huì)(SNUG)上，兩人就人工智能所帶來(lái)的前所未有的機(jī)遇與復(fù)雜性，分享了各自的見解。

Rene表示：“當(dāng)下是一個(gè)令人興奮的時(shí)代。我從未想過(guò)自己有機(jī)會(huì)投身于利用人工智能解決各類問題的研究工作。并且，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展愈發(fā)迅猛，日新月異?！?/p>

Sassine補(bǔ)充道：“我堅(jiān)信，我們正處于人工智能發(fā)展的關(guān)鍵拐點(diǎn)。人類仍有許多尚未攻克的挑戰(zhàn)與難題?！?/p>

以全球健康狀況改善領(lǐng)域?yàn)槔?，Rene指出，傳統(tǒng)藥物研發(fā)節(jié)奏緩慢而嚴(yán)謹(jǐn)，突破性進(jìn)展更是難以尋覓。

他說(shuō)道：“從最初開展研發(fā)，到藥物最終獲批上市，這一過(guò)程大約需要15年。并且，從早期研究到產(chǎn)出最終產(chǎn)品，失敗率高達(dá)95%。這實(shí)在令人咋舌?！?/p>

隨著人工智能技術(shù)在健康相關(guān)研究領(lǐng)域的加速應(yīng)用，這些長(zhǎng)期形成的固有模式正逐漸被打破。

Rene稱：“例如，借助人工智能，有望省去部分一期臨床試驗(yàn)，甚至動(dòng)物試驗(yàn)。在我們的有生之年，見證攻克癌癥這一愿景，正變得愈發(fā)具有現(xiàn)實(shí)可能性。”

駕馭復(fù)雜性，提升效率

Sassine表示：“從應(yīng)用層面以及生產(chǎn)力提升方面，人工智能將全面滲透各行業(yè)。它必將催生出全新的商業(yè)模式與行業(yè)范式?！?/p>

但在此之前，必須先攻克復(fù)雜性這一難關(guān)。底層技術(shù)必須跟上不斷加快的創(chuàng)新步伐。同時(shí)，必須以高效且可持續(xù)的方式，滿足不斷增長(zhǎng)的計(jì)算需求。

Rene表示：“這無(wú)疑是一個(gè)極為艱巨的計(jì)算挑戰(zhàn)，也是一個(gè)巨大的能源挑戰(zhàn)。”

根據(jù)國(guó)際能源署(IEA)預(yù)測(cè)，到2026年，全球數(shù)據(jù)中心的耗電量將達(dá)1萬(wàn)億度，這相當(dāng)于整個(gè)日本的年度耗電量。而這僅僅是短期預(yù)測(cè)。

Sassine和Rene探討了諸如為星際之門項(xiàng)目所建造的巨型數(shù)據(jù)中心，這些數(shù)據(jù)中心是滿足人工智能工作負(fù)載呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的處理需求所必需的。

Rene表示：“這些數(shù)字令人震撼。為一個(gè)很小的區(qū)域提供數(shù)十億瓦的功率，這是前所未有的挑戰(zhàn)——比如如何解決散熱問題”

除了進(jìn)行縱向與橫向擴(kuò)展外，提升處理性能并實(shí)現(xiàn)低功耗也同樣關(guān)鍵。

Sassine指出：“我們一直高度關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，但當(dāng)人工智能在終端設(shè)備上開始運(yùn)行的那一刻，新的機(jī)遇便隨之而來(lái)?！?/p>

Rene問道：“在移動(dòng)通訊領(lǐng)域，從功耗、尺寸、成本以及速度方面考量，設(shè)計(jì)復(fù)雜程度超乎想象。如何在可穿戴設(shè)備上運(yùn)行人工智能?又如何在電池供電的設(shè)備上運(yùn)行人工智能，同時(shí)還要驅(qū)動(dòng)顯示屏、運(yùn)行操作系統(tǒng)并啟動(dòng)各類應(yīng)用?

Sassine表示：“這是一個(gè)系統(tǒng)層面的問題。”

從芯片到系統(tǒng)的一體化設(shè)計(jì)

當(dāng)前用于驅(qū)動(dòng)人工智能的技術(shù)，并不是為這些工作負(fù)載量身定制的。Sassine解釋道，硅器件必須朝著更加專業(yè)化的方向發(fā)展。并且，必須根據(jù)所服務(wù)的應(yīng)用和系統(tǒng)，進(jìn)行針對(duì)性設(shè)計(jì)。

他指出：“設(shè)計(jì)一款通用芯片并廣泛應(yīng)用于多種場(chǎng)景的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去。尤其是在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，需要針對(duì)特定工作負(fù)載提供高效的芯片?！?/p>

Rene補(bǔ)充道：“以往人們往往堆砌大量晶體管來(lái)解決通用問題。但這樣做不僅導(dǎo)致性能與效率損失，還會(huì)讓軟件開發(fā)異常復(fù)雜。從設(shè)計(jì)角度看，我們有巨大機(jī)遇，能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)比當(dāng)前更高效節(jié)能的設(shè)計(jì)方案。”

設(shè)計(jì)優(yōu)化不再局限于芯片的性能與能效，而是涵蓋從超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心到汽車、無(wú)人機(jī)和機(jī)器人等整個(gè)系統(tǒng)，以及它們所涉及的所有物理特性。

Sassine表示：“必須綜合考慮與電氣和電子元件相關(guān)的力學(xué)原理、熱動(dòng)力學(xué)和流體動(dòng)力學(xué)，這就需要采用系統(tǒng)設(shè)計(jì)思維。這種復(fù)雜性是前所未有的，而人工智能將成為助力我們攻克這一難題的關(guān)鍵?！?/p>

借助人工智能應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)

這兩位技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)軍人物一致認(rèn)為，人工智能帶來(lái)的巨大挑戰(zhàn)與機(jī)遇，在很大程度上需借助人工智能的力量來(lái)應(yīng)對(duì)。

Rene表示：“從系統(tǒng)層面看，這些問題的仿真難度極高。例如，如何對(duì)運(yùn)行大型前沿模型的軟件及工作負(fù)載進(jìn)行仿真?與風(fēng)冷系統(tǒng)與液冷系統(tǒng)相比，我的設(shè)計(jì)在功耗方面是否合理?”

他指出：“現(xiàn)有的設(shè)計(jì)與工程方法在應(yīng)對(duì)這些問題時(shí)，將逐漸力不從心。我們必須借助人工智能的力量?！?/p>

Sassine補(bǔ)充道：“這正是我一直倡導(dǎo)‘重構(gòu)工程設(shè)計(jì)，引領(lǐng)科技創(chuàng)新’(Re-engineering Engineering)理念的原因。人工智能為我們提供了變革工作流程的絕佳機(jī)會(huì)。這不僅限于芯片設(shè)計(jì)流程，還包括眾多應(yīng)用領(lǐng)域以及各個(gè)行業(yè)的工作流程?！?/p>

新思科技已經(jīng)處于人工智能輔助芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的前沿。Sassine表示，更強(qiáng)大、更自主的代理型人工智能解決方案即將問世。

他解釋道：“在我們的設(shè)計(jì)流程中，幾乎每一個(gè)環(huán)節(jié)，我們都成功引入了輔助技術(shù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，但流程本身并未發(fā)生根本改變。一旦從輔助技術(shù)轉(zhuǎn)向針對(duì)流程特定環(huán)節(jié)的專用代理，我們就可以重新審視傳統(tǒng)方法，進(jìn)而達(dá)成不同的更優(yōu)結(jié)果?！?/p>

Rene補(bǔ)充道：“所有涉及驗(yàn)證、測(cè)試、漏洞修復(fù)及轉(zhuǎn)換方面的工作，都是人工智能可大顯身手的領(lǐng)域。這將大幅縮短從構(gòu)思到數(shù)據(jù)捕獲所需的時(shí)間?！?/p>

隨著AgentEngineer技術(shù)在規(guī)劃、協(xié)調(diào)和工作流程優(yōu)化方面發(fā)揮更大作用，設(shè)計(jì)周期將縮短，創(chuàng)新成果將不斷涌現(xiàn)，勞動(dòng)力短缺問題將得到有效緩解。

Haas指出：“我認(rèn)為這絕不意味著工作崗位會(huì)減少。相反，這意味著我們能以更快的速度開發(fā)出更多、更好的產(chǎn)品?！?/p>

這兩位領(lǐng)軍人物都表示，新思科技與Arm將繼續(xù)攜手合作，通過(guò)直面并攻克人工智能領(lǐng)域內(nèi)在的、前所未有的復(fù)雜性問題，充分把握這些機(jī)遇。

Rene表示：“新思科技在各個(gè)層面都是我們真正意義上的合作伙伴，這一點(diǎn)至關(guān)重要?！彼貏e強(qiáng)調(diào)了兩家公司之間長(zhǎng)期穩(wěn)固的合作關(guān)系。“感謝新思科技與Arm的合作，也感謝你們?yōu)檎麄€(gè)行業(yè)所做的貢獻(xiàn)?！?/p>