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全球AI專利排名:美國(guó)領(lǐng)先,中國(guó)緊隨其后,歐盟排名第三

MZjJ_DIGITIMES ? 來源:陳年麗 ? 2019-08-20 09:03 ? 次閱讀
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中、美、歐盟在人工智能領(lǐng)域頻頻秀肌肉,但從這份分析報(bào)告看來,中國(guó)趕超美國(guó)的勢(shì)頭越來越猛了。

8月19日消息,美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月18日,美國(guó)數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心(Center for Data Innovation)發(fā)布針對(duì)中國(guó)、美國(guó)和歐洲三大地區(qū)的人工智能發(fā)展報(bào)告,報(bào)告顯示,目前美國(guó)在AI發(fā)展中仍然保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),中國(guó)緊隨其后,歐盟排名第三。

該報(bào)告的六項(xiàng)分析指標(biāo)分別為人才、研究、開發(fā)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)和硬件,基于100分的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),三大地區(qū)的順位排名依次為美國(guó)44.2分、中國(guó)32.3分、歐盟23.5分。

中國(guó)、美國(guó)、歐盟AI發(fā)展排名和指標(biāo)

值得一提的是,這項(xiàng)報(bào)告不僅聚焦三大地區(qū)的AI領(lǐng)導(dǎo)地位,以及對(duì)主導(dǎo)前沿技術(shù)(如自動(dòng)駕駛汽車和其他形式的自動(dòng)化)的影響,還提出了一系列具有針對(duì)性的政策建議,以幫助每個(gè)國(guó)家或地區(qū)提高其AI競(jìng)爭(zhēng)力。

一、美國(guó)領(lǐng)先:AI專利和收購(gòu)表現(xiàn)強(qiáng)勁

美國(guó)從上一波數(shù)字創(chuàng)新浪潮中獲得了巨大的經(jīng)濟(jì)利益,許多科技巨頭在美國(guó)安身立業(yè),如亞馬遜、蘋果、Facebook、谷歌、英特爾和微軟。與此同時(shí),其他各個(gè)國(guó)家和地區(qū)也都在采取行動(dòng),確保自身在下一輪全球經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。

該研究發(fā)現(xiàn),六項(xiàng)分析指標(biāo)中,美國(guó)在人才、研究、開發(fā)和硬件四方面均有優(yōu)勢(shì),而中國(guó)則在應(yīng)用和數(shù)據(jù)兩項(xiàng)保持領(lǐng)先。但歐盟稍顯弱勢(shì),其在這六項(xiàng)指標(biāo)中均無一項(xiàng)數(shù)據(jù)排名第一。

美國(guó)公司的強(qiáng)勁發(fā)展主要表現(xiàn)在專利和主要AI收購(gòu)方面。

全球科技公司在應(yīng)用領(lǐng)域AI專利系列排名

例如,在機(jī)器學(xué)習(xí)的15個(gè)子類別中,微軟和IBM在其中8個(gè)類別上申請(qǐng)了比其他實(shí)體公司更多的專利,這些專利涉及監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面。

此外,2012年至2016年期間,IBM在全球范圍內(nèi)的AI專利申請(qǐng)為3677項(xiàng),谷歌母公司Alphabet為2185項(xiàng),微軟為1952項(xiàng)。

目前看來,美國(guó)依然是早期AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,這很大程度上歸功于美國(guó)科技巨頭們?cè)谶@一領(lǐng)域投入的巨大財(cái)力和人力。

但報(bào)告稱,如果美國(guó)想要繼續(xù)保持這一領(lǐng)先地位,就需要進(jìn)行更多的工作來進(jìn)一步擴(kuò)大自己的人才基礎(chǔ),包括確保外國(guó)人才能夠輕松移民到美國(guó),以及增加AI研究投資。

二、中國(guó)追趕:人才不足但科研質(zhì)量高

目前,中國(guó)在AI方面領(lǐng)先于歐盟,并逐漸縮小與美國(guó)之間的差距。與此同時(shí),中國(guó)在可用于AI開發(fā)和應(yīng)用的數(shù)據(jù)方面,已建立了強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。

有一點(diǎn)很重要的是,中國(guó)比歐盟和美國(guó)擁有更多的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,這使得研究人員們?cè)谶M(jìn)行AI相關(guān)的研發(fā)時(shí),系統(tǒng)能更便利地使用大型數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練AI模型。

在風(fēng)險(xiǎn)投資和私募股權(quán)融資方面,2017年中國(guó)AI創(chuàng)企獲得的資金超過了美國(guó)創(chuàng)企。但是,在高質(zhì)量AI人才方面,中國(guó)明顯落后于美國(guó)和歐盟。

AI人才指標(biāo)和分?jǐn)?shù)

截止2017年,國(guó)際排名前10%的國(guó)家包括意大利在內(nèi)的幾個(gè)歐盟成員國(guó),它們的AI研究人員數(shù)量均超過了中國(guó)。報(bào)告建議,中國(guó)應(yīng)大規(guī)模擴(kuò)大對(duì)大學(xué)AI教育的投資。

報(bào)告分析了中國(guó)、美國(guó)和歐盟的AI研究人員數(shù)量、最佳AI研究人員數(shù)量,以及AI研究人員評(píng)估人才和培養(yǎng)人才的能力。數(shù)據(jù)顯示,美國(guó)在AI人才方面以6.7分位列第一,歐盟以6.2居于第二,而位列第三的中國(guó)僅有2.1分。

但可觀的是,近年來中國(guó)的AI研究質(zhì)量正在逐步上升。

雖然,在2016年,美國(guó)和歐盟的FWCI(Field-Weighted Citation Impact,科研質(zhì)量指標(biāo))和它們2009年的指標(biāo)基本相同(美國(guó)為1.83和1.82,歐盟為1.20和1.21)。

但在同期,中國(guó)的FWCI則從0.59增長(zhǎng)到了0.94。從這一數(shù)據(jù)看來,中國(guó)的FWCI正在迅速接近全球平均值1.00。

另外,據(jù)艾倫人工智能研究所(Allen Institute For Artificial Intelligence, AI2)對(duì)AI論文的分析發(fā)現(xiàn),在被引用最多的AI論文中(前10%),美國(guó)論文占比從1982年的47%下降到了2018年的29%,而中國(guó)占比已經(jīng)從1982年的0%增長(zhǎng)到了26.5%。

三、歐盟弱勢(shì):人才與AI開發(fā)應(yīng)用脫節(jié)

這一報(bào)告對(duì)歐盟來說似乎不太理想,雖然歐盟近年來非常重視AI的發(fā)展,但該地區(qū)在人才、研究、開發(fā)和應(yīng)用四項(xiàng)類別中均排在第二,其中在研究領(lǐng)域尤為突出。

AI研究指標(biāo)和分?jǐn)?shù)

實(shí)際上,歐盟是有能力與美國(guó)和中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的,它擁有更多的AI研究人員,進(jìn)行的AI研究也是最多的。

“歐盟有能力在AI領(lǐng)域與中國(guó)和美國(guó)競(jìng)爭(zhēng),但其AI人才數(shù)量與其開發(fā)和應(yīng)用之間存在明顯的脫節(jié)。”數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心高級(jí)政策分析師Eline Chivot在一份聲明中表示,“歐盟應(yīng)該優(yōu)先考慮政策,以留住人才,進(jìn)一步將研究成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用,發(fā)展能夠更好地在全球市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)的大公司,并改革法規(guī),以更好地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行AI研究。”

僅在2017年,中、美兩國(guó)AI創(chuàng)企獲得的風(fēng)險(xiǎn)投資和私募股權(quán)融資,比歐盟從2016年至2018年加起來的都多。

AI風(fēng)險(xiǎn)投資和私募股權(quán)基金(2017-2018)

如此看來,歐盟目前在AI發(fā)展上的的落后地位,不僅降低了AI的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益,也影響了全球AI治理。

數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心主任Daniel Castro認(rèn)為,AI是下一波創(chuàng)新浪潮,忽視這一機(jī)遇將對(duì)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和國(guó)家安全構(gòu)成威脅。歐盟擁有強(qiáng)大的人才庫和活躍的研究團(tuán)體,但除非它加強(qiáng)目前的AI計(jì)劃,否則將趕不上中國(guó)和美國(guó)。

結(jié)語:未來AI競(jìng)爭(zhēng)激烈,各國(guó)尚有進(jìn)步空間

不難看出,目前中國(guó)、美國(guó)和歐盟在AI領(lǐng)域中都有各自的優(yōu)勢(shì),以及需要改進(jìn)以提高競(jìng)爭(zhēng)力的地方。

例如,中國(guó)應(yīng)該擴(kuò)大高校AI相關(guān)學(xué)科的教學(xué)能力,鼓勵(lì)科研質(zhì)量重于數(shù)量,培養(yǎng)更強(qiáng)大的開放數(shù)據(jù)文化。

而歐盟應(yīng)專注于制定鼓勵(lì)人才留在歐盟的政策,幫助歐盟將AI研究成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用,鼓勵(lì)發(fā)展那些能夠更好地在全球市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)的大公司。

美國(guó)則需要最大限度地發(fā)揮其領(lǐng)導(dǎo)作用,把重點(diǎn)放在提高國(guó)內(nèi)人才基礎(chǔ)的政策上,優(yōu)化外國(guó)人才移民政策和研發(fā)激勵(lì)機(jī)制。

總的來說,AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)是激烈的,未來還有更多難以預(yù)測(cè)的挑戰(zhàn)。而如何提高優(yōu)勢(shì),轉(zhuǎn)變?nèi)鮿?shì),不僅是各個(gè)國(guó)家需要努力的方向,也是各個(gè)國(guó)家在這場(chǎng)AI競(jìng)賽中脫穎而出,進(jìn)一步提高競(jìng)爭(zhēng)力和影響力的關(guān)鍵。

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