未來,對熟練的大數(shù)據(jù)工程師的需求將急速增長?,F(xiàn)實(shí)的情況是這樣的,無論公司屬于哪個行業(yè),要想在當(dāng)今競爭激烈的市場環(huán)境中取得成功,需要一個強(qiáng)大的軟件架構(gòu)用來存儲和訪問公司數(shù)據(jù),最好從公司創(chuàng)立一開始就要搭建它。
在如今有時候有數(shù)據(jù)的地方就叫大數(shù)據(jù),這未免有些夸張,在本文中統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。
先了解一下,數(shù)據(jù)工程師究竟做什么事?一個人怎么樣成為數(shù)據(jù)工程師?我們將討論這個有趣的領(lǐng)域以及如何成為數(shù)據(jù)工程師。
數(shù)據(jù)工程師都做什么?
數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)創(chuàng)建和維護(hù)分析基礎(chǔ)架構(gòu),該基礎(chǔ)架構(gòu)幾乎可以支持?jǐn)?shù)據(jù)世界中的所有其他功能。他們負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)的開發(fā)、構(gòu)建、維護(hù)和測試,例如數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)工程師還負(fù)責(zé)創(chuàng)建用于建模,挖掘,獲取和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集合等流程。
在這里還是要推薦下我自己建的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)交流群:529867072,群里都是學(xué)大數(shù)據(jù)開發(fā)的,如果你正在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) ,小編歡迎你加入,大家都是軟件開發(fā)黨,不定期分享干貨(只有大數(shù)據(jù)軟件開發(fā)相關(guān)的),包括我自己整理的一份最新的大數(shù)據(jù)進(jìn)階資料和高級開發(fā)教程,歡迎進(jìn)階中和進(jìn)想深入大數(shù)據(jù)的小伙伴加入。
因此,數(shù)據(jù)工程師需要掌握通用腳本語言和工具,利用和改進(jìn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),不斷提高數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量。
數(shù)據(jù)工程師與數(shù)據(jù)科學(xué)家有何區(qū)別
雖然在技能和角色方面存在一定程度的重疊,但這兩個職位正日益分化為不同的角色。
數(shù)據(jù)科學(xué)家更關(guān)注與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的互動,而不是去創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。通常負(fù)責(zé)進(jìn)行市場和業(yè)務(wù)運(yùn)營研究,以確定趨勢和關(guān)系,數(shù)據(jù)科學(xué)家用各種復(fù)雜的機(jī)器和方法與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互并對其采取行動。
數(shù)據(jù)科學(xué)家通常精通機(jī)器學(xué)習(xí)和高級數(shù)據(jù)建模,因?yàn)樗麄兿M柚呒墧?shù)學(xué)模型和算法將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的,可理解的內(nèi)容。這些信息通常用作分析來源,以告訴決策者“更大的圖景”。
那么是什么讓數(shù)據(jù)科學(xué)家與數(shù)據(jù)工程師不同呢?兩者主要區(qū)別在目標(biāo)焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)工程師更專注于構(gòu)建用于數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu); 數(shù)據(jù)科學(xué)家專注于對生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)和統(tǒng)計分析。
數(shù)據(jù)工程師的關(guān)鍵技能
下面介紹數(shù)據(jù)工程師所需的幾項(xiàng)關(guān)鍵技能。
1.大數(shù)據(jù)架構(gòu)的工具與組件
數(shù)據(jù)工程師更關(guān)注分析基礎(chǔ)架構(gòu),因此所需的大部分技能都是以架構(gòu)為中心的。
2.深入了解SQL和其它數(shù)據(jù)庫解決方案
數(shù)據(jù)工程師需要熟悉數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),深入了解SQL至關(guān)重要。同樣其它數(shù)據(jù)庫解決方案,例如Cassandra或BigTable也須熟悉,因?yàn)椴皇敲總€數(shù)據(jù)庫都是由可識別的標(biāo)準(zhǔn)來構(gòu)建。
3.數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具
數(shù)據(jù)倉庫和ETL經(jīng)驗(yàn)對于數(shù)據(jù)工程師至關(guān)重要。像Redshift或Panoply這樣的數(shù)據(jù)倉庫解決方案,以及ETL工具,比如StitchData或Segment都非常有用。此外,數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)檢索經(jīng)驗(yàn)同樣重要,因?yàn)樘幚淼臄?shù)據(jù)量是個天文數(shù)字。
4.基于Hadoop的分析(HBase,Hive,MapReduce等)
對基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是這個領(lǐng)域的一個非常必要的需求,一般情況下HBase,Hive和MapReduce的知識存儲是必需的。
5.編碼
說到解決方案,編碼與開發(fā)能力是一個重要的優(yōu)點(diǎn)(這也是許多職位的要求),你要熟悉Python,C/C++,Java,Perl,Golang或其它語言,這會非常有價值。
6.機(jī)器學(xué)習(xí)
雖然數(shù)據(jù)工程師主要關(guān)注的是數(shù)據(jù)科學(xué),但對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的理解會加分,比如一些統(tǒng)計分析知識和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模。
機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)科學(xué),該領(lǐng)域的知識可以幫我們構(gòu)建同類產(chǎn)品的解決方案。這種知識還有一個好處,就是讓你在這個領(lǐng)域極具市場價值,因?yàn)樵谶@種情況下能夠“戴上兩頂帽子”會讓你成為一個更強(qiáng)大的工具。
7.多種操作系統(tǒng)
最后,需要我們對Unix,Linux和Solaris系統(tǒng)有深入了解,許多數(shù)學(xué)工具基于這些操作系統(tǒng),因?yàn)樗鼈冇蠾indows和Mac系統(tǒng)功能沒有的訪問權(quán)限和特殊硬件需求。
如何成為數(shù)據(jù)工程師?
與其他職業(yè)相比,數(shù)據(jù)工程師需要用更復(fù)雜的學(xué)習(xí)方法。數(shù)據(jù)工程師通常有計算機(jī)科學(xué)技術(shù)相關(guān)學(xué)位會更好,然后再進(jìn)一步學(xué)習(xí)供應(yīng)商特定的認(rèn)證計劃和培訓(xùn)課程。
計算機(jī)相關(guān)學(xué)位雖然重要,但只是故事的一部分,獲得適合的認(rèn)證可能非常有價值,市場上也有一些大數(shù)據(jù)工程師專門認(rèn)證,如下:
Google認(rèn)證專家 – 數(shù)據(jù)工程。該認(rèn)證表明學(xué)生熟悉數(shù)據(jù)工程原理,可以作為該領(lǐng)域的助理或?qū)I(yè)人員。
IBM認(rèn)證數(shù)據(jù)工程師 – 大數(shù)據(jù)。此認(rèn)證更側(cè)重于數(shù)據(jù)工程技能集的大數(shù)據(jù)特定應(yīng)用,而不是一般技能,這被許多人視為黃金標(biāo)準(zhǔn)。
Cloudera的CCP數(shù)據(jù)工程師:該認(rèn)證針對Cloudera解決方案,體現(xiàn)學(xué)生在ETL工具和分析方面的經(jīng)驗(yàn)。
二級技能認(rèn)證,例如MCSE(微軟認(rèn)證解決方案專家),涵蓋更廣泛的主題,但具有特定的子認(rèn)證,如MCSE:數(shù)據(jù)管理與分析。
當(dāng)然,在線教育平臺提供該領(lǐng)域的重要培訓(xùn),Udemy提供了數(shù)據(jù)工程眾多的課程和數(shù)據(jù)科學(xué),其他如EDX和Memrise也提供了類似課程,DataCamp專注于數(shù)據(jù)科學(xué)和工程,Galvanize的品類則更為廣泛。
小結(jié)
雖然這些數(shù)據(jù)解決方案可以幫助您踏進(jìn)大數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域,雖然它們有分發(fā)或授予認(rèn)證,但只是提供證書或文憑。雖然一般學(xué)習(xí)夠了,但它們不能被認(rèn)視為實(shí)際認(rèn)證或?qū)嵺`的替代品。
希望本文能夠給大家闡明數(shù)據(jù)工程師所需的特定知識,技能和要求。這個領(lǐng)域正在迅速發(fā)展,但它也充滿了挑戰(zhàn)與險阻。在工作中通過適當(dāng)?shù)恼J(rèn)證填補(bǔ)技能組合的空白,實(shí)現(xiàn)最好學(xué)習(xí)的關(guān)鍵一步。
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數(shù)據(jù)工程師
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