通過結(jié)合傳感器技術(shù)與人工智能，可以讓機器更好地理解周圍的世界，使機器能夠移動并操控物體。傳感技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的核心組成部分，它能夠采集大量數(shù)據(jù)。而人工智能可以提供適用于多種場景的豐富洞察。

傳感與移動、人體機能增進、后經(jīng)典計算和通信、數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)以及高級人工智能和分析成為2019年新興科技技術(shù)成熟度曲線中的關(guān)鍵趨勢

全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner發(fā)布的2019年新興科技技術(shù)成熟度曲線指出了29項不容錯過的技術(shù)，并由此揭示了五大創(chuàng)造和實現(xiàn)全新體驗的新興科技趨勢。這五大趨勢使用人工智能（AI）等技術(shù)架構(gòu)，使得企業(yè)機構(gòu)能夠充分發(fā)揮新興數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢。

Gartner研究副總裁Brian Burke表示：“科技創(chuàng)新已成為實現(xiàn)競爭差異化的關(guān)鍵?？萍嫉陌l(fā)展速度持續(xù)加快，突破性技術(shù)不斷涌現(xiàn)，即便是最具創(chuàng)新力的業(yè)務和技術(shù)決策者也需要跟上科技發(fā)展的腳步?？萍紕?chuàng)新領(lǐng)導者應利用技術(shù)成熟度曲線中指出的創(chuàng)新方案，對新興科技可能帶來的商機進行評估?！?/p>

新興科技技術(shù)成熟度曲線在Gartner技術(shù)成熟度曲線中最為獨特，因為它集逾兩千種科技的大成，凝聚獨到的見解，并以簡潔明了的方式呈現(xiàn)出29項新興科技技術(shù)和趨勢。該技術(shù)成熟度曲線重點關(guān)注了那些有望在未來五到十年內(nèi)擁有高度競爭優(yōu)勢的科技（參見圖一）。

五大新興科技趨勢

傳感與移動（Sensing and Mobility）

通過結(jié)合傳感器技術(shù)與人工智能，可以讓機器更好地理解周圍的世界，使機器能夠移動并操控物體。傳感技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的核心組成部分，它能夠采集大量數(shù)據(jù)。而人工智能可以提供適用于多種場景的豐富洞察。

例如，在未來十年，增強現(xiàn)實云（AR cloud）將創(chuàng)建出一張三維立體世界地圖，實現(xiàn)新的交互模式，進而在已有物理空間中創(chuàng)造出將新的商業(yè)模式。

尋求利用傳感與移動能力的企業(yè)應考慮以下技術(shù)：3D傳感攝像機（3D-sensing camera）、增強現(xiàn)實云、輕型貨物派送無人機（light-cargo delivery drones）、自動飛行器（flying autonomous vehicles）以及4級和5級自動駕駛（autonomous driving Levels 4 and 5）。

人體機能增進（Augmented Human）

人體機能增進能夠增強人類認知能力和身體機能，并使這些增強的能力成為人體的一部分。一些裝備能夠為人類提供“超人”般的能力，例如超過人體自身最大力量的假肢等。

專注于人體機能增進的新興技術(shù)包括生物芯片（biochips）、人格化（personification）、增強型智能（augmented intelligence）、情感人工智能（emotion AI）、沉浸式工作空間（immersive workplace）和生物技術(shù)（培養(yǎng)組織或人工組織）。

后經(jīng)典計算和通信（Postclassical Compute and Comms）

幾十年來，經(jīng)典核心計算、通信和集成技術(shù)的巨大進步主要依賴于傳統(tǒng)架構(gòu)的改進，例如摩爾定律中曾預測的更快的中央處理器（CPU）、更高的存儲密度和不斷增加的吞吐量等。但未來的這些技術(shù)將采用全新的架構(gòu)。這個領(lǐng)域不但會出現(xiàn)顛覆性的改進，還會出現(xiàn)可能產(chǎn)生巨大影響的漸進式改進。

例如，近地軌道（LEO）衛(wèi)星能夠提供低延遲的全球互聯(lián)網(wǎng)接入。這些小型衛(wèi)星群可以為48%目前沒有網(wǎng)絡的家庭提供網(wǎng)絡，為網(wǎng)絡服務欠缺的國家和地區(qū)帶來新的經(jīng)濟發(fā)展機會。Burke表示：“目前發(fā)射的近地軌道衛(wèi)星不多，這項技術(shù)還處于起步階段，但在未來幾年，它有可能產(chǎn)生巨大的社會和商業(yè)影響?！?/p>

企業(yè)應評估5G、下一代存儲器（next-generation memory）、近地軌道系統(tǒng)（LEO systems）和納米級3D打印（nanoscale 3D printing）等技術(shù)。

數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)（Digital Ecosystems）

數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)通過同一個數(shù)字平臺上相互關(guān)聯(lián)的參與者（企業(yè)、人和物）實現(xiàn)互惠互利。數(shù)字化加快了傳統(tǒng)價值鏈的解體，帶來更強大、更靈活、更具有彈性的價值傳遞網(wǎng)，在持續(xù)轉(zhuǎn)型的過程中創(chuàng)造出更好的新產(chǎn)品和服務。

需要考慮的關(guān)鍵技術(shù)包括：數(shù)字運營（DigitalOps）、知識圖譜（knowledge graphs）、合成數(shù)據(jù)（synthetic data）、去中心化網(wǎng)絡（decentralized web）和去中心化自治組織（decentralized autonomous organization）。

高級人工智能和分析（Advanced AI and Analytics）

高級分析使用精密的技術(shù)和工具對數(shù)據(jù)或內(nèi)容進行自動或半自動檢驗，而且通常超出傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）的范圍。

Burke先生表示：“邊緣人工智能（edge AI）正越來越多地被用于對延遲敏感（例如自動導航）、易受到網(wǎng)絡中斷影響（例如遠程監(jiān)測、自然語言處理[NLP]、面部識別）和/或數(shù)據(jù)密集型（例如視頻分析）的應用?！?/p>

企業(yè)機構(gòu)需追蹤的技術(shù)包括自適應機器學習（ML）、邊緣人工智能、邊緣分析（edge analytics）、可解釋的人工智能（explainable AI）、人工智能平臺即服務（PaaS）、遷移學習（transfer learning）、生成式對抗網(wǎng)絡（generative adversarial network）和圖表分析（graph analytics）。

今年，Gartner新興科技技術(shù)成熟度曲線的重點再次轉(zhuǎn)向介紹過去幾年新興科技技術(shù)成熟度曲線未重點關(guān)注的新技術(shù)。雖然2018年新興科技技術(shù)成熟度曲線重點關(guān)注的大部分技術(shù)并未出現(xiàn)在今年的技術(shù)成熟度曲線中，但這并不意味著這些技術(shù)不再重要。