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一文淺談2026年五大趨勢(shì)

全球TMT ? 來(lái)源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2025-12-15 17:09 ? 次閱讀
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- IBM 商業(yè)價(jià)值研究院發(fā)布商業(yè)領(lǐng)袖需要關(guān)注的五大趨勢(shì)

北京, Dec. 15, 2025 /PRNewswire/ -- 近日,IBM商業(yè)價(jià)值研究院發(fā)布《2026年五大趨勢(shì)》,伴隨2025年尾聲的到來(lái),為我們提示了一個(gè)關(guān)鍵事實(shí):不確定性非但未能阻礙商業(yè)進(jìn)程,反而推進(jìn)了轉(zhuǎn)型進(jìn)程。為謀求蓬勃發(fā)展,企業(yè)正持續(xù)加大投入,以獲取提供更快應(yīng)變速度、更強(qiáng)業(yè)務(wù)韌性以及更深商業(yè)洞察的技術(shù)。其中,人工智能已從探索性工具變?yōu)椴豢苫蛉钡募夹g(shù),變化速度之快甚至一年前我們都難以想象。AI重塑著決策模式、工作角色和客戶期待。如今,各個(gè)組織正朝向以AI為中心的運(yùn)營(yíng)方向發(fā)展,不遠(yuǎn)的將來(lái),量子技術(shù)也將加入這場(chǎng)變革,助力人類(lèi)攻克那些最為棘手的復(fù)雜難題。


此次發(fā)布的《2026年五大趨勢(shì)》報(bào)告中,IBM商業(yè)價(jià)值研究院(IBV)指出了將在未來(lái)一年重新定義競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的五股關(guān)鍵力量。無(wú)論是將市場(chǎng)波動(dòng)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇、構(gòu)建具備韌性的AI體系,還是為量子驅(qū)動(dòng)的生態(tài)系統(tǒng)做準(zhǔn)備,一個(gè)明確的信息貫穿始終:未來(lái)屬于那些具備快速適應(yīng)力的組織

為彌合戰(zhàn)略與執(zhí)行間的差距,本報(bào)告融合了來(lái)自20個(gè)行業(yè)大型企業(yè),決策層1028 位高管的前瞻判斷與執(zhí)行層 8500 位員工的實(shí)戰(zhàn)反饋,通過(guò)雙視角分析,給出企業(yè)引領(lǐng)變革的五項(xiàng)必修,及關(guān)鍵數(shù)據(jù)與行動(dòng)建議,供大家參考。

1. 不確定性,玉汝于成

快速?zèng)Q策可轉(zhuǎn)'危'為'機(jī)',但成功取決于"采取行動(dòng)"的AI,而非"單純輔助"的人工智能

95%的高管表示,他們?cè)絹?lái)越需要快速做出決策;96%的高管表示,2025年中其所做的風(fēng)險(xiǎn)最高的決策,事后證明是正確的決策。

90%的高管表示,沒(méi)有"實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)"能力就沒(méi)有"競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)"。

四分之一的高管稱(chēng)其機(jī)構(gòu)在2025年已部署具備獨(dú)立行動(dòng)能力的AI智能體,到2026年底,這一比例預(yù)計(jì)將達(dá)到七成。[1]

然而,高管們表示,根據(jù)客觀指標(biāo)衡量,2025年,僅約40%的AI智能體項(xiàng)目取得了成功。[2]

建議:重塑組織架構(gòu),實(shí)現(xiàn)敏捷響應(yīng)
革新組織結(jié)構(gòu),包括:團(tuán)隊(duì)構(gòu)成、數(shù)據(jù)架構(gòu)及產(chǎn)品組合,架構(gòu)重組要以提升敏捷性為目標(biāo)。融入數(shù)據(jù)產(chǎn)品以賦能AI智能體,從而優(yōu)化各層級(jí)的決策機(jī)制。當(dāng)確信其表現(xiàn)穩(wěn)定可靠后,并達(dá)到特定的閾值時(shí),可授予AI智能體調(diào)整定價(jià)、轉(zhuǎn)換營(yíng)銷(xiāo)策略及推出產(chǎn)品衍生體的授權(quán)。

2. 欲善其事,必利其器

員工不再懼怕AI,轉(zhuǎn)而主動(dòng)擁抱,即使這意味著他們的職責(zé)將發(fā)生重大改變

61% 的員工預(yù)計(jì),由于新技術(shù)的發(fā)展,他們的角色將在 2026 年發(fā)生顯著變化,同時(shí),多達(dá)81%的員工表示對(duì)跟上未來(lái)的發(fā)展步伐,抱有信心。

到 2026 年,對(duì)于雇主更多地使用人工智能,愿意接受(而非抵制)的員工數(shù)量增長(zhǎng)兩到三倍。

63% 的員工愿意與AI智能體合作共事,甚至有近一半 (48%) 的員工表示接受被它管理。

61% 的員工表示,人工智能讓他們的工作不再枯燥乏味,而是更具戰(zhàn)略性。

為了獲得更好的培訓(xùn)機(jī)會(huì),56% 的人表示愿意跳槽,42% 的人甚至愿意接受降薪。

盡管 56% 的高管表示,流程和職責(zé)的變化令員工感到疲憊不堪,但 88% 的員工認(rèn)為,人工智能正在改變企業(yè)文化,并且是朝向更好的方向改變與發(fā)展。

建議:為尚未誕生的崗位繪制發(fā)展藍(lán)圖
讓每位員工識(shí)別其日常工作中,哪些任務(wù)可通過(guò)AI增強(qiáng)或自動(dòng)化?哪些不能?哪些是AI無(wú)法實(shí)質(zhì)性提升的任務(wù)?將人才聚焦于此,這些正是企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的角力之處。在新崗位出現(xiàn)時(shí),一方面,及時(shí)界定職責(zé),另一方面,保持靈活。建立角色框架,而非僵化的職位描述。從董事會(huì)到基層,持續(xù)地構(gòu)建組織的AI認(rèn)知體系。

3. '智'以載舟,'責(zé)'以行船

客戶能夠接受技術(shù)的不完美,但信任與透明度不容妥協(xié)

56% 的消費(fèi)者表示,他們對(duì)前沿AI服務(wù)興奮期待,甚至到了可以接受其存在瑕疵的程度。

89%的消費(fèi)者表示,他們需要知道自己當(dāng)時(shí)是否是在與AI進(jìn)行交互。

95% 的高管表示,對(duì)AI的信任程度決定了新產(chǎn)品與服務(wù)的成敗。

五分之四的消費(fèi)者表示,如果某品牌故意隱瞞使用AI,他們會(huì)降低對(duì)該品牌的信任。

為避開(kāi)隱藏的AI,三分之二的人會(huì)選擇更換品牌,半數(shù)甚至愿意支付更高的費(fèi)用。(這里'消費(fèi)者'是指受訪員工從自身作為消費(fèi)者所給到的反饋)

建議:讓客戶成為實(shí)驗(yàn)伙伴,而非實(shí)驗(yàn)對(duì)象
不僅要告知客戶你在使用其數(shù)據(jù),并且要展示使用的方式。從初始階段,就將透明度融入AI賦能的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。確保AI驅(qū)動(dòng)的推薦可追溯,讓客戶理解決策的產(chǎn)生機(jī)制。幫助客戶了解數(shù)據(jù)分享所對(duì)應(yīng)的價(jià)值回報(bào)是什么,同時(shí),給予客戶精細(xì)化的控制權(quán),提供超出法規(guī)最低要求的便捷友好的數(shù)據(jù)刪除與遷移選項(xiàng)。邀請(qǐng)你的超級(jí)用戶測(cè)試AI新功能,在廣泛推廣前,一起共同優(yōu)化使用體驗(yàn)。

4. 有備無(wú)患,固本培元

隨著企業(yè)加強(qiáng)保護(hù)計(jì)算資源,'AI韌性'與'AI自主性'正變得必不可缺

保障業(yè)務(wù)連續(xù)性需要建立數(shù)據(jù)與AI的韌性,93%的高管表示,'AI自主性'必須納入他們的2026年商業(yè)戰(zhàn)略之中,即企業(yè)始終掌控自身AI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)設(shè)施。甚至對(duì)于最復(fù)雜的輸出結(jié)果,企業(yè)也須設(shè)計(jì)出能夠解釋工作過(guò)程的AI智能體,以確保透明與信任。

當(dāng)被問(wèn)及"是否擔(dān)憂對(duì)某些地區(qū)計(jì)算資源過(guò)度依賴(lài)時(shí)(未具體指明地區(qū))",50%高管承認(rèn)有此擔(dān)心。

建議:夯實(shí)人工智能防護(hù)體系
構(gòu)建人工智能環(huán)境架構(gòu),確保工作負(fù)載、數(shù)據(jù)與AI智能體能夠在可信的區(qū)域與供應(yīng)商之間無(wú)縫遷移。將核心、合規(guī)的任務(wù)自動(dòng)化,在信任與透明的基石上加速人工智能創(chuàng)新。從初始階段就將'可解釋性'植入每個(gè)模型,要求人工智能系統(tǒng)記錄完整的決策路徑,讓利益相關(guān)者不僅能知曉結(jié)果,更能理解成因。建立持續(xù)監(jiān)測(cè)體系,在模型漂移影響性能或引發(fā)偏差之前,及時(shí)識(shí)別并修正問(wèn)題。

5. 眾木成林,涓流成海

量子增強(qiáng)的AI需要生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)作,準(zhǔn)備最為充分的企業(yè)已初具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

量子就緒型企業(yè)(QROs)加入多個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的可能性是其他企業(yè)的三倍。

79%的高管表示,生態(tài)合作伙伴能加速技術(shù)落地;77%的高管表示,來(lái)自這些合作伙伴的數(shù)據(jù)有助于改善業(yè)務(wù)成果。

89%的高管指出,生態(tài)合作伙伴幫助企業(yè)降低了'業(yè)務(wù)中斷'所帶來(lái)的影響程度。

建議:為下一輪重大突破蓄勢(shì)布局
量子計(jì)算機(jī)在解決特定問(wèn)題時(shí),在精確度、運(yùn)行時(shí)間或成本要求上可展現(xiàn)出任何經(jīng)典計(jì)算方法或資源無(wú)法企及的顯著提升。但關(guān)鍵在于:規(guī)?;孔佑?jì)算所需資源遠(yuǎn)超單一組織的承載能力,需要更強(qiáng)大的算力支撐、更豐富的數(shù)據(jù)集以及更深厚的人才儲(chǔ)備。簡(jiǎn)而言之,這需要一個(gè)乃至多個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同支撐。
企業(yè)要識(shí)別借助量子計(jì)算等新興技術(shù)所帶來(lái)的戰(zhàn)略機(jī)遇,通過(guò)創(chuàng)新合作分?jǐn)偝杀尽⒔档惋L(fēng)險(xiǎn)、加速學(xué)習(xí)。優(yōu)先選擇具備開(kāi)放精神、高度可信、善于協(xié)作的創(chuàng)新伙伴,且其能提供互補(bǔ)性數(shù)據(jù)與能力支撐?;谏鷳B(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI智能體,使其在需求變化時(shí),既能保持成本效益,又能靈活迭代更新。

中文報(bào)告下載:
《2026年五大趨勢(shì)》

研究方法:
為了確定2026 年塑造商業(yè)格局的關(guān)鍵趨勢(shì), IBM商業(yè)價(jià)值研究院開(kāi)展了一項(xiàng)雙視角研究,包括兩項(xiàng)大規(guī)模調(diào)查:一項(xiàng)針對(duì)高級(jí)管理人員,一項(xiàng)針對(duì)全職員工。這項(xiàng)高管調(diào)查包括來(lái)自 20 個(gè)行業(yè)大型企業(yè)的 1028 位 C 級(jí)高管。同時(shí),對(duì)高管的觀點(diǎn)從操作層進(jìn)行補(bǔ)充,面向消費(fèi)者調(diào)查收集了 8,500 名全職員工的反饋。這些員工對(duì)人工智能的了解程度各不相同,從基本了解到專(zhuān)家級(jí)別不等。采用描述性統(tǒng)計(jì)來(lái)識(shí)別關(guān)鍵趨勢(shì),對(duì)高管數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,以揭示影響各種戰(zhàn)略前景的因素。

[1] 基于IBM IBV 研究的發(fā)現(xiàn):智能人工智能的戰(zhàn)略崛起(2025 年 10 月)
[2] 基于IBM IBV 研究的未公開(kāi)數(shù)據(jù):智能人工智能的戰(zhàn)略崛起(2025 年 10 月)

IBM中國(guó)媒體聯(lián)系人:
李波

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    IBM發(fā)布2025AI五大趨勢(shì)

    IBM 商業(yè)價(jià)值研究院(IBV)與牛津經(jīng)濟(jì)研究院在 2024 10月和 11月對(duì) 17個(gè)行業(yè)、6個(gè)地區(qū)的 400名全球商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行的調(diào)研,了解企業(yè)必須克服哪些挑戰(zhàn)才能在 AI 塑造的競(jìng)爭(zhēng)格局當(dāng)中取勝;如何幫助員工做好準(zhǔn)備,用以人為本的AI來(lái)推動(dòng)變革,以及期待通過(guò)哪些機(jī)會(huì)來(lái)加速 AI 創(chuàng)新等。
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