chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

自動駕駛控制器的實例

姚小熊27 ? 來源:lw ? 作者:粵訊 ? 2019-09-09 15:35 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

自動駕駛這條路,有人專注造車,有的人生產毫米波雷達、激光雷達等傳感器配件,環(huán)宇智行一直研究的卻是自動駕駛的大腦、核心—TITAN(泰坦)系列自動駕駛控制器。

環(huán)宇智行最開始想做自動駕駛控制器是在十年前,那時環(huán)宇智行董事長李明帶隊參加比賽,參賽車輛的后備箱有一個大大的工控機,這個工控機就是當時的自動駕駛大腦,工控機既大又不方便使用,接口少,滿足不了當時需求,比賽結束后李明董事長下定決心研發(fā)自動駕駛控制器,方便、輕巧、接口模塊豐富,可以滿足基本的自動駕駛需求。

第二代自動駕駛控制器誕生于2016-17年,使用兩塊TX2,通過外接無線路由、can轉接模塊、網絡轉接模塊等,即可基本實現(xiàn)L3級別的自動駕駛功能。

18年夏天發(fā)布的第三代控制器,使用了4塊TX2,運算力更強,集成度更高??梢灾С?2路Camera、2路40線+4路16線激光雷達點云數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)量>200萬點/秒)。當時針對不同的用戶,推出了不同的版本,一種是面向開發(fā)者的IT版本,一種是面向主機廠的OEM版本。

在5月全球智慧物流峰會上環(huán)宇智行TITAN4嶄露頭角,被邀請參加展示,這是TITAN4第一次正式面向大眾,得到了廣泛關注。

TITAN系列自動駕駛控制器從一代到三代都使用了NVIDIA的Jetson TX2系列,第四代自動駕駛控制器使用NVIDIA最新研發(fā)的Xavier芯片,計算性能是前幾代產品的數(shù)倍。TITAN4里搭載了2塊Xavier芯片,總算力達60TOPS。同時TITAN4搭載了豐富的接口,多達16路攝像頭,10路CAN總線,多路1000M車規(guī)級T1網絡接口。

同時,支持激光雷達、毫米波雷達、慣導等多種傳感器的接入,支持USB、CAN、LIN、FlexRay、RS485RS232、Ethernet、IO、AD/DA等多種硬件接口,支持NVMe硬盤存儲,內置4G通信模塊、高精度定位模塊。TITAN4支持搭載傳感器同步模塊,支持同步信號輸入和輸出。

除了高性能計算單元外,TITAN4也搭載了ASIL-D級微控制器,整體設計符合功能安全。

TITAN系列自動駕駛控制器均可搭載環(huán)宇智行研發(fā)的軟件系統(tǒng)ATHENA(雅典娜軟件系統(tǒng)),它可以支持高精地圖,路徑動態(tài)規(guī)劃等功能,再配合相應的傳感器,可以進行多傳感器融合,實現(xiàn)車道線識別及車輛、行人識別和避障、一鍵招車、自主泊車、以及編隊行駛等功能。

TITAN4自動駕駛控制器具有計算能力強、可靠性高、集成度高、功耗低、易布署等特點。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 智能
    +關注

    關注

    8

    文章

    1748

    瀏覽量

    122013
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    792

    文章

    14795

    瀏覽量

    178250
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    如何設計自動駕駛傳感失效檢測與容錯策略?

    對于自動駕駛汽車而言,傳感是它感知世界的窗口。攝像頭負責采集環(huán)境圖像,毫米波雷達和激光雷達則用于測量周圍物體的位置和速度,而GNSS(全球導航衛(wèi)星系統(tǒng))與慣性測量系統(tǒng)可提供車輛的定位信息。這些數(shù)據(jù)經過融合處理之后,自動駕駛系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 01-10 10:33 ?2513次閱讀

    軟錯誤防護:自動駕駛系統(tǒng)邁向高階自動化的必答題?

    摘要 :隨著汽車電子電氣架構向集中式域控制器演進,自動駕駛系統(tǒng)對計算可靠性的要求達到前所未有的高度。軟錯誤作為由高能粒子輻射、電磁干擾或電源噪聲引發(fā)的瞬時性故障,已成為威脅自動駕駛安全的關鍵可靠性
    的頭像 發(fā)表于 01-05 00:07 ?340次閱讀

    不同等級的自動駕駛技術要求上有何不同?

    談到自動駕駛,不可避免地會涉及到自動駕駛分級,美國汽車工程師學會(SAE)根據(jù)自動駕駛系統(tǒng)與人類駕駛員參與駕駛行為程度的不同,將
    的頭像 發(fā)表于 10-18 10:17 ?2611次閱讀

    自動駕駛仿真測試有什么具體要求?

    、動力響應和操控穩(wěn)定性,自動駕駛系統(tǒng)的復雜性主要體現(xiàn)在感知、決策與控制等軟件層面,其運行行為高度依賴于交通環(huán)境、傳感輸入和系統(tǒng)邏輯。這也就意味著,傳統(tǒng)的物理測試方法已經難以全面覆蓋自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 10-15 09:14 ?519次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>仿真測試有什么具體要求?

    端到端自動駕駛相較傳統(tǒng)自動駕駛到底有何提升?

    各自專業(yè)模塊獨立承擔,再通過預定的接口協(xié)議將信息有序傳遞。與之相對照,“端到端”(end-to-end)自動駕駛以統(tǒng)一的大規(guī)模神經網絡為核心,將從攝像頭、雷達、激光雷達等傳感采集到的原始數(shù)據(jù)直接映射為駕駛
    的頭像 發(fā)表于 09-02 09:09 ?688次閱讀
    端到端<b class='flag-5'>自動駕駛</b>相較傳統(tǒng)<b class='flag-5'>自動駕駛</b>到底有何提升?

    自動駕駛中域控制器有何作用?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛控制器,作為當今智能網聯(lián)汽車的“大腦”和“神經中樞”,已經成為高級別自動駕駛實現(xiàn)的重要基石。它以集中式的算力架構和域劃分理念,徹底改變了傳統(tǒng)分布式多ECU
    的頭像 發(fā)表于 07-07 10:36 ?869次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>中域<b class='flag-5'>控制器</b>有何作用?

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    厘米級的定位精度,并能夠實時響應環(huán)境變化。為此,自動駕駛系統(tǒng)通常采用多傳感融合的方式,將全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、慣性測量單元(IMU)、激光雷達(LiDAR)、攝像頭、超寬帶(UWB)等多種傳感數(shù)據(jù)進行綜合處理,通過算
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1113次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車是如何準確定位的?

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛在技術要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術的發(fā)展,讓組合輔助駕駛得到大量應用,但現(xiàn)在對于自動駕駛技術的宣傳,普遍是在乘用車領域,而對于卡車、礦車的自動駕駛發(fā)展,卻鮮有提及。其實在卡車、
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:38 ?932次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在技術要求上有何不同?

    自動駕駛安全基石:ODD

    電子發(fā)燒友網綜合報道 自動駕駛ODD(Operational Design Domain)即設計運行域,是指自動駕駛系統(tǒng)被設計為安全、有效運行的具體條件范圍。它定義了自動駕駛汽車在哪些環(huán)境、場景
    的頭像 發(fā)表于 05-19 03:52 ?6010次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統(tǒng)視角

    的潛在風險增加,尤其是在自動駕駛等安全關鍵系統(tǒng)中。根據(jù)ISO 26262標準,自動駕駛系統(tǒng)的安全完整性等級(ASIL-D)要求單點故障率必須低于10^-8/小時,這意味著每小時的故障概率需控制在億
    發(fā)表于 05-12 15:59

    AI將如何改變自動駕駛?

    自動駕駛帶來哪些變化?其實AI可以改變自動駕駛技術的各個環(huán)節(jié),從感知能力的提升到決策框架的優(yōu)化,從安全性能的增強到測試驗證的加速,AI可以讓自動駕駛從實驗室走向大規(guī)模商業(yè)化。 對于感知系統(tǒng)來說,AI通過多模態(tài)傳感
    的頭像 發(fā)表于 05-04 09:58 ?722次閱讀

    沃爾沃與Waabi攜手開發(fā)自動駕駛卡車

    沃爾沃自動駕駛解決方案公司(V.A.S.)近日宣布與加拿大自動駕駛卡車技術公司Waabi建立合作伙伴關系,共同致力于自動駕駛卡車解決方案的研發(fā)。
    的頭像 發(fā)表于 02-10 17:33 ?943次閱讀

    自動駕駛的未來 - 了解如何無縫、可靠地完成駕駛

    作者:Don Horne 投稿人:DigiKey 北美編輯 自動駕駛組件的最新進展使許多駕駛員的“無需干預”成為現(xiàn)實。然而,許多駕駛員對真正自動駕駛汽車的安全性和可靠性仍然存在不情愿和
    的頭像 發(fā)表于 01-26 21:52 ?1053次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>的未來 - 了解如何無縫、可靠地完成<b class='flag-5'>駕駛</b>