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如何設(shè)計(jì)好自動駕駛ODD?

智駕最前沿 ? 來源:智駕最前沿 ? 2026-01-24 09:27 ? 次閱讀
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[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]為確定自動駕駛的可使用范圍,會給自動駕駛設(shè)置一個(gè)運(yùn)行設(shè)計(jì)域(Operational Design Domain,ODD)。ODD的作用就是用來明確自動駕駛在什么情況下能工作,在什么情況下不能工作,給車設(shè)定“工作范圍”。

這個(gè)范圍可以包括天氣、路型、時(shí)間、地理區(qū)域、交通狀況、道路標(biāo)線是否完好等明確的條件。明確這些條件可以讓工程師知道系統(tǒng)的最大能力在哪里,便于測試和改進(jìn);還能讓用戶、監(jiān)管方和應(yīng)急人員知道車在什么情況下會要求人工接管或降級停車,可以在需要接管時(shí)有心理準(zhǔn)備。

怎么確認(rèn)一個(gè)自動駕駛系統(tǒng)的ODD

自動駕駛汽車的ODD并不是由工程師直接劃定一個(gè)范圍就可以確定,需要依托自動駕駛系統(tǒng)的能力來決定。自動駕駛系統(tǒng)的關(guān)鍵能力來自傳感器、感知算法、定位/地圖、決策與控制。

確認(rèn)ODD的第一步是把這些能力用能量化的方式說清楚,傳感器在雨天或夜晚的有效探測距離是多少,定位在路邊沒有高精地圖時(shí)的精度是多少,急剎時(shí)車輛需要的最短制動距離是多少,決策模塊在復(fù)雜路口需要多長時(shí)間作出安全判斷,等等都是量化的指標(biāo)。

這些技術(shù)參數(shù)一旦明確,就能將“在什么情況下能開”轉(zhuǎn)換成具體的外部條件,從而可以明確能見度小于多少米就不能自動駕駛、路面積雪深度超過多少就必須降級等具體的要求。

ODD還要明確如是否必須在封閉細(xì)分的測試道路運(yùn)行,是否需要隨車安全員,是否只允許白天運(yùn)營等具體的運(yùn)營要求。更要把超出ODD時(shí)怎么辦寫清楚,是馬上提示駕駛員接管、還是自動找安全地點(diǎn)停車、亦或是降速并等待遠(yuǎn)程輔助。只有把這些策略和邊界條件一并定義,才能讓ODD真正可以執(zhí)行。

確認(rèn)ODD要先做需求分析,接著要測量并記錄各個(gè)模塊的能力邊界,然后把這些邊界映射到環(huán)境條件,最后形成可檢驗(yàn)的ODD文檔。這個(gè)文檔要既有定性的描述,也要有量化指標(biāo)。舉個(gè)例子,ODD不能只寫“夜間可行”,而要寫清在光照強(qiáng)度大于X、路面標(biāo)線可見度大于Y的夜間環(huán)境下可以工作。有了這些具體的規(guī)定,測試和驗(yàn)證才有標(biāo)準(zhǔn)可依。

ODD的驗(yàn)證、測試與運(yùn)行監(jiān)控

把ODD規(guī)定好了只是第一步,接下來要做的是要證明在規(guī)定的ODD條件下自動駕駛是否真正安全,其可采用仿真、封閉場地實(shí)車測試和分階段的上路試驗(yàn)這三種方式驗(yàn)證。

仿真可以快速覆蓋大量場景,檢驗(yàn)算法在理論上的表現(xiàn),但仿真模型有局限性,需要用實(shí)車測試來補(bǔ)強(qiáng)。封閉場地可以精確控制變量,驗(yàn)證車輛在某些邊界場景下的行為是否符合預(yù)期。為了更貼合實(shí)際的交通情況,必須在真實(shí)道路上分階段、受控地驗(yàn)證,并逐步增加里程和場景復(fù)雜度。

驗(yàn)證過程中要用明確的度量指標(biāo)來判斷是否滿足ODD。感知性能要看在不同天氣和光照下的檢測距離、漏檢率和誤檢率;定位性能要看漂移、重定位時(shí)間;決策控制要看制動距離、跟車誤差、轉(zhuǎn)向響應(yīng)時(shí)間等。將這些指標(biāo)和ODD條件一一對應(yīng)并測試后,才能決定ODD是否滿足要求。

在評估ODD時(shí),車端要有實(shí)時(shí)的ODD評估模塊,持續(xù)判斷當(dāng)前環(huán)境是否仍在允許范圍內(nèi),一旦發(fā)現(xiàn)有超出邊界的征兆,應(yīng)立即觸發(fā)降級或提示接管。事后要有數(shù)據(jù)回傳和邊界事件回放分析,把上路數(shù)據(jù)作為修正仿真模型和改進(jìn)算法的依據(jù)。

ODD應(yīng)如何根據(jù)技術(shù)發(fā)展調(diào)整?

隨著技術(shù)進(jìn)步,ODD可根據(jù)實(shí)際慢慢放寬,但任何擴(kuò)展都要有證據(jù)支撐。比較穩(wěn)妥的做法就是分階段推進(jìn),可先在仿真里驗(yàn)證新增場景,再在封閉場地做實(shí)車驗(yàn)證,然后在有限范圍內(nèi)小規(guī)模上線試運(yùn)行,最后在收集到足夠現(xiàn)場數(shù)據(jù)并通過安全評估后再全面放開。ODD的每一步的放寬都要有量化依據(jù),比如在新增天氣下的感知漏檢率不超過某個(gè)閾值,控制系統(tǒng)的異?;謴?fù)時(shí)間符合要求等。只有滿足這些量化門檻,才能把ODD的邊界向外擴(kuò)。

涉及ODD擴(kuò)展的軟件迭代需要非常慎重。每次升級都要做回歸測試,確保舊的場景仍然安全。OTA不能成為風(fēng)險(xiǎn)放縱的理由,涉及ODD擴(kuò)展的軟件更新應(yīng)先在少量車輛和受控區(qū)域內(nèi)驗(yàn)證,確認(rèn)沒問題后再放大范圍。同時(shí)要保證有快速回滾能力和明確的版本管理,出現(xiàn)問題時(shí)能立刻恢復(fù)到先前穩(wěn)定版本。

在擴(kuò)展ODD的過程中,還要考慮監(jiān)管和用戶告知等因素。很多地區(qū)對自動駕駛有具體監(jiān)管要求,任何重要的ODD擴(kuò)展都應(yīng)該先報(bào)備。對用戶則要做到透明,乘客要能清楚知道當(dāng)前車輛處在什么ODD、什么時(shí)候可能要求人工接管、何時(shí)會降級停車。透明化不進(jìn)是安全責(zé)任,也是贏得公眾信任的必要步驟。

對于ODD的擴(kuò)展應(yīng)采取更加保守的態(tài)度。即使實(shí)驗(yàn)室和仿真已經(jīng)表現(xiàn)得很好,也不要急于在運(yùn)營中把ODD擴(kuò)展到極端或邊緣場景。應(yīng)先擴(kuò)展到那些能用數(shù)據(jù)支持且有成熟應(yīng)對手段的場景。如已經(jīng)有白天高速的大量里程和驗(yàn)證數(shù)據(jù)的前提下,在夜間感知和控制的關(guān)鍵指標(biāo)滿足要求時(shí),可以考慮逐步加入低流量夜間高速場景,并且要有應(yīng)急退路。

最后的話

對于ODD,應(yīng)將其當(dāng)成安全承諾,而不是束縛。ODD的價(jià)值不在于把自動駕駛系統(tǒng)的能力寫得越寬就越好,而在于把能控制的部分說清楚、把不可控的風(fēng)險(xiǎn)管理好,然后在數(shù)據(jù)與驗(yàn)證的支撐下,有步驟、可回溯地慢慢擴(kuò)展。這樣既保護(hù)了用戶安全,也為技術(shù)成熟和社會信任爭取時(shí)間。

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