近幾年來(lái)，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)如火如荼地發(fā)展，雖然取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但是與國(guó)外比起來(lái)依然有一些差距。下面就跟愷易物聯(lián)網(wǎng)一起來(lái)看一下這項(xiàng)技術(shù)在國(guó)外的應(yīng)用情況吧。在國(guó)外，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用主要集中在農(nóng)業(yè)資源監(jiān)測(cè)和利用、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細(xì)管理和農(nóng)產(chǎn)品安全溯源等方面。

（一）農(nóng)業(yè)資源監(jiān)測(cè)和利用領(lǐng)域

在農(nóng)業(yè)資源監(jiān)測(cè)和利用領(lǐng)域，利用各種資源衛(wèi)星收集國(guó)土資源情況，利用先進(jìn)的傳感器、信息傳輸和互聯(lián)網(wǎng)等綜合化信息監(jiān)測(cè)、傳輸、分析平臺(tái)實(shí)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)的統(tǒng)籌規(guī)劃和資源監(jiān)測(cè)。如美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校建立的林業(yè)資源環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)對(duì)加州地區(qū)的森林資源進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，為相應(yīng)部門提供實(shí)時(shí)的資源利用信息，為統(tǒng)籌管理林業(yè)提供支撐。歐洲主要利用資源衛(wèi)星對(duì)土地利用信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，其中，法國(guó)利用通信衛(wèi)星技術(shù)對(duì)災(zāi)害性天氣進(jìn)行預(yù)報(bào)，對(duì)病蟲害進(jìn)行測(cè)報(bào)。

（二）農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域

在農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主要利用高科技手段構(gòu)建先進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，利用無(wú)線傳感器技術(shù)、信息融合傳輸技術(shù)和智能分析技術(shù)感知生態(tài)環(huán)境變化。如美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的研究人員通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)大鴨島上海燕的棲息情況進(jìn)行了9個(gè)月周期性的環(huán)境監(jiān)測(cè)，采用區(qū)域化靜態(tài)MICA傳感器節(jié)點(diǎn)部署，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人侵、無(wú)破壞的對(duì)敏感野生動(dòng)物及其棲息地的監(jiān)測(cè)。美國(guó)、法國(guó)和日本等一些國(guó)家主要綜合運(yùn)用建立覆蓋全國(guó)的農(nóng)業(yè)信息化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的自動(dòng)監(jiān)測(cè)，保證農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

（三）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細(xì)管理領(lǐng)域

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細(xì)管理領(lǐng)域，將光、溫、水、氣、土、生物等農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器布局于大田作物生產(chǎn)、果園種植、畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖等方面，實(shí)現(xiàn)不間斷化感知、實(shí)時(shí)化決策、精細(xì)化生產(chǎn)。如2002年英特爾公司率先在美國(guó)俄勒岡州建立了世界上第一個(gè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)葡萄園。通過(guò)采用Crossbow公司的Mote系列傳感器，每隔一分鐘采集一次光照、土壤溫濕度等數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控葡萄生長(zhǎng)環(huán)境的細(xì)微變化，確保葡萄的健康生長(zhǎng);2004年美國(guó)佐治亞州的兩個(gè)農(nóng)場(chǎng)使用了與無(wú)線互聯(lián)網(wǎng)配套的遠(yuǎn)距離視頻系統(tǒng)和GPS定位技術(shù)，分別監(jiān)控蔬菜的包裝和灌溉系統(tǒng)。荷蘭VELOS智能化母豬管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)供料、自動(dòng)管理、自動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸和自動(dòng)報(bào)警。泰國(guó)初步形成了小規(guī)模的水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)，解決了RFID技術(shù)在水產(chǎn)品領(lǐng)域的應(yīng)用難題。

（四）在農(nóng)產(chǎn)品安全溯源領(lǐng)域

在農(nóng)產(chǎn)品安全溯源領(lǐng)域，利用條碼技術(shù)和RFID技術(shù)等來(lái)跟蹤、識(shí)別、監(jiān)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、運(yùn)輸、消費(fèi)過(guò)程，保證農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全。例如2001年起，加拿大肉牛使用一維條形碼耳標(biāo)之后又過(guò)渡電子耳標(biāo);2004年日本基于RFID技術(shù)構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品追溯試驗(yàn)系統(tǒng)，利用RFID標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)了對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通管理和個(gè)體識(shí)別。近年來(lái)，RFID的應(yīng)用更加廣泛并由此形成了自動(dòng)識(shí)別技術(shù)與裝備制造產(chǎn)業(yè)。據(jù)美國(guó)市調(diào)公司ABIresearch2007年度第一季報(bào)告顯示，2006年全球RFID市場(chǎng)為38.12億美元，其中亞太地區(qū)已躍為全球最大市場(chǎng)，規(guī)模為14.07億美元。

（五）農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)領(lǐng)域

在云存儲(chǔ)、云計(jì)算和云分析等方面建立了平臺(tái)化服務(wù)。2007年Google第一次提出“云計(jì)算”概念，2008年微軟推出Windows Azure操作系統(tǒng)，力圖在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)上搭建新的云計(jì)算平臺(tái)。亞馬遜使用彈性計(jì)算云（EC2）和簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)（S3）為企業(yè)開展云計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)，美國(guó)政府推出了包括美國(guó)農(nóng)業(yè)部在內(nèi)的各大部委主要數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)USA.gov，并且開發(fā)了第一個(gè)云計(jì)算成果Apps.gov網(wǎng)站。日本從2009年5月開始，致力于建設(shè)Kasumigaseki Cloud系統(tǒng)，打造國(guó)家云計(jì)算戰(zhàn)略部署。將云技術(shù)遷移到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域可以更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在農(nóng)業(yè)云平臺(tái)上，云存儲(chǔ)通過(guò)在線存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)硬盤等方式解決了農(nóng)業(yè)信息資源分散、行業(yè)條塊分割和涉農(nóng)信息與資源整合不夠的問(wèn)題;云計(jì)算針對(duì)農(nóng)業(yè)也逐步完善基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS）的架構(gòu)模式，“平臺(tái)上移、服務(wù)下延”的模式變得更加泛在云服務(wù)使得農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展變得更加及時(shí)、方便和泛在。