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遠鑒科技用生物識別技術開啟智慧安防之門

倩倩 ? 來源:lq ? 作者:產(chǎn)經(jīng) ? 2019-09-12 11:25 ? 次閱讀
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中國安防行業(yè)網(wǎng):您好,前不久貴公司在中國人工智能峰會上顯露頭角并斬獲榮譽,從而提升了公司在業(yè)內(nèi)的受關注度,請簡要介紹一下貴公司近年來的發(fā)展情況。

遠鑒科技:我們遠鑒科技是一家多因子認證技術及智能服務提供商。公司發(fā)展始于為中央網(wǎng)信辦、公安部等部委提供人工智能技術服務,具有成熟的實戰(zhàn)經(jīng)驗。通過合伙人機制,凝聚了一大批頂尖人才,組建了一支優(yōu)秀的本土團隊。并且掌握世界領先的人工智能與機器學習算法,在聲紋識別、語音識別、人臉識別、關鍵詞檢索、語種識別、音頻指紋、活體檢測等方面,遠鑒擁有完全自主知識產(chǎn)權。

目前遠鑒科技有三大業(yè)務板塊,分別是:生物特征識別、可信身份認證服務和多媒體大數(shù)據(jù)處理與分析。這三大業(yè)務板塊算法、硬件、軟件、解決方案一體化,覆蓋了目前人工智能大多數(shù)應用場景。

遠鑒科技自成立以來,穩(wěn)健發(fā)展,受到國家多部委的關注和認可,相繼承擔了國家十二五、十三五科技支撐計劃中相關課題的研究任務及國家大型基礎設施建設任務。2016年,遠鑒科技與公安部第一研究所等,獲國家發(fā)展改革委員會批準正式成立了多維身份識別與可信認證技術國家工程實驗室。在生物識別領域,遠鑒科技還將持續(xù)發(fā)力鉆研,用科技點亮時代的星輝。

中國安防行業(yè)網(wǎng):市場是發(fā)展的橋梁,技術是發(fā)展的紐帶,貴公司在技術拓展和經(jīng)營管理方面有何經(jīng)驗談?目前經(jīng)營的技術產(chǎn)品落地情況如何?

遠鑒科技:我們公司是以技術為驅(qū)動的高科技企業(yè),擁有的技術全部都是自主研發(fā)和自主知識產(chǎn)權的,因此我們的業(yè)務模式是以技術解決需求,將技術融合為產(chǎn)品,再用產(chǎn)品來驅(qū)動整個的公司業(yè)務,服務于客戶。整體來講,公司現(xiàn)在已有多款成熟的產(chǎn)品,可以模塊化組合,用多種產(chǎn)品來組成全套的解決方案。比如在多維認證技術上,我們就擁有多維生物特征認證平臺、大數(shù)據(jù)統(tǒng)一認證平臺、多維生物識別考勤系統(tǒng)、多維生物特征門禁系統(tǒng)等多款產(chǎn)品;聲紋識別產(chǎn)品擁有“諦聽”聲紋庫系統(tǒng)、聲紋采集儀、110聲紋采集專用設備等等。

我們的主要定位是多因子認證技術及智能服務提供商,重點在多因子認證技術和服務提供商上面,因此我們的生物識別技術是相當出色的,特別是我們的多維生物識別技術。更重要的是,現(xiàn)在多種技術均提供SDK與API服務,可完美支持PC端,網(wǎng)頁端,移動端等。

目前,我公司所有產(chǎn)品均落地使用并得到優(yōu)秀反饋。中央網(wǎng)信辦、國家公安部和各省、市級公安、司法系統(tǒng)等機構使用了我們多維生物特征認證系統(tǒng)、諦聽聲紋庫等多個產(chǎn)品,像浪潮、騰訊、招商銀行、今日頭條、滴滴等知名企業(yè)也一直和我們保持著良好的合作關系,使用我們各項產(chǎn)品來幫助他們共同拓寬市場。所以我們服務的客戶其實是覆蓋了安防、互聯(lián)網(wǎng)、金融等很多領域的。

中國安防行業(yè)網(wǎng):在人工智能峰會上,貴公司憑借技術實力在信息識別技術競賽上取得驕人成績,對此請介紹一下參賽項目的技術要點及其優(yōu)勢。

遠鑒科技:這次比賽,我們參加了三個項目:聲紋識別、語種相關關鍵詞識別和logo識別。三個項目均獲得了最高A級評定。像聲紋識別我們都知道,是遠鑒科技的明星技術,在行業(yè)內(nèi)遙遙領先。在聲紋的賽道上,我們擁有非常直觀的技術領先優(yōu)勢:比如能夠在很短的時間內(nèi),完成對億級規(guī)模聲紋庫的比對查詢;比如依托聲紋識別應用業(yè)務和平臺,我們自主研發(fā)打造了一套能夠同時用于互聯(lián)網(wǎng)和電話領域的聲紋識別系統(tǒng),解決了困擾著絕大多數(shù)公司的跨信道難題,實現(xiàn)了兩大業(yè)務領域的交叉應用。而圖像和語音識別的技術,也是我們的重中之重。最關鍵的是,這些技術被我們充分融合,并形成了我們現(xiàn)在的拳頭產(chǎn)品:多維生物認證識別。

iPhoneX的面部識別被破解開始,單一生物特征認證的不穩(wěn)定性和局限性被暴露了出來。在這種情況下遠鑒科技將聲紋識別與人臉識別結(jié)合,打造了一套基于人臉和聲紋的復合認證技術,只需要用戶在攝像頭前正常采集聲紋就可以完成對用戶的身份識別,有效的解決了使用錄音、照片、視頻和冒名頂替等進行假冒闖入的難題。

這個流程聽起來似乎很簡單,然而實際上多種生物識別技術的融會貫通并不簡單,甚至擁有2種生物識別技術的公司本身就不多。從應用層面來看,AI公司大多以人臉識別落地,我們最熟悉的可能就是每家公司都宣傳的“人臉識別準確率”大戰(zhàn)。不少銀行交易、公司打卡都是使用的人臉識別技術。相對比較而言,國內(nèi)真正擁有聲紋識別技術的廠商卻寥寥無幾。

聲紋識別的研發(fā)攻堅難度是相當大的。聲紋識別的數(shù)據(jù)訓練需要非常龐大的聲紋數(shù)據(jù)庫積累以及對數(shù)據(jù)的精確標注,而聲紋數(shù)據(jù)庫的建立比人臉大數(shù)據(jù)也艱難數(shù)倍--采集設備、環(huán)境噪音、文本檢測等等因素的影響都決定了聲紋識別注定是一項難攻堅、高技術、長戰(zhàn)線的人工智能技術。

我們也是在經(jīng)過了夜以繼日的研究之后,才從荊棘密布的人工智能盲區(qū)開辟出這條新的道路。最終將聲紋識別與人臉識別、語音識別、OTP技術結(jié)合,突破性地融合成了一套多維身份認證與識別系統(tǒng)。這一項突破,也使我們擁有了雄厚的技術資本,成了多維身份識別與可信認證技術國家工程實驗室的共建方。作為共建方,我們依托于國家合法、權威的龐大數(shù)據(jù)資源,結(jié)合自主研發(fā)的聲紋識別、活體檢測等技術,有效實現(xiàn)了成果轉(zhuǎn)化。

中國安防行業(yè)網(wǎng):在人工智能方面,貴公司還有哪些戰(zhàn)略規(guī)劃?是否會開發(fā)新的產(chǎn)品?對產(chǎn)品在智能應用方面還有哪些改善?

遠鑒科技:事實上,歷經(jīng)多年來科技的高速發(fā)展,人工智能行業(yè)正在進入大變革臨界點,驅(qū)動行業(yè)發(fā)展的正在從單一的技術應用轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣脚_。也正是基于這一產(chǎn)業(yè)變革點,近幾年遠鑒科技一直專注打造“人工智能大生態(tài)圈”的概念,用我們引以為傲的技術推動人工智能應用和全場景終端產(chǎn)業(yè)的升級,這是我們未來所做的布局,也是我們的使命--匯聚人機力量、構建可信社會、創(chuàng)享簡單生活。

這一點也體現(xiàn)我們與伙伴合作的態(tài)度上,對于合作,我們始終堅持依托雙方優(yōu)勢,立足多贏開放的深度戰(zhàn)略合作結(jié)成聯(lián)盟,幫助大家一起從“兩棵大樹”發(fā)展成“兩片樹林”,以此反哺至各行各業(yè)。未來我們將秉承“成為最值得信賴的人工智能企業(yè)”,為所有合作伙伴打造人工智能時代“更開放、更智慧”的生態(tài)環(huán)境,助力生態(tài)圈伙伴成為未來科技變革的領先者。

中國安防行業(yè)網(wǎng):目前,人工智能已成為各行各業(yè)競相使用的技術手段,您是如何看待人工智能在安防行業(yè)中的應用?人工智能的未來前景如何?現(xiàn)在的市場還存在哪些問題?您認為國內(nèi)技術方面與國外還有哪些差距?

遠鑒科技:隨著大數(shù)據(jù)學習的應運而生,AI與安防產(chǎn)生了天然的契合點。比如人臉識別+大數(shù)據(jù)和攝像頭的結(jié)合就是最典型的案例。再加上此前沒有過碰撞,隨著平安城市、智慧城市建設的不斷推進,安防方面的海量數(shù)據(jù)不斷幾何倍增長,而這又刺激了AI技術的發(fā)展,使得產(chǎn)品訴求與迭代都非常迅速,因而“AI+安防”成為了人工智能實現(xiàn)自身價值的最佳領域。

擁抱AI是未來安防發(fā)展的大勢所趨,無論是使用技術基礎還是產(chǎn)品方案,“AI+安防”都已經(jīng)趨近成熟--安防行業(yè)正在從“看得清”到“看得懂”,從“看視頻”到“用視頻”進行過渡。比如大眾都很熟悉的“張學友演唱會又抓住逃犯了”、現(xiàn)在過馬路會有人臉識別闖紅燈等等,都是AI在安防領域展露的冰山一角。根據(jù)《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》中的數(shù)據(jù),僅有4%的被調(diào)研企業(yè)已經(jīng)投資并部署了AI技術。而這4%的AI滲透率同時也意味著,從大環(huán)境來看,全球留給人工智能的發(fā)展空間高達96%,和AI高度契合的安防想來更是有很深的發(fā)展?jié)摿Φ却诰颉?/p>

但目前AI在安防領域的落地仍然面對著許多難題,比如算法限制高、深度應用不足等等,未來如何將現(xiàn)有技術深度融合,形成智慧大場景,與行業(yè)需求非常完美的結(jié)合,會是未來AI+安防發(fā)展的主要方向。

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