在人工智能方面，谷歌可能是最活躍的科技巨頭之一。在他們最新的I / O中，他們可能演示了如何確定圖靈測試。對于那些錯過它的人，這是一個偷看的機會：

如果人工智能中的這種顛覆性和無意義的發(fā)展不是為了增強移動體驗，那么我不知道這是什么。隨著消費者生活方式的改變以及對移動設備的偏好不斷提高，幾乎所有Web應用程序都遵循移動優(yōu)先方法。消費者行為已經(jīng)發(fā)展到一定程度，與電視或臺式機相比，移動電話花費了更多時間。

移動商務的持續(xù)增長在很大程度上取決于最新技術和智能手機公司之間的激烈競爭。這降低了智能手機的成本，并使地球上超過20億的智能手機用戶可以使用它。

隨著全球開發(fā)人員對人工智能的深入了解，網(wǎng)絡上已經(jīng)有大量有效的AI解決方案可用。我們的目標是揭示今年商人可以使用人工智能優(yōu)化Mcommerce體驗的十大可行方法，以及一些無需花費大量開發(fā)時間即可用于實施這些技術的相關解決方案。

Gartner的2017年魔力象限報告顯示，提供個性化的電子商務體驗有可能將銷售額提升至少15%。借助Mcommerce，人們可以很容易地預計到，由于消費者對移動設備的偏愛，這一百分比會上升。

借助人工智能，商戶可以利用機器學習算法來有效處理大數(shù)據(jù)并執(zhí)行計算，以推斷出任何人都無法執(zhí)行的用戶偏好。

產(chǎn)品銷售和交叉銷售一直是最有效和傳統(tǒng)的方式之一，可以在購買者購買商品之前或之后吸引他們。自學AI解決方案可以通過自動分析客戶的行為，喜好和足跡來提供更多相關產(chǎn)品建議，從而增強此過程。

兩種服務都是基于API的解決方案，因此可以將它們與任何現(xiàn)成的產(chǎn)品或商戶使用的自定義電子商務管理工具掛鉤。

這兩種解決方案都通過視覺解釋，基于Web的學習，類似的客戶選擇以及客戶的購買偏好來分析商店庫存，以提供個性化解決方案。不僅如此，這些解決方案還分析了買家的意圖并提供了號召性用語，以減少商店的遺棄。

推式通知在買方旅程中的各個環(huán)節(jié)之間起著重要的作用。AI引擎可以識別客戶偏好，并使用推送通知通過個性化警報來鎖定潛在客戶，從而重新吸引潛在客戶和現(xiàn)有客戶。

我們建議使用OctaneAI開箱即用的方法。在網(wǎng)站上進行用戶跟蹤后，相關通知會通過Facebook發(fā)送給客戶。Octane AI可以自動跟蹤：用戶人口統(tǒng)計，行為，客戶查詢，跟進通知，以提供引人入勝的個人客戶體驗。

另一個很酷的選擇是Vizury –它專門提供了一個智能界面，用于根據(jù)不同的條件（例如價格警報，退車警報，新用戶，失效用戶等）設置自動和個性化的推送通知。

在虛擬助手方面，全世界都在仰望Google Assistant和Siri，這是正確的，因為它們與用戶進行了流利且注重結果的交互已經(jīng)走了多遠。由于他們的易用性，此類助手可以在提高電子商務商店的轉化率方面產(chǎn)生奇跡。

想象一下在瀏覽器或移動應用程序上通過手機打開網(wǎng)上商店，然后簡單地要求助手為您下訂單。